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和声算法在含DG配电网故障定位中的应用

电工技术学报 2013年第5期28卷 280-284页

作者：刘蓓汪沨陈春黄浩川董旭柱湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 南方电网电力科学研究院广州510000

分布式电源的接入使得运用优化算法进行配电网故障定位时,开关函数的建立变得复杂且搜索速度慢。为快速、准确地对含DG配电网进行故障定位,本文建立的基于双向潮流的开关函数模型,不仅能适用于单电源单故障,亦能适用于多DG多故障情况。... 详细信息

分布式电源的接入使得运用优化算法进行配电网故障定位时,开关函数的建立变得复杂且搜索速度慢。为快速、准确地对含DG配电网进行故障定位,本文建立的基于双向潮流的开关函数模型,不仅能适用于单电源单故障,亦能适用于多DG多故障情况。提出了一种适用于含DG配电网的分区域处理方法,将网络划分为有源树和无源树枝,通过剔除无故障电流的无源树枝来减少解的维数,从而提高搜索效率。本文以故障位置为变量,通过限制解的故障个数,避免产生大量不可行解,利用和声搜索算法快速、精确的特点进行全局寻优。通过算例分析,验证了本方法的准确性与快速性。

关键词：故障定位分布式电源开关函数和声算法分区域处理

经验自举和声算法及其在土坡稳定分析中的应用

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中南大学学报（自然科学版） 2011年第11期42卷 3515-3520页

作者：李亮褚雪松青岛理工大学土木工程学院山东青岛266033

为改善基本和声算法的搜索效率,将经验自举操作引入基本和声算法的搜索流程之中,通过设立经验自举操作和基本和声算法的交流通道来实现两者之间的信息共享,形成的混合搜索策略应用于土、边坡最危险滑动面的确定之中,通过分析2个典型土... 详细信息

为改善基本和声算法的搜索效率,将经验自举操作引入基本和声算法的搜索流程之中,通过设立经验自举操作和基本和声算法的交流通道来实现两者之间的信息共享,形成的混合搜索策略应用于土、边坡最危险滑动面的确定之中,通过分析2个典型土坡算例结果,比较分析基本和声算法和经验自举操作改良后的混合算法的搜索效率,证明经验自举操作的有效性以及混合搜索策略的可行性,经验自举和声算法新引入的参数β宜取较小值,综合考虑可取为0.1～0.3,另外经验自举和声算法对调节参数H和P的依赖性较低。

关键词：岩土工程边坡稳定和声算法经验自举安全系数

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一种用于配电网重构的正反馈自适应和声算法

电力科学与技术学报 2018年第1期33卷 22-29页

作者：邹欣李琴黄宇李志郭创新贵阳供电局贵州贵阳550002 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027

传统和声算法收敛速度慢、严重依赖算法参数,为此提出一种正反馈自适应和声算法,并将该算法应用于配电网重构。首先,建立以降低网损为目标的配电网重构模型,分析和声算法在配电网重构中面临的问题;其次,基于正反馈的局部寻优方法,根据... 详细信息

传统和声算法收敛速度慢、严重依赖算法参数,为此提出一种正反馈自适应和声算法,并将该算法应用于配电网重构。首先,建立以降低网损为目标的配电网重构模型,分析和声算法在配电网重构中面临的问题;其次,基于正反馈的局部寻优方法,根据改进熵进行自适应参数设置,提出一种正反馈自适应和声改进算法,并给出具体实现步骤和流程。最后,对33和69节点标准测试系统进行仿真分析,验证所提算法的有效性与合理性。

关键词：配电网重构和声算法网损参数自适应

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求解多维函数优化问题的混沌和声算法

微电子学与计算机 2013年第1期30卷 118-122页

作者：闫涛沙锋河南城建学院信息中心河南平顶山467036

为了提升和声算法的局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌和声算法.新算法首先设计了一种佳点集初始化操作,使得初始和声库更加均匀的分布在定义域空间;其次引入了一种自适应候选和声产生策略,增强了算法的收敛速度;再次设计了一种混沌局... 详细信息

为了提升和声算法的局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌和声算法.新算法首先设计了一种佳点集初始化操作,使得初始和声库更加均匀的分布在定义域空间;其次引入了一种自适应候选和声产生策略,增强了算法的收敛速度;再次设计了一种混沌局部搜索机制,提升算法的局部搜索能力.针对五个标准测试函数的仿真实验结果表明,新算法无论是收敛速度还是求解质量都显著优于基本和声算法.

