检索结果-南通市图书馆

基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型

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图书情报知识 2021年第2期38卷 25-34页

作者：霍朝光霍帆帆董克中国人民大学信息资源管理学院北京100872 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络... 详细信息

[目的/意义]作为科学学预测的重要组成部分,学科主题热度预测旨在揭示学术前沿和发展趋势,辅助学者发现前沿选题,支持科研管理机构科学立项。[研究设计/方法]提出基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标(TP-JIF),构建基于LSTM神经网络的学科主题热度预测模型(TPP-LSTM),并以LIS领域数据为例,通过时间切片的形式抽取、计算学科主题的热度序列,检验不同长度时间序列下模型的各项误差。[结论/发现]相对于RBF-SVM、Linear-SVM、KNN、Naive Bayesian等模型,TPP-LSTM预测模型可有效表征学科主题热度时间序列的特性,当时间序列长度为4年时预测效果相对较好。[创新/价值]提出的基于期刊影响因子的学科主题热度计算指标,能够有效刻画不同学术刊物对学科影响的差异,规避了单纯依据频率计算热度的弊端;构建的学科主题热度预测模型,有效表征了学科主题的时间序列变化规律,减小了各项预测误差,预测效果较好。

关键词：学科主题预测热度预测期刊影响因子长短期记忆神经网络图书馆与信息科学

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国内外LIS学科主题热度演化分析与预测

图书情报知识 2021年第2期38卷 35-47,57页

作者：霍朝光董克司湘云中国人民大学信息资源管理学院北京100872 武汉大学信息管理学院武汉430072

[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演... 详细信息

[目的/意义]梳理LIS领域学科知识的发展脉络,追踪、预测学科研究热点和增长点。[研究设计/方法]基于LIS领域国外和国内核心期刊数据,使用TP-JIF模型计算学科主题的热度并衡量学科主题的状态,对LIS领域国内外研究热点和学科增长点进行演化分析;使用TPP-LSTM学科主题预测模型,对LIS领域国内外的研究热点和增长点进行预测。[结论/发现]国内外LIS领域研究热点的体量和侧重点具有较大差异,国外研究热点聚焦在社交媒体、电子病历、知识管理、文献计量、机器学习、替代计量等方面,而国内聚焦在图书馆学类、大数据、知识服务、数字人文、人工智能等方面。数据科学可能是LIS领域国内外最具潜力的增长点,医疗健康、人工智能、科研评价指标与体系、数据素养以及数据管理等研究也有望快速增长。[创新/价值]从研究热点和学科增长点两个方面揭示了国内外LIS学科之间的差异,并对研究热点和学科增长点进行了预测,为学科未来规划提供参考。

关键词：图书馆与信息科学学科主题演化分析演化预测热度指标

美国高校LIS学科背景下信息分析人才培养模式研究

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图书情报知识 2019年第6期36卷 38-46页

作者：卢小宾洪先锋中国人民大学信息资源管理学院北京100872 中国人民大学图书馆北京100872

[目的/意义]信息分析在研究开发、科学决策、商业竞争等领域中发挥着越来越重要的作用,培养符合社会需求和信息化建设需要的信息分析人才,是我国高校LIS学科教育的重要工作之一。[研究设计/方法]以网络调研、资料分析和案例研究为主要... 详细信息

[目的/意义]信息分析在研究开发、科学决策、商业竞争等领域中发挥着越来越重要的作用,培养符合社会需求和信息化建设需要的信息分析人才,是我国高校LIS学科教育的重要工作之一。[研究设计/方法]以网络调研、资料分析和案例研究为主要研究方法,搜集分析美国LIS学科教育排名前列的10所高校所开展的信息分析人才培养项目的网页公开数据,并结合2017年美国图书馆与信息科学研究排名第一的伊利诺伊大学香槟分校作典型案例研究。[结论/发现]美国高校LIS学科背景下信息分析人才培养在整体培养方式上呈现了多类型、多层次、互为补充的特点,培养前期尤其注重与培养对象在研究方向、能力要求和目标职业定位等方面的交互,以规范化的培养制度和富有特色的课程体系夯实培养过程,并形成了专业协会认证、第三方权威机构评估和学院自我评估三个层次的评估体系。[创新/价值]揭示美国高校LIS学科背景下信息分析人才的培养模式和办学经验,为我国高校图情教育领域信息分析人才培养提供参考。

关键词：信息分析人才人才培养培养模式图书馆与信息科学美国高校伊利诺伊大学香槟分校

LIS学科中数据科学课程体系设置研究——以iSchools高校课程调研为中心

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图书馆论坛 2019年第4期39卷 40-49页

作者：苏日娜杨沁中山大学资讯管理学院广西职业技术学院图书馆

数据科学(Data Science)在大数据研究盛行背景下逐渐成为一门新兴学科。文章选取开设数据科学研究生项目的 15所i Schools高校作为调研对象,采用文献调研法和内容分析法,从专业学科优势、学科体系划分、课程目标、核心课程设置、课程制... 详细信息

数据科学(Data Science)在大数据研究盛行背景下逐渐成为一门新兴学科。文章选取开设数据科学研究生项目的 15所i Schools高校作为调研对象,采用文献调研法和内容分析法,从专业学科优势、学科体系划分、课程目标、核心课程设置、课程制度等方面研究数据科学课程体系,讨论图书馆与信息科学(LIS)学科下的数据科学定位、数据科学与传统LIS课程结合、LIS人才培养等问题。

关键词：数据科学课程设置图书馆与信息科学 iSchools高校

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LIS学科中数据科学课程体系设置研究