检索结果-南通市图书馆

基于去趋势互相关分析法的光照、温度和风速互相关性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电力 2020年第6期53卷 97-106,123页

作者：吴晓升江岳文福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、... 详细信息

合理利用气象因素之间的互相关特性有利于降低系统运行成本,提高系统稳定性。采用美国3个不同地区的光照、风速、温度的历史实测数据对三者所具有的长程自相关性与互相关性进行探究。首先利用去趋势波动分析法对3个地区的光照、风速、温度的长程自相关性进行分析;其次采用去趋势互相关分析法(detrended cross-correlation analysis method,DCCA)和DCCA互相关系数进一步量化在不同尺度下三者之间的互相关性;最后构建风光互补发电场景并分析风光互补的总体特性和季节特性,验证了相关性分析的有效性和必要性。

关键词：去趋势波动分析法互相关性长程自相关性风速光照温度

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

提高子系统激励源区分度的超阶分析技术

仪器仪表学报 2018年第7期39卷 120-126页

作者：姚通李舜酩李香莲张凯成南京航空航天大学

提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输... 详细信息

提高子系统激励源的区分度对准确识别出主振动源有重要意义,而去趋势波动分析法（DFA）被认为是一种有效的方法。为更准确地提高子系统激励源的区分度,本文将DFA法与极值增量序列结合,提出了超阶分析新方法。首先建立了两相关子系统输入单输出系统模型,然后介绍了DFA法和超阶分析法的相关理论,接着分别用这两个方法分析了实验所得的相关信号的区分度,最后将所得的差异指数进行比较。结果表明,对于完全相关信号,超阶分析方法所得的差异指数远远小于DFA得到的,准确识别出信号差异仅为0.08%;对于部分相关信号,超阶分析法所得的差异指数比DFA得到的大了36.5%,更能提高相关信号的区分度,从而验证了超阶分析方法是一种区分相关子系统激励源的优秀方法。

关键词：区分度两输入单输出系统去趋势波动分析法超阶分析

基于去趋势波动分析方法的土壤水分长程相关性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水利学报 2011年第3期42卷 315-322页

作者：宋闰柳于静洁刘昌明中国科学院地理科学与资源研究所陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101 中国科学院研究生院北京100049

采用去趋势波动分析法(DFA),分析华北山区2004—2007年逐日土壤水分序列的长程相关特性,为土壤水动态动力学机制的揭示以及模拟预测研究提供客观依据。主要结论有:(1)观测点土壤水序列并非完全随机的,具有较为显著的线性趋势,二阶去趋... 详细信息

采用去趋势波动分析法(DFA),分析华北山区2004—2007年逐日土壤水分序列的长程相关特性,为土壤水动态动力学机制的揭示以及模拟预测研究提供客观依据。主要结论有:(1)观测点土壤水序列并非完全随机的,具有较为显著的线性趋势,二阶去趋势波动分析可以有效地去除原始序列的线性趋势;(2)研究区土壤水序列波动形式接近于分维布朗运动,是一个由内在自相似机制决定的长程相关过程。长程相关性强弱的变化与土壤深度变化并不一致;(3)土壤水序列(20cm,40cm,70cm)标度指数存在"拐点"。随着时间尺度的增大,土壤水序列的长程相关性质发生变化。

关键词：土壤水分长程相关性去趋势波动分析法

基于GEV干旱指数和DFA方法的苏北地区季节性干旱研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长江流域资源与环境 2016年第1期25卷 140-146页

作者：龚艳冰胡娜刘高峰冯兰萍河海大学水利信息统计与管理研究所江苏常州213022 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072

为分析近年来江苏省苏北地区季节性干旱灾害特征,利用苏北五市1989-2013年的逐月降水量资料,建立月降水量的广义极值分布函数,通过分析广义极值干旱指数（GEVI）,研究苏北五市近25a的季节性干旱分布和干旱等级的时空变化特点。在此基础... 详细信息

为分析近年来江苏省苏北地区季节性干旱灾害特征,利用苏北五市1989-2013年的逐月降水量资料,建立月降水量的广义极值分布函数,通过分析广义极值干旱指数（GEVI）,研究苏北五市近25a的季节性干旱分布和干旱等级的时空变化特点。在此基础上,利用去趋势波动分析方法（DFA）对苏北五市月平均降水量的周期性规律进行研究。结果表明,苏北五市的月降水量均服从广义极值Fréchet概率分布,且具有从西北（徐州）地区向东南沿海（盐城）地区递增的空间分布特征,整体上属于干旱灾害频发的地区,且以轻旱为主且季节性特征明显。苏北五市的月降水量存在幂律相关性,即降水量具有较强的正长程相关性,因此,未来苏北地区干旱的总体趋势将与过去特征正相关。

关键词：苏北地区干旱广义极值分布干旱指数去趋势波动分析法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

四大名著文本中的无标度规律

上海理工大学学报 2019年第1期41卷 77-83页

作者：孙龙龙顾长贵冯靖吴果林上海理工大学管理学院上海200093 上海工程技术大学高等职业技术学院上海200437 桂林航天工业学院理学院桂林541004

从中国古代四大名著中分别提取每段句子数时间序列、每段字数时间序列和每句字数时间序列。采用去趋势波动分析法从以上各个层次分析每一名著,发现在每个层次上每一名著均显示出无标度规律且标度指数都在0.60左右,说明在各个层次上文本... 详细信息

