检索结果-南通市图书馆

南海台风参数模型和台风浪后报模型的应用研究

中国气象报

作者：王天巍任倩

“受台风‘派比安’影响，7月21日至22日广东中西部海面、琼州海峡风力达6级至8级、阵风9级至10级，风浪较大，滨海旅游和海上作业、交通运输等需及早避险，请密切关注台风最新信息。”7月20日8时30分，广东省气象局根据南海台风协同观... 详细信息

“受台风‘派比安’影响，7月21日至22日广东中西部海面、琼州海峡风力达6级至8级、阵风9级至10级，风浪较大，滨海旅游和海上作业、交通运输等需及早避险，请密切关注台风最新信息。”7月20日8时30分，广东省气象局根据南海台风协同观测技术组的要求，对全省滨海区域靶向发布......

关键词：南海台风大型无人机气象局

来源： cnki报纸评论

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浙江大学学报（理学版） 2013年第5期40卷 588-595页

作者：谢鎏晔朱志夏许劲松上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240 中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011 江苏省交通规划设计院股份有限公司江苏南京210005

台风风场和台风浪数值后报能够有效弥补现场观测资料的不足,对南海海域的海洋经济健康发展具有重要的保障作用.针对不同台风参数模型和全谱海浪模型的联合应用,编制了包括5个台风参数模型的数值模拟程序,以南海海域的台风Ellen(1983)和D... 详细信息

台风风场和台风浪数值后报能够有效弥补现场观测资料的不足,对南海海域的海洋经济健康发展具有重要的保障作用.针对不同台风参数模型和全谱海浪模型的联合应用,编制了包括5个台风参数模型的数值模拟程序,以南海海域的台风Ellen(1983)和Dujuan(2003)作为案例,并联合应用2个第3代全谱海浪模型,完成了台风风场、气压场和台风浪场的数值后报.通过分析不同台风参数模型和全谱海浪模型组合应用的后报结果,并与实测数据进行对比,得出了Jelesnianski风场参数模型结合第3代全谱海浪模型WW3比较适用于南海海域台风浪后报.

关键词：南海台风数值后报台风参数模型台风浪全谱海浪模型

南海台风生成前48h环流特征及热力与动力条件

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应用气象学报 2021年第3期32卷 272-288页

作者：高拴柱张胜军吕心艳魏凤英国家气象中心北京100081 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室北京100081

利用1979—2019年4—11月中国气象局上海台风研究所热带气旋最佳路径资料和静止卫星红外云图资料,筛选出189例南海台风,结合欧洲中期天气预报中心1°×1°再分析资料,分析南海台风生成前48 h至生成时刻的天气环流和动力、热力条件。结... 详细信息

利用1979—2019年4—11月中国气象局上海台风研究所热带气旋最佳路径资料和静止卫星红外云图资料,筛选出189例南海台风,结合欧洲中期天气预报中心1°×1°再分析资料,分析南海台风生成前48 h至生成时刻的天气环流和动力、热力条件。结果表明:南海台风生成于热带洋面大范围的高海表温度、高水汽含量和高不稳定层结区,其生成前的主要环境背景环流是赤道辐合带、西南季风或东风波等;台风生成前扰动中心常常处于其北侧风切变小而南侧风切变大的过渡带中,少数扰动中心倾向于风切变小值中心附近,风切变与扰动的发展之间无显著相关;扰动中心一般与垂直涡度中心重合,垂直涡度中心是表征扰动自身强弱的物理量,但垂直涡度自身的大小与未来扰动发展趋势关系不明显,而Okubo-Weiss(OW)指数则对于扰动的发展以及扰动位置确定有较好的指示意义;在扰动发展过程中,扰动中心附近存在一个贯穿整个对流层的位涡柱,低层扰动部分与位涡柱中的中低层位涡相互作用,有利于扰动发展。

关键词：南海台风台风生成环流特征

南海台风Vongfong(2002)登陆前后内核结构和近海加强原因的数值模拟研究

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热带气象学报 2008年第5期24卷 441-448页

作者：李江南吴国强王刚冯瑞权王安宇中山大学环境科学与工程学院广东广州510275 江门市气象局广东江门529020 澳门地球物理暨气象局中国澳门

利用6km细网格区域的显式模拟结果分析了Vongfong(2002)的内核结构;对Vongfong近海加强的动力学机制进行了研究。结果表明:(1)轴对称性结构中,Vongfong最大风速半径(RMW)在强盛期随高度递减。Vongfong在近海时,低层最强的流入在其移行... 详细信息

