检索结果-南通市图书馆

春季解冻期不同纬度兴安落叶松林的土壤微生物生物量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2009年第9期20卷 2072-2078页

作者：丁爽王传宽东北林业大学林学院哈尔滨150040

以移栽自兴安落叶松林自然分布区内4个纬度梯度(塔河、松岭、孙吴和带岭)的8年生兴安落叶松林为对象,于移栽3年后(2007年)的春季土壤解冻期,采用氯仿熏蒸浸提法测定了4个纬度梯度(处理)土壤的微生物生物量碳(Cmic)和微生物生物量氮(Nmic... 详细信息

以移栽自兴安落叶松林自然分布区内4个纬度梯度(塔河、松岭、孙吴和带岭)的8年生兴安落叶松林为对象,于移栽3年后(2007年)的春季土壤解冻期,采用氯仿熏蒸浸提法测定了4个纬度梯度(处理)土壤的微生物生物量碳(Cmic)和微生物生物量氮(Nmic)的时间动态.结果表明:在相似基质和相同气候条件下,移栽自4个纬度梯度的兴安落叶松林春季土壤解冻期的Cmic和Nmic平均值差异显著,呈随纬度升高而减少、随土层加深而下降的分布格局.其中塔河、松岭、孙吴和带岭的Cmic平均为554.63、826.41、874.81和1246.18mg·kg-1,而Nmic分别为70.63、96.78、79.76和119.66mg·***和Nmic在解冻前达到最大值;解冻初期迅速下降;在冻融交替阶段变化不显著,且维持在较低水平;在解冻末期,来自低纬度的带岭和孙吴的Cmic回升较快.春季冻融期土壤温度和含水量对Cmic和Nmic的影响显著,其影响程度随冻融阶段而变化.土壤微生物生物量与解冻前的土壤温度呈负相关,与整个解冻期间的土壤含水量呈指数关系.

关键词：土壤解冻兴安落叶松土壤微生物生物量气候变化纬度

气候暖化对解冻期不同纬度兴安落叶松林土壤氧化亚氮释放的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用生态学报 2009年第7期20卷 1635-1642页

作者：傅民杰王传宽王颖刘实丁爽东北林业大学林学院哈尔滨150040 延边大学农学院吉林龙井133400

春季解冻期北方森林土壤释放出大量的N2O,是大气温室气体的主要来源之一.本研究将分布于塔河(52°31′N)、松岭(50°43′N)、孙吴(49°13′N)和带岭(47°05′N)4个纬度上林分状况相似的兴安落叶松林样地(包括幼树、地被物和A、B层土壤)... 详细信息

春季解冻期北方森林土壤释放出大量的N2O,是大气温室气体的主要来源之一.本研究将分布于塔河(52°31′N)、松岭(50°43′N)、孙吴(49°13′N)和带岭(47°05′N)4个纬度上林分状况相似的兴安落叶松林样地(包括幼树、地被物和A、B层土壤)移置至其自然分布区南缘,模拟气候暖化,分析春季解冻期土壤N2O通量的时间动态及其影响因子.结果表明:各处理的土壤N2O释放高峰均出现在解冻中后期.带岭、孙吴、松岭和塔河样地土壤解冻期的土壤N2O平均通量分别为(66.5±9.3)、(54.3±5.6)、(44.3±5.3)和(33.5±3.7)μg.m-2.h-1;土壤N2O通量与5cm土壤温度和0～10cm土壤微生物生物量碳呈显著正相关,但与土壤含水率的相关性不显著.解冻期4个处理的土壤N2O释放差异显著,其平均通量和累积释放量均随纬度升高而下降.这种差异主要是由于不同纬度土壤的微生物活性和土壤物理性质的差异引起的.

