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液体发动机故障检测与诊断中的基础研究问题

推进技术 2002年第5期23卷 353-359页

作者：张振鹏北京航空航天大学宇航学院北京100083

液体火箭发动机故障检测与诊断是当前航天推进系统研究中迫切需要解决的关键技术。根据我国当前这项技术发展的实际情况,必须提高研究水平和加快研究进程,做好基础性的研究工作。介绍了我国在建立泵压式液体火箭发动机故障模式、标准数... 详细信息

液体火箭发动机故障检测与诊断是当前航天推进系统研究中迫切需要解决的关键技术。根据我国当前这项技术发展的实际情况,必须提高研究水平和加快研究进程,做好基础性的研究工作。介绍了我国在建立泵压式液体火箭发动机故障模式、标准数据库和改进人工神经网络算法与时序分析算法等方面所做的工作。提出了深入开展故障仿真研究和开发实用故障检测与诊断系统的建议。

关键词：液体推进剂火箭发动机发动机故障故障诊断故障检测

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液体火箭发动机故障模式及分析

推进技术 1997年第1期18卷 22-25页

作者：殷谦张金容陕西动力机械设计研究所西安710100

以国内四种泵压式活体火箭发动机研制历史为基础，提出了发动机常见的故障模式，并进行了初步的故障发生、传播机理和后果分析。重点讨论了涡轮泵和管路的故障模式，并例举了若干典型的管路故障实例；同时简要介绍了阀门、推力室、电缆... 详细信息

以国内四种泵压式活体火箭发动机研制历史为基础，提出了发动机常见的故障模式，并进行了初步的故障发生、传播机理和后果分析。重点讨论了涡轮泵和管路的故障模式，并例举了若干典型的管路故障实例；同时简要介绍了阀门、推力室、电缆、摇摆软管的一些基本故障模式。还就新型发动机设计及发动机实施故障检测提出了建议。

关键词：液体推进剂火箭发动机发动机故障故障检测

维修知识图谱与深度学习网络在发动机故障智能推理中的应用

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机械科学与技术 2023年

作者：蒲昊苒阴艳超徐成现昆明理工大学机电工程学院

针对发动机多源异构信息缺少知识层面的统一建模，本文提出了一种包括源数据层、图谱构建层、推理决策层和故障检索层的汽车发动机故障维修辅助决策知识图谱应用框架。首先，将发动机故障维修过程中的多源异构信息凝练为结构化知识网络... 详细信息

针对发动机多源异构信息缺少知识层面的统一建模，本文提出了一种包括源数据层、图谱构建层、推理决策层和故障检索层的汽车发动机故障维修辅助决策知识图谱应用框架。首先，将发动机故障维修过程中的多源异构信息凝练为结构化知识网络，并根据发动机故障业务场景和需求，完成对知识图谱的分类。然后，采用BERT-BiLSTM-Att深度神经网络进行故障信息抽取，改进的RETE算法进行故障维修知识推理，进而完成发动机故障维修知识图谱的构建；最后通过WPF构建并实现了基于知识图谱的故障信息分析检索和智能辅助决策系统；并对未来知识图谱在发动机故障智能维修中的应用和挑战进行了总结和展望。

关键词：发动机故障知识图谱神经网络信息抽取知识推理分析检索

融合知识图谱与多元神经网络的发动机故障预测方法

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机械科学与技术 2023年第12期42卷 2055-2063页

作者：阴艳超王宵徐成现昆明理工大学机电工程学院昆明650500

针对汽车发动机故障率高且种类多,故障征兆与故障之间存在多对多的复杂耦联关系,故障溯源难度大、准确率低等问题,提出了融合知识图谱和多元神经网络的发动机故障智能预测方法。将发动机运行状态、故障现象、故障原因和维修记录作为输... 详细信息

针对汽车发动机故障率高且种类多,故障征兆与故障之间存在多对多的复杂耦联关系,故障溯源难度大、准确率低等问题,提出了融合知识图谱和多元神经网络的发动机故障智能预测方法。将发动机运行状态、故障现象、故障原因和维修记录作为输入信息,通过知识抽取、消歧和加工形成为可表示、可推理的结构化知识网络,并进行特征向量转换;建立了包含故障记录嵌入层、卷积层、GRU门控层和注意力机制的多元神经网络通路,通过特征向量训练形成了发动机故障预测模型,实现了发动机定性故障现象到定量故障推理,再到定性故障预测输出的映射变换;通过实际维修案例验证了所提KG-CNN-GRU-Att方法的可行性和有效性。

关键词：知识图谱多元神经网络发动机故障向量转换智能预测

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亚轨道飞行器发动机故障下飞行程序设计方法

飞行力学 2013年第4期31卷 359-362页

作者：王文虎李新国王晨曦西北工业大学航天学院陕西西安710072 中北大学机电工程学院山西太原030051

针对亚轨道飞行器单台发动机发生故障情况,提出了基于正指数攻角的发动机故障下飞行程序设计方法,给出了不同故障时刻的仿真结果,并与正常飞行情况进行了比较。仿真结果表明,对于不同故障时刻,该方法均能够在满足弯矩约束、攻角限制的... 详细信息

