检索结果-南通市图书馆

随着新信息新通信技术的不断发展,在线经济也在逐渐出现变革,它推动数字经济到达了一个前所未有的高峰。越来越多的商家都想要把握住这一浪潮,他们都渴求能够了解这样一种新型广告的规律,从而成为时代浪潮的主导者。然而,即使已经步入大数据时代,在线广告的数据过于冗杂繁琐,相关的资料和理论也十分稀缺,加上众多学者受到传统广告传播理念的桎梏,使得难以找有效的方法来进行实验探索。对于在线广告这样一种全新的形式,消费者是否仍遵守传统消费者模型的理念和模式,数字商品的宣发是否仍产生积极有效的效果,这些问题也成为了各个学者积极挑战渴望攻克的难题。本研究从这些难点出发,通过对传统的消费者行为模型的演变进行分析,做出合理性实验假设和猜想,并且用可靠的广告曝光数据来探寻消费者对数字商品产生转化时各个阶段的先后顺序,以此来了解在线广告对数字商品产生影响。作者检索了281个APP在线广告的广告曝光信息、人群画像信息以及手机使用行为数据,从整体和个体两种角度对数据进行分析,探究广告曝光效果以及对消费者认知和体验阶段的影响。实验结果显示,对于消费者来说,数字广告在体验阶段所触发的效果比认知阶段所触发的效果更强,同时体验阶段的广告效应进一步触发认知阶段的广告效应。对于数字产品来说,广告曝光对于提高相关产品的转化是有效的,这个效果与广告曝光人群的规模有关与数字产品自身的性质无关。本实验通过实证检验了数字商品背景下消费者具体行为模式的阶段顺序和行为规律,扩展了传统消费者行为模型的适用范围和场景;为品牌建设和在线广告直接效果的测量带来了新的方法;为广告主投放提供了更多的实验参考;为数字商品广告实践提供了管理启示;是在线广告领域的一次全新探究和突破。

关键词：在线广告消费者行为模型 PSM-DID 线性回归

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基于归因理论的精准化和社交化在线广告预算分配研究

基于归因理论的精准化和社交化在线广告预算分配研究

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作者：艾京卉哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

根据艾瑞咨询2019年发布的《中国网络广告市场年度监测报告》,2018年网络广告市场规模已达到4844.0亿元,同比增长29.2%。信息流广告市场规模为1090.4亿元,发展速度保持高位。大数据与社交媒体的时代背景下,社交媒体的信息流广告能够依... 详细信息

根据艾瑞咨询2019年发布的《中国网络广告市场年度监测报告》,2018年网络广告市场规模已达到4844.0亿元,同比增长29.2%。信息流广告市场规模为1090.4亿元,发展速度保持高位。大数据与社交媒体的时代背景下,社交媒体的信息流广告能够依托媒体本身社交属性和海量的用户行为获取消费者个人信息。但是,用户信息的充分利用会导致消费者引起隐私担忧,从而对信息流广告做出消极反应,最终导致广告效果不佳,造成企业营销预算的浪费。那么,在线广告的精准性和社交性对消费者购买意愿将如何影响?在线广告的精准性和社交性如何影响公司媒体广告营销预算的分配?公司如何投进行媒体广告营销预算分配使得公司利润最大化?本文根据归因理论、社会交互理论和信息边界理论,通过建立在线广告的精准性和社交性对广告效果的影响模型、消费者购买意愿的影响模型、消费者购买意愿贡献量的影响模型,进而得出在线广告的精准性和社交性对消费者购买意愿贡献为归因角度的多媒体预算分配模型,以及构建了含有在线广告精准性和社交性的固定营销预算下—利润最大化为归因角度的多媒体预算分配模型,得出当媒体广告总营销预算固定时,调优在线广告的精准度或社交性均能不同程度提高消费者购买意愿;当媒体广告总营销预算固定,可改变精准化在线广告和社交化在线广告预算比例,若选取适宜的精准度和社交性在线广告进行投放,当精准化在线广告预算占比约为35%-45%时,会预测到较高的消费者购买意愿;还可以改变营销总预算找到最优消费者购买意愿下最少营销预算的方案;最后可结合固定营销预算下—利润最大化的媒体预算分配模型进行补充提案,即根据预测的消费者购买意愿最优和利润最大化为决策目标,帮助企业做出最佳营销决策。

关键词：在线广告精准化社交化多媒体预算分配归因广告效果购买意愿

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基于大数据的新媒体在线广告收益管理研究

基于大数据的新媒体在线广告收益管理研究

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作者：许磊中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)

学位级别：硕士

传统模式的互联网广告,以保量展示(Guaranteed-Delivery, GD)为主,然而随着在线广告逐渐进入买方市场,仅依靠保量展示广告来覆盖所有的广告展示机会已经变得越来越困难。由于在线广告位资源的易逝性特点,未被利用的广告展示机会,媒体方... 详细信息

