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多QTL定位的压缩估计方法(英文)

Acta Genetica Sinica 2006年第10期33卷 861-869页

作者：章元明南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室/国家大豆改良中心南京210095

本文综述了多标记分析和多QTL定位的压缩估计方法。对于前者,Xu(Genetics,2003,163:789-801)首先提出了Bayesian压缩估计方法。其关键在于让每个效应有一个特定的方差参数,而该方差又服从一定的先验分布,以致能从资料中估计之。由此,能... 详细信息

本文综述了多标记分析和多QTL定位的压缩估计方法。对于前者,Xu(Genetics,2003,163:789-801)首先提出了Bayesian压缩估计方法。其关键在于让每个效应有一个特定的方差参数,而该方差又服从一定的先验分布,以致能从资料中估计之。由此,能够同时估计大量分子标记基因座的遗传效应,即使大多数标记的效应是可忽略的。然而,对于上位性遗传模型,其运算时间还是过长。为此,笔者将上述思想嵌入极大似然法,提出了惩罚最大似然方法。模拟研究显示:该方法能处理变量个数大于样本容量10倍左右的线性遗传模型。对于后者,本文详细介绍了基于固定区间和可变区间的Bayesian压缩估计方法。固定区间方法可处理中等密度的分子标记资料;可变区间方法则可分析高密度分子标记资料,甚至是上位性遗传模型。对于上位性检测,已介绍的惩罚最大似然方法和可变区间Bayesian压缩估计方法可供利用。应当指出,压缩估计方法在今后的eQTL和QTN定位以及基因互作网络分析等研究中也是有应用价值的。

关键词： Bayesian分析上位性多QTL模型数量性状基因座压缩估计

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半参数回归模型的一类压缩估计

数学的实践与认识 2016年第12期46卷 292-296页

作者：程慧燕吴秀才朱道元河南理工大学万方科技学院河南郑州451400 东南大学数学系江苏南京210096

研究了半参数回归模型的参数估计问题,利用压缩估计方法给出了模型的一类有偏估计,并与最小二乘估计、岭估计、几乎无偏岭估计进行了比较.在均方误差意义下,新的压缩估计明显优于最小二乘估计.最后讨论了有偏参数选取的问题.

关键词：半参数回归模型压缩估计均方误差

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相依线性回归系统的压缩估计

江苏科技大学学报（自然科学版） 2010年第2期24卷 197-200页

作者：李胜宏周占功江苏科技大学数理学院江苏镇江212003 嘉兴学院信息工程学院浙江嘉兴314001

对于相依线性回归系统(SUR,m=2),其设计阵为病态时,文中给出了βi(i=1,2)的压缩估计及相应的两步估计,证明了在θi(i=1,2,…,p1)满足一定条件时,此估计相对于协方差改进估计及两步协方差改进估计的优良性,同时给出了θi(i=1,2,…,p1)的... 详细信息

对于相依线性回归系统(SUR,m=2),其设计阵为病态时,文中给出了βi(i=1,2)的压缩估计及相应的两步估计,证明了在θi(i=1,2,…,p1)满足一定条件时,此估计相对于协方差改进估计及两步协方差改进估计的优良性,同时给出了θi(i=1,2,…,p1)的确定方法.

关键词：相依线性回归系统压缩估计协方差改进估计两步估计

我国药品不良反应自发呈报系统信号检测中压缩估计参数的探索

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我国药品不良反应自发呈报系统信号检测中压缩估计参数的探索

作者：汪晶第二军医大学

学位级别：硕士

背景:药品不良反应监测是药品上市后再评价的重要方式,而自发呈报系统则是各国药品不良反应监测的主要手段。我国药品不良反应报告数量近年增长迅速,目前已成为世界最大的药品不良反应数据库之一。对自发呈报系统数据库使用不相称测定... 详细信息

