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基于改进八方向Sobel算子的图像轮廓提取方法

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现代电子技术 2022年第19期45卷 54-58页

作者：韦德鹏陈继清罗天张宏都龙腾广西大学机械工程学院广西南宁530007 广西制造系统与先进制造技术重点实验室广西南宁530007

针对传统八方向Sobel算子的边缘提取算法对图像的检测效果差、漏检率高等问题,提出一种改进的八方向Sobel算子的图像轮廓提取方法。该方法首先采用高斯滤波算法对图像进行预处理,以减少图像噪声的影响,然后利用八个方向的模板计算各像... 详细信息

针对传统八方向Sobel算子的边缘提取算法对图像的检测效果差、漏检率高等问题,提出一种改进的八方向Sobel算子的图像轮廓提取方法。该方法首先采用高斯滤波算法对图像进行预处理,以减少图像噪声的影响,然后利用八个方向的模板计算各像素点的梯度,并将由各个方向模板提取到的各方向轮廓图像进行加权融合,以获得多个方向上的轮廓信息,最后采用区域生长算法进行后处理,以补充被漏检的边缘信息,从而使得提取到的图像轮廓更精确完整。通过在PyCharm平台上对CCPD数据集中的图片进行实验可知,由该算法提取到的轮廓图像的峰值信噪比(PSNR)为97.45、均方误差(MSE)为27.89和结构相似性(SSIM)为0.231,分别比传统八方向Sobel算子的边缘提取算法提高了54.4%,43.9%和92.2%。实验结果说明,文中改进算法提取的图像轮廓更精确,漏检率更低,整体检测效果更优。

关键词：图像轮廓提取 Sobel算子区域生长阈值分割高斯滤波方向模板图像预处理

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计算机技术在图像轮廓提取中的有效应用

现代电子技术 2016年第10期39卷 34-36页

作者：于海燕牛庆丽郑州科技学院信息工程学院河南郑州450064

分析了图像轮廓提取中计算机技术的有效应用。针对传统图像边缘检测中存在的问题在VC的环境下进行研究,结合计算机技术,采用灰度阈值法进行图像分割,使用数学形态学方法修补二值图像缺陷,优化设计轮廓提取方法,以便提升图像处理效果。... 详细信息

分析了图像轮廓提取中计算机技术的有效应用。针对传统图像边缘检测中存在的问题在VC的环境下进行研究,结合计算机技术,采用灰度阈值法进行图像分割,使用数学形态学方法修补二值图像缺陷,优化设计轮廓提取方法,以便提升图像处理效果。经过研究发现,将计算机技术应用到图像轮廓提取中,精度高达98.0%,能满足工程测量的实际需要。在图像轮廓提取中,应用计算机技术进行图像轮廓提取,有助于达到最佳的图像处理效果,提高图像价值,发挥积极应用效果。

关键词：边缘检测计算机技术灰度阈值图像轮廓提取

基于迭代技术的图像轮廓提取方案的研究与实现

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科学技术与工程 2013年第28期21卷 8325-8328,8338页

作者：李金娟宁夏师范学院数学与计算机科学学院固原756000

图像轮廓提取算法通过识别每个像素在其邻域内灰度的变化而检测出图像的边缘;但由于图像的复杂性和随机性,特别是自相关性强烈的图像,其微结构往往是十分复杂的。典型的轮廓提取算法已经无法直接用于其图像轮廓的提取,而且几乎无法从图... 详细信息

图像轮廓提取算法通过识别每个像素在其邻域内灰度的变化而检测出图像的边缘;但由于图像的复杂性和随机性,特别是自相关性强烈的图像,其微结构往往是十分复杂的。典型的轮廓提取算法已经无法直接用于其图像轮廓的提取,而且几乎无法从图像中提取到较为清晰的目标轮廓。对此,提出一种新的基于迭代技术的图像轮廓提取方案来改善;并通过VC++6.0软件进行验证。首先使用分形技术方法对图像进行了处理,噪声干扰因素得到了有效的降低;通过这样的办法净化了图像背景并增强了图像元素之间的差异度。然后对图像进行微分提取算法的轮廓提取。结果表明:传统图像边缘提取技术与分形迭代技术结合起来的新方案能够有效的区分图元颗粒的形态,可以从自相关性强烈的图像获得比较清晰的轮廓,从而更清晰地揭示图像组成元素的图元结构。该方法对图像处理范畴的拓展以及图元微结构的识别判定都有积极的指导意义。

关键词：图像轮廓提取迭代分形微结构噪声干扰元素

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基于降雪模型的图像轮廓提取方法研究

基于降雪模型的图像轮廓提取方法研究

作者：郝伟三峡大学

学位级别：硕士

作为一个非常重要的过程,轮廓提取直接影响到智能视觉系统中特别是模式识别的结果。作为经典图像分割方法,分水岭算法被广泛运用,却存在严重过分割问题。基于边缘的水平集方法可以自然地改变轮廓曲线的拓扑,在图像轮廓提取中广泛应用,... 详细信息