关键词：优化混沌和声算法

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基于进化策略的和声算法分析边坡稳定性

中国矿业 2009年第11期18卷 110-111,115页

作者：赵阳囤太原钢铁集团有限公司矿业分公司峨口铁矿山西代县034207

针对基本和声搜索算法中搜索效率较低的缺点,将进化策略引入到基本和声搜索算法中,构建了基于进化策略的和声算法,对一典型土坡进行了稳定分析,与基本和声算法的搜索效率进行了比较,证明了新算法的有效性。

关键词：边坡稳定安全系数和声算法进化策略

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一种新颖的改进自适应和声算法

计算机应用与软件 2012年第9期29卷 268-270,277页

作者：何宗耀郝伟河南城建学院计算机科学与工程系河南平顶山467000

为了克服自适应和声算法求解多模函数时的缺陷,提出一种新颖的改进自适应和声算法。首先,新算法设计了一种新颖的自适应候选和声向量产生策略,提升了算法的搜索范围;其次,新算法提出了一种和声调整率PAR的设置方式,新方式随着进化代数... 详细信息

为了克服自适应和声算法求解多模函数时的缺陷,提出一种新颖的改进自适应和声算法。首先,新算法设计了一种新颖的自适应候选和声向量产生策略,提升了算法的搜索范围;其次,新算法提出了一种和声调整率PAR的设置方式,新方式随着进化代数增加逐渐增加PAR数值。针对五个标注测试函数的实验结果表明,与目前最有竞争力的自适应和声算法相比,新算法收敛速度更快寻优效果更好。

关键词：和声算法自适应优化

最大信息系数与改进的和声算法相融合的特征选择方法

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最大信息系数与改进的和声算法相融合的特征选择方法

作者：曹珊吉林大学

学位级别：硕士

进入了互联网时代,海量数据潜藏的价值也越来越巨大,同时也面临着从海量数据中剔除不相关,冗余特征的难度也进一步提高了。特征选择算法作为一种有效的数据处理的技术,已经在当今社会中扮演着越来越重要的角色。特征选择算法的选用一般... 详细信息

进入了互联网时代,海量数据潜藏的价值也越来越巨大,同时也面临着从海量数据中剔除不相关,冗余特征的难度也进一步提高了。特征选择算法作为一种有效的数据处理的技术,已经在当今社会中扮演着越来越重要的角色。特征选择算法的选用一般考虑一下几个因素:分类器性能,能否去除无关特征,能否去除冗余特征以及数据集的规模,但是如果仅仅使用某种特定的算法进行特征选择,往往会只追求单一的因素,例如采用Wrapper模型,可以显著的提高学习算法的性能,使用Relief系列算法可以去除不相关的特征等等。因此为了尽可能多的兼顾以上的几个因素,将不同选择算法的优点结合起来使用,提高算法的性能,使得特征选择算法在数据领域做出更多的贡献。本文也是根据此问题进行研究,提出融合的特征选择算法,并对特定算法进行改进。本文将最大信息系数和改进的和声算法相结合,提出一种新的两阶段特征选择方法MIC-MHS。MIC-MHS算法在第一阶段利用最大信息系数理论知识剔除不相关特征,并根据第一阶段信息分配每个特征的被选概率,由于初步精简子集中会存在冗余特征,所以需要进一步进行特征子集的搜索;在第二阶段根据特征选中概率初始化和声算法的种群,为和声搜索算法提供启发信息,并在基本和声算法的基础上进行改进,使得特征选择概率随迭代次数动态调整,新的和声根据特征选择概率而产生,并且在和声算法中将特征的相关性和特征子集维度作为目标函数。在UCI数据集上的实验表明,该算法可以获得尽量小的子集,并且可以获得较高的分类准确率。为了使本文提出的算法MIC-MHS得到更广泛的应用,本文实现了一个特征选择算法系统,该系统使用springboot框架,Mybatis框架作为数据持久层,前端页面使用的是Bootstrap框架和Thymeleaf模板引擎,通过这个系统设定参数,运行各种特征选择算法并进行结果对比展示。本文创新点如下:(1)在和声算法初始化种群过程中提出一种新的初始化方法,在第一阶段采用最大信息系数度量特征与类别间的相关度,作用不仅是剔除无关特征,还是为第二阶段和声算法提供先验知识;(2)在第二阶段和声搜索算法中,在生成新个体的过程中,保留最优个体,并且以PAR的概率对选中的个体进行微调,由于相关度小的特征组成的特征子集可能比全部是相关度大的特征组成的子集使得分类器准确率高,所以为了搜索潜在的特征子集,微调过程中采用对特征的选中概率进行微调的策略;(3)在设计和声算法的适应度函数时,不仅考虑了特征的相关性、特征子集维度,也考虑到了特征间的冗余度。

