检索结果-南通市图书馆

结合M-Copula理论与半不变量的随机潮流方法

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电网技术 2018年第2期42卷 578-584页

作者：刘俊郝旭东程佩芬王超宋行陕西省智能电网重点实验室(西安交通大学)

随着光伏等可再生能源越来越多地并入电力系统,电力系统运行的随机性问题越来越突出。传统的确定性潮流将无法准确描述电力系统的实际运行状态,而随机潮流能充分考虑电力系统的各种随机波动,从而为电力系统的规划和运行提供指导。然而,... 详细信息

随着光伏等可再生能源越来越多地并入电力系统,电力系统运行的随机性问题越来越突出。传统的确定性潮流将无法准确描述电力系统的实际运行状态,而随机潮流能充分考虑电力系统的各种随机波动,从而为电力系统的规划和运行提供指导。然而,新能源出力由于自然条件的时空关联性存在复杂的非线性相关性;为处理该非线性相关性,提出了一种基于M-Copula理论的半不变量随机潮流计算方法,将Copula理论与半不变量法结合起来,同时选择多个Copula函数模型来充分描述变量之间的复杂相关性。该方法既考虑了电力系统输入变量之间广泛存在的非线性相关性,又充分利用了半不变量法计算速度较快的优点,从而实现随机潮流的快速准确计算。以修改的IEEE 14系统为例,与蒙特卡洛方法进行的对比,仿真验证了所提方法的快速性与准确性。

关键词： M-Copula理论非线性相关性半不变量随机潮流蒙特卡洛

含分布式电源和电动汽车的城市电网半不变量故障分析方法

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电网技术 2021年第2期45卷 696-704页

作者：马子钦廖凯李波杨健维何正友西南交通大学电气工程学院四川省成都市610031

故障分析是城市电网保护配置的基础,现有方法大多基于某一运行点,并未计及分布式电源出力与电动汽车放电的随机性。基于此,提出一种含分布式电源和电动汽车的城市电网半不变量故障分析方法。该方法在建立分布式电源与电动汽车随机出力... 详细信息

故障分析是城市电网保护配置的基础,现有方法大多基于某一运行点,并未计及分布式电源出力与电动汽车放电的随机性。基于此,提出一种含分布式电源和电动汽车的城市电网半不变量故障分析方法。该方法在建立分布式电源与电动汽车随机出力模型的基础上,将已知出力的概率分布转化为半不变量,通过线性化后的PQ控制策略下故障计算模型,得到功率与电压电流之间的关系,进而计算得到故障电压、短路电流的半不变量,然后利用Gram-Charlier级数展开得到故障电压、短路电流的概率分布。最后,基于改进的IEEE 33节点算例模型对所提方法进行验证,证明该方法的准确性与有效性。该方法适用于考虑分布式电源出力与电动汽车放电随机性的城市电网故障分析,可为保护装置整定值的选择提供依据。

关键词：半不变量分布式电源电动汽车 PQ控制策略故障分析

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基于半不变量及最大熵的概率谐波潮流算法

电力系统自动化 2018年第13期42卷 169-174页

作者：曾江蔡东阳黄德华华南理工大学电力学院广东省广州市510641

针对电力系统中谐波分布的不确定性,提出了一种结合半不变量、线性化谐波潮流方程以及最大熵模型的概率谐波潮流算法。首先,根据谐波电流的样本获取高阶矩和半不变量等数字特征,根据电网基础数据构建谐波潮流方程并在基准运行点处线性化... 详细信息

针对电力系统中谐波分布的不确定性,提出了一种结合半不变量、线性化谐波潮流方程以及最大熵模型的概率谐波潮流算法。首先,根据谐波电流的样本获取高阶矩和半不变量等数字特征,根据电网基础数据构建谐波潮流方程并在基准运行点处线性化,计算谐波电压数字特征,进而建立最大熵模型拟合其概率分布。所提方法具有计算量小、编程简单、结果客观准确等优点。最后,使用所提方法在4节点系统上与卷积法比较,以及在IEEE 57节点系统上与蒙特卡洛法比较,均验证了该方法的有效性。

关键词：概率谐波潮流半不变量最大熵原理蒙特卡洛法

基于半不变量及最大熵原理的静态电压稳定概率分析

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太阳能学报 2022年第3期43卷 126-132页

作者：郑晓钿夏成军华南理工大学电力学院广州510641

针对含不确定出力的静态电压稳定分析问题,提出一种基于半不变量及最大熵原理的静态电压稳定概率分析方法。首先,应用拉丁超立方采样法随机生成若干场景后利用K-均值算法进行场景聚类,获取每簇场景的高阶矩和半不变量等数字特征,进而建... 详细信息

针对含不确定出力的静态电压稳定分析问题,提出一种基于半不变量及最大熵原理的静态电压稳定概率分析方法。首先,应用拉丁超立方采样法随机生成若干场景后利用K-均值算法进行场景聚类,获取每簇场景的高阶矩和半不变量等数字特征,进而建立最大熵模型拟合负荷裕度的概率分布曲线,将每一簇的分布曲线加权后求得总的分布函数;最后,在IEEE 30节点系统上进行仿真实验,计算结果与蒙特卡洛法结果进行比较和验证。

关键词：可再生能源概率分布半不变量最大熵法

基于TPNT和半不变量法的考虑输入量相关性概率潮流算法

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电力系统保护与控制 2013年第22期41卷 13-18页

