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基于Spark并行SVM参数寻优算法的研究

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武汉工程大学学报 2019年第3期41卷 283-289页

作者：何经纬刘黎志彭贝付星堡智能机器人湖北省重点实验室(武汉工程大学) 湖北武汉430205 武汉工程大学计算机科学与工程学院湖北武汉430205

针对传统支持向量机(SVM)参数寻优算法在处理大样本数据集时存在的寻优时间过长,内存消耗过大等问题,提出了一种基于Spark通用计算引擎的并行可调SVM参数寻优算法。该算法首先使用Spark集群将训练集以广播变量的形式广播给各个Executor... 详细信息

针对传统支持向量机(SVM)参数寻优算法在处理大样本数据集时存在的寻优时间过长,内存消耗过大等问题,提出了一种基于Spark通用计算引擎的并行可调SVM参数寻优算法。该算法首先使用Spark集群将训练集以广播变量的形式广播给各个Executor,然后并行化SVM的参数寻优过程,并在在寻优过程中控制Task并行度,使各个Executor负载均衡,从而加快寻优速度。实验结果表明,本文提出的参数寻优算法,通过设置合理的Task并行度,可以在充分使用集群资源的同时提高最优参数的寻找速度,减少寻优时间。

关键词：支持向量机参数寻优 Spark 并行度负载均衡

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控制系统模型简化及参数寻优的仿真

计算机仿真 1996年第3期13卷 30-37页

作者：陈祥光姜波北京理工大学化工与材料学院

本文应用随机数直接搜索的单纯形最优化方法将系统高阶模型简化为低阶等效模型，并对控制系统调节器参数进行在线寻优。该方法的主要特点是：编程简单、有较宽的初值选择范围、搜索的结果可靠。

关键词：模型简化参数寻优控制系统仿真

基于改进蚁群算法的参数寻优在过热汽温控制中的应用

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滁州学院学报 2022年第2期24卷 13-19页

作者：李思莹滁州学院计算机与信息工程学院安徽滁州239000

文章提出了一种基于改进蚁群算法的参数寻优方法。首先,针对蚁群算法搜索最优解的范围存在局限、容易陷入局部最优的问题,将莱维飞行的思想运用到信息素蒸发系数的寻优中,扩大了最优解的搜索范围,避免了陷入局部最优的局限性。其次,为... 详细信息

文章提出了一种基于改进蚁群算法的参数寻优方法。首先,针对蚁群算法搜索最优解的范围存在局限、容易陷入局部最优的问题,将莱维飞行的思想运用到信息素蒸发系数的寻优中,扩大了最优解的搜索范围,避免了陷入局部最优的局限性。其次,为了改善火电厂过热汽温系统的控制品质,将提出的改进蚁群算法运用到火电厂过热汽温系统的参数寻优中,先后完成了过热汽温系统的模型辨识和主副回路控制器的参数优化。最后,为了验证提出方法的有效性,采用国内某600MW火电厂机组的历史运行数据进行仿真试验,试验结果证明了该方法的可行性和有效性。

关键词：蚁群算法莱维飞行过热汽温控制参数寻优

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数字PID调节器的参数寻优

中国科学技术大学学报 1986年第3期 66-72页

作者：吴耿锋孙旭安中国科学技术大学电工电子学教研室

本文给出了一种利用计算机单变量寻优以实现数字PID调节器参数自寻优的方法,该方法在一个实际的温度控制系统中进行了实验,获得了较好的控制效果.文中还对参数寻优控制程序设计作了较详细的介绍.

