检索结果-南通市图书馆

高寒区燕麦蚕豆间作比例对光合特性及地上生物量的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

草地学报 2023年第8期31卷 2399-2408页

作者：何纪桐马祥琚泽亮刘勇刘凯强马小龙贾志锋青海大学畜牧兽医科学院青海省青藏高原优良牧草种质资源利用重点实验室青海西宁810016

为探究高寒地区燕麦(Avena sativa L.)和蚕豆(Vicia faba L.)间作比例对作物光合特性及地上生物量的影响,本研究以燕麦单作、蚕豆单作为参照,设置燕麦-蚕豆间作1∶1(YD11)、2∶1(YD21)、2∶2(YD22)、3∶1(YD31)、3∶2(YD32)共7种种植模... 详细信息

为探究高寒地区燕麦(Avena sativa L.)和蚕豆(Vicia faba L.)间作比例对作物光合特性及地上生物量的影响,本研究以燕麦单作、蚕豆单作为参照,设置燕麦-蚕豆间作1∶1(YD11)、2∶1(YD21)、2∶2(YD22)、3∶1(YD31)、3∶2(YD32)共7种种植模式,对两种作物的生长指标、光合特性及地上生物量进行研究。结果表明,间作促进了燕麦的生长发育,但在一定程度上限制的蚕豆的生长。间作改善了燕麦的净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和胞间CO 2浓度,并显著增加了燕麦的株高、茎粗、叶长、叶宽和地上生物量,而间作蚕豆除株高外,其生长指标、光合指标和地上生物量总体上低于单作蚕豆。灰色关联度分析表明,YD11处理表现较好,在燕麦开花期加权关联度位次第一,燕麦乳熟期加权关联度位次第二,因此,高寒地区宜推广燕麦-蚕豆间作体系行比为1∶1。

关键词：间作比例燕麦蚕豆光合特性地上生物量灰色关联度分析

气候变化通过调控青藏高原高寒草原植物生育期影响地上生物量积累

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2024年第5期35卷 1260-1268页

作者：杨聪颖丁颖马扶林周华坤王晓丽张强刘小伟木塔力甫·吾布力郭梁西北农林科技大学草业与草原学院陕西杨凌712100 青海省海北牧业气象试验站青海海北810200 中国科学院西北高原生物研究所青海省寒区恢复生态学重点实验室西宁810008 中国科学院高原生物适应与进化重点实验室西宁810008 青海大学省部共建三江源生态与高原农牧业国家重点实验室/三江源区高寒草地生态教育部重点实验室西宁810016 青海大学畜牧兽医科学院西宁810016 西北农林科技大学水土保持科学与工程学院陕西杨凌712100 中国科学院-水利部水土保持研究所陕西杨凌712100

气候变化显著影响青藏高原高寒草原植物生物量及物候发生时间,且物候期的变化与植物营养生长期和生殖生长期长度紧密关联,可进一步影响植物生物量的积累。本研究基于1997—2020年青藏高原高寒草原植物生物量和物候定点观测及相应气候资... 详细信息

气候变化显著影响青藏高原高寒草原植物生物量及物候发生时间,且物候期的变化与植物营养生长期和生殖生长期长度紧密关联,可进一步影响植物生物量的积累。本研究基于1997—2020年青藏高原高寒草原植物生物量和物候定点观测及相应气候资料,应用简单线性回归及分段结构方程模型等统计方法,探究了研究区气候年际变化特征,不同植物生物量、物候期变化趋势,以及生物量与物候及气候因子的关联性。结果表明:1997—2020年间,研究区年均温和年降水量均呈显著上升趋势,呈现出明显“暖湿化”趋势;研究区优势种西北针茅的地上生物量及其在群落总生物量中的占比显著下降,而次优势种矮嵩草的生物量及其在群落总生物量中的占比则显著增加,表明矮嵩草在该高寒草原群落中的优势度日益升高;研究区暖湿化气候通过显著延长矮嵩草的生殖生长期提高了其地上生物量;年均温和年降水量通过显著缩短西北针茅的营养生长期进而降低其地上生物量的积累。总之,气候暖湿化通过调控物候期变化显著影响了植物地上生物量积累,物种间响应的差异性导致高寒草原植物组成发生了较大变化,研究区呈现出高寒草原向高寒草甸转变的趋势,亟待深入研究。