利用6km细网格区域的显式模拟结果分析了Vongfong(2002)的内核结构;对Vongfong近海加强的动力学机制进行了研究。结果表明:(1)轴对称性结构中,Vongfong最大风速半径(RMW)在强盛期随高度递减。Vongfong在近海时,低层最强的流入在其移行的前方,而流出区在其后方。这些特征与大西洋飓风和西太平洋台风相反。(2)动力场和热力场都有明显的不对称结构。在强盛期,对流西北强、东南弱;强对流云带与最大风速区的位置一致。在加强期,低层西冷东暖、中高层西暖东冷;到强盛期,低层和中高层都有明显的暖心结构。(3)中纬度中上层冷低压系统和台风的相互作用是Vongfong近海加强的重要原因。①由于冷低压系统外围的冷空气从西北侧进入台风的中层,低层有暖湿空气配合,使得位势不稳定能量增加,对流发展。②因为冷低压中心的下沉气流正是二级环流的下沉支,冷低压南移填塞,台风近海加强。两个方面最终通过CISK(第二类条件不稳定)机制来实现。

关键词：南海台风内核结构近海加强

南海台风Vongfong(2002)的数值模拟试验

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中山大学学报（自然科学版） 2004年第3期43卷 85-89页

作者：李江南龚志鹏王安宇李国丽侯尔滨中山大学大气科学系广东广州510275 珠海市气象局广东珠海519075 澳门地球物理暨气象局

利用美国国家大气研究中心和宾夕法尼亚州立大学联合研制的第5代中尺度气象模式MM5对南海台风Vongfong(2002)进行了数值模拟试验,通过路径和移速、强度变化、地面最大风速、降水量和暴雨分布以及云系和螺旋雨带等方面的比较验证表明,MM... 详细信息

利用美国国家大气研究中心和宾夕法尼亚州立大学联合研制的第5代中尺度气象模式MM5对南海台风Vongfong(2002)进行了数值模拟试验,通过路径和移速、强度变化、地面最大风速、降水量和暴雨分布以及云系和螺旋雨带等方面的比较验证表明,MM5模式对台风Vongfong的模拟是比较成功的。模式运行中使用了QuikScat海面风资料和四维资料同化技术,四维资料同化技术对模拟结果有很好的改善。

关键词：南海台风四维同化数值模拟

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南海台风风场分析及其预报

海洋预报 1990年第2期7卷 20-27页

作者：关芬呈周强郑玲玲宋萍郭飞陈群杨平章张建安国家海洋局南海分局中山大学大气科学系

根据台风在移动过程中,台风内部风场结构相对稳定的特点,利用1969～1987共十九年历史资料按不同天气形势分型,用合成法得到相应类型的台风合成风场。对各类合成风场作经验正交函数(EOF)分析,提取主分量。用主分量逼近预报时的初始风场... 详细信息

根据台风在移动过程中,台风内部风场结构相对稳定的特点,利用1969～1987共十九年历史资料按不同天气形势分型,用合成法得到相应类型的台风合成风场。对各类合成风场作经验正交函数(EOF)分析,提取主分量。用主分量逼近预报时的初始风场。依据台风路径和强度预报可作出未来的台风风场预报。用1988年的实测资料检验台风风场的预报结果,若台风路径和强度预报正确,则未来24小时台风风场的平均预报误差为4.1m/s。

关键词：合成风台风中心台风风场南海台风初始风场风场分析测风预报 I型经验正交函数

南海台风登陆粤东—闽南引发漳州大暴雨的特征和概念模型

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应用海洋学学报 2017年第2期36卷 260-269页

作者：杨德南吴建成洪晓湘杨锡琼陈锦鹏庄毅斌漳州市气象局福建漳州363000

根据南海台风登陆粤东至闽南漳州大暴雨个例,归纳总结出3种概念模型:东高北槽型、东西两高型和东高西低型;分析3种概念模型环流特征表明,共同点是在台湾海峡中南部均存在低空偏南风急流,漳州暴雨区上空850 hPa以下是一个水汽通量强辐合... 详细信息