关键词：和声算法最大信息系数特征选择评价函数 UCI数据集

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基于遗传和声算法的软件可靠性分配应用研究

基于遗传和声算法的软件可靠性分配应用研究

作者：冯文祥辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

本论文致力于软件可靠性优化分配技术的研究与实现的目的。全面分析了串联系统、并联系统、基于重要度复杂度、基于故障率分析、架构方式和基于AHP方式的多种软件系统可靠性分配的方法,分析讨论了可靠性约束代价最小化、预算约束可靠性... 详细信息

本论文致力于软件可靠性优化分配技术的研究与实现的目的。全面分析了串联系统、并联系统、基于重要度复杂度、基于故障率分析、架构方式和基于AHP方式的多种软件系统可靠性分配的方法,分析讨论了可靠性约束代价最小化、预算约束可靠性代价最大化、预算约束实用性最大化三种软件系统可靠性分配优化模型;介绍并应用了遗传算法求解函数问题,介绍了和声算法并提出了动态参数改进设计和和声音调改进设计,再从初始化和声库的改进和新解产生方式的改进两方面提出了改进的混合算法-改进的遗传和声算法,并以De Jong函数验证改进效果。最后先以传统架构方式进行软件可靠性分配并表明其不足,然后针对自己暑假期间参与的葫芦岛市连山区农电局办公自动化项目,将改进后的遗传和声优化算法成功地应用于软件系统的可靠性分配之中,表明了基于改进的遗传和声算法在软件可靠性分配上具有现实操作性和实际工程意义。

关键词：可靠性分配遗传算法和声算法遗传和声算法优化模型

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和声算法在色纺纱智能配色中的应用

现代纺织技术 2012年第4期20卷 1-4,12页

作者：李丹李静杨玉倩沈伟周华浙江理工大学先进纺织材料与制备技术教育部重点实验室杭州310018

针对现有色纺纱智能配色收敛速度慢、配色运算次数多的缺点,提出一种基于和声算法的智能配色方案。该方法利用Stearns-Noechel修正模型,将和声算法应用于对色纺纱的全光谱匹配运算。并给出了实验混色配方数据及运算速度对比数据。实验... 详细信息

针对现有色纺纱智能配色收敛速度慢、配色运算次数多的缺点,提出一种基于和声算法的智能配色方案。该方法利用Stearns-Noechel修正模型,将和声算法应用于对色纺纱的全光谱匹配运算。并给出了实验混色配方数据及运算速度对比数据。实验数据表明,和声算法可以使色纺纱智能配色的收敛速度变快、减少运算次数,从而提高了配色方案的搜索效率,有利于实际计算机打样。

关键词：和声算法色纺纱智能配色计算机