关键词：高寒草原暖湿化地上生物量物候矮嵩草西北针茅

人工神经网络与相容性生物量模型预测单木地上生物量的比较

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2022年第1期33卷 9-16页

作者：梁瑞婷王轶夫邱思玉孙玉军谢运鸿北京林业大学森林资源和环境管理国家林业和草原局重点开放性实验室北京100083

森林生物量是林业生产经营和森林资源监测的重要指标,为探索高效低偏的单木生物量估测方法,引入人工神经网络。本研究采用黑龙江省东折棱河林场的101株长白落叶松地上生物量数据,基于不同变量(胸径、树高、冠幅)组合建立了4个聚合模型体... 详细信息

森林生物量是林业生产经营和森林资源监测的重要指标,为探索高效低偏的单木生物量估测方法,引入人工神经网络。本研究采用黑龙江省东折棱河林场的101株长白落叶松地上生物量数据,基于不同变量(胸径、树高、冠幅)组合建立了4个聚合模型体系(AMS),采用加权回归消除模型的异方差。然后,基于最优的变量组合建立人工神经网络(ANN)生物量模型,并采用留一交叉验证法对模型进行检验,比较两种生物量估测方法的精度。结果表明:仅基于胸径一个变量的生物量模型已经能较准确地估测生物量,引入树高和冠幅因子能进一步提高模型精度,最优模型体系为AMS4。通过两种方法建立的生物量模型都能较准确地进行估测,各组分生物量的决定系数(R^(2))均高于0.87。相比AMS4,人工神经网络模型系统中,树叶生物量模型的R^(2)高了约0.05,其余各器官也高了0.01左右。此外,均方根误差(RMSE)等指标明显更小,树干和地上生物量的RMSE分别减小了2.135和3.908 kg,模型的检验指标如平均相对误差(MRE)等也表现更优。总体来看,人工神经网络(ANN)是一种灵活可靠的生物量估计方法,估测林木地上生物量或单独某器官生物量时,ANN模型是值得考虑的替代方法。

关键词：人工神经网络相容性模型似乎不相关回归地上生物量

中国西南亚高山云冷杉林中大熊猫主食竹的地上生物量及其生物和非生物影响因子

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Plant Ecology 2022年第1期15卷 1-12页

作者： Xinyu Xiong Jiangling Zhu Sheng Li Fan Fan Qiong Cai Suhui Ma Haojie Su Chengjun Ji Zhiyao Tang Jingyun Fang Institute of Ecology Peking UniversityBeijing 100871China Department of Ecology College of Urban and Environmental Sciencesand Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of EducationPeking UniversityBeijing 100871China School of Life Sciences Peking UniversityBeijing 100871China

作为大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的主食竹之一,缺苞箭竹(Fargesia denudate)广泛分布在中国西南山地云冷杉林的林下。然而,缺苞箭竹生物量及其分布的驱动因素仍不清楚。本研究基于对王朗大样地(25.2 ha)209个样方(投影面积为20 m×2... 详细信息

作为大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)的主食竹之一,缺苞箭竹(Fargesia denudate)广泛分布在中国西南山地云冷杉林的林下。然而,缺苞箭竹生物量及其分布的驱动因素仍不清楚。本研究基于对王朗大样地(25.2 ha)209个样方(投影面积为20 m×20 m)中的乔木层和灌木层(包括竹子等木质草本)的系统调查,探讨非生物因素(地形和土壤理化性质)和生物因素(乔木密度、乔木总胸高断面积(TBA)和灌木盖度等)对缺苞箭竹地上生物量的影响。研究结果表明,样方缺苞箭竹地上生物量平均为1.17 ton/ha,在209个调查样方中差异很大(0-4.88 ton/ha,95%置信区间)。缺苞箭竹生物量随海拔、坡度和乔木平均胸径的增加而显著增加,随乔木密度、灌木盖度和土壤pH的增加而显著降低,而与乔木TBA、坡向、土壤有机质或总氮含量无显著线性关系。随机森林模型表明,地形和生物因素对缺苞箭竹生物量的影响比土壤理化性质更大。具体来说,地形主要通过改变乔木密度和土壤理化性质来影响缺苞箭竹的生物量。本研究结果可为大熊猫的保护和亚高山云冷杉林的管理提供科学参考。