从中国古代四大名著中分别提取每段句子数时间序列、每段字数时间序列和每句字数时间序列。采用去趋势波动分析法从以上各个层次分析每一名著,发现在每个层次上每一名著均显示出无标度规律且标度指数都在0.60左右,说明在各个层次上文本都表现出长程相关。进一步,将每段字数时间序列划分成大约10个长度为1 000的时序片段,使用去趋势波动分析发现《红楼梦》和《水浒传》这两本小说前后部分的标度指数都存在显著差异,即这两本著作前部分的标度指数大约为0.55,而后部分大约为0.65。这一显著变化,佐证了《红楼梦》的作者为曹雪芹和高鹗的说法,支持了《水浒传》可能是施耐庵和罗贯中合作完成的论点。

关键词：四大名著去趋势波动分析法无标度规律

基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

管理评论 2020年第7期32卷 180-190页

作者：梁小珍张倩文杨明歌上海大学管理学院上海200444

本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型... 详细信息

本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。

关键词： TEI@I方法论航空客运需求去趋势波动分析法样本熵长短期记忆模型

基于数值模拟的土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

水土保持学报 2022年第1期36卷 80-85,94页

作者：李玲武冬冬王铁军狄崇利天津大学地球系统科学学院表层地球系统科学研究院天津300072 天津市环渤海关键带科学与可持续发展重点实验室天津300072

为探究不同气候条件下土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响,利用HYDRUS-1D模型,以湿润、半干旱和干旱气候区的气象数据为驱动,结合生成的砂土和黏壤土土壤水力参数集,模拟生成土壤水时间序列集;而后,利用去趋势波动分析法对生成的土... 详细信息

为探究不同气候条件下土壤水力参数对土壤水长程相关性的影响,利用HYDRUS-1D模型,以湿润、半干旱和干旱气候区的气象数据为驱动,结合生成的砂土和黏壤土土壤水力参数集,模拟生成土壤水时间序列集;而后,利用去趋势波动分析法对生成的土壤水数据进行长程相关性分析。结果表明:(1)土壤水标度指数(h)介于0.570~1.915,土壤水中存在显著的长程相关性。砂土中土壤水变化主要表现为持续性,黏壤土中持续性和反持续性均较为显著。(2)土壤水长程相关性与土层深度、黏粒含量、干旱指数存在正相关关系。(3)影响土壤水长程相关性的主要土壤水力参数包括土壤孔隙分布参数(n)、进气值倒数(α)和饱和导水率(K_(s))。在砂土中,n是所有气候区中土壤水长程相关性的主要控制参数;在黏壤土中,α是湿润区、α和K_(s)是干旱和半干旱区土壤水长程相关性的主要控制参数。研究结果为揭示土壤水长期演变机理提供依据。

关键词：土壤水长程相关性去趋势波动分析法 HYDRUS-1D 土壤水力参数

维普期刊数据库博看期刊

一种确定极端事件阈值的新方法：随机重排去趋势波动分析方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

物理学报 2011年第10期60卷 790-804页

作者：侯威章大全周云杨萍国家气候中心北京100081 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候环境重点实验室北京100029 扬州大学物理科学与技术学院扬州225002 中国气象局北京城市气象研究所北京100089

将去趋势波动分析法(detrended fluctuation analysis,DFA)和替代数据法相结合,同时引入启发式分割算法和卡方检验,提出了一种确定极端气候事件阈值的新方法,称为随机重排去趋势波动分析(stochastic sort detrendedfluctuation Analysis... 详细信息

将去趋势波动分析法(detrended fluctuation analysis,DFA)和替代数据法相结合,同时引入启发式分割算法和卡方检验,提出了一种确定极端气候事件阈值的新方法,称为随机重排去趋势波动分析(stochastic sort detrendedfluctuation Analysis,S-DFA)方法.该方法的基本物理思想是认为资料序列中出现概率非常小的数据点属于小概率事件,这些数据点包含的系统整体演化信息极少,它们所对应的状态是系统演化的异常状态或是系统受到外界扰动而出现的极端状态;而出现概率密度较大或者概率分布比较均匀的数据点则不属于小概率事件的范畴,这些数据点包含了系统演化的丰富信息,是系统演化的正常状态.同百分位阈值方法相比,S-DFA方法明确指出了极端事件和非极端事件之间的临界值,并通过数值试验从不同的角度对S-DFA方法进行检验,以验证S-DFA方法的有效性.

关键词：去趋势波动分析法替代数据法极端气候事件阈值

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

在线用户打分行为长记忆效应与信任关系研究

计算机应用研究 2019年第8期36卷 2275-2278页

作者：郭昕宇郭强刘建国上海理工大学复杂系统科学研究中心

对在线打分行为的动态研究能够帮助深入理解社交网络用户集群行为和信任关系的演化机制,当前许多在线系统用户能够通过对物品进行打分传达自己的观点。通过去趋势波动分析法研究了用户打分行为在信任关系建立前后的长记忆效应,并通过随... 详细信息

对在线打分行为的动态研究能够帮助深入理解社交网络用户集群行为和信任关系的演化机制,当前许多在线系统用户能够通过对物品进行打分传达自己的观点。通过去趋势波动分析法研究了用户打分行为在信任关系建立前后的长记忆效应,并通过随机化打分时间和信任时间建立零模型,最后进行用户打分行为异质性分析。采用Epinions数据集进行实证研究,结果表明用户打分的长记忆效应在信任关系建立前出现下降趋势(8.06%),并于之后逐步回升(8.43%),而在两个零模型中赫斯特指数分别稳定在0.5和0.6左右,且用户长记忆效应变动与用户度呈正相关,Pearson相关系数分别为0.9358和0.9278。该工作有助于深入理解用户集群行为和信任关系的动态演化机制。

关键词：集群行为信任关系去趋势波动分析法赫斯特指数