关键词： PID 参数寻优调节器控制器

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基于参数寻优的航天器编队反步滑模协同控制

飞控与探测 2024年第5期7卷 50-59页

作者：伍军王文妍完备王嘉轶刘美师上海航天控制技术研究所上海201109 上海市空间智能控制技术重点实验室上海201109

针对航天器编队在推力约束和通信约束下的相对位置协同控制问题,给出一种参数寻优下的反步滑模协同控制方法,实现了航天器编队的位置跟踪控制。基于非线性的相对动力学方程,考虑控制器推力约束和编队航天器之间的通信限制,利用图论知识... 详细信息

针对航天器编队在推力约束和通信约束下的相对位置协同控制问题,给出一种参数寻优下的反步滑模协同控制方法,实现了航天器编队的位置跟踪控制。基于非线性的相对动力学方程,考虑控制器推力约束和编队航天器之间的通信限制,利用图论知识,设计反步滑模协同控制器,并采用基于模拟退火的粒子群算法对控制器参数进行寻优,最后通过仿真验证控制算法的有效性。仿真结果表明,与一般的滑模控制相比,本文的控制方法具有更好的位置跟踪性能,可以实现卫星编队对参考轨迹的跟踪控制,具有较好的抗干扰能力。

关键词：编队控制参数寻优反步控制滑模控制粒子群算法

一种灯泡贯流式机组调速器系统运行参数寻优方法

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电力设备管理 2022年第23期 191-193页

作者：刘禹申潘威钱程张培莫建安张培五凌电力有限公司株溪口水电站五凌电力科技有限公司

水轮机调速器系统被控对象的调节特性与机组的运行工况、负荷有关。为获得良好的系统动态品质,运用一种调速器系统运行参数寻优方法找到最优控制参数对电站机组安全可靠运行具有重大影响。

关键词：调速器参数寻优仿真甩负荷

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基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别

计算机技术与发展 2018年第7期28卷 63-67页

作者：王富孙林慧苏敏赵城南京邮电大学通信与信息工程学院宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室江苏南京210003

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM... 详细信息

在多种情感的语音情感识别中,由于部分情感状态容易混淆,导致语音情感识别的总体识别率降低;同时,对于不同的训练集,SVM参数惩罚因子和核函数参数对识别结果也存在一定影响。为了有效提高语音情感识别系统的识别率,在传统支持向量机(SVM)的基础上,提出了一种基于参数寻优决策树SVM的语音情感识别方法。该方法首先通过计算情感混淆度构建决策树SVM框架,然后采用遗传算法对决策树SVM中每个SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优,最后将参数优化后的决策树SVM模型应用于语音情感识别。在中文情感语音库的实验结果表明,与传统基于SVM分类方法的语音情感识别进行对比,该方法可将六种情感的平均识别率提高6.5%。

关键词：语音情感识别情感混淆度决策树SVM 遗传算法参数寻优

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基于浮点数编码GA的多参数寻优

计算机仿真 2003年第9期20卷 98-100页

作者：周东华魏衡华叶家鸣中国科学技术大学自动化系安徽合肥230027

提出了一种基于浮点数编码遗传算法学习模糊控制器前件、后件参数的方法。对采用二进制编码和浮点数编码,遗传算法的执行效率进行了研究,并结合实例,说明浮点数编码在多参数寻优中具有很好的效率。

关键词：遗传算法参数寻优浮点数编码 GA 随机化搜索算法

遗传算法在PID控制器参数寻优中的应用研究

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计算机仿真 2001年第2期18卷 30-32页

作者：陈祥光北京理工大学化工与材料学院 100081

目的用常规PID控制器对具有较大时间常数、大纯滞后特性的被控对象实现最优控制。方法采用遗传算法对PID参数进行寻优 ,在搜索空间内获得全局最优点。结果将遗传算法和单纯形法分别用于PID参数寻优 ,仿真结果表明 :采用遗传算法寻优能... 详细信息

目的用常规PID控制器对具有较大时间常数、大纯滞后特性的被控对象实现最优控制。方法采用遗传算法对PID参数进行寻优 ,在搜索空间内获得全局最优点。结果将遗传算法和单纯形法分别用于PID参数寻优 ,仿真结果表明 :采用遗传算法寻优能获得较好的控制效果。结论在过程控制中。

关键词：遗传算法 PID控制参数寻优最优化方法 PID控制器