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非人灵长类动物的警报叫声

兽类学报 2005年第1期25卷 81-85页

作者：赵迎春苏彦捷北京大学心理学系北京100871

警报叫声是非人灵长类动物社会交往中的一种重要的通讯行为。本文从警报叫声系统及其作用、发展和影响因素入手 ,综述了相关研究。根据叫声包含的信息 ,警报叫声可以归纳为功能性参照系统和紧迫性参照系统。警报叫声使灵长类动物能够更... 详细信息

警报叫声是非人灵长类动物社会交往中的一种重要的通讯行为。本文从警报叫声系统及其作用、发展和影响因素入手 ,综述了相关研究。根据叫声包含的信息 ,警报叫声可以归纳为功能性参照系统和紧迫性参照系统。警报叫声使灵长类动物能够更好地躲避危险 ,增加存活机率。各物种产生、理解和使用警报叫声的能力有其发展过程。天敌的捕食方式、个体差异和学习 ,在不同层次上影响着警报叫声。川金丝猴警报叫声的初步研究发现不同性别、年龄个体的警报声所体现的危险程度不同。

关键词：叫声非人灵长类动物物种捕食方式川金丝猴存活发现不同性别相关研究年龄

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两种鼠耳蝠回声定位叫声的比较

兽类学报 2001年第4期21卷 259-263页

作者：冯江李振江陈敏赵辉华张树义周江谢家骅东北师范大学环境科学系长春130024 中国科学院动物研究所北京100080 贵州师范大学生物系贵阳550000

对鼠耳蝠属两种蝙蝠飞行状态下的声发射进行了比较研究。结果表明 :两种鼠耳蝠声发射信号的声谱图都呈调频 (FM)型 ,但在波形及频率范围上有明显差异。大鼠耳蝠(四川亚种 )的声脉冲宽度很小 ( 1 6± 0 3ms) ,能率环较低 ( 4 0 % ) ,... 详细信息

对鼠耳蝠属两种蝙蝠飞行状态下的声发射进行了比较研究。结果表明 :两种鼠耳蝠声发射信号的声谱图都呈调频 (FM)型 ,但在波形及频率范围上有明显差异。大鼠耳蝠(四川亚种 )的声脉冲宽度很小 ( 1 6± 0 3ms) ,能率环较低 ( 4 0 % ) ,其主频率 (DF =44 6± 4 3kHz)也较低 ;而水鼠耳蝠的声脉冲宽度较大 ( 4 2± 1 6ms) ,能率环 ( 9 6% )及主频率 (DF =83 0± 4 0kHz)也较高。

关键词：鼠耳蝠回声定位捕食策略比较叫声

猕猴(Macaca mulatta)叫声特点的研究

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兽类学报 1990年第3期10卷 170-174页

作者：冯敏江海声华南濒危动物研究所

本文对海南岛南湾半岛野生猕猴的正常和受惊叫声进行了分析和研究:成年母猴与幼体正常和受惊时的叫声是一种谐波结构,其叫声的变化表现为谐波频数上不同的幅值组合。成年母猴正常和受惊叫声的高幅谐波SHHA_(1,2)分别为300Hz、550Hz和30... 详细信息

本文对海南岛南湾半岛野生猕猴的正常和受惊叫声进行了分析和研究:成年母猴与幼体正常和受惊时的叫声是一种谐波结构,其叫声的变化表现为谐波频数上不同的幅值组合。成年母猴正常和受惊叫声的高幅谐波SHHA_(1,2)分别为300Hz、550Hz和300Hz、1.2KHz;幼年猴正常和受惊叫声的高幅谐波SHHA_(1,2,3)分别为300Hz、1KHz、2KHz和350Hz、1KHz、3KHz。SHHA_1是波形结构中周期波上叠加的低幅波动LAP在功率谱上的反映,而SHHA_2,是与波形中高幅阵脉冲列HAPT相对应的,波形结构中周期波的平均周期T始终保持一致为20ms。

关键词：猴猕猴叫声语图功率谱

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栗鹀发声中枢对叫声的调控模式

中国科学（C辑） 2003年第4期33卷 347-353页

作者：赵静蒋锦昌李东风东北师范大学生命科学学院长春130024 中国科学院视觉信息加工重点实验室

鸣禽栗鵐(Emberiza rutila)高级发声中枢(HVC)的单一型调控模式产生单、双音节的单次叫声,并对叫声的双音节、主频率提升和声强度增高的调控显示出明显的左侧优势。栗鵐HVC的复合型调控模式产生多音节复合叫声,对叫声的音节数、音调变... 详细信息

鸣禽栗鵐(Emberiza rutila)高级发声中枢(HVC)的单一型调控模式产生单、双音节的单次叫声,并对叫声的双音节、主频率提升和声强度增高的调控显示出明显的左侧优势。栗鵐HVC的复合型调控模式产生多音节复合叫声,对叫声的音节数、音调变化和声强度的调控具有明显的左侧优势,提示左侧HVC控制频率较高和较复杂的句型结构。鸣禽鸟的基本发声中枢(DM)对叫声的调控模式是产生单次叫声,对叫声音节数和声强度的调控呈明显的左侧优势,这不仅在声学上为鸣禽高级发声中枢的左侧优势理论提供了直接证据,而且提示鸣禽高级发声中枢与基本发声中枢的左侧优势之间存在一定的内源性联系。

