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母体骨盆出口径线参数预测头位难产的临床应用

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中国临床研究 2012年第11期25卷 1079-1080页

作者：张晓云甘肃省酒泉市人民医院妇产科 735000

目的探讨母体骨盆出口径线参数预测在头位难产中的应用。方法随机选取我院妇产科56例诊断为头位难产的孕产妇为实验组,同时选取同期在我科治疗的56例自然分娩的孕产妇为对照组,分别测量2组的骶耻外径、对角径、坐骨结节间径及后矢状径... 详细信息

目的探讨母体骨盆出口径线参数预测在头位难产中的应用。方法随机选取我院妇产科56例诊断为头位难产的孕产妇为实验组,同时选取同期在我科治疗的56例自然分娩的孕产妇为对照组,分别测量2组的骶耻外径、对角径、坐骨结节间径及后矢状径、出口前后径、耻骨联合长度等骨盆径线,分析2组患者各种径线存在的差异。结果实验组的骶耻外径、对角径、坐骨结节间径及坐骨结节间径+后矢状径、出口前后径、耻骨联合长度与对照组比较,均有统计学差异(P均<0.01),后3种径线变化更明显。结论头位难产患者骶耻外径、对角径、坐骨结节间径及坐骨结节间径+后矢状径、出口前后径、耻骨联合长度均有所减小,但是坐骨结节间径+后矢状径、出口前后径、耻骨联合长度的径线长度变化更有助于对头位难产的判断。

关键词：骨盆出口径线头位难产参数预测应用研究

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发电机定子冷却水系统状态参数预测

电子技术与软件工程 2019年第19期 143-144页

作者：杨堃张春晓国核示范电站有限责任公司

本文对发电机定子冷却水系统状态参数进行了研究,提出了ARIMA模型和BP神经网络非线性子模型相结合的设备系统状态参数混合模型,并与ARIMA模型进行比较,结果表明,该模型具有良好预测能力,有效的提高了发电机定子冷却水系统状态的预测精度... 详细信息

本文对发电机定子冷却水系统状态参数进行了研究,提出了ARIMA模型和BP神经网络非线性子模型相结合的设备系统状态参数混合模型,并与ARIMA模型进行比较,结果表明,该模型具有良好预测能力,有效的提高了发电机定子冷却水系统状态的预测精度,增强了发电机定子冷却水系统管理水平。

关键词：发电机定子冷却水系统 ARIMA 模型 BP神经网络参数预测

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基于大数据的输电线路阻抗参数预测方法

机械与电子 2021年第10期39卷 15-18,22页

作者：刘阳王英英国家电网公司华中分部湖北武汉430077

为解决输电线路阻抗参数测量不准确等问题,提出了基于大数据的输电线路阻抗参数量测方法。对传统未换位导线的参数模型进行了分析,说明了π型等值网络中物理量的关系。分析了输电线路参数预测物理量以及估计的模型。对三相线路的潮流计... 详细信息

为解决输电线路阻抗参数测量不准确等问题,提出了基于大数据的输电线路阻抗参数量测方法。对传统未换位导线的参数模型进行了分析,说明了π型等值网络中物理量的关系。分析了输电线路参数预测物理量以及估计的模型。对三相线路的潮流计算模型进行了分析,说明了以SCADA为量测系统的大数据输电线路参数预测方法。并针对负荷波动提出了准稳态状态估计方法。最后利用仿真模型进行了仿真分析,说明了所提方法的有效性。

关键词：大数据输电线路参数预测状态估计

基于隐马尔可夫模型与反向传播神经网络的运动型多功能汽车运动参数预测

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装备机械 2018年第1期 1-4页

作者：李智宏姚嘉凌汪蕊南京林业大学汽车与交通工程学院南京210037

提出了一种基于隐马尔可夫模型与反向传播神经网络的侧翻预测方法,可以用于运动型多功能汽车的运动参数预测。仿真结果表明,这一方法能够准确预测车辆的运动参数,为司机直观判断侧翻及电子控制提供依据。

关键词：隐马尔可夫模型反向传播神经网络运动型多功能汽车参数预测

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基于BP神经网络的激光加工模拟参数预测

广东工业大学学报 2000年第3期17卷 26-30页

作者：李瑜煜广东工业大学材料科学与工程系广东广州510090

研究了BP人工神经网络在激光加工模拟物理参数预测中的应用方法 ;依其规律将所用参数划分为两大类型 ,并设计了相应的BP神经网络模型和软件 ;通过与实验法、回归分析法和函数插值法的对比检验 ,证明BP神经网络适用于对激光加工模拟用物... 详细信息

研究了BP人工神经网络在激光加工模拟物理参数预测中的应用方法 ;依其规律将所用参数划分为两大类型 ,并设计了相应的BP神经网络模型和软件 ;通过与实验法、回归分析法和函数插值法的对比检验 ,证明BP神经网络适用于对激光加工模拟用物理参数预测 ,其准确性优于回归分析法和函数插值法 ;