传统模式的互联网广告,以保量展示(Guaranteed-Delivery, GD)为主,然而随着在线广告逐渐进入买方市场,仅依靠保量展示广告来覆盖所有的广告展示机会已经变得越来越困难。由于在线广告位资源的易逝性特点,未被利用的广告展示机会,媒体方无法获得收益,这是一种资源的浪费。由于在广告位数量和页面展示量一定的情况下,广告位库存是恒定不变的,因此就单次广告展示而言,如果不能通过合理的定价机制使其获取尽可能高的收益,同样也是资源的浪费。在当前PC端互联网新媒体页面展示量增长缓慢甚至停滞的背景下,如何维持收益的增长,成为一个亟待研究的问题。本论文正是在此背景下进行选题并开展了深入研究。首先,本论文研究了基于受众定向的容量控制策略。通过对媒体的访问日志进行大数据分析,实现对浏览用户进行人口属性定向和用户兴趣定向,然后以受众定向结果作为容量控制的依据,提高媒体方的收益。本论文首先使用问卷调查法获取了一部分用户的人口属性信息,然后对全量用户对页面和视频的浏览日志进行了大数据分析,采用朴素贝叶斯模型,预测出他们的人口属性信息。本论文还研究了用户兴趣定向的实现方法,通过对页面访问日志进行大数据分析,根据用户浏览的页面,来推测其兴趣点。这些以人口属性和用户兴趣划分的人群所带来的不同的广告展示机会,可以售卖给特定广告主,实现容量控制。其次,在广告的定价策略方面,本论文研究了基于拍卖机制的实时竞价策略。通过在线广告特点的研究,本论文设计了一套在线广告拍卖机制,并证明了使用广义第二高价作为寻价策略,能够使连续拍卖达到贝叶斯-纳什均衡状态,使得媒体方可以获得最大化的收益。此外,本论文还研究了基于对过去一段时间的广告展示和点击日志进行大数据分析,实现广告展示之前的点击率预测,据此实现以CPC和CPM出价的广告在同一标准下竞价。最后,本论文将上述研究成果应用于某互联网媒体的在线广告业务,对其科学性进行了实证分析,结果显示,使用了受众定向策略来进行容量控制之后,具有特定标签、且标签强度越高的用户,对与其人口属性或兴趣相关的广告,点击率越高。而采用了基于点击率预测模型进行拍卖的广告,其点击率高出未使用点击率预测模型来进行投放决策的广告12%之多。本论文的研究重点——基于大数据的新媒体在线广告收益管理方法,可以为互联网媒体优化展示广告收益的决策提供理论支撑。使用此方法能够更大限度地促进广告主、媒体、用户之间取得共赢。此外,本论文也能为未来计算广告和收益管理的研究起到“抛砖引玉”的作用。

关键词：在线广告大数据收益管理拍卖

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在线广告能否博得满堂彩?

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中国中小企业 2007年第7期 26-27页

作者：沃顿知识在线沃顿知识在线

微软收购aQuantive、谷歌以31亿美元收购DoubleClick、雅虎买下Right Media 80％的股权、广告公司WPP出价6．49亿美元将24／7Real Media收入囊中。仅在过去数月的时间里就有如此之多的收购交易发生——

关键词：在线广告 Media Right 广告公司收购美元雅虎股权

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在线广告差异斩测度

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互联网世界 1999年第5期 84-85页

作者：刘葳漪

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在线广告时来运转第二春

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IT时代周刊 2004年第12X期14卷 54-55页

作者：靳生玺

80年代早期,广告商把有线电视看作是进行产品直销的有效手段,并在2年内超过广播广告,成为品牌广告的主流媒体。如今,互联网凭借着其自身的强大优势。

关键词：在线广告品牌广告直销广告媒体广告商产品优势主流媒体广播有效手段

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在线广告发展态势与特性分析

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哈尔滨工业大学学报（社会科学版） 2003年第2期5卷 122-125页

作者：高驰卢志茂哈尔滨工业大学黑龙江哈尔滨150001

在线广告作为广告新的形式和互联网的重要组成部分 ,比传统广告的信息覆盖面更宽 ,可以遍及全球 ;能够实现信息的双向传播 ,表现出强大的交互性 ;具有独特的多媒体形式 ,能够提供超大容量的信息 ,并且制作成本低廉 ;出色的广告效率、灵... 详细信息

在线广告作为广告新的形式和互联网的重要组成部分 ,比传统广告的信息覆盖面更宽 ,可以遍及全球 ;能够实现信息的双向传播 ,表现出强大的交互性 ;具有独特的多媒体形式 ,能够提供超大容量的信息 ,并且制作成本低廉 ;出色的广告效率、灵活多样的运作模式和可以测试和评估的广告营销效果更具有传统广告不可比拟的优势。在线广告一经出现就得到了十分迅猛的发展 ,在线广告的年营业收入成倍地增长 ,在所有广告收入总额中所占的比重也逐年上升。

关键词：国际互联网媒体广告在线广告

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