检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

太仓市耕地土壤基本属性空间分布特征研究

安徽农业科学 2024年第14期52卷 113-116页

作者：张海东李会宾史云宋亮徐婷婷卢学鹤江苏太湖地区农业科学研究所/苏州市农业科学院江苏苏州215105 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所北京100089 苏州科技大学江苏苏州215009

为掌握江苏省太仓市耕地土壤基本属性,于2021年秋季采集区域内88个土壤样品,样品经制备、实验室检测后,获取土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、酸碱度(pH)5项属性值。基于ArcGIS软件地统计分析模块中的普通克里格插值功能... 详细信息

为掌握江苏省太仓市耕地土壤基本属性,于2021年秋季采集区域内88个土壤样品,样品经制备、实验室检测后,获取土壤有机质(SOM)、全氮(TN)、全磷(TP)、全钾(TK)、酸碱度(pH)5项属性值。基于ArcGIS软件地统计分析模块中的普通克里格插值功能,得到土壤属性的空间分布特征。结果显示,太仓市SOM、TN、TP和TK分别为25.26、1.48、1.45和10.53 g/kg。在空间分布上,SOM和TN具有一定的相似性,整体上呈“西高东低”的趋势;TP和TK分别为“北高南低”和“东高西低”。太仓市pH均值为7.51,呈中性偏弱碱性。

关键词：土壤属性克里格插值空间分布变化趋势

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

禹城市芹菜土壤属性分析与品质提高研究

吉林农业 2012年第12期 59-59页

作者：陈文凭刘淑丽周蒙蒙山东省禹城市农业局

芹菜栽培与土壤的地力状况密切相关,土壤质地、养分含量等情况都对芹菜生长影响很大,选用适宜的土壤,进行合理耕作,不断提高土壤肥力,不仅能使芹菜获得优质高产,还能有效避免病害发生,提高芹菜品质。

关键词：芹菜土壤属性品质提高

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈林木生长密切相关的森林土壤属性

科技创业家 2012年第22期 176-176页

作者：赵滨辉黑龙江省绥阳林业局

目前世界范围内都在大力提倡扩大森林覆盖面积,提高全球绿化水平,因此,林业建设成为当今世界的热门项目,广为专业人员的重视。本文针对森林建设中的土壤问题,认真分析了其重要的作用,并且详细介绍了紧密联系树木生长的森林土壤的具体属... 详细信息

目前世界范围内都在大力提倡扩大森林覆盖面积,提高全球绿化水平,因此,林业建设成为当今世界的热门项目,广为专业人员的重视。本文针对森林建设中的土壤问题,认真分析了其重要的作用,并且详细介绍了紧密联系树木生长的森林土壤的具体属性。另外,总结森林土壤在造林以及森林经营多方面的应用,提供一定的研究价值。

关键词：林木建设森林土壤作用土壤属性土壤应用

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅谈林木生长密切相关的森林土壤属性

大观周刊 2012年第20期 144-144页

作者：宋元华青海省班玛县玛可河林业局青海班玛814301

阐述了森林土壤的作用，介绍了与林木生长密切相关的森林土壤属性，并从造林、森林经营等方面总结了藻林土壤在林业发辰中的应用．以供参考。

关键词：森林土壤作用土壤属性林业发展应用

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

禹城市芹菜土壤属性分析与品质提高研究

吉林农业（学术版） 2012年第12期 59-59页

作者：陈文凭刘淑丽周蒙蒙山东省禹城市农业局山东禹城251200

关键词：芹菜土壤属性品质提高

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

含水率对复垦土壤光谱特征及属性估测的影响

煤炭科学技术 2022年第2期50卷 312-322页

作者：张世文杨斌冯志军徐云飞程琦黄亚婕安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院安徽淮南232001 生态环境部环境发展中心北京100029

为探讨不同土壤水分含量对复垦土壤高光谱特征及土壤属性反演精度影响,以安徽省淮北市某煤矿复垦区为研究对象,采集土壤样本并测定土壤理化性质及风干前后的土壤光谱信息。分析复垦与非复垦土壤之间的差异,明确不同水分条件下的光谱吸... 详细信息

为探讨不同土壤水分含量对复垦土壤高光谱特征及土壤属性反演精度影响,以安徽省淮北市某煤矿复垦区为研究对象,采集土壤样本并测定土壤理化性质及风干前后的土壤光谱信息。分析复垦与非复垦土壤之间的差异,明确不同水分条件下的光谱吸收特征,采用配对样本t检验探究不同水分条件下光谱影响波段;利用辐射传输模型和直接标准化算法去除土壤水分影响,并结合吸光度变化比较2种算法剔除效果;以土壤全氮为例,采用不同的波段筛选方法皮尔森相关系数PCC、连续投影算法SPA及其组合算法PCC-SPA建立干土、湿土及校正后光谱的土壤属性预测模型。研究结果表明:风干后复垦土壤光谱反射率明显高于非复垦土壤,两种土壤光谱在可见光波段的差异明显高于近红外波段;土壤水分影响较大的中心波段为1000、1450、1950和2200 nm,当含水率过高或过低时还会引起可见光波段的差异;与直接标准化算法相比,辐射传输模型能更加有效地去除土壤水分影响,得到的光谱曲线平均吸光度与干土近乎重合;受土壤水分影响,复垦土壤全氮的预测模型降低45.38%,采用辐射传输模型去除土壤水分后建立的预测模型精度显著提高,验证集R^(2)提高超30%,且与干土R^(2)相差小于10%;3种波段筛选方法均能有效地筛选出重要波长变量,其中PCC-SPA筛选出的波段不超过7个,极大优化了模型结构,减少建模时间。该研究结果可作为该区域湿土土壤属性估测的重要方法,为进一步提高煤矿复垦土壤原位属性监测提供新的思路。