关键词： N2O 土壤解冻纬度梯度兴安落叶松温室气体

4种温带森林非生长季土壤二氧化碳、甲烷和氧化亚氮通量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

生态学报 2010年第15期30卷 4075-4084页

作者：刘实王传宽许飞东北林业大学林学院哈尔滨150040

中高纬度森林土壤在漫长的非生长季中对重要温室气体——二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)的释放或吸收在碳氮年收支中作用很大,但目前研究甚少。采用静态暗箱-气相色谱法,比较研究东北东部4种典型温带森林土壤表面CO2、CH4和N2... 详细信息

中高纬度森林土壤在漫长的非生长季中对重要温室气体——二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亚氮(N2O)的释放或吸收在碳氮年收支中作用很大,但目前研究甚少。采用静态暗箱-气相色谱法,比较研究东北东部4种典型温带森林土壤表面CO2、CH4和N2O通量在非生长季中的时间动态及其影响因子。结果表明:4种森林土壤在非生长季中整体上均表现为CO2源、N2O源和CH4汇的功能。红松林、落叶松林、蒙古栎林、硬阔叶林的非生长季平均土壤表面CO2通量分别为(65.5±8.1)mgm-2h-1(平均值±标准差)、(70.5±10.2)mgm-2h-1、(77.1±8.0)mgm-2h-1、(80.5±23.5)mgm-2h-1;CH4通量分别为(-17.2±4.6)μgm-2h-1、(-15.4±4.2)μgm-2h-1、(-31.5±4.5)μgm-2h-1、(-23.6±4.1)μgm-2h-1;N2O通量分别为(19.3±5.1)μgm-2h-1、(11.5±2.5)μgm-2h-1、(16.4±4.0)μgm-2h-1、(14.4±5.4)μgm-2h-1;其中非生长季土壤表面CO2总排放量分别为143.4gm-2、162.8gm-2、189.9gm-2、252.7gm-2,分别占其年通量的7.3%、10.6%、8.4%和8.5%。所有林型非生长季土壤表面CO2通量在春季土壤解冻前均维持在较低水平;在解冻进程中随温度升高而增大。土壤表面CO2通量与5cm深土壤温度(T5)呈极显著的指数函数关系。在隆冬时节出现CH4净释放现象,但释放强度及其出现时间因林型而异,其中以红松林的释放强度较大,高达43.6μgm-2h-1。土壤表面CH4通量与T5呈显著的负相关。土壤表面N2O通量的时间动态格局在林型间的分异较大,但在春季土壤解冻阶段均释放出N2O,而释放峰值和出现时间因林型而异。土壤表面N2O通量与0—10cm深土壤含水量呈显著的正相关(红松林除外)。研究展示了不同温带森林类型的土壤水热条件对其非生长季土壤CO2、CH4和N2O通量的重要影响,但这3种温室气体的林型间分异的生物学机理尚需进一步研究。

关键词：非生长季冬季冻融循环土壤解冻温室气体

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

东北东部5种温带森林的春季土壤呼吸

生态学报 2010年第12期30卷 3155-3162页

作者：杨阔王传宽焦振东北林业大学林学院哈尔滨150040

春季土壤解冻过程是中高纬度地区森林生态系统土壤呼吸(即土壤表面CO2通量,RS)年内变化的一个关键时期,但此期间RS的时间动态规律及其控制机理尚不清楚。以我国东北东部5种温带森林为研究对象,采用静态箱-气相色谱法测定春季土壤解冻时... 详细信息

春季土壤解冻过程是中高纬度地区森林生态系统土壤呼吸(即土壤表面CO2通量,RS)年内变化的一个关键时期,但此期间RS的时间动态规律及其控制机理尚不清楚。以我国东北东部5种温带森林为研究对象,采用静态箱-气相色谱法测定春季土壤解冻时期RS动态及其相关的环境因子。结果表明:在土壤解冻过程中,RS受林型、解冻时期及其交互作用的显著影响。红松(Pinus koraiensis)林、落叶松(Larix gmelinii)林、硬阔叶林、杨桦(Populus davidiana-Betulaplaty phylla)林和蒙古栎(Quercus mongolica)林的RS变化范围依次为:10.0196.0mg·m-·2h-1,5.8217.1mg·m-·2h-1,9.7382.1mg·m-·2h-1,15.8-269.0mg·m-·2h-1和35.9262.5mg·m-·2h-1。RS的平均值随着解冻的进程而增大,其变化趋势大致与土壤温度的变化相吻合。土壤温度极显著地影响RS(R2=0.46-0.77),而土壤含水量对RS的影响则因林型和土壤深度而异。5种林型的土壤呼吸温度系数(Q10)依次为:落叶松林10.9,硬阔叶林7.1,红松林6.5,杨桦林4.3和蒙古栎林2.3。进一步的研究应该集中研究春季自然解冻过程中土壤呼吸的控制机制,尤其是土壤呼吸与土壤微生物种群动态及其活性之间的关系。

