检索结果-南通市图书馆

基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

西北工业大学学报 2018年第3期36卷 420-425页

作者：程轩宋骊平姬红兵西安电子科技大学电子工程学院陕西西安710071

针对当前扩展目标跟踪算法中,量测划分数过多、计算量过大,目标交叉时刻易产生漏估等问题,提出一种基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪算法。首先,引入核密度估计剔除杂波量测;其次,采用mean shift算法对扩展目标量测集进行划分... 详细信息

针对当前扩展目标跟踪算法中,量测划分数过多、计算量过大,目标交叉时刻易产生漏估等问题,提出一种基于mean shift和图结构的GMPHD扩展目标跟踪算法。首先,引入核密度估计剔除杂波量测;其次,采用mean shift算法对扩展目标量测集进行划分,并依据图结构更新后反馈回的信息判断是否需要进行子划分;然后,采用扩展目标GMPHD算法进行滤波处理;最后,对滤波结果进行一步预测,更新图结构,并使用更新后的图结构信息指导下一时刻的量测划分。matlab仿真表明,所提算法大幅减少了量测划分数,降低了运算量,解决了扩展目标交叉时刻的漏估问题。

关键词：扩展目标跟踪 mean shift 图结构 GMPHD 量测划分计算效率 matlab

特征映射环境下工艺信息模型的图结构表达与应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国机械工程 1998年第3期9卷 8-11页

作者：高健郑德涛张平孙健王先逵广东工业大学广州市510090 清华大学北京100084

在将零件的CAD系统设计特征信息映射为CAPP系统所需的制造特征信息后，再将映射后的零件信息按照CAPP系统模型的结构要求进行转换，从而使CAPP系统能通过特征映射自动获取零件信息，最终实现CAD／CAPP信息集成。重点讨论如何采用带属性... 详细信息

在将零件的CAD系统设计特征信息映射为CAPP系统所需的制造特征信息后，再将映射后的零件信息按照CAPP系统模型的结构要求进行转换，从而使CAPP系统能通过特征映射自动获取零件信息，最终实现CAD／CAPP信息集成。重点讨论如何采用带属性的图结构表达CAPP系统工艺信息模型和加工方法，并以此为基础形成零件的加工顺序图，为进一步构造和完善集成化CAPP系统打下了基础。

关键词：特征映射图结构工艺信息模型 CAD CAPP

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图结构多尺度变换的视频异常检测

中国图象图形学报 2017年第11期22卷 1544-1552页

作者：汪洪流郭春生杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

目的在监控场景的视频异常检测中,存在数据量大和检测速度慢的问题,为此提出图结构多尺度变换下的视频异常检测方法。方法针对视频中光流特征的空间结构存在关联性,提出构建光流特征网络图结构,并在相关约束下利用光流特征图结构的迭代... 详细信息

目的在监控场景的视频异常检测中,存在数据量大和检测速度慢的问题,为此提出图结构多尺度变换下的视频异常检测方法。方法针对视频中光流特征的空间结构存在关联性,提出构建光流特征网络图结构,并在相关约束下利用光流特征图结构的迭代尺度化变换,有效降低视频异常检测中的光流特征数量,从而完成特征优化。光流特征图结构的尺度化变换首先利用光流特征图结构的图拉普拉斯矩阵所对应的最大特征向量的极性来筛选顶点,完成图的下采样操作;接着利用Kron规约构建顶点间的内在连接,重新构建光流特征图结构。结果该方法能够提高视频异常检测算法的检测速度,但这是在略微降低检测精度的前提下实现的。在UMN数据集中,当尺度化图结构仅一次时的检测精度下降了3.2%,但检测速度提升了19.1%。这对整个视频集的检测速度的提升有明显效果。当尺度化次数为两次时的检测精度下降了7.3%,但这时检测效果达不到实际要求。此时,当尺度化图结构仅一次时异常检测的效果能达到预期。在Web数据集中,当尺度化图结构仅一次时,检测精度下降了1.9%,但检测速度提升了32%;尺度化两次时,检测精度降低了4.8%,检测速度提升了51%。因此,需要根据检测精度与检测速度的综合考虑后,选择尺度化次数是一次还是两次。但是随着尺度化次数的提高,这时检测效果就不能符合要求。结论本文利用不规则的网络图结构来更好地表述特征之间的空间关系,并且多尺度变换后图结构也能表述特征间仍然保留有较强的空间关系。在不同的视频监控场景下,根据对检测精度与检测速度的综合考虑后选择合适的尺度化次数,从而实现快速异常检测。

