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边界域划分约简标准简析

计算机工程与应用 2008年第2期44卷 32-34页

作者：杜卫锋秦克云嘉兴学院数学与信息工程学院浙江嘉兴314001 西南交通大学理学院成都610031

叶东毅教授的文中指出Hu Xiaohua等学者提出的约简方法在某些情况下会给出错误的结果,论文通过分析得出该约简方法实质上保持边界域划分不变,与叶东毅教授提出的约简方法只是标准不同,而无所谓对错问题,在此基础上,分析了边界域划分约... 详细信息

叶东毅教授的文中指出Hu Xiaohua等学者提出的约简方法在某些情况下会给出错误的结果,论文通过分析得出该约简方法实质上保持边界域划分不变,与叶东毅教授提出的约简方法只是标准不同,而无所谓对错问题,在此基础上,分析了边界域划分约简标准的逻辑特征。

关键词：决策表约简标准区分矩阵区分函数

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不完备信息系统下的一种概率属性约简算法

重庆大学学报（自然科学版） 2006年第10期29卷 127-130页

作者：白俊卿刘琼荪重庆大学数理学院重庆400030

不完备信息系统中的属性约简一直是粗糙集研究领域的一个难点.在不完备信息系统中,用以往的属性约简算法得到的约简结果中,某一属性要么属于该约简,要么不属于该约简.但在实际生活中,当属性以比较大的概率可区分两对象时,这就表明该属... 详细信息

不完备信息系统中的属性约简一直是粗糙集研究领域的一个难点.在不完备信息系统中,用以往的属性约简算法得到的约简结果中,某一属性要么属于该约简,要么不属于该约简.但在实际生活中,当属性以比较大的概率可区分两对象时,这就表明该属性可能以某一概率属于约简结果.基于这种想法,文中通过构造概率区分矩阵,并在此基础上给出相应的区分函数,提出了一种概率属性约简算法,分析了算法正确性.从该算法得到的约简,可以看出各属性属于约简的可能性.最后用实例表明该算法是有效和可行的.

关键词：容差关系概率核概率区分矩阵区分函数

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基于VPRS的信息系统近似决策规则优化

计算机工程与应用 2006年第22期42卷 143-145页

作者：管延勇王耘史开泉济南大学理学院济南250022 山东大学数学与系统科学学院济南250100

基于变精度粗糙集模型,在决策信息系统中定义近似协调等价类的一种近似约简;构造相应的区分函数,利用布尔推理理论求取近似协调等价类的近似约简,并由此获取近似决策规则的简化决策规则。利用这个方法得到的简化决策规则,与原系统中的... 详细信息

基于变精度粗糙集模型,在决策信息系统中定义近似协调等价类的一种近似约简;构造相应的区分函数,利用布尔推理理论求取近似协调等价类的近似约简,并由此获取近似决策规则的简化决策规则。利用这个方法得到的简化决策规则,与原系统中的近似决策规则是相容的。

关键词：变精度粗糙集决策规则属性约简区分函数

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集值信息系统及其属性约简

数学的实践与认识 2008年第2期38卷 101-107页

作者：管延勇王洪凯史开泉济南大学理学院山东济南250022 山东大学数学与系统科学学院山东济南250100

阐明集值信息系统具有知识表达的实际意义;引入关于相容关系的最大相容分类方法对论域中的对象分类,以保证每个相容类中的对象具有共同的属性特征;讨论集值信息系统的属性约简问题,利用区分函数,给出核及约简的求法.

关键词：集值信息系统最大相容类属性约简区分函数

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基于注意力机制的弱监督动作定位方法

计算机应用 2022年第3期42卷 960-967页

作者：胡聪华钢中国矿业大学信息与控制工程学院江苏徐州221116

针对弱监督动作定位方法无法直接进行动作定位且定位准确性不高的问题,提出了一种基于注意力机制的弱监督动作定位方法,并设计和实现了一种基于动作前后帧信息和区分函数的动作定位模型。采用条件变分自编码器(CVAE)注意力值生成模型,... 详细信息

针对弱监督动作定位方法无法直接进行动作定位且定位准确性不高的问题,提出了一种基于注意力机制的弱监督动作定位方法,并设计和实现了一种基于动作前后帧信息和区分函数的动作定位模型。采用条件变分自编码器(CVAE)注意力值生成模型,将生成的帧级注意力值作为伪帧级标签;为了增强帧前后的关联性,改进CVAE注意力值生成模型,加入动作前后帧信息以获取帧级注意力值;采用基于区分函数的注意力值优化模型,对伪帧级标签进行反复训练和优化。在THUMOS14和ActivityNet1.2数据集上进行的实验结果表明,基于动作前后帧信息和区分函数的动作定位模型具有较好的动作定位效果和准确性,相较于未加入动作前后帧信息的模型,动作漏检率减小了11.7%;与AutoLoc、W-TALC、3C-Net等弱监督动作定位模型对比,当交并比(IoU)取值0.5时,在THUMOS14数据集上平均检测精度均值(mAP)提升10.7%以上,在ActivityNet1.2数据集上mAP提升8.8%以上。

关键词：弱监督注意力值条件变分自编码器区分函数动作定位平均检测精度均值