关键词：冻融交替土壤解冻土壤表面CO2通量 Q10

五种温带森林土壤微生物生物量碳和氮的时空变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

五种温带森林土壤微生物生物量碳和氮的时空变化

作者：刘爽东北林业大学

学位级别：硕士

土壤微生物是森林生态系统中的重要分解者,在碳和氮循环中起着重要作用,同时也是对环境变化的敏感指示者。本研究采用氯仿熏蒸浸提法测定了我国东北东部地区落叶松林(Larix gmelinii)、红松林(Pinus Koraiensis)、蒙古栎林(Quercus mong... 详细信息

土壤微生物是森林生态系统中的重要分解者,在碳和氮循环中起着重要作用,同时也是对环境变化的敏感指示者。本研究采用氯仿熏蒸浸提法测定了我国东北东部地区落叶松林(Larix gmelinii)、红松林(Pinus Koraiensis)、蒙古栎林(Quercus mongolica)、杨桦林(Populus davidiana和Betula platyphylla)和硬阔叶林(Fraxinus mandshurica, Juglans mandshurica和Phellodendron amurense)5种温带森林生态系统土壤微生物生物量碳(Cmic)和氮(Nmic)的时间和空间变化,比较同一气候条件下不同林型土壤微生物生物量的差异,探索土壤微生物生物量碳和氮的时空格局及其控制因子。5种林型之间Cmic和Nmic差异显著(P土壤微生物生物量要高于针叶林型。5种林型的Cmic和Nmic均随土壤深度的增加而下降：0-10 cm土层Cmic的变化范围为537-1471 mg kg-1,Nmic的变化范围为51-162 mg kg-1;10-20 cm土层Cmic的变化范围为335-716 mg kg-1,Nmic的变化范围为33-69 mg kg-1。5种林型的Cmic和Nmic都存在明显的时间动态格局。不同林型土壤微生物生物量的时间动态格局大体趋势一致：在冬季的的Cmic和Nmic维持较高水平,在早春冻融过程出现波动式下降,而在冻融过程前期下降幅度较大;在生长季一般维持较低水平,出现1-2个峰值的波动,但峰值大小和出现时间随林型和土壤层次而变;在秋末出现上升趋势。总体上,0-10 cm土层的Cmic和Nmic时间动态格局比10-20 cm土层更为剧烈。与2008年相比,2009年土壤微生物生物量在生长季的波动更为剧烈一些。土壤微生物生物量与环境因子的相关关系：Cmic和Nmic分别土壤有机碳和土壤全氮显著正相关(R2=0.89,R2=0.82;P0.05),Nmic与土壤含水率正相关(R=0.64;P0.05)。不同林型凋落物数量和组成、土壤理化性质的差异是导致土壤微生物生物量产生差异的主要因素。同时,环境因子的时间动态通过影响土壤理化性质和微生物群落结构而导致土壤微生物生物量的时间变化格局。

关键词：土壤微生物季节动态土壤解冻空间格局林型

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

移栽自不同纬度兴安落叶松土壤微生物量研究

移栽自不同纬度兴安落叶松土壤微生物量研究

作者：丁爽东北林业大学

学位级别：硕士

土壤微生物量在土壤有机质中活跃易变,是对环境变化最敏感的部分。本研究以移栽自中国兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)林自然分布区内4个纬度梯度(即4个处理:塔河(52°31′N,124°39′E),松岭(50°43′N,124°25′E),孙吴(49°13′N,... 详细信息