关键词：光流特征特征优化图结构多尺度变换异常检测

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图结构在航空遥感图像特征点匹配中的应用

计算机工程与应用 2018年第1期54卷 19-24页

作者：刘朝霞邵峰景雨祁瑞华大连外国语大学软件学院辽宁大连116044 大连海事大学信息科学技术学院辽宁大连116026

为了解决海上航空遥感图像拍摄目标及相机视角变化快,相似特征多导致的匹配不一致问题,并提高匹配算法的效率,提出了一种基于图结构的航空遥感图像特征点匹配算法。该特征匹配过程分为初始匹配和精确匹配两步,首先采用快速特征提取算法S... 详细信息

为了解决海上航空遥感图像拍摄目标及相机视角变化快,相似特征多导致的匹配不一致问题,并提高匹配算法的效率,提出了一种基于图结构的航空遥感图像特征点匹配算法。该特征匹配过程分为初始匹配和精确匹配两步,首先采用快速特征提取算法SURF进行特征提取并进行初始匹配,然后在精确匹配过程中充分考虑图像的局部空间结构及全局信息,建立K近邻图结构,用K近邻结构差异与点集的变换误差作为匹配的收敛条件,以解决图像目标发生变化而导致的K近邻结构不一致及K近邻结构相同时仍然存在干扰点两个问题,最终实现快速精确的特征匹配。

关键词：特征匹配 SURF特征结构特征全局变换误差图结构

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

图结构模糊XML文档上的模式匹配算法

计算机科学 2016年第11期43卷 284-290页

作者：缪丰羽王宏志宁德师范学院计算机系宁德352100 哈尔滨工业大学计算机学院哈尔滨150001

模糊XML文档是指包含不确定信息的XML文档。在模糊XML文档查询方面,现有的研究成果较少,并且都是基于树型结构的XML文档进行的。针对图结构下模糊XML文档的特征,设计了一组高效的图结构模糊XML文档上的模式匹配算法。该算法基于一种适... 详细信息

模糊XML文档是指包含不确定信息的XML文档。在模糊XML文档查询方面,现有的研究成果较少,并且都是基于树型结构的XML文档进行的。针对图结构下模糊XML文档的特征,设计了一组高效的图结构模糊XML文档上的模式匹配算法。该算法基于一种适合于图结构文档的索引方式,采用自底向上的结点匹配顺序,大大减少了结点的重复判断操作,也不需要进行局部匹配结果的归并以及针对PC关系设计额外的过滤函数。理论分析以及实验结果证明,提出的模式匹配算法不仅在小枝查询性能上优于现有的相关算法,而且能够较好地实现DAG模式匹配查询。

关键词：图结构模糊数据 XML 模式匹配 DAG

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含有图结构约束的稀疏最小方差资产组合模型

中国管理科学 2015年第9期23卷 65-70页

作者：苏治秦磊方彤中央财经大学统计与数学学院北京100081 中国人民大学国际货币研究所北京100872 对外经济贸易大学统计学院北京100029

图结构是广泛用于描述生物学信息的一个重要方法。考虑到不同资产之间的相互影响作用,引入图结构来描述高维资产之间包含的信息,建立了一种基于图结构约束的最小方差资产组合模型,并且提供了一种有效的坐标下降优化算法。研究结果表明,... 详细信息

