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基于支持向量机回归机的曲面拟合技术

机械 2009年第3期36卷 28-30页

作者：常伟杰蔡勇蒋刚西南科技大学制造科学与工程学院四川绵阳621010

提出了一种基于支持向量回归的点云曲面重构方法,从点云中按一定规则取样得到小样本集,以小样本集为支持向量,并以径向基函数为核函数重建复杂线性函数曲面模型。实验表明该方法能直接重建散乱点云数据,拟合出曲面模型且具有较好的效果... 详细信息

提出了一种基于支持向量回归的点云曲面重构方法,从点云中按一定规则取样得到小样本集,以小样本集为支持向量,并以径向基函数为核函数重建复杂线性函数曲面模型。实验表明该方法能直接重建散乱点云数据,拟合出曲面模型且具有较好的效果,并具有误差小、速度快等优点。

关键词：支持向量机回归机点云拟合

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数据挖掘的复杂光学曲面加工路径规划研究

激光杂志 2023年第4期44卷 265-269页

作者：胡致杰黄小虎广东理工学院信息技术学院广东肇庆526100 华南农业大学数学与信息学院广州510000

为解决复杂光学曲面加工困难的问题,提出基于数据挖掘的复杂光学曲面加工路径规划方法。将复杂光学曲面点云数据投影至平面上,获取二维点集;通过拟合复杂光学曲面点云数据,重建复杂光学曲面的不间断描述模型;基于此模型将二维加工路径... 详细信息

为解决复杂光学曲面加工困难的问题,提出基于数据挖掘的复杂光学曲面加工路径规划方法。将复杂光学曲面点云数据投影至平面上,获取二维点集;通过拟合复杂光学曲面点云数据,重建复杂光学曲面的不间断描述模型;基于此模型将二维加工路径数据映射至三维空间,选取等截面法规划复杂光学曲面加工过程中路径,通过参数补偿计算触点经法向偏置,获取刀位点路径规划结果。实验结果显示,x、y和z方向上的路径偏差均控制在0.035 mm内,z方向的路径偏差在0.01 mm左右,以上数据充分说明本方法能够准确规划复杂光学曲面加工路径。

关键词：数据挖掘复杂光学曲面加工路径规划支持向量机回归机刀位点

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基于SVM的银行信贷风险评估模型研究

基于SVM的银行信贷风险评估模型研究

作者：成洪静太原科技大学

学位级别：硕士

银行风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点,入世后,国内银行面临着国内外银行的激烈竞争;国内银行由于信贷决策手段跟不上企业经营与市场信息的快速变化,导致不良资产率高、信贷资产安全性差、不良贷款比重大、贷款损失严重,隐含着... 详细信息

银行风险管理一直是国际国内金融界关注的焦点,入世后,国内银行面临着国内外银行的激烈竞争;国内银行由于信贷决策手段跟不上企业经营与市场信息的快速变化,导致不良资产率高、信贷资产安全性差、不良贷款比重大、贷款损失严重,隐含着相当大的危机。如何建立有效的企业信用评估体系和银行信贷风险评估模型,为银行决策提供科学的量化决策依据,全面降低不良贷款率,提高信贷资产质量,是国内银行共同面临的研究课题。因此,研究银行信贷风险评估具有重大现实意义。目前,国内银行大多采用定性与定量相结合的风险量化模型对信贷风险进行评估,由于银行信贷风险等级的划分是一个多分类问题,这种建模技术直接影响信贷风险预测精确度和模型评估能力。本文在深入研究了国内外银行信贷风险评估采用的建模技术基础上,针对BP神经网络在建立信贷风险评估模型时存在的推广能力差和预测时间长等缺点,同时考虑到支持向量机可以处理一些多分类问题,采用支持向量机方法建立银行信贷风险评估模型。然而,支持向量机在处理多分类问题时多采用基于二值分类器的多分类器构造算法,这种算法在提取样本子集时仅考虑到二值分类而忽视与其他类之间联系,造成了类间信息丢失降低了分类精度,针对这一问题,本文提出了基于支持向量回归机的多分类器构造算法。该算法从决策函数入手把二值分类器扩展成三值分类器,增强了类间联系,解决了信息丢失问题;通过引入支持向量回归机代替三值分类器,解决了三值分类器存在的由于参数调整过多造成的计算代价大的问题。并采用中国银行滨河支行提供的数据,通过多组数据实验,将实际情况与该算法结果进行了对比验证。实验结果表明,该算法可以有效地提高预测精度,同时能解决计算代价大的问题,减少了占用的内存空间,提高了运行效率,缩短了训练时间,为银行信贷风险快速、有效的评估提供了更可靠的依据。

关键词：信贷风险评估支持向量机回归机多分类器

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支持向量机在股市预测中的应用

时代金融 2019年第31期 67-68,71页

作者：罗文婷徐庆娟唐璐薇南宁师范大学数学与统计学院

本文以上证综合指数2011年1月4日到2018年1月4日的股市行情为研究对象进行实证分析,建立了一个支持向量机回归机的预测模型。实证分析主要基于MATLAB软件嵌套Libsvm工具箱实现。实证分析结果表明,本文建立的针对股市预测的支持向量机回... 详细信息

本文以上证综合指数2011年1月4日到2018年1月4日的股市行情为研究对象进行实证分析,建立了一个支持向量机回归机的预测模型。实证分析主要基于MATLAB软件嵌套Libsvm工具箱实现。实证分析结果表明,本文建立的针对股市预测的支持向量机回归机模型是有效的。

关键词：支持向量机股市预测 MATLAB Libsvm 回归机

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基于SVM的多分类器构造算法的研究

计算机技术与发展 2008年第12期18卷 109-112页

作者：成洪静陈立潮张英俊李静太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法。该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由... 详细信息

在对传统的多类分类算法研究的基础上,针对基于二值分类器的多分类器构造算法存在的预测精度低、训练时间长的缺点,提出了一种基于SVM的组合回归机构造多类分类器的算法。该算法解决了二值分类器方法中存在的信息丢失问题,同时避免了由于参数调整而造成的计算代价过大的问题。实验结果表明:新的SVM多分类算法大大降低了计算代价,提高了运行效率和预测的精度,减少了运行时间。

关键词：支持向量机回归机多分类分类器