检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于PCNN的图像去噪新方法

电子与信息学报 2002年第10期24卷 1304-1309页

作者：顾晓东郭仕德余道衡北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871

该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二... 详细信息

该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。

关键词： PCNN 图像图像平滑脉冲耦合神经网络噪声

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

输电线路危险点远程图像监控系统

高电压技术 2007年第8期33卷 192-197页

作者：黄新波孙钦东王小敬武键刘家兵西安交通大学电气工程学院西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 西安金源电气有限公司西安710075

为方便输电线路的巡视与状态监测,研发了输电线路危险点远程图像监控系统,实现了对输电线路危险点和周围气象条件的监测。在简述了系统构成和技术特点后给出了监控装置硬件结构、摄像机组合等方面的具体设计,研究并应用了图像压缩技术和... 详细信息

为方便输电线路的巡视与状态监测,研发了输电线路危险点远程图像监控系统,实现了对输电线路危险点和周围气象条件的监测。在简述了系统构成和技术特点后给出了监控装置硬件结构、摄像机组合等方面的具体设计,研究并应用了图像压缩技术和ARQ误码重传及多通道并行传输技术。系统运行结果表明:现场监控装置将电力杆塔、线路现场的图像、气象信息采集、压缩、分组后通过GPRS/CDMA无线网络传输到监控中心,运行人员在监控中心就可全面了解线路危险点的情况,及时采取措施将事故消灭在萌芽状态。

关键词：输电线路危险点图像气象摄像机 GPRS/CDMA

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像的2维板件排样方案评价方法研究

四川大学学报（工程科学版） 2013年第6期45卷 162-169页

作者：罗立宏冯开平叶家玮华南理工大学交通学院广东广州510641 广东工业大学数字媒体系广东广州510006

对于2维不规则件排样的重叠、出界检测和方案评价,传统方法都是使用图形学的方法计算,计算量大。提出一种基于图像和颜色统计的新方法。先基于面积和直方图的方法进行研究,再提出基于边的方法,然后又提出2种改进方法:动态尺度评价和局... 详细信息

对于2维不规则件排样的重叠、出界检测和方案评价,传统方法都是使用图形学的方法计算,计算量大。提出一种基于图像和颜色统计的新方法。先基于面积和直方图的方法进行研究,再提出基于边的方法,然后又提出2种改进方法:动态尺度评价和局部重绘整体评价。对每一种方法都进行了时间性能测试和复杂度分析。结果表明:基于面积的方法对于小尺寸图像性能尚可,但大尺寸图像时间耗费大,时间为图像尺寸的平方级;基于边的方法时间性能有很大改善,时间耗费为图像尺寸的线性级别;动态尺度评价能基本克服离散方法中尺寸(或精度)与时间(或速度)的矛盾,时间耗费随尺寸的增长低于线性级;局部重绘整体评价则对于大规模排样的时间有大幅改善。最后以3个实例证明了这些方法的有效性。

关键词：排样不规则件评价重叠检测图像

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

离心泵内固液两相流动的图像测量

农业机械学报 2006年第12期37卷 100-104,108页

作者：杨敦敏叶海燕陈刚成都勘测设计研究院水力机械室西华大学能源与环境学院西安理工大学水力学所

用高速摄影和图像处理技术,对离心泵半开式叶轮内的固液两相流动进行了图像测量。由粒子运动轨迹试验结果得知:不同密度(质量)的粒子,在叶轮内部会出现分层现象,密度大于水的粒子都有向叶片工作面运动的趋势,而密度小的粒子则有向叶片... 详细信息

