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卫星遥感影像在耕地违建监测中的应用

中文科技期刊数据库（全文版）工程技术 2024年第4期 0175-0180页

作者：周晓渝大同市勘察测绘院山西大同037000

耕地是国家粮食安全的重要基础。随着城市快速发展,城市周边的耕地逐渐被侵蚀,耕地违法占用的问题越发严重。为了保护耕地,加强对耕地违建的监测,借助卫星遥感影像与ArcGIS对大同市耕地图斑进行分析判读,得到耕地违建图斑,提供给相关政... 详细信息

耕地是国家粮食安全的重要基础。随着城市快速发展,城市周边的耕地逐渐被侵蚀,耕地违法占用的问题越发严重。为了保护耕地,加强对耕地违建的监测,借助卫星遥感影像与ArcGIS对大同市耕地图斑进行分析判读,得到耕地违建图斑,提供给相关政府部门,成为耕地违建监测的有力手段,弥补了传统的野外作业的缺点,其呈现的优点主要就是成本低以及对人力物力的节约,并且还有非常明显的科学性。

关键词：卫星遥感影像 ArcGIS 耕地违建监测

卫星遥感影像在大范围地表覆盖变化监测中的应用与案例分析

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第10期 0196-0199页

作者：王超内蒙古自治区测绘地理信息中心内蒙古呼和浩特010051

文章对卫星遥感影像监测大面积地表覆盖变化进行综合论述。本文首先阐述了卫星遥感影像特点及监测地表覆盖变化的意义。然后,对时间序列分析,面向对象分类以及深度学习这3大方法在这一领域中应用的原理,步骤以及优点进行了详细说明。本... 详细信息

文章对卫星遥感影像监测大面积地表覆盖变化进行综合论述。本文首先阐述了卫星遥感影像特点及监测地表覆盖变化的意义。然后,对时间序列分析,面向对象分类以及深度学习这3大方法在这一领域中应用的原理,步骤以及优点进行了详细说明。本文通过对具体森林覆被变化监测与城市扩张监测实例的研究,进一步论证卫星遥感影像对大面积地表覆被变化监测的实际效果,并用真实,有效的数据表格证明监测结果。最后本文对卫星遥感影像监测地表覆盖变化所取得的成果进行了总结,对与人工智能和大数据先进技术相结合之后的未来趋势进行了预测。

关键词：卫星遥感影像地表覆盖变化监测监测方法深度学习

一种基于PIE-Engine的卫星遥感影像大气校正系统研究

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数字通信世界 2024年第10期 4-6页

作者：李塞娜湖南省自然资源调查所

该文概述了大气校正的基本内容和主要特点并剖析了其必要性，分别从背景技术、系统架构、业务流程、关键技术及具体实现5个层面，对一种时空遥感云平台(PIE-Engine)的卫星遥感影像大气校正系统进行了具体探讨，以供参考。

关键词：卫星遥感影像大气校正系统

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结合注意力机制的卫星遥感影像立体匹配

时空信息学报 2024年第1期31卷 41-49页

作者：张泽瑞范大昭纪松董杨李东子刘杰信息工程大学地理空间信息学院郑州450002 中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司北京100024

采用立体匹配技术对多视卫星遥感影像进行三维场景重建一直是摄影测量与遥感领域的核心问题。基于卷积神经网络的深度学习方法极大地促进了立体匹配技术的发展,然而其中涉及匹配困难和误匹配问题的相关研究仍然不足。为了提升卫星遥感... 详细信息