关键词：地上生物量群落结构缺苞箭竹(Fargesia denudata) 云冷杉林地形

华东地区亚热带典型常绿阔叶林地上生物量与环境因子的关系

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

南京林业大学学报（自然科学版） 2024年第1期48卷 74-80页

作者：董玉洁毛岭峰张敏鲁旭东吴秀萍南京林业大学生态与环境学院江苏南京210037

【目的】以华东地区亚热带典型常绿阔叶林中的栲类(Castanopsis spp.)类林和木荷(Schima superba)林两种林分类型为研究对象,研究环境因子对林分乔木层地上生物量的影响。【方法】基于各植物种的异速生长方程计算群落的地上生物量,利用... 详细信息

【目的】以华东地区亚热带典型常绿阔叶林中的栲类(Castanopsis spp.)类林和木荷(Schima superba)林两种林分类型为研究对象,研究环境因子对林分乔木层地上生物量的影响。【方法】基于各植物种的异速生长方程计算群落的地上生物量,利用相关性检验(Pearson)分析不同类型常绿阔叶林地上生物量与环境因子的关系,通过偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM)构建环境因素与地上生物量之间的作用机制。【结果】(1)华东地区亚热带典型常绿阔叶林地上生物量随林龄的增长表现出极显著的增加趋势。(2)栲类天然林和木荷天然林地上生物量在研究区范围内与土壤pH呈极显著正相关,气温与太阳辐射总强度因子对木荷天然林地上生物量的变化有显著影响。(3)环境因素与栲类天然林地上生物量构建的结构方程模型中,气候因素对其地上生物量的直接作用系数要显著高于土壤因素。【结论】太阳辐射总强度、土壤pH、土壤容重因子对华东地区亚热带典型常绿阔叶林地上生物量的变化有显著影响。其中,栲类天然林地上生物量与土壤pH呈极显著正相关。木荷天然林地上生物量与气温因子呈显著负相关,与太阳辐射总强度因子呈极显著负相关,与土壤pH因子呈极显著正相关。

关键词：亚热带常绿阔叶林地上生物量太阳辐射土壤pH 土壤容重

基于光学遥感的稀疏乔灌木地上部分生物量反演方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

林业科学 2022年第2期58卷 13-22页

作者：石永磊王志慧李世明李春意肖培青张攀常晓格河南理工大学测绘与国土信息工程学院焦作454003 黄河水利科学研究院水利部黄土高原水土保持重点实验室郑州450003 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

【目的】基于无人机数据采用3种分层方案构建冠层盖度-乔灌木地上部分生物量模型以及基于Landsat8 OLI数据采用3种分层方案构建不同光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型,对比分析不同分层方案的乔灌木地上部分生物量模型精度,以期为基于... 详细信息

