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单变量分析方法与多变量分析方法结合激光诱导击穿光谱分析翡翠化学成分的对比

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宝石和宝石学杂志 2016年第3期18卷 31-36页

作者：王亚军石斌袁心强张倩中国地质大学珠宝学院湖北武汉430074

激光诱导击穿光谱（LIBS）是一种原子光谱技术,可以同时快速分析多基质成分样品的化学元素组成,包括气体、液体和固体。然而,由于激光消融的不稳定性、基体效应以及自吸收等原因,LIBS的定量测量分析的能力一直没有得到公认。LIBS结合单... 详细信息

激光诱导击穿光谱（LIBS）是一种原子光谱技术,可以同时快速分析多基质成分样品的化学元素组成,包括气体、液体和固体。然而,由于激光消融的不稳定性、基体效应以及自吸收等原因,LIBS的定量测量分析的能力一直没有得到公认。LIBS结合单变量分析方法与多变量分析方法可以快速分析多基质成分样品的化学元素含量,为了探究哪一种分析方法更适合LIBS定量测量分析翡翠,分别采用单变量和多变量的偏最小二乘法（PLS）分析翡翠样品的LIBS光谱数据并建立模型预测Ca和Al的含量。采用单变量建立模型时,对于Ca元素,校正模型与预测模型的相关系数分别为0.93和0.92,校正模型与预测模型的标准均方根误差分别为1.14和1.43;对于Al元素,校正模型与预测模型的相关系数分别为0.63和0.58,校正模型与预测模型的标准均方根误差分别为3.04和3.59。在建立多变量的偏最小二乘法模型时,使用波长197.33-762.8nm范围的峰值强度与质量分数之间的拟合,对于Ca元素,校正模型与预测模型的相关系数分别为0.97和0.95,校正模型与预测模型的相标准均方根误差分别为0.81和1.08;对于Al元素,校正模型与预测模型的相关系数分别为0.92和0.89,校正模型与预测模型的标准均方根误差分别为1.36和1.79。结果显示偏最小二乘法能够提高LIBS对缅甸翡翠的定量测量分析。

关键词：激光剥蚀光谱分析单变量分析多变量分析翡翠

基于单变量分析的我国上市公司财务预警模型研究

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基于单变量分析的我国上市公司财务预警模型研究

作者：吴芃东南大学

学位级别：硕士

随着我国经济改革正在不断深化，企业面对越来越激烈的市场竞争，时刻面临经营失败陷入危机甚至破产的危险。而由于我国证券监管力度的不断加强，上市公司退出机制的不断完善，上市公司不再高枕无忧，若经营不善，将面临特别处理、暂停... 详细信息

随着我国经济改革正在不断深化，企业面对越来越激烈的市场竞争，时刻面临经营失败陷入危机甚至破产的危险。而由于我国证券监管力度的不断加强，上市公司退出机制的不断完善，上市公司不再高枕无忧，若经营不善，将面临特别处理、暂停上市甚至终止上市的危机。如何建立财务预警系统，对企业的财务运营过程进行跟踪、监控，及早发现财务危机信号，预测企业的财务状况，无论对经营者、投资者、债权人、政府或其他相关利益主体来说，都具有非常重要的现实意义。本文以我国上市公司为研究对象，选择外部投资者的角度，用理论分析和实证分析相结合的方法对上市公司财务预警问题进行了研究。本文首先对财务预警有关的理论问题做了论述，然后引出本文对有关问题的考虑，提出要分阶段、分行业并包含现金流量指标建立上市公司财务预警模型;最后本文把上市公司财务状况划分为陷入ST(Special Treatment)和陷入PT(Particular Transfer)两个阶段，以我国纺织和交通工具两个行业上市公司数据进行实证研究，并选择七个财务指标建立了这两个行业的两阶段财务预警单变量判定模型。研究结果表明：1、大部分指标对上市公司财务状况有较高的预测能力，且越接近陷入ST或PT的时间，其预测结果越准确。2、对不同的行业、公司所处的不同的阶段，财务指标的预测效果有所不同。对于第一阶段大部分单变量模型显示对交通工具行业的预测效果较好，而对第二阶段而言，则对纺织行业预测效果较好。3、七个指标中净资产收益率和总资产增长率预测效果最好，而现金流量类的三个指标预测效果并不明显。