土壤微生物量在土壤有机质中活跃易变,是对环境变化最敏感的部分。本研究以移栽自中国兴安落叶松(Larix gmelinii Rupr.)林自然分布区内4个纬度梯度(即4个处理:塔河(52°31′N,124°39′E),松岭(50°43′N,124°25′E),孙吴(49°13′N,127°12′E)和带岭(47°05′N,128°54′E)的8年生兴安落叶松林为对象,于移栽3年后(2007年)采用氯仿熏蒸浸提法测定4个处理土壤微生物量碳、氮(MBC、MBN),揭示土壤微生物碳、氮的时空变化格局及其影响因子。移栽自4个纬度梯度的兴安落叶松林MBC和MBN解冻前达到全年最大值(带岭,孙吴,松岭,塔河MBC的峰值分别为2429.74,1729.75,2818.28,977.56 mg·kg,相应的MBN峰值分别为388.75,209.78,320.90,139.07 mg·kg);在解冻初期迅速下降;在冻融交替阶段变化不显著,且维持在较低水平;在解冻末期,有来自低纬度的土壤微生物量碳回升较快的趋势。生长季4个纬度梯度的MBC季节波动各异,而MBN则无明显变化。土壤含水量(W)和温度(T)是影响MBC和MBN时间动态的重要因素,但其影响程度随季节而变。MBC、MBN与W全年保持正相关(相关系数分别为0.590和0.443),与解冻前期的T呈负相关。解冻后到生长季,T对MBC、MBN无显著影响。移栽自4个纬度梯度的兴安落叶松林MBC和MBN与土壤总有机碳(TOC)、全氮(TN)极显著正相关(MBC与TOC、TN的相关系数分别是0.720、0.484;MBN与TOC、TN的相关系数分别是0.725,0.533)。MBC与溶解性有机碳(DOC)显著负相关,相关系数为-0.173。MBN与土壤无机氮(NH-N、NO-N)极显著正相关,相关系数分别是0.341和0.339。气候暖化对MBC、MBN和TOC、TN有显著影响。移栽前MBC、MBN、TOC和TN均随纬度升高而减小。经移植暖化适应后,TOC、TN趋于一致,MBC较原地显著减少。经3年暖化适应后,移栽自4个纬度梯度的兴安落叶松林MBC和MBN年平均值差异显著(MBC:P土壤微生物固有特性相关有待于深入研究。

关键词：兴安落叶松土壤微生物量土壤解冻气候变化

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

五种温带森林非生长季土壤呼吸的研究

五种温带森林非生长季土壤呼吸的研究

作者：杨阔东北林业大学

学位级别：硕士

以往的土壤呼吸(Rs)研究绝大多数集中于生长季,而对非生长季Rs的研究很少。冬季Rs是生态系统呼吸中的重要组成部分,并且能显著地影响碳收支。春季土壤解冻过程是中高纬度地区森林生态系统Rs年内变化的一个关键时期,但此期间Rs的时间动... 详细信息

