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区域互联电力系统同调机群的分布式协同识别

电网技术 2005年第11期29卷 9-13页

作者：王成山杜瑞建张家安天津大学电气与自动化工程学院天津市南开区300072

在电力市场条件下,区域子系统运行具有相对的独立性、系统数据具有一定的不透明性。文章研究了与市场条件相适应的区域互联电力系统的同调发电机识别问题,基于弱耦合算法提出了一种子系统内同调机群的分布式识别方法,在相邻区域子系统... 详细信息

在电力市场条件下,区域子系统运行具有相对的独立性、系统数据具有一定的不透明性。文章研究了与市场条件相适应的区域互联电力系统的同调发电机识别问题,基于弱耦合算法提出了一种子系统内同调机群的分布式识别方法,在相邻区域子系统间通过交换少量的边界母线信息可形成子系统状态矩阵,实现对子系统内同调机群的识别。通过50机145节点系统的算例验证了该方法的有效性。

关键词：互联电力系统同调机群分布式协同识别市场条件子系统系统运行不透明性系统数据识别问题识别方法耦合算法状态矩阵节点系统独立性发电机母线

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多分类器融合的指纹全局特征协同识别

电路与系统学报 2005年第3期10卷 58-63,51页

作者：董火明高隽胡良梅中国科学院合肥智能机械研究所合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室安徽合肥230009 合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室

指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。... 详细信息

指纹识别是生物特征识别中的热点,指纹全局特征识别具有明显的优势,但是单一分类器一般不能取得满意的识别效果。本文采用贝叶斯理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投票法进行了2种改进。然后对3种指纹全局特征协同识别分类器:灰度值、主分量以及方向场分类器进行决策层融合,并采用了一种崭新而高效的协同模式识别方法。对FVC2002指纹库的实验表明:该方法具有较好的分类性能,预处理与特征提取简单、计算复杂度低、识别速度快、对污损指纹具有可靠的识别率、鲁棒性强,而且应用于身份认证中也取得了较好的认证效果。

关键词：指纹识别多分类器融合全局特征协同识别

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基于高分辨距离像的分布式协同识别方法

现代雷达 2018年第8期40卷 1-7页

作者：王建明南京电子技术研究所

宽带高分辨图像是复杂突防场景下真假弹头识别最有效的特征之一。针对单部雷达无法有效估计目标真实尺寸问题,提出了基于分布式宽带雷达的高分辨一维像协同识别方法。通过多部宽带雷达协同测量,获取弹道目标同一时刻多视角下的高分辨一... 详细信息

宽带高分辨图像是复杂突防场景下真假弹头识别最有效的特征之一。针对单部雷达无法有效估计目标真实尺寸问题,提出了基于分布式宽带雷达的高分辨一维像协同识别方法。通过多部宽带雷达协同测量,获取弹道目标同一时刻多视角下的高分辨一维距离像,利用多个视角的径向尺寸协同估计目标真实尺寸。仿真分析了典型突防场景下,双站最小二乘估计和递推最小二乘序贯协同尺寸估计方法的有效性。

关键词：高分辨距离像分布式协同识别

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基于权值优化的认知WiMax信号协同识别

电讯技术 2017年第3期57卷 329-334页

作者：林绪森王红军电子工程学院通信对抗系合肥230037

传统的正交频分复用(OFDM)系统识别算法只能识别出接收信号是否为基于全球微波互联接入技术(WiMax)的OFDM信号,但无法判断该信号是认知信号,并且在复杂电磁环境下识别正确率低。为此,提出了一种协同识别认知WiMax无线网络OFDM信号的算... 详细信息

传统的正交频分复用(OFDM)系统识别算法只能识别出接收信号是否为基于全球微波互联接入技术(WiMax)的OFDM信号,但无法判断该信号是认知信号,并且在复杂电磁环境下识别正确率低。为此,提出了一种协同识别认知WiMax无线网络OFDM信号的算法。该算法首先利用OFDM信号的循环自相关特性估计信号的有用符号时间,并通过估计各协同感知节点的信噪比对时间参数的估计值进行加权,得到有用符号时间的协同估计值,进而判断接收信号是否为基于WiMax系统的OFDM信号;再通过自私攻击策略,实现对OFDM信号是否是认知WiMax信号的判别,为进一步研究认知WiMax网络节点定位技术奠定了基础。仿真结果表明,与非协同识别算法相比,提出的协同识别算法在多径和低信噪比条件下具有更高的识别率。