关键词：财务预警预测模型单变量分析

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基于单变量分析的自适应响应面法

工程力学 2012年第12期29卷 88-94页

作者：韩枫李正良范文亮重庆大学土木工程学院重庆400045 山地城镇建设与新技术教育部重点实验室(重庆大学) 重庆400045

由于简便易行,响应面法在结构可靠度分析中获得了众多关注,其中尤以不考虑交叉项的二次响应面应用最为广泛。然而,对于与强非线性相对应的复杂极限状态曲面,二次响应面的近似精度显然不够,从而引起可靠度估计的较大误差。虽然理论上高... 详细信息

由于简便易行,响应面法在结构可靠度分析中获得了众多关注,其中尤以不考虑交叉项的二次响应面应用最为广泛。然而,对于与强非线性相对应的复杂极限状态曲面,二次响应面的近似精度显然不够,从而引起可靠度估计的较大误差。虽然理论上高次响应面法可以解决这一问题,但待定系数的急剧增长导致计算效率降低甚至无法实现。为此,该文以多变量函数的单变量分析为基础,提出了一种合理确定高次响应面形式的算法,可以有效地减少响应面中待定系数的数量,降低了计算的困难,并且针对可能出现的问题提出了改进措施;此外,基于数论选点策略,发展了一类适用于响应面法的数论选点方案。最后,通过算例分析对建议算法进行验证,结果表明该算法具有较好的精度和效率。

关键词：响应面法高次响应面单变量分析数论方法贡献率

我国中小企业信用评估中比率分析和单变量分析的应用探讨

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金融经济 2007年第6X期 93-95页

作者：李敬红广东省科贸职业学院

信用问题在我国当前经济生活中非常突出,企业信用差是当前影响企业正常经营和国民经济健康运行的一个突出问题.检索国内外文献资料,此类的题目很少,因此,研究如何评估我国中小企业的信用等级还是一个新课题.本文把信用评估的比率分析和... 详细信息

信用问题在我国当前经济生活中非常突出,企业信用差是当前影响企业正常经营和国民经济健康运行的一个突出问题.检索国内外文献资料,此类的题目很少,因此,研究如何评估我国中小企业的信用等级还是一个新课题.本文把信用评估的比率分析和单变量分析方法作比较和实证分析,并提出针对我国中小企业信用评估的改进方向,具有较强的现实意义.

关键词：比率分析信用评估单变量分析中捷股份现金流量盈利能力比率股东权益报酬率杜邦分析法银行借

MRI评估<4cm肾脏实性肿物:多变量建模分析较单变量分析可提高无可见脂肪的血管平滑肌脂肪瘤的诊断准确率

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国际医学放射学杂志 2016年第5期 586-586页

作者： N.Schieda M.Dilauro B.Moosavi T.Hodgdon G.O.Cron M.D.F.Mc Innes 刘丽丽 Department of Medical Imaging The Ottawa Hospital

摘要目的评价MRI对无可见脂肪的血管平滑肌脂肪瘤(AMLwvf)的诊断价值。方法经伦理委员会核准,回顾性分析2002—2013年间行对比增强MRI检查（CE-MRI）发现的<4 cm肾脏实性肿块的全部病人。10例AMLwvf与77例肾细胞癌（RCC）比较,RCC包括3... 详细信息

摘要目的评价MRI对无可见脂肪的血管平滑肌脂肪瘤(AMLwvf)的诊断价值。方法经伦理委员会核准,回顾性分析2002—2013年间行对比增强MRI检查（CE-MRI）发现的<4 cm肾脏实性肿块的全部病人。10例AMLwvf与77例肾细胞癌（RCC）比较,RCC包括33例透明细胞癌（cc-RCC）、35例乳头状肾细胞癌（p-RCC）、9例嫌色细胞肾癌(ch-