以往的土壤呼吸(Rs)研究绝大多数集中于生长季,而对非生长季Rs的研究很少。冬季Rs是生态系统呼吸中的重要组成部分,并且能显著地影响碳收支。春季土壤解冻过程是中高纬度地区森林生态系统Rs年内变化的一个关键时期,但此期间Rs的时间动态规律及其控制机理尚不清楚。本研究以我国东北东部5种温带森林(蒙古栎(Quercus mongolica)林、杨桦(Populus davidiana—Betula platyphylla)林、硬阔叶林、红松(Pinus koraiensis)林和落叶松(Larix gmelinii)林)为研究对象,采用静态箱—气相色谱法测定非生长季时期Rs动态及其相关的环境因子。主要研究结果如下：冬季不同林型的Rs变化没有明显的规律,基本上在冬季末期达到最大值,其中只有硬阔叶林的Rs与土壤温度的变化一致,其余林型的Rs变化格局与土壤温度的关联性不大。与生长季相比,冬季的Rs与土壤温度和含水量的之间的关系不是很紧密(R2=0.266—0.422)。Rs年通量从大到小依次为：硬阔叶林2114.90 g·m-2yr-1;杨桦林1989.66 g·m-2yr-1;蒙古栎林1860.88 g·m-2yr-1;红松林1435.56 g·m-2yr-1和落叶松林1934.59 g·m-2yr-1。各自对应的冬季Rs通量在年通量中所占的比例分别为：9.63%;10.19%;13.08%;12.78%和10.13%。冬季时期不同林型Rs的Q10值从大到小依次为：硬阔叶林12.5;落叶松林10.5;杨桦林6.8;红松林4.6和蒙古栎林2.4。除了蒙古栎林和红松林冬季和全年的Q10值比较接近外,其余林型的Q10值在冬季时普遍大于生长季的。在土壤解冻过程中,Rs受林型、解冻时期及其交互作用的显著影响。红松林、落叶松林、硬阔叶林、杨桦林和蒙古栎林的Rs变化范围依次为：10.0—196.0 mg·m-2·h-1,5.8—217.1 mg·m-2·h-1,9.7—382.1 mg·m-2·h-1,15.8—269.0 mg·m-2·h-1和35.9—262.5mg·m-2·h-1。Rs的平均值随着解冻的进程而增大,其变化趋势大致与土壤温度的变化相吻合。土壤温度极显著地影响Rs(R2=0.46—0.77),而土壤含水量对Rs的影响则因林型和土壤深度而异。5种林型的土壤呼吸温度系数(Q10)依次为：落叶松林10.9,硬阔叶林7.1,红松林6.5,杨桦林4.3和蒙古栎林2.3。进一步的研究应该集中研究非生长季时期Rs的控制机制,尤其是Rs与土壤微生物种群动态及其活性之间的关系。

关键词：非生长季冬季冻融交替土壤解冻土壤表面CO2通量 Q10

东北地区的土壤冻结情况——(东北地区农业气候调查研究报告之一)

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

东北农业大学学报 1963年第2期 39-50页

作者：王景文张庆民施长武冯万忠东北农学院农学系气象教研组东北农学院农学系气象教研组吉林农业学校

一、引言土壤的冻结不仅影响越冬作物和树木的生命活动,同时还多方面的影响着农业生产活动。我国除华中、华南及康滇三个气候区以外,其他广大地区的土壤在冬季都要冻结[1]。各地土壤的冻结情况是不会完全相同的。为了进行农业气候区划,... 详细信息

一、引言土壤的冻结不仅影响越冬作物和树木的生命活动,同时还多方面的影响着农业生产活动。我国除华中、华南及康滇三个气候区以外,其他广大地区的土壤在冬季都要冻结[1]。各地土壤的冻结情况是不会完全相同的。为了进行农业气候区划,迫切需要了解各地土壤的冻结情况。1957年,作者们曾对长春地区的土壤冻结情况进行了调查研究[2],但这还满足不了东北地区农业气候区划的需要。为此,作者们对东北地区及内蒙东部各

关键词：太阳高度松嫩平原地理分布小兴安岭山地东北地区土壤解冻长白山

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

长春地区土壤冻结情况及其予报

东北农业大学学报 1957年第1期 31-41页

作者：王景文王之杰施长武

一、引言土壤的冻结情况能影响越冬作物和果树的生长和发育,能影响农事活动,也能影响大气近地层的热状况。土壤冻结情况的资料可供各方面土木施工的参考。因此,土壤冻结情况的研究,对于国民经济的发展有着重要的意义。目前,我国对土壤... 详细信息

一、引言土壤的冻结情况能影响越冬作物和果树的生长和发育,能影响农事活动,也能影响大气近地层的热状况。土壤冻结情况的资料可供各方面土木施工的参考。因此,土壤冻结情况的研究,对于国民经济的发展有着重要的意义。目前,我国对土壤冻结情况的调查研究还很少。在广大地区內,用仪器系统的观测土壤冻结情况是从54年才开始的。以前,我国北部个别地方虽然进行过一些调查工作,但是这些调查都不是系统的长期的,因而对全面的了解土壤的冻结情况是不够用

关键词： cm 相关系数土壤解冻上壤长春吉林最小二乘法最小二乘算法计算方法 IVI 土壤温度土温