根据南海台风登陆粤东至闽南漳州大暴雨个例,归纳总结出3种概念模型:东高北槽型、东西两高型和东高西低型;分析3种概念模型环流特征表明,共同点是在台湾海峡中南部均存在低空偏南风急流,漳州暴雨区上空850 hPa以下是一个水汽通量强辐合区;200 hPa为强辐散区.不同点是东高西低型南风急流的强度和厚度最弱;东高北槽型有冷空气的相互作用.最大日雨量,东高北槽型最大,东高西低型最小.同时,计算了此类台风漳州地区水汽、动力、热力和不稳定条件等22个物理量指标及台风季气候平均态指标,为此类台风漳州大暴雨预报提供参考.

关键词：海洋气象学南海台风大暴雨合成分析概念模型中低空急流

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南海台风路径预报的气候、持续性模式

海洋预报 1989年第2期6卷 1-9页

作者：谢玲娟广东省热带海洋气象研究所

本文利用南海台风资料的文件系统,建立了预报南海台风移动的气候、持续性模式。且通过实际业务试验反映出具有一定业务预报能力。

关键词：台风路径台风预报南海台风

南海台风强度突变的环境影响因子分析及预报建模

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南海台风强度突变的环境影响因子分析及预报建模

作者：陈瑶南京信息工程大学

学位级别：硕士

本文采用了2000–2018年间中国气象局上海台风研究所发布的热带气旋(TC)最佳路径资料、美国国家环境预测中心发布的FNL全球分析资料,美国国家海洋和大气管理局发布的海温数据集,合成分析了南海TC发生快速增强(RI)和发生快速减弱(RW)前2... 详细信息

本文采用了2000–2018年间中国气象局上海台风研究所发布的热带气旋(TC)最佳路径资料、美国国家环境预测中心发布的FNL全球分析资料,美国国家海洋和大气管理局发布的海温数据集,合成分析了南海TC发生快速增强(RI)和发生快速减弱(RW)前24 h内的时间演变特征,分别找出了影响南海TC RI和RW的关键环境因子,并通过统计模型对南海TC RI和RW做出预报,结论如下:(1)分析发现南海RI TC具有如下特征:前24小时至启动时刻,1000–300 hPa正涡度不断增强;200–150 hPa高层辐散和边界层辐合不断增强;高层与850 hPa间的深层风切变有减小趋势;环境湿层深厚,尤其中高层中心东南侧空气湿润;背景海温略高;启动前24 h中心西侧和北侧最大潜在强度与当前强度的差值(POT)超过40 m s。进一步分析表明,对流层高层强辐散和边界层强辐合的配置、深层环境垂直风切变(VWS)弱、中心北侧海温较高、中心西侧和北侧POT大、中高层环境相对湿度大及TC移速快为南海TC发生RI提供了有利的环境条件,它们是影响南海TC RI的关键因子,且它们对RI的重要性依次降低。(2)分析发现南海RW TC具有如下特征:前24 h出现的高层辐散和低层辐合过强并随时间都呈现出迅速减弱趋势;中心高层与850 h Pa间的深层切变一直大于11m s;中高层环境大气干燥,中心西侧和北侧POT均为负值;海温经向梯度大,且北侧海温低于26°C。进一步分析表明,前12 h中心北侧为负值的POT、前12 h中心北侧较低的海温、中高层与850 h Pa间的VWS强、中高层相对湿度小是影响南海TC RW的关键环境因子,且它们对RW的重要性依次降低。(3)基于显著性差异区域计算的环境因子,分别为南海TC RI和RW建立了逻辑回归模型和线性判别分析模型。分析RI两种模型的预报结果,逻辑回归模型和线性判别分析模型独立检验年份的误差都小于建模年份的误差,逻辑回归预报模型的预报效果优于线性判别分析模型;分析RW两种预报模型的结果,尽管逻辑回归模型在建模年份表现良好,然而独立检验年份表现较差;线性判别分析模型准确率较高的同时,虚警率也很高。

关键词：南海台风强度突变环境影响因子统计预报模型