用高速摄影和图像处理技术,对离心泵半开式叶轮内的固液两相流动进行了图像测量。由粒子运动轨迹试验结果得知:不同密度(质量)的粒子,在叶轮内部会出现分层现象,密度大于水的粒子都有向叶片工作面运动的趋势,而密度小的粒子则有向叶片非工作面运动的趋势,另外,粒子运动轨迹随水泵运行工况的变化而略有差别。沿叶轮轴向选择3个测量断面,分别对不同运行工况下不同质量粒子在叶道内分布进行试验研究,结果表明:不同质量粒子沿叶道轴向分布浓度不同,小质量粒子在靠近叶轮后盖板附近和叶片出口工作面附近区域的浓度较高,大质量粒子其结论与前者相反;同时,水泵运行工况对叶道内粒子分布浓度也有一定的影响。

关键词：离心泵粒子图像测量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多光源模型的夜晚雾天图像去雾算法

电子学报 2017年第9期45卷 2127-2134页

作者：郭璠邹北骥唐琎中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

依据夜间多光源导致强光处能见度低的现象,在传统大气散射模型中定义发光因子项,构建了一个专门针对夜晚雾天图像的去雾模型,在此基础上提出了一种夜晚雾天图像去雾算法.该算法将原输入图像分解为新雾天图像层和发光图像层,然后对此分... 详细信息

依据夜间多光源导致强光处能见度低的现象,在传统大气散射模型中定义发光因子项,构建了一个专门针对夜晚雾天图像的去雾模型,在此基础上提出了一种夜晚雾天图像去雾算法.该算法将原输入图像分解为新雾天图像层和发光图像层,然后对此分解得到的新雾天图像层进行色偏纠正和引导滤波操作以得到最终的去雾结果.与暗原色原理方法、快速中值滤波方法、图像颜色迁移方法、夜晚成像模型方法等已有方法的对比实验证实了本文算法的有效性.该算法可应用于汽车防碰撞系统、道路监控系统,以及其他识别系统.

关键词：夜晚图像去雾多光源发光图像

基于动态特征剔除的图像与点云融合的机器人位姿估计方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国激光 2022年第6期49卷 126-137页

作者：张磊徐孝彬曹晨飞何佳冉莹莹谭治英骆敏舟河海大学机电工程学院江苏常州213022 河海大学江苏省特种机器人技术重点实验室江苏常州213022 南京航空航天大学机电学院江苏南京210016 常州常工电子科技股份有限公司江苏常州213001

针对动态物体影响传感器进行机器人位姿估计的问题,本文提出了一种基于动态特征剔除点云与图像融合的位姿估计方法。首先,YOLOv4和PointRCNN分别被用于识别图像和点云中的潜在运动目标并提取候选框。其次,在视觉定位方面,双目视觉与稀... 详细信息

针对动态物体影响传感器进行机器人位姿估计的问题,本文提出了一种基于动态特征剔除点云与图像融合的位姿估计方法。首先,YOLOv4和PointRCNN分别被用于识别图像和点云中的潜在运动目标并提取候选框。其次,在视觉定位方面,双目视觉与稀疏光流被用于路标点的构建与追踪,并根据候选框剔除动态特征点,随后构建重投影误差函数,通过基于RANSAC剔除的非线性优化方法求解相机位姿;在激光定位方面,提取前后帧的直线与平面特征点,并根据候选框进行筛选,基于特征点到直线或平面的距离构建误差函数,进而求解激光雷达位姿。为使系统不再局限于单一传感器的使用环境限制,通过自适应加权方法,有效融合了两种位姿结果。最后,通过KITTI数据集和动态场景采集的数据进行定量实验对比,验证了剔除动态特征后的位姿估计的精确性以及融合算法的有效性。

关键词：机器视觉机器人定位自适应融合激光雷达图像深度学习

基于薄板样条的MRI图像与脑图谱的配准方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国生物医学工程学报 2004年第6期23卷 479-485页

作者：罗述谦阎华首都医科大学生物医学工程学院北京100054

为了将CT、MRI、PET或SPECT等断层扫描图像用于疾病的辅助诊断、放射治疗、手术计划和引导 ,就必须知道图像中感兴趣区 (ROI)是什么解剖组织 ,即解决医学图像的解剖标识问题。医生通常是从解剖书籍、图谱及自身经验来对ROI做出判断。这... 详细信息