作为一个非常重要的过程,轮廓提取直接影响到智能视觉系统中特别是模式识别的结果。作为经典图像分割方法,分水岭算法被广泛运用,却存在严重过分割问题。基于边缘的水平集方法可以自然地改变轮廓曲线的拓扑,在图像轮廓提取中广泛应用,但是却因大量的迭代计算导致了巨大的时间开销。本文针对上述的焦点问题进行了深入研究,主要内容有以下几点: 1)自适应曲面进化降雪模型本文借鉴基于模拟降雪的图像分割新思想,探索具有图像区域特征引导下的图像轮廓曲线进化和符合人们视觉特性的图像轮廓提取方法。数据自适应的高斯核可以根据图像区域特征信息实现自适应的图像曲面进化,鉴于此,本文将数据自适应的高斯核引入降雪模型中,尝试模拟简单降雪模型,即自适应曲面进化降雪模型。与模拟降雪过程相似,基于降雪模型的地表曲面的进化隐含了地面轮廓曲线进化,并具有拓扑适应能力。这些讨论与研究为图像轮廓提取提供了新的研究思路。 2)基于降雪模型自适应曲面进化的分水岭图像轮廓提取方法结合降雪模型自适应曲面进化的优点,本文进一步研究了基于降雪模型自适应曲面进化的分水岭图像轮廓提取方法。首先,在降雪模型自适应曲面进化机制下实现图像曲面进化,以平滑图像中大尺度细节信息,同时达到抑制噪声的效果。其次,原始图像的轮廓信息通过融合梯度与检测出来的边缘信息得以增强。最后,谷底填充被引入以控制分水岭分割区域,最终实现更符合人们视觉特性要求的轮廓提取。 3)降雪模型自适应曲面进化机制下的水平集图像轮廓提取方法结合降雪模型的自适应曲面进化,文中研究了降雪模型自适应曲面进化机制下的水平集图像轮廓提取方法。基于降雪模型的自适应曲面进化机制,新方法可以将图像中隐含的重要特征信息得以展现。在传统水平集方法中,高斯滤波器被用来计算边缘指示算子,为了加以改进,在新方法中高斯滤波器被数据自适应曲面进化核函数取而代之。原始图像经过自适应的曲面进化处理后,可以得到其进化后的特征图像,基于特征图像水平集方法得以实现,从而实现轮廓提取。本文结合降雪模型,针对分水岭的过分割问题,研究了改进的分水岭轮廓提取新方法;在降雪模型的自适应进化机制下讨论了水平集轮廓提取新方法,实现了对经典方法的改进和创新。实验结果证明了新方法的优越性,新方法、新思路的提出进一步完善了基于分水岭和水平集的轮廓提取理论。

关键词：图像轮廓提取降雪模型自适应曲面进化分水岭水平集

基于图像轮廓提取的模板匹配方法在机器人视觉中的应用

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机器人技术与应用 2002年第5期 27-29页

作者：邓秀娟赵亮大连铁道学院机械系

在图像模板匹配基础上 ,利用轮廓提取方法 ,提出了一种适合于机器人视觉技术的图像模式识别算法—基于图像轮廓提取的模板匹配算法。研究表明 :该算法实现简单 ,执行速度快 ,在求得对象物精确位置方面有一定提高 ,且在一定程度上相似性... 详细信息

在图像模板匹配基础上 ,利用轮廓提取方法 ,提出了一种适合于机器人视觉技术的图像模式识别算法—基于图像轮廓提取的模板匹配算法。研究表明 :该算法实现简单 ,执行速度快 ,在求得对象物精确位置方面有一定提高 ,且在一定程度上相似性分布相对尖锐了一些。

关键词：图像轮廓提取模板匹配机器人视觉应用模式识别

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计算机技术在图像轮廓提取中的有效应用

中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2016年第7期 259-260页

作者：常云刚云南财经职业学院云南昆明650222

图像轮廓提取在现今有着较为广泛的应用,如影视制作以及婚纱照等。在传统图像轮廓提取中,还存在着一定的问题,影响到提取结果质量。对计算机技术在图像轮廓提取中的有效应用进行一定的研究。

关键词：计算机技术图像轮廓提取有效应用

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光切法在图像轮廓提取中的应用

山东轻工业学院学报（自然科学版） 2003年第1期17卷 42-46页

作者：孙吉红姜合王国栋山东轻工业学院计算机科学技术系山东济南250100

本文论述了轮廓提取的概念,提出了一种从理论上达到无限薄光平面的轮廓提取方法,并对此作了推导。

关键词：光切法图像轮廓提取非接触摄像测量计算机处理

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基于微分几何的柔性电路板图像区域识别方法

计算机集成制造系统 2022年第1期28卷 132-139页

作者：杜娟沈思昀姚灵芝胡跃明华南理工大学自动化科学与工程学院广东广州510641

目前柔性电路板(FPC)的表面缺陷检测方案大多缺少对轮廓进行分类这一步骤,而直接对特定区域如镀通孔、线路部位进行缺陷检测,难以直接应用到实际生产中。为解决这一问题,提出一种能有效提取柔性电路板表面轮廓并进行特定区域识别分类的... 详细信息