关键词：认知WiMax OFDM信号协同识别盲估计自私攻击

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面向无人机集群的协同识别资源管控设计

现代雷达 2023年第6期45卷 63-66页

作者：兰天鸽陈璐中国电子科技集团公司第三十八研究所安徽合肥230088

无人机集群作战样式已成为各国科学技术与军事研究的热点,文中针对无人机集群目标稳定探测、综合识别等难题,在梳理美军近期开展的无人机集群相关研究进展和典型无人机集群的主要技术特征基础上,分析了面向无人集群的协同识别资源和系... 详细信息

无人机集群作战样式已成为各国科学技术与军事研究的热点,文中针对无人机集群目标稳定探测、综合识别等难题,在梳理美军近期开展的无人机集群相关研究进展和典型无人机集群的主要技术特征基础上,分析了面向无人集群的协同识别资源和系统总体需求,提出分布式复合协同识别资源管控流程设计,采用预案工程化设计方法,实现无人集群协同识别系统传感器资源管控闭环,避免识别资源过载,可为反无人机集群作战高效指挥决策和多手段协同拦击提供支撑。

关键词：无人机集群协同识别资源管控预案工程化

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基于姿态估计的舰船目标协同识别算法研究

基于姿态估计的舰船目标协同识别算法研究

作者：曾广勇华中科技大学

学位级别：硕士

随着计算机视觉技术的发展,物体的6D姿态估计被广泛应用于多个领域。在现代的海战场应用场景中,舰船的姿态估计不仅能获取定位信息,还能获取姿态信息,能为协同探测、协同抗干扰识别提供强有力支持。基于海战场的舰船目标识别方法,在多... 详细信息

随着计算机视觉技术的发展,物体的6D姿态估计被广泛应用于多个领域。在现代的海战场应用场景中,舰船的姿态估计不仅能获取定位信息,还能获取姿态信息,能为协同探测、协同抗干扰识别提供强有力支持。基于海战场的舰船目标识别方法,在多机作战侦测的场景中具有深刻的应用需求,以往的多输入单输出的协同识别方法缺乏目标的姿态信息,因此将姿态估计应用到舰船目标上具有深刻的应用价值。姿态估计在传统上被认为是配准问题,传统配准方法在遮挡和目标纹理不丰富等场景中适应性不足,且无法处理非合作对象的姿态估计问题。基于数据驱动的深度学习在姿态估计方面有巨大的潜力,论文针对有无三维模型先验的海面舰船场景,开展基于姿态估计的舰船目标协同识别算法研究。在情报资料充分的特定舰船目标识别场景中,先验的舰船三维模型能为舰船姿态估计以及协同识别提供很大的帮助。针对有三维模型先验的舰船目标识别和姿态估计面临成像尺度多变、精度不足的问题,论文提出了基于特征融合的6D姿态估计算法FF-CDPN。在特征提取模块中引入坐标注意力机制,并在末端嵌入双向特征金字塔网络模块,使其能够适应多尺度的特征。在采用仿真工具构建的典型海面舰船目标数据集上进行了实验,验证了提出的方法具有更好的性能。在情报资料不充分以及通用舰船目标识别的场景中,需要对形状各异的舰船进行姿态估计,此时单个舰船三维模型提供的帮助有限,因此需要在无三维模型先验的条件下进行姿态估计。在这种场景中,一般采取回归目标三维包围盒顶点的方法,针对现有方法特征提取结构复杂的问题,论文提出了轻量化的MF-Center Pose。相比现有算法,其对主干网络进行轻量化,引入了高分辨率特征聚合网络以及轻量化感受野增强模块,并对下采样的误差进行补偿。实验构建了通用海面舰船目标数据集,验证了对舰船目标的泛化能力及有效性,并移植部署到Atlas 200嵌入式平台。最后,论文通过对两种不同的应用场景下的方法进行仿真,渲染不同位置成像的仿真图,利用基于估计的姿态信息的决策级融合实现了舰船目标协同识别。