针对亚轨道飞行器单台发动机发生故障情况,提出了基于正指数攻角的发动机故障下飞行程序设计方法,给出了不同故障时刻的仿真结果,并与正常飞行情况进行了比较。仿真结果表明,对于不同故障时刻,该方法均能够在满足弯矩约束、攻角限制的情况下使得故障飞行器安全到达预定高度,为后续应急返回机动飞行提供有利的飞行条件。

关键词：亚轨道飞行器发动机故障飞行程序设计

基于Hilbert谱提取的舰船发动机故障信号分解

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科技通报 2014年第10期30卷 214-216页

作者：冯东华周伟武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473004 河南工业职业技术学院汽车工程系河南南阳473000

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信... 详细信息

发动机故障特征提取是进行故障诊断的基础,研究舰船发动机故障信号分解下特征参数提取和专家系统故障诊断识别问题,传统方法中通过经验模态分解方法提取故障信号的基频信息,在特征分解过程中需要预先选择基函数,计算复杂,且不能反映信号的幅值在整个频率段上随频率的变化,故障信息表征不全。提出一种基于改进的经验模态分解Hilbert谱提取的发动机故障诊断方法,采用Hil-bert-Huang变换方法的Hilbert谱提取方法,把舰船发动机故障信号这一复杂信号分解成若干个IMF分量之和,利用局部极大值与局部极小值对信号的特征时间尺度进行信号包络分解,在时变ARMA(2p,2q)模型中,分别对每个IMF用Hilbert-Huang变换进行谱分析,提取故障信号的Hilbert谱特征,在Simu-link平台下进行仿真实验,结果表明该故障诊断方法和智能专家系统能准确诊断发动机5类故障,稳定性好。

关键词：发动机故障专家系统 Hilbert谱经验模态分解

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液体火箭发动机故障诊断中的特征提取

推进技术 1997年第6期18卷 1-4,9页

作者：刘冰张育林国防科技大学航天技术系长沙410073

对液体火箭发动机故障的原始特征进行特征提取和选择，以使所建立的故障标准模式由少数几个新特征给予有效的表达。比较了不同原始特征分布矩阵对特征提取结果有效性的影响，并对采用新特征来代表各种故障的效果进行了检验，结果同采用... 详细信息

对液体火箭发动机故障的原始特征进行特征提取和选择，以使所建立的故障标准模式由少数几个新特征给予有效的表达。比较了不同原始特征分布矩阵对特征提取结果有效性的影响，并对采用新特征来代表各种故障的效果进行了检验，结果同采用原始特征的效果很接近。

关键词：液体推进剂火箭发动机发动机故障故障诊断

基于1DCNN-BiLSTM的航空发动机故障分类研究

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现代电子技术 2024年第20期47卷 129-135页

作者：孔令刚康时嘉吴家菊左洪福杨永辉程铮中国工程物理研究院计算机应用研究所四川绵阳621999 南京航空航天大学民航学院江苏南京210016

随着航空发动机运行状态的变化,其故障模式也会发生变化。针对航空发动机的运行退化趋势,提出一种基于1DCNN-BiLSTM的航空发动机故障分类模型。该模型可以直接用于原始监测数据,不需要其他算法提取故障退化特征,并且能充分利用1DCNN提... 详细信息

随着航空发动机运行状态的变化,其故障模式也会发生变化。针对航空发动机的运行退化趋势,提出一种基于1DCNN-BiLSTM的航空发动机故障分类模型。该模型可以直接用于原始监测数据,不需要其他算法提取故障退化特征,并且能充分利用1DCNN提取时间维度局部特征的优势,以及BiLSTM处理非线性时间序列及利用双向上下文信息的特点,最后连接全连接层来学习双向时序依赖的特征信息,并使用softmax函数来诊断故障类别。在美国航空航天局公开的CMAPSS数据集上进行验证,将故障模式分为无故障、HPC故障(单一故障)、HPC&Fan故障(混合故障)三种类型。实验结果表明,与其他模型对比,所提模型具有较高的分类精度,这对提高航空发动机运行可靠性和进一步进行剩余使用寿命预测有一定的实用价值。

关键词：航空发动机发动机故障故障分类 1DCNN BiLSTM 非线性时间序列

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汽车发动机故障网络诊断软件系统设计分析

农机化研究 2003年第1期25卷 198-199页

作者：孙培峰严爱芳朱建良浙江水利水电专科学校浙江杭州310016

结合现代网络技术及多媒体技术,提出了汽车发动机故障网络诊断软件系统设计框架,介绍了该软件所具有的特点,给出了故障诊断网站的设计思路。

关键词：发动机故障软件系统网络诊断设计分析汽车多媒体技术网络技术设计思路故障诊断