检索结果-南通市图书馆

采用炭黑/P123(聚环氧乙烯醚-聚环氧丙烯醚-聚环氧乙烯醚三嵌段聚合物,即EO20PO70EO20,平均相对分子质量5800)双重模板剂,对Y型分子筛前驱体进行组装合成了具有原位梯度孔及高水热稳定性的材料。FT-IR结果表明,组装过程将Y型分子筛的初级和次级结构单元引入分子筛的孔壁之中。BET和TEM结果表明,材料具有相互贯通的梯度孔道(0.39nm-3.8nm-6.5nm-19.9nm),比表面积693m2·g-1,孔容1.89ml·g-1。在800℃、100%水蒸气处理2h和4h后,比表面积保留率分别为80.1%和35.1%,孔容保留率分别为45.0%和25.4%。为重油大分子的催化裂化提供了一种具有潜在应用价值的材料。

关键词：梯度孔组装前驱体双重模板

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基于灰度均值的自适应FAST角点检测优化算法

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电光与控制 2024年第2期31卷 65-71,91页

作者：刘艳李一桐大连大学信息工程学院辽宁大连116000 大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室辽宁大连116000

光照不均、突变引起的灰度变化会影响图像特征检测效果。为此,设计一种基于灰度均值的自适应FAST-9-12角点检测算法。首先,利用特征点的延展性设计一种小面积双重检测模板,减少像素点与中心点的比较次数,提高区域正检率和检测速度;其次... 详细信息

光照不均、突变引起的灰度变化会影响图像特征检测效果。为此,设计一种基于灰度均值的自适应FAST-9-12角点检测算法。首先,利用特征点的延展性设计一种小面积双重检测模板,减少像素点与中心点的比较次数,提高区域正检率和检测速度;其次,依据图像局部灰度均值,在每个像素点检测模板内自适应调整阈值,避免灰度变化影响检测效果;最后,根据柔性非极大值抑制的思想设计角点半径抑制原则,筛选鲁棒性更强的角点。在Inria遥感影像数据集上的实验结果表明,FAST-9-12角点检测速度比FAST-12-16,FAST-9-16两种模板提高22%左右,因自适应阈值的提取方式不易受光照影响,检测准确率分别提高4.16和3.11个百分点,实现了图像特征快速和精准检测。

关键词： FAST角点检测双重模板自适应阈值柔性非极大值抑制角点半径抑制

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基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法

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模式识别与人工智能 2016年第12期29卷 1065-1074页

作者：胡正平谢荣路王蒙孙哲燕山大学信息科学与工程学院秦皇岛066004

为了提高稀疏表示跟踪模型性能,提出基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法(GLIS).首先采用反稀疏表达方式一次求解优化问题,计算所有粒子权重以提升算法实时性.然后,提出基于联合判别相似度图(JDS map)排名机制以提升算法鲁... 详细信息

为了提高稀疏表示跟踪模型性能,提出基于全局与局部结构反稀疏外观模型的目标跟踪算法(GLIS).首先采用反稀疏表达方式一次求解优化问题,计算所有粒子权重以提升算法实时性.然后,提出基于联合判别相似度图(JDS map)排名机制以提升算法鲁棒性,将候选目标分块并分别计算加权稀疏解,联结不同权重的局部块为整体并计算其稀疏解.最后采用联合机制将2种稀疏解合并为JDS map.在跟踪过程中,采用双重模板更新机制更新目标模板及权重模板.实验表明,在复杂环境下,文中算法仍然可以准确跟踪目标.

关键词：目标跟踪反稀疏联合判别双重模板

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基于视觉显著图的结构反稀疏在线目标跟踪算法

基于视觉显著图的结构反稀疏在线目标跟踪算法

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作者：谢荣路燕山大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉、图像处理技术发展,目标跟踪在安防监控、智能交通、视觉导航、机器人控制等领域取得广泛应用。尽管学者们提出大量跟踪算法,但由于遮挡、光照变化、背景干扰等因素引起目标外观变化,使得提出一个鲁棒性、实时性兼具的... 详细信息

随着计算机视觉、图像处理技术发展,目标跟踪在安防监控、智能交通、视觉导航、机器人控制等领域取得广泛应用。尽管学者们提出大量跟踪算法,但由于遮挡、光照变化、背景干扰等因素引起目标外观变化,使得提出一个鲁棒性、实时性兼具的跟踪算法仍具有挑战性。本文紧紧围绕如何有效提升Meanshift跟踪算法、粒子滤波和稀疏表示跟踪模型性能进行研究,主要研究内容有以下几点:首先,针对传统Meanshift跟踪算法采用中心加权颜色直方图作为参考模型易受背景像素干扰导致跟踪性能下降的缺陷,提出基于目标-背景显著置信图加权模型的中层视觉线索Meanshift跟踪算法,并引入基于超像素的可辨别外观模型,可以有效地使Meanshift跟踪器用不同权重区分目标和背景,使跟踪器性能提升。其次,为提高稀疏表示跟踪模型性能,在以贝叶斯和粒子滤波构建目标跟踪算法框架基础上,提出基于全局与局部结构反稀疏外观模型跟踪算法,采用反稀疏表达方式一次求解优化问题计算出所有粒子权重以提升算法实时性,并采用基于联合判别相似度图(Joint Discriminative Similarity map,JDS map)排名机制将分数最高的候选目标作为跟踪结果,在跟踪过程中采用双重模板更新机制更新目标模板以及权重模板,使目标在复杂环境下,仍可以被准确跟踪。最后,提出一种在贝叶斯推论框架下基于视觉显著图的结构反稀疏在线目标跟踪算法。将基于马尔可夫(Markov)模型的关联性视觉显著度检测算法用于目标模板计算出当前帧显著图,将显著图映射回每一个局部块并计算出对应的自适应权重,然后用联合全局与局部稀疏解的度量准则来度量候选目标与目标模板的相似度,确立贝叶斯框架下对目标状态的最佳估计,实现目标跟踪。

关键词：目标跟踪中层视觉线索 Meanshift 反稀疏贝叶斯框架双重模板视觉显著性

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Langmuir模板仿生合成特殊结构纳米功能材料

Langmuir模板仿生合成特殊结构纳米功能材料

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中国化学会第26届学术年会超分子组装与软物质材料分会场

作者：杜祖亮河南大学特种功能材料教育部重点实验室

＜正＞在通常仿生矿化的有机分子Langmuir膜模板基础上引入动力学控制的气体扩散催化体系作为另一个动力学模板,组成一个双重模板仿生矿化体系。利用该方法制备了大面积连续的具有特殊结构的纳米功能材料。初步的研究表明,该方法具有较... 详细信息

＜正＞在通常仿生矿化的有机分子Langmuir膜模板基础上引入动力学控制的气体扩散催化体系作为另一个动力学模板,组成一个双重模板仿生矿化体系。利用该方法制备了大面积连续的具有特殊结构的纳米功能材料。初步的研究表明,该方法具有较广的适用性,为制备特殊结构纳米功能材料提

关键词：双重模板 Langmuir monolayer 特殊结构

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