采用立体匹配技术对多视卫星遥感影像进行三维场景重建一直是摄影测量与遥感领域的核心问题。基于卷积神经网络的深度学习方法极大地促进了立体匹配技术的发展,然而其中涉及匹配困难和误匹配问题的相关研究仍然不足。为了提升卫星遥感影像不适定区域中视差估计的精度,本研究提出了一种结合注意力机制的立体匹配深度学习网络,在特征提取模块中加入注意力机制,分别从通道和空间两个维度捕获全局信息,对特征进行优化;在代价体的构建模块中构建新的代价体积,并重新设置视差的回归范围。为了验证本文方法的有效性,在US3D、WHU-Stereo两个数据集上分别与已有方法Stereo-Net、PSM-Net进行了比较分析。结果表明,本文方法在EPE(endpointerror)和D_1两个指标上均能达到最优,取得了较好的性能,提高了立体匹配的精度,尤其在无纹理、重复纹理、遮挡及视差不连续区域表现出良好的鲁棒性。

关键词：立体匹配卷积神经网络卫星遥感影像注意力机制深度学习视差估计

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卫星遥感影像RPC参数求解算法研究

中国图象图形学报 2007年第12期12卷 2080-2088页

作者：张过李德仁武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

针对国内外在求解RPC模型参数算法上需要初值、迭代处理,且求解过程相当复杂的缺憾,提出了基于全球DEM的RPC模型参数求解算法,利用SPOT-5、CBERS-2以及ERS卫星影像进行实验,获得对卫星遥感影像几何处理有意义的结论,并对卫星影像在利用... 详细信息

针对国内外在求解RPC模型参数算法上需要初值、迭代处理,且求解过程相当复杂的缺憾,提出了基于全球DEM的RPC模型参数求解算法,利用SPOT-5、CBERS-2以及ERS卫星影像进行实验,获得对卫星遥感影像几何处理有意义的结论,并对卫星影像在利用严格成像几何模型求解RPC模型参数时做了控制点格网大小及高程分层数对求解精度的影响实验,得出对卫星遥感影像,采用控制点的格网大小为20×20、高程分层为3可以达到精度和效率的平衡。

关键词： RPC模型严格成像模型卫星遥感影像精度

附加傅里叶补偿项的卫星遥感影像RFM平差方法

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测绘学报 2022年第1期51卷 127-134页

作者：余俊鹏吴伟东孙佳明满益云沈刚广东工业大学土木与交通工程学院广东广州510006 钱学森空间技术实验室北京100094

卫星光学遥感影像的几何畸变是制约其定位精度的重要原因。采用一般系统误差补偿模型难以从根本上消除影像复杂畸变。本文在有理函数模型RFM平差方案基础上,根据傅里叶级数的逼近特性,提出用二元傅里叶多项式代替一般多项式作为系统误... 详细信息

卫星光学遥感影像的几何畸变是制约其定位精度的重要原因。采用一般系统误差补偿模型难以从根本上消除影像复杂畸变。本文在有理函数模型RFM平差方案基础上,根据傅里叶级数的逼近特性,提出用二元傅里叶多项式代替一般多项式作为系统误差补偿项,以适用符合连续条件的任意形式畸变。仿真和实际数据平差试验结果表明,本文方法能够有效补偿由于影像内外方位元素误差造成的像方定位系统误差及不同大小的畸变。在控制点充足的条件下,附加3阶傅里叶补偿项的RFM平差定位精度显著优于附加一般多项式补偿项的常规方法,其中SPOT-5异轨立体像对平差后平面和高程定位精度可分别达到3.34 m和2.48 m,QuickBird同轨立体像对平差后平面和高程定位精度分别达到0.77 m和0.54 m,均达到了子像素精度水平。二元傅里叶多项式可作为一种通用的影像系统误差补偿模型,拓展应用于航空和近景影像的畸变校正。

关键词：卫星遥感影像有理函数模型光束法平差傅里叶多项式系统误差补偿

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面向卫星遥感影像检索定位的深度学习全局表征模型评估与分析

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地球信息科学学报 2022年第11期24卷 2245-2263页

作者：施群山蓝朝桢徐青周杨胡校飞战略支援部队信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

如何快速获取无辅助参数卫星遥感影像地理位置是非合作方式获取的遥感影像信息充分利用的一个关键,利用影像特征的相似性对卫星遥感影像检索来实现定位,是获取无辅助参数卫星遥感影像地理位置的有效手段。为了探寻影像深度学习全局特征... 详细信息