为了将CT、MRI、PET或SPECT等断层扫描图像用于疾病的辅助诊断、放射治疗、手术计划和引导 ,就必须知道图像中感兴趣区 (ROI)是什么解剖组织 ,即解决医学图像的解剖标识问题。医生通常是从解剖书籍、图谱及自身经验来对ROI做出判断。这些书籍和图谱往往给出的是文字描述和有限数目的 ,固定位置和方向的断层图片 ,很难与患者的实际图像联系起来。对于缺乏临床经验的医生来说尤为困难。数字化 3D人脑解剖图谱使医生对人脑深部组织全方位可视化。因此可以将其通过一定的空间变换 ,与MR体积数据集中的ROI进行比较 ,从而得到ROI的解剖标识。但是 ,没有两个人的大脑是完全一样的。人脑的解剖个体差异较大 ,这就要求利用非线性变形的方法做解剖标识。本研究介绍通过薄板样条变换用Talirach脑图谱对MR图像做解剖标识的方法。

关键词：解剖脑图医生 MRI图像薄板样条图谱断层扫描图像配准人脑

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于融合策略的单幅图像去雾算法

通信学报 2014年第7期35卷 199-207,214页

作者：郭璠唐琎蔡自兴中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

为了有效增强雾天衰退图像,提出了一种基于融合策略的单幅图像去雾算法。该融合策略无需依靠大气散射模型或场景结构信息,只需通过原始衰退图像来获取其输入图与权重图。其中2幅输入图的作用主要是对原有雾图像进行颜色校正和对比度增强... 详细信息

为了有效增强雾天衰退图像,提出了一种基于融合策略的单幅图像去雾算法。该融合策略无需依靠大气散射模型或场景结构信息,只需通过原始衰退图像来获取其输入图与权重图。其中2幅输入图的作用主要是对原有雾图像进行颜色校正和对比度增强,而3幅权重图则突显了图像雾气较浓区域的细节信息。融合策略将上述输入图与权重图相融合以生成对比度高、色彩丰富的去雾图像。此外,还从人类视觉感知的角度提出了一个新的去雾效果评价指标,从而为图像去雾与去雾效果评价问题提供了新的解决思路。实验结果表明,与已有方法相比,提出的基于融合策略的去雾算法能更好地提高各种雾天图像的清晰度。

关键词：图像去雾融合策略多尺度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种含雾交通图像梯度双边滤波算法

哈尔滨工程大学学报 2018年第10期39卷 1709-1714页

作者：黄鹤宋京杜晶晶郭璐汪贵平长安大学电子与控制工程学院陕西西安710064 陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心陕西西安710064 无人机系统国家工程研究中心陕西西安710065

针对雾霾天气下传统滤波算法处理过程中容易受到噪声干扰,边缘像素点保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种含雾交通图像梯度双边滤波算法来实现雾霾天气下交通图像降噪滤波处理。算法提出了一种梯度相似度核,并基于此设... 详细信息

针对雾霾天气下传统滤波算法处理过程中容易受到噪声干扰,边缘像素点保持效果不理想且容易出现噪声斑块的问题,提出了一种含雾交通图像梯度双边滤波算法来实现雾霾天气下交通图像降噪滤波处理。算法提出了一种梯度相似度核,并基于此设计了一种梯度双边滤波器,将RGB颜色空间的交通图像转换到Lab颜色空间进行滤波处理。将处理过的Lab颜色空间的交通图像转换到RGB颜色空间,得到处理后的雾霾天气下交通图像。与传统方法相比,本文算法处理后图像的PSNR、细节强度和SSIM平均提升了27. 12%、24. 11%和6. 45%,能够实现在滤除噪声信息的同时,尽可能的保持图像边缘,对进一步提取雾霾天气下含有大量噪声的交通图像的特征信息十分有意义。

关键词：雾霾交通图像噪声梯度双边滤波像素