检索结果-南通市图书馆

作者：李超重庆邮电大学

学位级别：硕士

近年来,人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术逐渐在模式识别、机器学习和计算机视觉领域引起了一番研究浪潮。其中,基于线性表达模型的分类方法获得了广泛应用,成为领域内最热门的研究方向之一。该类方法通过线性表达获取训练样本... 详细信息

近年来,人脸识别作为一种重要的生物特征识别技术逐渐在模式识别、机器学习和计算机视觉领域引起了一番研究浪潮。其中,基于线性表达模型的分类方法获得了广泛应用,成为领域内最热门的研究方向之一。该类方法通过线性表达获取训练样本关于测试样本对应的编码,进而使用编码进行分类。但是,出于编码一致性和模型泛化性的考虑,关于编码稀疏性和独立性相结合地探讨仍有不足。此外,由于图像被线性变换成向量处理,当前该类方法往往存在难以充分利用图像空间结构信息的问题。针对以上问题,本文研究了线性编码人脸识别算法,具体创新如下:1.从特征提取层面,本文致力于提取数据的高阶统计信息,基于编码一致性的原则将稀疏线性编码的稀疏性和独立分量分析方法获取编码的独立性结合起来,提出一种稀疏的因子编码表示方法,分析比较了不同的距离度量准则、稀疏优化方法和分类方式对线性编码表达效果的影响。该方法通过提出新的求解编码的目标函数引入了L1范数稀疏约束并进行优化讨论,对比字典学习获取稀疏编码系数的方式,侧面验证了编码稀疏性对识别结果的影响。2.本文提出一种像人类视觉一样进行相似性度量的方法。该方法不对噪声建模,而能够根据训练样本关于测试样本的线性编码表达,自适应地度量样本的相似性。3.结合上述相似性度量和最近邻分类,本文提出一种基于人类视觉识别遮挡人脸的方法。该方法用未被遮挡的部分进行识别,结合图像像素的梯度信息和像素点的邻域信息,采用设置像素阈值的方式,在图像表达的残差图像上计算像素的邻域信息。在引进像素空间信息的同时,使用线性变换的方式,对每个类别的训练样本进行相关线性编码,即聚集度。然后根据聚集度的大小进行分类。这三种方法均基于线性编码的思路,使得人脸图像尽可能满足子空间假设和编码一致性的要求,最终均取得了较有竞争力的实验结果。此外本文综合上述方法,提出利用图像高阶信息特征和自适应的类人相似性度量识别遮挡人脸的构想,亦是亮点所在。

关键词：人脸识别线性编码独立分量分析人类视觉因子编码

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留叶枝棉花高产优质优化栽培措施组合研究

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现代农业科技 2022年第17期 5-10,18页

作者：胡以华张取仁怀宁县三桥镇农业站安徽怀宁246111 怀宁县种植业技术推广中心安徽怀宁246121

采用3因子5水平二次通用旋转组合设计,研究了种植密度、纯N施用量、K_(2)O施用量对留叶枝棉花籽棉产量与霜前籽棉产量的影响。结果表明:K_(2)O施用量对籽棉产量影响很小,纯N施用量与籽棉产量呈直线回归关系;种植密度和纯N施用量存在反... 详细信息

采用3因子5水平二次通用旋转组合设计,研究了种植密度、纯N施用量、K_(2)O施用量对留叶枝棉花籽棉产量与霜前籽棉产量的影响。结果表明:K_(2)O施用量对籽棉产量影响很小,纯N施用量与籽棉产量呈直线回归关系;种植密度和纯N施用量存在反向交互作用,共同影响籽棉产量,在纯N施用量较少时增加种植密度能增产,当纯N施用量较多时适当降低种植密度对增产有利。K_(2)O施用量增加可提高霜前籽棉产量,但过量施用会降低霜前籽棉产量;种植密度与纯N施用量也存在反向交互作用,共同影响霜前籽棉产量,在纯N施用量较少时增加种植密度可增加霜前籽棉产量,当增加纯N施用量较多时适当降低种植密度能提高霜前籽棉产量。根据模拟仿真试验,本试验在籽棉产量3750~4125 kg/hm^(2)与霜前籽棉产量3000~3300 kg/hm^(2)、籽棉产量4125~4500 kg/hm^(2)与霜前籽棉产量3300~3600 kg/hm^(2)、籽棉产量>4500 kg/hm^(2)与霜前籽棉产量>3600 kg/hm^(2)条件下,其产量与品质兼顾的优化措施组合方案分别为种植密度29831~31938株/hm^(2)、纯N施用量266.95~304.88 kg/hm^(2)、K_(2)O施用量185.71~213.62 kg/hm^(2),种植密度27022~31424株/hm^(2)、纯N施用量259.08~334.17 kg/hm^(2)、K_(2)O施用量166.95~218.39 kg/hm^(2),种植密度17870~20310株/hm^(2)、纯N施用量444.42~488.35 kg/hm^(2)、K_(2)O施用量144.24~209.71 kg/hm^(2)。

关键词：留叶枝棉花优化栽培措施组合二次通用旋转组合设计因子编码霜前籽棉产量

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Tile自组装模型理论研究

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信息通信 2013年第3期26卷 27-29页

作者：魏传佳泉州轻工职业学院福建泉州362200

自组装的形式化研究最终使得Tile自组装模型得以定义,系统中的因子编码可以随意地由不同部分组成。这个计算利用了不确定性的优势,但是在理论上每一个不确定性的路径都是以平行的方式被执行的,所以为了高效率解决路径的问题,就要增加现... 详细信息

自组装的形式化研究最终使得Tile自组装模型得以定义,系统中的因子编码可以随意地由不同部分组成。这个计算利用了不确定性的优势,但是在理论上每一个不确定性的路径都是以平行的方式被执行的,所以为了高效率解决路径的问题,就要增加现行规模的投入。文章主要对自组装模型的理论部分加以证明,并以实际例来说明这个模型的正确性。

关键词：自组装因子编码不确定性

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