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实线性锥距离空间中带有锥W-距离的不动点定理

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应用泛函分析学报 2014年第3期16卷 255-260页

作者：石珍珍贺飞陈久骏张瑞内蒙古大学数学科学学院呼和浩特010021

在实线性锥距离空间中给出锥W-距离的概念及一些性质.由此在实线性锥距离空间中建立了压缩型和扩张型两类不动点定理,其中压缩条件和扩张条件中均含有锥W-距离.

关键词：实线性锥距离空间压缩不动点定理扩张不动点定理锥W-距离

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两类四元数值神经网络的伪概周期解及其全局指数稳定性

两类四元数值神经网络的伪概周期解及其全局指数稳定性

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作者：朱永森云南大学

学位级别：硕士

在本文中,我们研究两类四元数值神经网络（QVNNs）的伪概周期解及其全局指数稳定性.与以前研究的QVNNs不同,本文研究的神经网络的连接权重都是四元数.首先,研究一类带有变时滞和分布时滞的四元数值细胞神经网络（QVCNNs）,通过使用不分... 详细信息

在本文中,我们研究两类四元数值神经网络（QVNNs）的伪概周期解及其全局指数稳定性.与以前研究的QVNNs不同,本文研究的神经网络的连接权重都是四元数.首先,研究一类带有变时滞和分布时滞的四元数值细胞神经网络（QVCNNs）,通过使用不分解的方法、压缩不动点定理和微分不等式技巧研究这类QVCNNs伪概周期解的存在性,然后利用反证法,研究这类QVCNNs伪概周期解的全局指数稳定性;其次,研究另一类带有泄漏时滞的四元数值高阶Hopfield神经网络（QVHHNNs）,利用类似的方法,研究这类QVHHNNs伪概周期解的存在性及其全局指数稳定性;最后,给出了数值例子来验证我们结论的有效性和可行性.本文的方法可用来研究别的类型QVNNs的其它类型解的存在性和稳定性.

关键词：四元数值神经网络伪概周期解全局指数稳定性压缩不动点定理四元数值高阶Hopfield神经网络

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