关键词：特征融合三维模型舰船姿态估计协同识别嵌入式移植

同侧湾位双取代的苝系衍生物的合成及对离子的协同识别研究

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同侧湾位双取代的苝系衍生物的合成及对离子的协同识别研究

作者：郝冲山东师范大学

学位级别：硕士

苝系衍生物,因其独特的结构特点,使其具有非常好的光物理性质和电化学性质,被广泛应用于荧光探针材料和太阳能电池等其他科技领域。苝二酰亚胺类衍生物与其他苝类衍生物相比,合成上更加简便,衍生化能力更强。但是由于其分子近乎于在同... 详细信息

苝系衍生物,因其独特的结构特点,使其具有非常好的光物理性质和电化学性质,被广泛应用于荧光探针材料和太阳能电池等其他科技领域。苝二酰亚胺类衍生物与其他苝类衍生物相比,合成上更加简便,衍生化能力更强。但是由于其分子近乎于在同一平面上,溶解性较差,增加其溶解性常见的方法:(1)在酰亚胺位置上进行衍生化(2)在湾位上进行衍生化。苝四羧酸酯类衍生物因为在端位上的四个酯基,使苝分子母体的溶解性增强,苝系衍生物的应用范围扩大。我们在之前苝系衍生物的研究工作以及和本课题组已有工作的基础上,本论文研究了湾位取代的苝四羧酸酯类衍生物的一系列化合物以及湾位取代的苝二酰亚胺类衍生物一系列化合物,根据本文中合成的较为新型的苝系衍生物,我们设计合成了几种具有高灵敏性和高选择性的铜离子与氟离子以及锌离子的荧光探针,并对它们的化学性质进行了研究。论文主要包括以下内容:1、同侧湾位含类连吡啶单元的苝系衍生物的合成,表征以及对不同离子的协同识别研究以苝四羧酸酯和苝二酰亚胺为起点,通过硝化反应和分子内重排反应合成了湾位同侧带有类连吡啶单元及羟基(-OH)双识别基团的探针分子;作为对比,合成了单有类连吡啶单元及羟基(-OH)的苝四羧酸酯衍生物及苝二酰亚胺衍生物。这些衍生物都通过核磁氢谱,核磁碳谱,质谱等进行了结构表征。研究表明,在湾位同侧连接类连吡啶单元及羟基(-OH)基团的苝四羧酸酯及苝二酰亚胺对铜离子、氟离子等具有协同识别作用,优于连有单一识别基团的同类对比分子。相比较,苝四羧酸酯对铜离子,苝二酰亚胺对氟离子具有更好的识别作用。2、同侧湾位含二甲基吡啶胺基团的苝四羧酸酯类衍生物的合成,表征及对锌离子的协同识别研究设计合成了几种在湾位含有二甲基吡啶胺基团的苝四羧酸脂类衍生物,并对其和金属离子的响应做了研究,发现这几种探针对锌离子作用后荧光变化具有很高的灵敏性,选择性。利用了理论计算对几个探针分子进行了研究,并进行了比较,进一步揭示了探针的结构特点。

关键词：苝四羧酸脂苝二酰亚胺荧光探针协同识别金属离子

基于苝酰亚胺的氮氧自由基的协同识别作用研究

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基于苝酰亚胺的氮氧自由基的协同识别作用研究

作者：张翠翠山东师范大学

学位级别：硕士

苝系化合物是一类光电转换效率高和光热稳定性好，光谱吸收可见区的吸收峰位于450-600nm之间的新型颜料和染料，苝系衍生物广泛的应用于液晶材料、光电导材料、激光染料等领域。苝酰亚胺的N,N’位置以及湾位很容易被修饰，所以可以在这... 详细信息