【目的】基于无人机数据采用3种分层方案构建冠层盖度-乔灌木地上部分生物量模型以及基于Landsat8 OLI数据采用3种分层方案构建不同光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型,对比分析不同分层方案的乔灌木地上部分生物量模型精度,以期为基于遥感数据的干旱区人工林乔灌木地上部分生物量高精度反演提供理论依据。【方法】在毛乌素沙地实地调查102块30 m×30 m样地,基于高分辨率无人机影像,利用面向对象的机器学习算法获取乔灌草植被覆盖度信息,采用3种分层方案(不分层、基于乔木和灌木2种植被类型分层、基于5个树种分层)构建冠层覆盖度-乔灌木地上部分生物量模型。基于Landsat8 OLI影像,使用6种光谱指数(NDVI、RVI、MSAVI、TCG、NDMI、NIRv),结合无人机影像解译草本植被覆盖度,采用3种分层方案(不分层、有无草本植被样地分层、3个草本植被覆盖度等级样地分层)构建不同光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型。【结果】不分层的冠层覆盖度-乔灌木地上部分生物量模型鲁棒性最差(R^(2)=0.22,n=102),且估算精度最低(RMSE=14.98 t·hm^(-2));考虑乔木和灌木2种植被类型分层建模(RMSE=7.44 t·hm^(-2))和5个树种分层建模(RMSE=5.82 t·hm^(-2))的反演误差分别减少了50.32%和61.1%。在光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型中,NIRv反演乔灌木地上部分生物量精度最高(3种分层方案平均RMSE=7.25 t·hm^(-2)),NDVI反演乔灌木地上部分生物量精度最低(3种分层方案平均RMSE=9.43 t·hm^(-2))。不同光谱指数对稀疏乔灌木地上部分生物量变异的解释能力表现为NIRv>NDMI>TCG>MSAVI>RVI>NDVI。木本植被类型对光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型精度的影响小于对冠层覆盖度-乔灌木地上部分生物量模型精度的影响。考虑草本植被覆盖度背景分层建模可使光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型RMSE减少8.13%~16.62%,不同光谱指数-乔灌木地上部分生物量模型精度对草本植被覆盖度背景的敏感性排序为NIRv>TCG>NDVI>MSAVI>RVI>NDMI。【结论】无人机高空间分辨率遥感可用于获取稀疏乔灌混交林树种类型及其草本植被信息等先验知识。在稀疏乔灌混交林区域,木本植被类型对冠层覆盖度-乔灌木地上部分生物量模型精度影响较大,至少需区分乔木和灌木两类植被才可保证该方法反演精度满足实用需求。基于Landsat-8 OLI卫星数据的考虑草本覆盖度的NIRv-乔灌木地上部分生物量模型分层建模方案适用于大区域稀疏乔灌木地上部分生物量遥感估算。

关键词：稀疏乔灌木地上生物量分层建模光谱指数冠层覆盖度

雅鲁藏布江上游高寒草甸地上生物量与多样性沿海拔梯度的变化特征

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北植物学报 2024年第1期44卷 154-163页

作者：张敏王晓丽马玉寿王彦龙秦金萍董瑞珍青海大学青海省畜牧兽医科学院青海省高寒草地适应性管理重点实验室西宁810016

【目的】雅鲁藏布江是青藏高原最重要的河流,研究雅鲁藏布江地上生物量和物种多样性对了解该区域的草地资源和生态保护具有重要意义。【方法】根据海拔梯度对雅鲁藏布江上游高寒草甸植被特征进行调查,探讨不同海拔梯度下地上生物量和物... 详细信息

【目的】雅鲁藏布江是青藏高原最重要的河流,研究雅鲁藏布江地上生物量和物种多样性对了解该区域的草地资源和生态保护具有重要意义。【方法】根据海拔梯度对雅鲁藏布江上游高寒草甸植被特征进行调查,探讨不同海拔梯度下地上生物量和物种多样性的分布差异、地上生物量与物种多样性之间的关系,以及相关环境因子对地上生物量和物种多样性的影响。【结果】(1)雅鲁藏布江上游高寒草甸地上生物量与海拔、气温和降水均无显著相关关系(P>0.05);(2)多物种样性指数与海拔呈显著负相关关系(P地上生物量与物种多样性之间表现为显著负相关关系,Shannon-Weiner指数(H)对地上生物量的解释达到70%(P地上生物量无显著相关性,而与物种多样性呈显著负相关关系,这为雅鲁藏布江上游流域草地资源合理利用和物种多样性保护提供依据。

关键词：雅鲁藏布江高寒草甸地上生物量物种多样性海拔环境因子

基于森林冠层高度和异速生长方程的中国红树林地上生物量估算

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

热带地理 2023年第1期43卷 1-11页

作者：闻馨刘凯曹晶晶朱远辉王子予中山大学地理科学与规划学院//广东省公共安全与灾害工程技术研究中心//广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室广州510006 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广东珠海519000 美国亚利桑那州立大学地理科学与城市规划学院美国坦佩85282