关键词：血管平滑肌脂肪瘤单变量分析 RCC 脂肪 MRI 多变量建模分析 cm

保险资产管理公司违约风险预警模型的构建与应用

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保险职业学院学报 2024年第1期38卷 19-27页

作者：刘晓瑜杨晓东国寿投资保险资产管理有限公司北京100020 中国人寿保险(集团)公司北京100033

近年来市场上信用风险事件不断爆发,保险资产管理公司对信用风险的监控和预警的需求也在逐步增加。然而保险资产管理公司内部在信用风险模型开发上面临数据不足的先天劣势。本文使用二级市场债券交易的公开数据进行拟合,解决了数据来源... 详细信息

近年来市场上信用风险事件不断爆发,保险资产管理公司对信用风险的监控和预警的需求也在逐步增加。然而保险资产管理公司内部在信用风险模型开发上面临数据不足的先天劣势。本文使用二级市场债券交易的公开数据进行拟合,解决了数据来源不足的问题,创新地提出以“违约风险预警”概念置换“实质违约”概念,解决了债券市场上实质违约债券不足、违约率过低、不能真实反映市场信用风险状况等问题,在投前尽调、投后管理中都有较好的实际应用作用。本文主要使用逻辑回归模型对大样本数据进行拟合,拟合结果较好,在统计上有较强的解释意义。

关键词：信用风险量化模型逻辑回归单变量分析 WOE分组

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食管癌的预后因素——单变量和多变量分析

国外医学(肿瘤学分册) 1986年第6期 377-378页

作者：施作霖

食管癌的预后不仅与治疗有关,而且还与癌肿的大小,浸润深度,淋巴结转移,淋巴管或血管浸润,表皮内播散,组织类型以及DNA分布类型有关。综合分析这些因素将有助于对食管癌预后作出正确的评

关键词：食管癌癌肿食管肿瘤浸润深度单变量分析淋巴结淋巴组织多变量分析

肿瘤流行病学研究资料的统计分析第四讲生存资料单变量分析中危险率比估计

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中华流行病学杂志 1998年第6期 46-48页

作者：项永兵上海市肿瘤研究所流行病学研究室!200032

铀矿中多目标元素的激光诱导击穿光谱定量分析方法研究

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分析化学 2023年第7期51卷 1195-1207页

作者：舒开强陈友元彭郑英樊庆文林庆宇段忆翔四川大学机械工程学院四川大学生命科学学院

铀是最重要的战略核资源之一，对铀矿资源的精准勘探及有效冶炼是确保铀资源供给的重要前提。本研究采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术实现了多元素的原位现场快速定量分析。基于单变量分析（UVA）、主成分回归（PCR）和支持向量回归（... 详细信息

铀是最重要的战略核资源之一，对铀矿资源的精准勘探及有效冶炼是确保铀资源供给的重要前提。本研究采用激光诱导击穿光谱（LIBS）技术实现了多元素的原位现场快速定量分析。基于单变量分析（UVA）、主成分回归（PCR）和支持向量回归（SVR），优化并建立了铀矿中U、Si、Al和Ti 4种元素的定量模型。两种多变量模型对U、Si、Al及Ti 4种元素的预测决定系数均优于0.99，其中SVR模型对Si、Al及Ti 3种元素定量分析准确度更高，相对误差分别为0.01%、1.41%和0.13%，而PCR模型对U元素的定量分析准确度最高，最低相对误差为0.64%。多变量分析（MVA）改善了传统UVA易受谱线干扰、基质效应等影响造成的定量分析偏差，降低了样品数量少和环境、硬件等系统因素带来的不利影响，使LIBS技术对铀矿多元素定量分析结果更准确。

关键词：激光诱导击穿光谱铀矿定量分析单变量分析多变量分析主成分回归支持向量回归

来源：博看期刊