作者：刘小团赵晋泉罗卫华赵军河海大学教育部可再生能源发电技术研究中心江苏南京210098 辽宁省电力有限公司调度控制中心辽宁沈阳110006

电力系统的不同输入量之间具有相关性,会影响概率潮流计算的准确性。提出基于三阶多项式正态变换方法处理随机变量相关性,结合半不变量与Gram-Charlier级数展开的概率潮流算法。该方法能够将相关非正态的多维随机变量变换到正态不相关... 详细信息

电力系统的不同输入量之间具有相关性,会影响概率潮流计算的准确性。提出基于三阶多项式正态变换方法处理随机变量相关性,结合半不变量与Gram-Charlier级数展开的概率潮流算法。该方法能够将相关非正态的多维随机变量变换到正态不相关的变量空间,得到相关系数矩阵处理相关输入量,然后进行概率潮流计算,得到节点状态变量和支路潮流功率的潮流计算结果和概率分布曲线。对含多个风速分布相关风电场的IEEE14节点系统进行分析计算,结果验证了该方法的有效性和准确性。

关键词：风电并网概率潮流三阶多项式正态变换半不变量 Gram-Charl ier级数展开输入量相关性

基于Copula理论和高斯混合近似的半不变量研究

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吉林大学学报（信息科学版） 2020年第5期38卷 529-536页

作者：王金玉赵梓翔孙伟丹东北石油大学电气信息工程学院黑龙江大庆163318 大庆石油管理局大庆油田力神泵业(太仓)有限公司江苏苏州215400

随着光伏可再生能源越来越多地并入电力系统,传统的确定性潮流无法准确描述电力系统的实际运行状态。为此,提出了一种将半不变量法、Copula理论和高斯混合逼近法相结合的概率潮流分析方法。该方法克服了现有的级数展开法无法逼近多峰概... 详细信息

随着光伏可再生能源越来越多地并入电力系统,传统的确定性潮流无法准确描述电力系统的实际运行状态。为此,提出了一种将半不变量法、Copula理论和高斯混合逼近法相结合的概率潮流分析方法。该方法克服了现有的级数展开法无法逼近多峰概率分布的缺点,考虑了输入总线功率的高斯型、非高斯型和离散型概率分布的混合,在不使用任何级数展开方法的情况下,精确地得到了与这些相关输入的多模母线电压和线路功率流的概率分布。同时,考虑了多输入相关性,在IEEE14和IEEE57节点系统中验证了该方法的性能。实验结果表明,该方法精确地建立了期望随机变量的多模态分布,与Gram-Charlier法相比,运行时间降低了76%。

关键词：相关项半不变量高斯混合近似光伏发电概率潮流

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欧氏空间中二次超曲面的特征流形和半不变量

漳州师范学院学报（自然科学版） 2002年第4期15卷 5-8,4页

作者：林怡谋漳州师院数学系漳州363000

本文引入半向量的概念,利用它,导出一个用已知二次方程()0,,1=nxxaL中的系数表达的不变向量b。从而我们将‘中心方程组’推广为‘定位方程组’。若用*S记其解集所示轨迹,称为曲面的特征流形,则可证明()constxxaSn=*,。

关键词：特征流形二次超曲面半不变量欧氏空间二次方程方程组向量解集

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基于半不变量法的电力系统随机潮流

贵州电力技术 2015年第8期18卷 1-4,94页

作者：陈文志殷栢辉河源供电局广东河源51700

传统的解析法随机潮流(Probabilistic Load Flow,PLF)都基于常规潮流计算的结果进行分析,且只使用了一种Gram-Charlier级数拟合概率密度函数,为此提出了一种基于多点线性化并考虑阈值分析的电力系统随机潮流计算方法,且综合使用了两种Gr... 详细信息

传统的解析法随机潮流(Probabilistic Load Flow,PLF)都基于常规潮流计算的结果进行分析,且只使用了一种Gram-Charlier级数拟合概率密度函数,为此提出了一种基于多点线性化并考虑阈值分析的电力系统随机潮流计算方法,且综合使用了两种Gram-Charlier级数拟合概率密度函数。分析了多点线性化的方法,推导了随机潮流阈值的计算方法。所用算例为IEEE-RTS 24节点数据,算例结果表明:混合使用A型与C型Gram-Charlier级数拟合概率密度函数要优于只用一种Gram-Charlier级数;考虑阈值分析的多点线性化的随机潮流比常规随机潮流更加精确。

关键词：随机潮流半不变量 Gram—Charlier级数阈值分析多点线性化

基于半不变量和Gram-Charlier级数展开法的随机潮流算法

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电力工程技术 2017年第1期36卷 34-38页

作者：卫鹏刘建坤周前徐青山黄煜江苏省电力试验研究院有限公司江苏南京211103 东南大学电气工程学院江苏南京210096

随着新能源规模的日益扩大,新能源电站的出力往往呈现较强的相关性,在传统的随机潮流算法中对强相关性随机变量考虑较少。综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况,根据节点电压和支路... 详细信息

随着新能源规模的日益扩大,新能源电站的出力往往呈现较强的相关性,在传统的随机潮流算法中对强相关性随机变量考虑较少。综合考虑风电出力的随机波动、负荷的变化、发电机的强迫停运及线路的故障等各种不确定情况,根据节点电压和支路潮流的期望值及灵敏度矩阵,计算了负荷及常规发电机、风电机组出力、各节点注入功率的各阶半不变量,由Gram-Charlier级数展开求得概率密度函数和概率分布函数。IEEE-30节点测试表明:该算法能反映大规模新能源接入下系统的不确定性,将求取随机变量和的概率密度函数的卷积运算简化为半不变量的代数运算,极大地缩短了计算时间,并具有良好的收敛性。

关键词：随机模型半不变量随机潮流风电 Gram-Charlier级数