红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统,准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要,获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广,能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于G... 详细信息

红树林是一种高效率的滨海蓝碳生态系统,准确估算红树林地上生物量对研究碳循环和气候变化十分重要,获取中国红树林地上生物量将具有现实意义和应用价值。遥感技术便捷高效、观测范围广,能够服务于大尺度的生态系统监测。文章使用基于GEDI星载激光雷达反演的森林冠层高度数据和基于异速生长原理构建的红树林“树高-生物量”异速生长方程,估算2019年中国红树林地上生物量,进而分析其数量、空间分布特征及主要影响因素。结果显示,2019年中国红树林地上生物量总量和均值分别约为1974827 t和73.0 t/hm^(2);红树林分布的各省份(地区)的地上生物量均值在53.3~92.1 t/hm^(2),其中海南省的红树林地上生物量均值最高,达到92.1 t/hm^(2);中国红树林地上生物量的累积和分布受纬度和人为因素的影响。研究结果能够为后续红树林生态系统碳储量的核算提供数据基础和技术参考,也将有助于中国沿海红树林生态恢复和保护措施的制定,以及控制碳排政策的出台实施。

关键词：红树林遥感地上生物量森林冠层高度异速生长方程中国

北极地区气候变暖对莎草地上和地下部分物候和生物量的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Journal of Plant Ecology 2022年第5期15卷 1091-1105页

作者： Ting Ma Thomas Parker Ned Fetcher Steven L.Ungers Jon Gewirtzman Michael L.Moody Jianwu Tang The Ecosystems Center Marine Biological LaboratoryWoods HoleMA 02543USA College of Earth and Environmental Sciences Lanzhou UniversityLanzhou 730000China Department of Biological and Environmental Sciences Faculty of Natural SciencesUniversity of StirlingStirlingUK Institute for Environmental Science and Sustainability Wilkes UniversityWilkes-BarrePA 18766USA Department of Biological Sciences Florida International UniversityMiamiFL 33199USA Yale School of the Environment New HavenCT 06520USA Department of Biological Sciences University of Texas at El PasoEl PasoTX 79968USA

北极地区的土壤和植被中存储了大量的碳,在气候变化的大背景下,北极升温速度几乎是地球其他地区的2倍。由于缺乏同步测量,尚不清楚北极地区植被地上部分和地下部分的物候和生物量对气候变化的反应。在2016和2017年的生长季节,我们在北极... 详细信息

北极地区的土壤和植被中存储了大量的碳,在气候变化的大背景下,北极升温速度几乎是地球其他地区的2倍。由于缺乏同步测量,尚不清楚北极地区植被地上部分和地下部分的物候和生物量对气候变化的反应。在2016和2017年的生长季节,我们在北极的Toolik Lake站点上建立了一个移植花园,并沿纬度变化从高到低依次从Sagwon、Toolik Lake和Coolfoot这3个站点移植了3种不同生态类型的莎草(Eriophorum vaginatum)。一半莎草用作增温处理,另一半为控制处理。我们用物候相机、手持式光谱仪和微根窗分别观测3种生态型莎草的绿色度、归一化植被指数(NDVI)和根长动态,根据NDVI和根长计算了叶片和细根的生物量。研究发现,莎草的叶和根生长是异步的,叶片开始生长的时间比根系生长的时间早约28天。气温升高1℃会延迟叶片衰老的时间,从而延长生长期,但温度升高对根系物候没有显着影响,变暖在统计学上没有增加叶片和根的生物量。此外,叶片生长的季节动态受气温的影响,但根的生长与土壤融化深度有关。因此,我们建议在使用碳和养分循环模型时,应将叶和根成分分开考虑,因为地上和地下的以及功能属性可能对气候变暖有不同的反应。

关键词：莎草物候气候变暖地上生物量地下生物量