关键词：煤矿复垦土壤高光谱特征土壤水分辐射传输模型直接标准化算法全氮含量土壤属性

基于地理最优相似性的土壤重金属镉含量空间预测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中南大学学报（自然科学版） 2024年第6期55卷 2143-2152页

作者：廖秀英王波余昕梁继程辉田茂军湖南科技大学地球科学与空间信息工程学院湖南湘潭411201 洞庭湖区生态环境遥感监测湖南省重点实验室湖南长沙410004 湖南省自然资源事务中心湖南长沙410004

以地理相似性定律为基础,利用野外采集的40个土壤样本数据,结合环境辅助变量构建地理最优相似性(GOS)模型,对研究区域重金属镉含量及其空间分布进行预测研究,并将预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和通用克里格(UK)模型的... 详细信息

以地理相似性定律为基础,利用野外采集的40个土壤样本数据,结合环境辅助变量构建地理最优相似性(GOS)模型,对研究区域重金属镉含量及其空间分布进行预测研究,并将预测结果与偏最小二乘回归(PLSR)、随机森林(RF)和通用克里格(UK)模型的结果进行对比分析。研究结果表明:研究区内土壤样本镉质量分数均值(0.432 mg/kg)比背景值大,接近中度污染水平(污染指数为2.18),区域土壤生态环境受到一定的威胁;GOS预测结果的决定系数为0.668,均方根误差和平均绝对误差分别为0.096和0.080,在4个预测模型中表现最佳;区域重金属Cd质量分数从东北部向西南部递减,高值分布于河流沿岸和人类活动密集区域,反映出人类活动是导致研究区内土壤重金属分异的主要因素。

关键词：地理相似性土壤属性重金属Cd 空间预测

维普期刊数据库博看期刊

白桦叶片和细根非结构性碳水化合物对火后时间的响应

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

植物生态学报 2024年第6期48卷 780-793页

作者：蔡慧颖李兰慧林阳梁亚涛杨光孙龙东北林业大学林学院东北林业大学森林生态系统可持续经营教育部重点实验室哈尔滨150040

火是制约植物生长发育的重要干扰因子,影响植物的生理代谢,甚至导致植物死亡。非结构性碳水化合物(NSC)主要包括可溶性糖(SS)和淀粉(ST),对植物在干扰下存活具有重要作用。然而,关于植物NSC及其组分含量对火后时间响应机制的研究尚有不... 详细信息

火是制约植物生长发育的重要干扰因子,影响植物的生理代谢,甚至导致植物死亡。非结构性碳水化合物(NSC)主要包括可溶性糖(SS)和淀粉(ST),对植物在干扰下存活具有重要作用。然而,关于植物NSC及其组分含量对火后时间响应机制的研究尚有不足。该研究采用“空间替代时间”的方法,在大兴安岭呼中区选取5个不同火烧时间的重度火烧地块和1个临近的未火烧地块,分别采集白桦(Betula platyphylla)的叶片、细根以及根际土壤样品,测定白桦叶片和细根的NSC及其组分含量、白桦叶片和细根的性状特征,以及根际土壤属性。结果表明:白桦叶片ST和NSC含量随火后时间的增加显著降低,而细根ST和NSC含量随火后时间的增加显著增加,叶片和细根的NSC含量分别在火后30年和火后17年与火烧前无显著差异,表明细根NSC含量从重度火烧干扰的影响中恢复得更快;火后时间对白桦叶片的NSC含量有直接影响,还通过影响比叶面积对叶片的NSC含量产生间接影响;火后时间对白桦细根NSC含量的影响主要是通过影响土壤pH和比叶面积间接产生。综上,火后时间对植物NSC含量的影响具有明显的器官差异性。该结果可为火烧迹地的植被恢复研究提供科学数据和理论基础。

关键词：火后恢复淀粉可溶性糖土壤属性植物性状

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

数字土壤制图方法研究进展

中国农学通报 2024年第20期40卷 146-153页

作者：李颖俄胜哲赵天鑫袁金华刘雅娜路港滨张鹏甘肃省农业科学院土壤肥料与节水农业研究所兰州730070 甘肃农业大学资源与环境学院兰州730070

数字土壤制图是基于土壤成土学、地理学和数学理论知识,借助3S技术手段而产生的一种新型高效的土壤制图技术。国内外学者从环境协同变量的生成、样点数据的获取、数字土壤制图模型或方法的选择及土壤图的产生与验证这4个方面已有大量的... 详细信息

数字土壤制图是基于土壤成土学、地理学和数学理论知识,借助3S技术手段而产生的一种新型高效的土壤制图技术。国内外学者从环境协同变量的生成、样点数据的获取、数字土壤制图模型或方法的选择及土壤图的产生与验证这4个方面已有大量的研究,尤其是对制图方法的研究。本文介绍了数字土壤制图的五类方法,分别是地统计学方法、确定性插值、数理统计、机器学习和专家知识模型。同时基于不同方法的特征,从样本的密度和分布状况、地形地貌特征及目标变量等方面考虑,选择适用于研究区域的制图方法。数字土壤制图未来的发展方向包括将人类活动因子加入环境协同变量;基于机器学习与数据挖掘建立更有效的采样方法;新型建模方法的应用(深度学习和多模态方法)。

关键词：数字土壤制图土壤属性数字土壤制图方法机器学习