关键词：栗鹀高级发声中枢叫声调控模式音节数音调变化声强度声学左侧优势理论发声机理

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鬼鸮甘肃亚种繁殖期叫声研究

四川动物 2006年第1期25卷 28-33,F0004页

作者：古远方昀孙悦华中国科学院动物研究所

利用叫声回放和声谱分析对莲花山自然保护区鬼甘肃亚种(Aegolius funereus beickianus)繁殖期的叫声进行了研究。共记录了领域叫声、尖叫声等6种叫声,分析了各种叫声的特征及与行为的联系。发现不同地点录制的领域叫声存在差异,但同一... 详细信息

利用叫声回放和声谱分析对莲花山自然保护区鬼甘肃亚种(Aegolius funereus beickianus)繁殖期的叫声进行了研究。共记录了领域叫声、尖叫声等6种叫声,分析了各种叫声的特征及与行为的联系。发现不同地点录制的领域叫声存在差异,但同一个体的叫声也有变化。甘肃亚种的领域叫声和欧洲的指名亚种***-nereus及北美的亚种***相比较,单音数量少,单音长度小,频率高,但差异不大。

关键词：鬼鹗甘肃亚种叫声地理变异莲花山自然保护区

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大熊猫“唔”叫声的时域和频域特征

声学学报 2000年第4期25卷 364-370页

作者：韩春琏陕方曹家林王鹏彦张和民山西省农业科学院太原030031 中国大熊猫研究中心卧龙623006

大熊猫“唔”叫声的时域波形有明显的周期特征，调频和调福特征不明显．不同“唔”声由形态各异的准周期波串联组成，各式各样周期波都类似变形的希腊字母“u”。“唔”音频谱特征有明显的两个频带，“唔”音弱，第一频带强，第二频带... 详细信息

大熊猫“唔”叫声的时域波形有明显的周期特征，调频和调福特征不明显．不同“唔”声由形态各异的准周期波串联组成，各式各样周期波都类似变形的希腊字母“u”。“唔”音频谱特征有明显的两个频带，“唔”音弱，第一频带强，第二频带弱。“唔”音强，第二频带增强，并出现第三频带。“唔”音信号较稳定，短时分析可取25－100ms，甚至更长时间。基音频率为30～240Hz。

关键词：大熊猫叫声时域频域

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四种企鹅叫声特征的比较

Zoological Research 2005年第6期26卷 590-594页

作者：王毅男梁冰张树义中国科学院动物研究所

2005年2月15日～3月10日使用全方向性麦克风记录了南极地区4种企鹅(王企鹅、长眉企鹅、白眉企鹅和纹颊企鹅)的叫声,分析了其叫声的声谱图和能谱图,比较了不同种企鹅在叫声的持续时间、最高(低)频率和主频等方面的差异。通过比较发现,4... 详细信息

2005年2月15日～3月10日使用全方向性麦克风记录了南极地区4种企鹅(王企鹅、长眉企鹅、白眉企鹅和纹颊企鹅)的叫声,分析了其叫声的声谱图和能谱图,比较了不同种企鹅在叫声的持续时间、最高(低)频率和主频等方面的差异。通过比较发现,4种企鹅的叫声存在着明显的种间差异,这使得不同种的企鹅可以从声音上彼此区分开。而无巢企鹅(王企鹅)的声音结构比有巢企鹅(其余3种)更加复杂,这与营无巢生活的习性相符合。

关键词：企鹅叫声有巢无巢种间差异

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燕雀丘间复合体背内侧核对叫声的调控模式

生物物理学报 2003年第2期19卷 151-155页

作者：赵静蒋锦昌李东风辽宁师范大学生命科学学院中国科学院视觉信息加工栘点实验室中国科学院生物物理研究所脑与认知科学研究中心华南师范大学生命科学学院广东广州510631

鸣禽鸟的基本发声中枢--丘间复合体背内侧核(nucleus dorsalis medialis of the intercollicular complex,DM)对叫声的调控模式是诱发单次叫声.应用电生理与声学分析相结合的方法研究鸣禽鸟燕雀(Fringilla montifringilla)DM核团对声音... 详细信息

鸣禽鸟的基本发声中枢--丘间复合体背内侧核(nucleus dorsalis medialis of the intercollicular complex,DM)对叫声的调控模式是诱发单次叫声.应用电生理与声学分析相结合的方法研究鸣禽鸟燕雀(Fringilla montifringilla)DM核团对声音调控的模式.经语图和频谱图分析,结果显示:燕雀左侧DM诱发单次叫声的声长和主能量区的带宽分别为右侧DM诱发叫声的2倍和1.7～3.1倍,提示燕雀DM对叫声声长和声强的调控能力,均呈明显的左侧优势.这与高级发声中枢(high vocal center,HVC)和古纹状体粗核(nucleus robustus archistriatalis,RA)等发声控制核团在控声模式中具有左侧优势的特征相似,从而为鸣禽发声控制通路高、低级中枢具有内源投射关系提供了声学上的证据.

关键词：燕雀丘间复合体背内侧核叫声调控模式

人工神经网络在蝙蝠回声定位叫声识别方面的应用

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动物学杂志 2001年第4期36卷 74-77页

作者：张树义王立新中国科学院动物研究所北京100080 北京师范大学心理系北京100875

近年来 ,人工神经网络被不断应用于野生动物的声学研究中。本文概括地介绍了人工神经网络的概念以及这项新技术的研究方法 ,并且重点介绍了它在蝙蝠回声定位叫声识别方面的应用。

关键词：人工神经网络蝙蝠回声定位识别叫声