检索结果-南通市图书馆

作者：刘双印电子科技大学

学位级别：硕士

目前,计算机视觉测量已经深入到人们实际的生产和生活中,比如:无人驾驶、缺陷检测、虚拟现实(VR)等,尤其在异形物体测量上具有优势。计算机视觉测量是指将计算机视觉技术应用在空间几何尺寸的测量,具有结构简单、非接触和处理相对方便... 详细信息

目前,计算机视觉测量已经深入到人们实际的生产和生活中,比如:无人驾驶、缺陷检测、虚拟现实(VR)等,尤其在异形物体测量上具有优势。计算机视觉测量是指将计算机视觉技术应用在空间几何尺寸的测量,具有结构简单、非接触和处理相对方便等优点,因而得到广泛的应用。但是,该技术仍存在许多问题,比如:手动采集图像引起的采集效率低和图像清晰度低、低纹理表面物体测量的精度较差、三维重构的点云难以描述物体表面的特征且易受噪声影响等问题。围绕上述问题,本文主要工作如下:首先,针对手动采集图像引起的采集效率低和图像清晰度低等问题,提出了背景差分搜索的改进算法和完整性检测算法。该算法使得图像采集过程全自动化,保证了目标的边界清晰。同时,提出了前景区域作为评价窗口的聚焦算法,确保了评价函数的单峰性,保证了图像的清晰度。最后,建立了自动视觉测量系统。其次,针对低纹理表面物体测量的精度较差问题,提出了优化窗口匹配算法。在上一步解决了图像获取问题后,进行图像处理。首先,基于Tao的图像分割的立体匹配框架,采用均值漂移(Meanshift)图像分割方法对图像进行分割,其次,采用自适应权值的窗口匹配算法,获取初始匹配视差图,并结合优化窗口算法,获取更多的匹配点,最后,建立视差模型,计算并优化模型参数,根据建立好的模型获取稠密视差图。将本文算法与OpenCV库中主流的三种匹配方法进行了对比分析,给出了本文算法对低纹理区域匹配的效果。最后,针对三维重构的点云难以描述物体表面的特征且易受噪声影响问题,提出了由线及面的重构方法。该方法将物体表面分割成若干曲线,三维重构每一个曲线,进而重构整个曲面。该方法彻底解决了低纹理区域匹配问题,本文重点研究了三维空间曲线的立体匹配和重构。利用激光发射器在物体表面投影一段空间曲线,采用B样条插值拟合方法拟合曲线,并对该方法拟合效果进行了误差分析。分析表明该方法减少了误匹配点,提高了测量精度,并有效的描述了物体表面形状,重构精度的平均误差小于1mm。

关键词：双目视觉低纹理区域图像分割匹配与重构

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基于知识重构的企业创新过程模型研究

引用

商业研究 2014年第3期 101-106页

作者：裴小兵刘芳天津理工大学管理学院天津300384

基于知识元理论,本文对创新知识进行解构和重构,将知识划分为原理知识和使能知识,进而以新的视角和更微观的尺度分析知识创新和创意产生的过程;提出创意产生的机理是用知识原理对知识体在一定的约束条件下进行解构与重构,以达到知识元... 详细信息

基于知识元理论,本文对创新知识进行解构和重构,将知识划分为原理知识和使能知识,进而以新的视角和更微观的尺度分析知识创新和创意产生的过程;提出创意产生的机理是用知识原理对知识体在一定的约束条件下进行解构与重构,以达到知识元的自由组合,构成某种特定功能,进而实现产品创新,这个过程就是企业创新的知识重构过程;通过对知识重构模型的分析,指出问题抽象化与知识库中原理知识搜索、知识的比较与匹配、知识解构与重构是创新的"升华"过程,并通过案例对模型加以印证。

关键词：企业创新知识元原理知识使能知识匹配与重构知识重构模型

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