图结构是广泛用于描述生物学信息的一个重要方法。考虑到不同资产之间的相互影响作用,引入图结构来描述高维资产之间包含的信息,建立了一种基于图结构约束的最小方差资产组合模型,并且提供了一种有效的坐标下降优化算法。研究结果表明,基于图结构约束的资产组合模型在收益率、波动率和变量选取方面优于传统的资产组合模型,该模型对金融机构的投资决策有重要的实际意义。

关键词：最小方差资产组合模型图结构稀疏解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图结构的工作流技术分析和研究

计算机辅助设计与图形学学报 2000年第12期12卷 905-910页

作者：窦万春李东波张世琪南京理工大学柔性制造技术国家重点实验室南京理工大学CIMS研究所南京210094

通过对工作流基本组成元素和工作流运作特点的分析 ,利用工作流开展的时间差和人力资源的复用性 ,从并行工程的角度出发 ,提出了一种基于产品逻辑结构的柔性工作流思想 .根据这一思想 ,结合产品形成过程的逻辑关系 ,利用有关图论的知识 ... 详细信息

通过对工作流基本组成元素和工作流运作特点的分析 ,利用工作流开展的时间差和人力资源的复用性 ,从并行工程的角度出发 ,提出了一种基于产品逻辑结构的柔性工作流思想 .根据这一思想 ,结合产品形成过程的逻辑关系 ,利用有关图论的知识 ,构造了一个基于全息树结构的柔性工作流模型 ,实现了逻辑信息、工作流程的有机融合 ,同时也给出了支持这种柔性工作流模型的后台关系数据库结构 .

关键词：工作流产品形成过程人力资源图结构并行工程

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

利用图结构进行半监督学习的短文本分类研究

图书情报工作 2013年第21期57卷 126-132页

作者：张倩刘怀亮西安电子科技大学经济与管理学院

为了解决基于向量空间模型构建短文本分类器时造成的文本结构信息的缺失以及大量样本存在的标注瓶颈问题,提出一种基于图结构的半监督学习分类方法,这种方法既能保留短文本的结构语义关系,又能实现未标注样本的充分利用,提高分类器的性... 详细信息

为了解决基于向量空间模型构建短文本分类器时造成的文本结构信息的缺失以及大量样本存在的标注瓶颈问题,提出一种基于图结构的半监督学习分类方法,这种方法既能保留短文本的结构语义关系,又能实现未标注样本的充分利用,提高分类器的性能。通过引入半监督学习的思想,将数量规模较大的未标注样本与少量已标注样本相结合进行基于图结构的自训练学习,不断迭代实现训练样本集的扩充,从而构建最终短文本分类器。经对比实验证明,这种方法能够获得较好的分类效果。

关键词：半监督学习短文本图结构自训练

含图结构的GR-LDA方法及其信用违约预警应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

统计研究 2021年第7期38卷 140-152页

作者：王小燕张中艳湖南大学金融与统计学院

信用风险管理关乎信贷行业的生存,风险指标筛选是其中的核心内容,已有研究发现指标间的关联信息有利于改进指标选择。为此,本文基于复杂网络理论建立了指标的图结构以体现其相关性信息,并将图结构与L0惩罚方法相结合,建立一个线性判别分... 详细信息

信用风险管理关乎信贷行业的生存,风险指标筛选是其中的核心内容,已有研究发现指标间的关联信息有利于改进指标选择。为此,本文基于复杂网络理论建立了指标的图结构以体现其相关性信息,并将图结构与L0惩罚方法相结合,建立一个线性判别分析(GR-LDA)模型实现指标筛选。理论上证明了模型的损失函数可转化为最小二乘函数,因而求解十分便利。模拟分析显示,对比LassoLDA方法、L0-LDA方法、弹性网Logistic和Lasso-SVM,模型在变量选择方面和分类精度上具有一定的优势。图结构能够显著改进模型分类预测和指标选择能力,且随着指标间相关性增强,图结构的优势更加明显。最后将模型应用于P2P网贷数据分析,发现GR-LDA方法的预测评价表现良好,同时模型识别到了网络图中的重要指标。

关键词：线性判别分析惩罚变量选择图结构信用违约