如何快速获取无辅助参数卫星遥感影像地理位置是非合作方式获取的遥感影像信息充分利用的一个关键,利用影像特征的相似性对卫星遥感影像检索来实现定位,是获取无辅助参数卫星遥感影像地理位置的有效手段。为了探寻影像深度学习全局特征用于无辅助参数卫星遥感影像检索定位的可行性,建立了包括Precision@K、平均排序、特征提取时间、特征相似性计算时间、硬件消耗等,涵盖有效性、效率2个方面共计5类指标的评估体系。采用谷歌地球提供的影像数据作为基准影像,在资源三号夏季及冬季数据集上,分别利用AlexNet、VggNet、ResNet、DenseNet、EfficientNet等几种代表性的卷积神经网络预训练模型提取基准影像及查询影像的全局特征,依据评估体系中的指标,对这些网络模型的影像表征效果进行全面的量化评估与分析。试验分析结果表明,DenseNet、ResNet-18、VggNet这3个深度学习神经网络预训练模型提取的全局特征,综合表征效果较好,可有效用于卫星遥感影像检索定位;当K值取200时,DenseNet网络模型的Precision@K值可以达到59.5%,ResNet-18和VggNet网络模型紧随其后,分别为49.7%和48.0%,为进一步利用深度学习全局特征进行卫星遥感影像检索定位,找出了最佳的候选网络模型,为下一步模型优化等研究奠定了基础。

关键词：卫星遥感影像检索定位深度学习卷积神经网络全局特征图像表征有效性评估效率评估

卫星遥感影像在村镇及作物分布调查中的应用研究

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水土保持学报 2004年第1期18卷 130-133,137页

作者：许迪刘钰蔡林根 Vincent B 国家节水灌溉北京工程技术研究中心北京100044 法国农业及环境工程研究院

利用监督分类、经验指数、屏幕数字化等遥感影像处理方法,在山东簸箕李灌区开展村镇及作物分布调查的应用研究。在对采用卫星遥感影像(SPOT、LANDSAT)识别的村镇可视化效果进行对比的基础上,基于LANDSAT5影像,经屏幕数字化处理得到村镇... 详细信息

利用监督分类、经验指数、屏幕数字化等遥感影像处理方法,在山东簸箕李灌区开展村镇及作物分布调查的应用研究。在对采用卫星遥感影像(SPOT、LANDSAT)识别的村镇可视化效果进行对比的基础上,基于LANDSAT5影像,经屏幕数字化处理得到村镇分布现状,并依据NDVI指数推断作物分布状况。研究结果表明,

关键词：卫星遥感影像村镇作物分布经验指数屏幕数字化

卫星遥感影像在植烟生态研究中的应用及需要解决的问题

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云南农业大学学报（自然科学版） 2011年第B12期26卷 154-158页

作者：陈家斌李佛琳谭国超黎佳富王菊新唐远翔云南省基础地理信息中心云南昆明650034 云南农业大学烟草学院云南昆明650201 云南省烟草公司丽江市公司云南丽江674100

烟草行业在我国的经济发展中发挥重要作用。随着3S技术在农业中的广泛应用,遥感技术在烟草行业也得到深入应用。利用遥感技术可对烟田进行监测与地块面积统计,而卫星遥感影像是烟田田块调绘和统计分析的基础数据源。结合植烟生态研究中... 详细信息

烟草行业在我国的经济发展中发挥重要作用。随着3S技术在农业中的广泛应用,遥感技术在烟草行业也得到深入应用。利用遥感技术可对烟田进行监测与地块面积统计,而卫星遥感影像是烟田田块调绘和统计分析的基础数据源。结合植烟生态研究中对卫星遥感影像的要求,以丽江主城区为研究区,对WorldView-2卫星影像数据的正射纠正、影像融合、图像增强等方法进行了探讨,并提出了需要解决的问题。

关键词：卫星遥感影像烟草种植影像纠正影像融合影像增强