目前柔性电路板(FPC)的表面缺陷检测方案大多缺少对轮廓进行分类这一步骤,而直接对特定区域如镀通孔、线路部位进行缺陷检测,难以直接应用到实际生产中。为解决这一问题,提出一种能有效提取柔性电路板表面轮廓并进行特定区域识别分类的方法。在该方法中,为精确地提取FPC图像整体轮廓,并有效过滤掉图像前景和背景相互夹杂的部分,针对FPC表面图像光照不均匀以及斑点杂质较多的问题,采用区域生长法提取图像轮廓,并利用中心邻域灰度法来消除欠生长的问题;为有效地识别图像不同区域的轮廓类型,利用双向差分法来计算图像轮廓的离散曲率,利用陆地移动距离(EMD)来评价各个轮廓的曲率特征与模板轮廓的区别,实现了FPC图像特定区域的识别。

关键词：微分几何柔性电路板图像轮廓提取特定区域识别

基于人体体型识别技术的服装大规模个性化智能定制的研究

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基于人体体型识别技术的服装大规模个性化智能定制的研究

作者：胡惜文北京服装学院

学位级别：硕士

近些年疫情的冲击给服装行业带来了巨大的挑战,推动了传统的服装行业向数字化智能化方向转型。随着消费者个性化需求程度的不断提高,传统的大规模生产无法满足不同体型人群的需求,定制方式往往周期长、成本高,无法快速响应消费者的个性... 详细信息

近些年疫情的冲击给服装行业带来了巨大的挑战,推动了传统的服装行业向数字化智能化方向转型。随着消费者个性化需求程度的不断提高,传统的大规模生产无法满足不同体型人群的需求,定制方式往往周期长、成本高,无法快速响应消费者的个性化需求。因此,人工智能推动的服装大规模智能定制是一个十分有前景的方向。然而,目前大部分服装大规模定制的研究者们以关注标准体型为主,而非标准体型消费者如溜肩体、端肩体、驼背体、挺胸体、凸肚体、凸臀体、X/O型腿等特殊体型人群个性化定制需求难以满足,因此,如何以便捷有效的方式识别特殊体型类型,并根据识别的特殊体型类别自动生成特殊体型纸样,是服装大规模智能定制中非常关键的环节。本课题选取特殊体型中的一类——凸肚体型为例,研究了基于二维图像的特殊体型识别以及针对识别出的体型的纸样生成技术。体型识别部分形成了一个基于二维图像的凸肚体体型识别方法,并通过实验验证了该方法的有效性。首先,通过二维图像信息提取25位凸肚体女性的边缘轮廓,并拟合其腹部曲线作为训练样本,通过分析腹部拟合曲线的特征得出区分凸肚体与标准体的方法,并结合BMI、WHt R指数形成了一个判断凸肚体的准则,通过10个有标签的样本进行初步验证,然后随机选取训练样本外的121个无标签的样本进行再次验证,正确率达到91.7%,结果表明该方法对于腹部突起程度较明显的凸肚体型具有较好的有效性。接着针对识别出来的凸肚体型进行纸样优化与生成研究。本课题在原有裤装纸样的基础上引入新的腹围变量,形成了一个适用于凸肚体型的裤装纸样绘制方法。首先通过相关性分析与回归分析得出由于腹部凸起带来的人体尺寸与服装纸样上各项尺寸的影响,并通过对前后腹围的分析得出了“前六后五”的凸肚体前后腹围分配方式,在原有的裤装基本纸样绘制方法中加入了腹围变量,通过虚拟试穿发现优化后的纸样效果较好,适合凸肚体型。接着对优化后的凸肚体裤装纸样绘制方法进行参数化表述,对纸样绘制过程中的各个特征元素和约束关系进行分类,获得纸样的基本模型和各关键点坐标,并用贝塞尔曲线对纸样中的曲线进行拟合,完成纸样从设计语言到数学语言的转换,最后模拟计算机生成纸样,并对其合理性进行二维平面验证与三维试穿验证,其结果均符合要求,表明纸样参数化模型可用。本文得到了一个基于二维图像的特殊体型之一的凸肚体型识别方法,并通过随机样本验证了该方法的有效性。对于识别出的体型在其标准体裤装纸样基础上加入腹围变量形成优化后的凸肚体裤装结构绘制方法,并实现从设计语言到量化数学语言准则的转换,通过模拟计算机自动生成验证了该方法的合理性。本课题的研究能够对大规模智能定制中特殊体型的识别以及纸样生成研究提供一个可行的方案,在一定程度上提高服装大规模智能定制的效率。

关键词：服装大规模智能定制基于图像的体型识别凸肚体型识别图像轮廓提取纸样优化参数化模型