背景:药品不良反应监测是药品上市后再评价的重要方式,而自发呈报系统则是各国药品不良反应监测的主要手段。我国药品不良反应报告数量近年增长迅速,目前已成为世界最大的药品不良反应数据库之一。对自发呈报系统数据库使用不相称测定分析方法可以生成大量可疑药品不良反应信号。但传统不相称测定分析法存在一定缺陷,即当药品不良反应组合的期望频数或报告例数较小情况下所产生可疑信号大部分为假阳性信号。如何恰当的使用数据挖掘方法高效、准确的发现真实药品不良反应信号,关系到全社会服药人群的健康,同时也是药物警戒研究的重点问题。在克服不相称分析假阳性信号数量方面,近年来世界卫生组织乌普萨拉药品监测中心通过不相称测定压缩估计方法即在传统不相称测定方法中引入数学参数以提高信号准确性、减少假阳性信号数量并已取得较好的效果。我国自发呈报数据库与国外存在较大的差异,并且目前使用的药品不良反应信号检测方法存在一定缺陷,通过利用我国自发呈报系统数据探索适合我国的压缩估计参数十分必要。目的:本研究探索统计学中压缩估计思想与多种不相称测定分析信号检测方法结合以构建多种压缩估计信号检测模型。通过利用国家药品不良反应自发呈报系统数据,探索比较在不同压缩估计参数下不相称测定模型检测信号能力及检测诊断性指标变化。最后,选出最合适参数应用于药品不良反应信号检测中,以提高药品不良反应信号检测的准确性。方法:不相称测定分析法基本原理是利用统计学中的四格表原理计算出实际频数和期望频数。利用实际频数和期望频数的比值,通过与设定的阈值比较来确定信号。我国目前主要使用三种信号检测方法(PRR、ROR、IC)分别检测药品不良反应信号。压缩估计方法是分别在理论频数与期望频数即分子与分母上引入参数使信号值压缩,引入参数后对期望频数较小时不相称测定值影响较大,从而减少-2-假阳性可疑信号的数量。本研究在探索压缩估计参数上设定=,模拟参数值介于0-5之间,以0.1为间隔共取50个参数值。利用我国2010-2011自发呈报系统数据(共计1823144份报告),以及已知药品不良反应说明书,探索适合的压缩估计参数。压缩估计探索的相关计算借助SAS9.3软件编写程序完成。最后,研究根据各项评价指标结果选出三种信号检测方法的最合适压缩估计参数并将其应用于国家药品监测中心自发呈报系统的数据中。结果:在信号数量变化上,通过对2010-2011年共1823144份药品不良反应报告进行整理后最终剩余140506对药品不良反应组合。使用我国日常使用的传统信号检测方法PRR、ROR与IC分别可以产生59227、57427及38393个药品不良反应可疑信号。通过引入参数使用压缩估计不相称分析方法后,发现随着参数值取值增大信号数量逐渐递减。参数取值在0-1之间时信号数量变化较大,当参数值大于1后信号数量变化趋于平稳。当参数值大于1后三种信号检测方法信号数量均保持在10000以上。消失信号期望频数与报告例数上,通过使用压缩估计后使得信号数量大量减少。对消失信号的期望频数进行分析发现大量消失信号的期望频数很小,尤其是在0-0.1区间的消失信号比例较大。例如,当压缩参数取值为0.2时,ROR信号检测方法的消失信号期望频数在0-0.1比例为82.32%,PRR信号检测方法的消失信号期望频数在0-0.1为82.29%,而IC信号检测方法的消失信号期望频数在0-0.1高达84.29%。同时分析消失信号的报告例数后发现三种信号检测方法报告例数小于3的比例也较大。利用不良反应说明书数据库为“金标准”对使用压缩估计前后诊断指标变化进行分析,当不使用压缩估计即参数值取0时,三种信号检测方法的特异度分别为60.4%、58.9%及74.8%。使用压缩估计后三种信号检测方法的特异度均出现较大增长。例如,当压缩参数值为0.2时,ROR与PRR特异度分别为83.5%与81.6%。当压缩参数值为0.1时,IC方法的特异度增长至87.3%。压缩估计在提高特异度的同时灵敏度有所下降。发现压缩参数在0-0.2时灵敏度变化较快,参数值大于0.2后灵敏度趋于平稳。约登指数能综合反映特异度与灵敏度,发现三种信号检测方法的约登指数均随着参数变化约登指数先增大再降低后趋于平稳。三种信号约登指数变化的拐点均在0.2-0.6之间。结论:对使用压缩估计不相称测定方法可疑信号数量变化、消失信号的期望值、报告例数进行分析发现信号数量变化及三种信号检测方法大部分消失信号的期望频数和报告例数均较小符合预期判断。压缩参数确定需结合药品说明书数据库作为金标准计算诊断指标。通过分析使用压缩估计后消失信号特异度、灵敏度及约登指数均符合预期判断。约登指数能综合反应特异度灵敏度指标,本研究根据约登指数大小最终确定参数值。ROR、PRR、IC三种信号检测方法均在压缩参数值为0.5附近约登指数达到最大值。建