关键词：激光加工模拟参数预测 BP神经网络网络模型

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挖掘机反铲作业三维空间分析与参数预测研究

工程机械 2021年第10期52卷 34-42+9页

作者：武春峰胡滨窦全礼周诚华中科技大学土木与水利工程学院山推工程机械股份有限公司潍柴动力股份有限公司

三维空间信息和关键参数预测是实现挖掘机智能控制以及参数化设计的前提。目前主流的作业空间分析方案主要是从二维的角度进行考虑,其在使用过程中存在边界不清的问题,导致提取的关键参数存在误差,而对关键参数的成功预测,对挖掘机参数... 详细信息

三维空间信息和关键参数预测是实现挖掘机智能控制以及参数化设计的前提。目前主流的作业空间分析方案主要是从二维的角度进行考虑,其在使用过程中存在边界不清的问题,导致提取的关键参数存在误差,而对关键参数的成功预测,对挖掘机参数化设计具有重要意义。首先利用蒙特卡洛算法对挖掘机反铲进行分析,同时考虑了两侧履带对动臂关节角的影响,计算出了关于回转角的动臂最小关节角关系,最终得出三维作业空间,并从中获取相应尺寸的空间关键参数:最大挖掘半径、最大挖掘深度、最大挖掘高度以及最大卸载高度;其次利用三维空间分析得出的关键参数数据,在机器学习的基础上,根据反铲装置的运动学关系,建立关键参数的预测模型,从而解决在设计阶段如何获得反铲作业空间这一技术难题。通过对比发现,R BF神经网络模型在数据集表现出较好的预测性能,MAE、MAP E以及R MS E值最小分别为1.7 1、0.21和0.0 2,表明该模型的可靠性和鲁棒性较好,可推广至对其他参数的预测。

关键词：挖掘机三维空间参数预测神经网络

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汽车行驶状态参数预测的主动安全探讨

科技创新导报 2016年第11期13卷 43-44页

作者：刘昭东北大学辽宁沈阳110819

汽车数量的快速增长,道路交通面临更大的压力,汽车安全事故时有发生。对处于行驶状态下的汽车状态各项参数进行安全预测,对于减少交通事故,提高车辆运行稳定性具有十分重要的作用。车辆发生侧翻的主要原因在于受离心力的影响,车辆行驶... 详细信息

汽车数量的快速增长,道路交通面临更大的压力,汽车安全事故时有发生。对处于行驶状态下的汽车状态各项参数进行安全预测,对于减少交通事故,提高车辆运行稳定性具有十分重要的作用。车辆发生侧翻的主要原因在于受离心力的影响,车辆行驶稳定性受到破坏,加上驾驶员判断和操作上的失误,很容易造成侧翻事故。该文利用AR模型,对行驶状态下车辆的参数进行测量,对状态参数进行预测,据此在安全区间内控制汽车,提高主动安全性能,对于减少交通事故的发生具有积极的意义。

关键词：汽车行驶状态侧翻参数预测主动安全

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基于参数预测的航空发动机维修决策技术分析

信息技术与信息化 2014年第11期 83-84页

作者：吴冬西安航空职业技术学院陕西西安710089

航空发动机作为飞机的动力提供者,其安全稳定运行对飞机的安全有着至关重要的影响,对航空公司的经济和社会效益也有着重要的作用。随着信息技术的不断发展,航空发动机的维修已经由过去的故障后维修逐步向故障预测维修方向转变,大大提高... 详细信息

航空发动机作为飞机的动力提供者,其安全稳定运行对飞机的安全有着至关重要的影响,对航空公司的经济和社会效益也有着重要的作用。随着信息技术的不断发展,航空发动机的维修已经由过去的故障后维修逐步向故障预测维修方向转变,大大提高了航空发动机运行的稳定性,而参数预测作为保障维修精准度的重要技术手段,其对航空发动机的维修决策有着重要的意义。本文主要针对基于参数预测的航空发动机维修决策技术进行简要的分析,并对其进行简要的阐述。

关键词：参数预测航空发动机维修

基于ARMA模型的船舶海水冷却系统参数预测

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计算机测量与控制 2017年第7期25卷 285-289页

作者：孙晓磊丁亚委郭克余邹永久孙培廷大连海事大学轮机工程学院辽宁大连116026 中交机电工程局有限公司北京100088

船舶海水冷却系统与船外海水直接接触,工作环境较为恶劣,而基于小波理论、灰色理论等参数预测方法受环境影响较大,为了实现对船舶海水冷却系统状态参数的准确预测,提出了根据平稳时间序列建立自回归移动平均模型(ARMA)的方法;介绍了ARM... 详细信息

船舶海水冷却系统与船外海水直接接触,工作环境较为恶劣,而基于小波理论、灰色理论等参数预测方法受环境影响较大,为了实现对船舶海水冷却系统状态参数的准确预测,提出了根据平稳时间序列建立自回归移动平均模型(ARMA)的方法;介绍了ARMA模型原理及建模过程;选取"育鲲轮"海水冷却系统6天的状态参数作为训练样本,输入到ARMA预测模型中进行训练;在MATLAB环境下,获得预测数据;运用平均绝对百分比误差对预测模型的准确性进行验证并对误差进行分析,结果表明所建立的船舶海水冷却系统状态参数预测模型具有良好的预测能力,能有效地反应未来一段时间海水冷却系统的工作状态的变化,提示系统是否存在异常,为早期故障诊断提供有效手段,进而为船舶的稳定运营提供了条件。

关键词：自回归移动平均模型参数预测冷却水系统平均百分比误差