苝系化合物是一类光电转换效率高和光热稳定性好，光谱吸收可见区的吸收峰位于450-600nm之间的新型颜料和染料，苝系衍生物广泛的应用于液晶材料、光电导材料、激光染料等领域。苝酰亚胺的N,N’位置以及湾位很容易被修饰，所以可以在这些位置引入结合基团，而达到分子识别的作用。本文希望通过设计合成的基于苝系化合物的荧光开关，研究探索它们的结构及性质，从而达到检测检测金属离子目的。论文主要包括以下内容：第一章：概述了苝系化合物的湾位及端位引入不同的取代基合成的发展及在应用领域的研究。新型荧光分子探针的发展及检测的应用。对连接稳定的NIT类氮氧自由基的苝系化合物的荧光探针的合成及性质研究是本论文主要内容。第二章：高产率的合成了1-硝基-N,N’-二环己基-3,4:9,10-苝四羧酸二酰亚胺。同时发现，不同的酚对1-硝基-N,N’-二环己基-3,4:9,10-苝四羧酸二酰亚胺在温和条件下可以发生取代反应;酚取代的苝酰亚胺之间可以进行交换反应。研究影响交换反应的因素，并探讨交换反应机理。第三章：温和条件下合成了1,6（1,7）-二硝基-N,N’-二环己基-3,4:9,10-苝四羧酸二酰亚胺，不同的对位取代的酚对1,6（1,7）-二硝基-N,N’-二环己基-3,4:9,10-苝四羧酸二酰亚胺在室温条件下的一系列取代反应。化合物二苯氧基取代的苝酰亚胺有明显的荧光，而单硝基单苯氧基取代的苝酰亚胺却没有荧光。第四章：通过新的方法高产率的合成了端位不对称的苝酰亚胺，并将稳定自由基接到不对称的苝酰亚胺上。以不对称的苝酰亚胺为信号单元，由氮氧自由基与结合基团的协同构成识别单元，通过自由基与顺次离子的磁性相互作用实现荧光恢复。

关键词：苝酰亚胺取代反应氮氧自由基金属离子协同识别

新闻图像内容与字幕文本协同识别与检索方法研究

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新闻图像内容与字幕文本协同识别与检索方法研究

作者：康莹莹哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

嵌入在图像中的文本与图像内容存在着密切的关联关系，这些关系对于理解图像发挥着重要的作用。本文以新闻图像与字幕文本为研究对象，探索图像内容与字幕文本之间的内在联系，提出了单向协同识别与检索方法。由于字幕文本与图像内容相... 详细信息

嵌入在图像中的文本与图像内容存在着密切的关联关系，这些关系对于理解图像发挥着重要的作用。本文以新闻图像与字幕文本为研究对象，探索图像内容与字幕文本之间的内在联系，提出了单向协同识别与检索方法。由于字幕文本与图像内容相关性研究的缺失，造成了图像内容的识别是单独进行的。而图像内容与字幕文本的相关性没有得到充分的利用。本论文建立单向协同识别与检索模型，通过学习和估计字幕文本与图像内容的联合后验概率，充分利用两个模态的信息，来提高图像识别与检索的准确率。由于字幕文本具有很多有利于文本检测与定位的特点，这给字符前景的提取提供了很大的方便，本文采用了自适应的改进的Harris角点检测算法进行文本检测与定位。在提取出字符前景后放入OCR分类器中进行识别。根据字幕的文本信息生成字幕特征向量，然后放入协同分析器中分析出协同概率。然后代入联合后验概率计算公式，最后由协同模型判别出新闻图像的类别。本文对新闻图像数据集在协同分类器和单模态的新闻图像分类器上进行了对比实验。实验结果表明，本文的协同方法可以有效地对新闻图像进行分类，准确率能达到92.67%，相比于单模态的图像分类器性能有很大的提高。在基于协同算法的图像检索时，由于以往的相似度计算方法并不适用于本协同模型。因此提出了一种新的基于协同算法的相似度计算方法，该方法可以有效地计算出两幅图像间的相似程度。对于单模态的新闻图像检索系统，由于其可能不能准确地理解出检索者要检索的图像的语义内容，因此在检索结果上会出现些偏差。而协同检索系统，会根据字幕的语义信息帮助其理解图像语义，所以检索质量有很大的提高。

关键词：协同识别图像识别图像检索朴素贝叶斯相似性计算