关键词：药品不良反应自发呈报系统信号检测不相称测定方法压缩估计假阳性信号药物警戒

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压缩估计的优良性讨论

应用概率统计 1986年第1期 42-51页

作者：汪涌孝复旦大学

In this paper,we discuss the optimality of the shrinken estimators of the mean of multivariate normal distribution and of the parameters in linear model.A necessary condition of a minimax estimator is obtained and on approach to get an uniformly optimal estimator is *** results are also applied to some known shrinken estimators in linear model.

关键词：压缩估计类中风险函数危险函数线性模型数学模型有偏估计

自适应设计下基于COX回归模型的序贯压缩估计研究

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应用数学进展 2021年第7期10卷 2353-2358页

作者：鲁海波新疆师范大学数学科学学院新疆乌鲁木齐

在COX回归模型的应用中,我们经常会遇到包含太多变量的数据集,而这些变量中只有少数变量对模型有贡献。因此,在推断过程中估计“无效”变量会浪费大量的样本。在本文中,我们提出一种基于自适应压缩估计的序贯抽样策略来构造“有效”参... 详细信息

在COX回归模型的应用中,我们经常会遇到包含太多变量的数据集,而这些变量中只有少数变量对模型有贡献。因此,在推断过程中估计“无效”变量会浪费大量的样本。在本文中,我们提出一种基于自适应压缩估计的序贯抽样策略来构造“有效”参数的固定长度的置信集,这样在忽略模型中的“无效”变量影响的同时,使用最少样本将模型中的“有效”变量快速地识别出来。最后,在自适应设计下对我们所提出的序贯抽样策略进行数值模拟并且数值模拟达到了预期的效果。

关键词：序贯抽样样本量压缩估计停止法则

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线性模型参数的压缩估计及其优良性

飞行器测控技术 1993年第1期12卷 1-7页

作者：张金槐

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稳健的惩罚经验似然方法及压缩估计

数学理论与应用 2019年第2期39卷 98-109页

作者：孙宗仁樊亚莉黄天宇上海理工大学理学院上海200093

本文基于原有的经验似然函数,在经验似然的约束条件中的估计方程上加入Huber函数和权重函数,将经验似然方法和稳健估计方程相结合,再在目标函数中加上SCAD惩罚函数,提出一种稳健的变量选择和惩罚估计方法.通过数值模拟与最小二乘估计和... 详细信息

本文基于原有的经验似然函数,在经验似然的约束条件中的估计方程上加入Huber函数和权重函数,将经验似然方法和稳健估计方程相结合,再在目标函数中加上SCAD惩罚函数,提出一种稳健的变量选择和惩罚估计方法.通过数值模拟与最小二乘估计和普通的惩罚经验似然估计在变量选择和参数估计方面进行比较,显示本文所提出的基于惩罚稳健经验似然的压缩估计具有明显优势.

关键词：惩罚经验似然稳健估计方程压缩估计

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椭球等高分布的压缩估计与岭回归估计

应用数学学报 1986年第2期 237-250页

作者：范剑青中国科学院应用数学研究所

过去,多元统计分析理论绝大多数是基于样本来自正态母体的假设下进行的,这不仅仅是由于许多模型的确满足正态性假设和样本较大时母体的分布渐近于正态分布,更重要的是多元标准正态分布具有两个优良性:一个是它的密度函数是负指数形式;... 详细信息

过去,多元统计分析理论绝大多数是基于样本来自正态母体的假设下进行的,这不仅仅是由于许多模型的确满足正态性假设和样本较大时母体的分布渐近于正态分布,更重要的是多元标准正态分布具有两个优良性:一个是它的密度函数是负指数形式;另一个是它具有旋转不变性.人们对第一个性质进行推广,产生了我们熟知的指数分布族;对第二个性质进行推广,产生了椭球等高分布族.近年来,椭球等高分布族理论及其统计应用受到了重视,获得许多与正态母体类似的结果.

关键词：岭回归估计范剑青线性模型定理数学模型压缩估计椭球等高分布