检索结果-南通市图书馆

北京房价与CPI的波动特性分析及趋势预测——基于协整关系的GARCH族模型分析

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价格理论与实践 2011年第7期 57-58页

作者：王琴英北京工商大学经济学院

在新一轮房地产宏观调控影响下,北京房价出现"稳中有降"。本文利用月度统计数据,通过分析北京房价与CPI的长期均衡关系,建立了包含协整关系的GARCH(1,2)族模型,进而研究北京房价的波动特性及其涨幅来源,并预测未来北京房价的变动趋势。... 详细信息

在新一轮房地产宏观调控影响下,北京房价出现"稳中有降"。本文利用月度统计数据,通过分析北京房价与CPI的长期均衡关系,建立了包含协整关系的GARCH(1,2)族模型,进而研究北京房价的波动特性及其涨幅来源,并预测未来北京房价的变动趋势。最后针对宏观调控房价提出了政策建议。

关键词：北京房价 CPI GARCH族模型宏观调控

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北京房价的思考研究与总结

全国流通经济 2017年第8期 63-64页

作者：纪昀瑛江西财经大学金融学院江西南昌330013

北上广深等一线城市的房价一直是全国关注的焦点,各学者对房价几十年的迅速攀升也做出了详细的研究。本文旨在以北京房价为切入点,总结分析北京房价高速上涨的重要成因,并综合原因分析探究其解决思路。

关键词：房地产行业北京房价

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楼市新政一周实地看北京房价真火还是虚火?

中国经济周刊 2023年第17期 53-55页

作者：张宇轩《中国经济周刊》

历经6年半的严格限购之后,9月1日晚间,北京的“认房又认贷”成为了历史。随之而来的周末,“房价上涨”“成交量激增”“一房难求”……北京楼市升温的消息不断见诸媒体。漏洞百出的造势,销售人员嘲讽“客户竟当真了”“从9月1日政策出... 详细信息

历经6年半的严格限购之后,9月1日晚间,北京的“认房又认贷”成为了历史。随之而来的周末,“房价上涨”“成交量激增”“一房难求”……北京楼市升温的消息不断见诸媒体。漏洞百出的造势,销售人员嘲讽“客户竟当真了”“从9月1日政策出来到现在,一个周末里我们天天加班到半夜12点,基本上一天20多套房子轻轻松松地就往外卖,剩余的好房已经特别少了”。

关键词：北京楼市房价上涨外卖限购北京房价成交量

区域经济因素对北京房价波动的影响——基于SVAR模型的研究

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经济研究导刊 2016年第1期 58-60页

作者：王晓玮查家婍张翰乔孔繁奇杨基焰北京工业大学经济与管理学院北京100124

区域经济形势与北京房价之间有着紧密的联系。利用2011年1月至2015年7月的北京市居民消费同比价格指数、北京市工业增加值同比增长率、北京市新建商品住宅销售同比价格指数、7天期银行间同业拆借利率的月度数据,应用结构向量自回归模型... 详细信息

区域经济形势与北京房价之间有着紧密的联系。利用2011年1月至2015年7月的北京市居民消费同比价格指数、北京市工业增加值同比增长率、北京市新建商品住宅销售同比价格指数、7天期银行间同业拆借利率的月度数据,应用结构向量自回归模型估计区域经济因素对北京房价波动的动态影响。结果显示,供给、需求与货币政策因素的正向变动均导致北京市房价上升。

关键词：北京房价区域经济 SVAR模型

房价模型的建立和北京房价的预测——房价中的数学

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中学生数理化(自主招生) 2017年第8期 69-70页

作者：张行健李新萍北京市八一学校2018届高二(1)班北京市八一学校

北京房价的变化一直牵动着广大北京市民的心,甚至成为很多年轻人决策是否留京创业的关键因素。文章通过对北京近二十年来房价统计数字和图表的分析,用统计学基本方法对北京房价进行了探究,建立了房价数学模型,对未来十年的北京房价进行... 详细信息

北京房价的变化一直牵动着广大北京市民的心,甚至成为很多年轻人决策是否留京创业的关键因素。文章通过对北京近二十年来房价统计数字和图表的分析,用统计学基本方法对北京房价进行了探究,建立了房价数学模型,对未来十年的北京房价进行了预测,并用近两年的实际数据对模型和预测结果进行了验证。结果表明,利用建立的房价数学模型对北京未来十年的房价具有较高的预测精度,具有一定的可靠性。如果不采取严控手段加以控制,未来十年北京房价还将继续上涨,其涨幅很可能会超出人们的心理预期和承受能力。

关键词：数学模型北京房价房价预测

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关于北京房价的讨论

现代经济信息 2009年第14期 22-22页

作者：石宇中国人民大学财政金融学院

在一个地方扎根落户,房子是最基本的标志,北京多番波动的房价已经牵动了无数人敏感的神经,本文先从投资品和作为消费品的住房分析出发,结合北京市近三十年来的数据对一些衡量房价水平是否合理的指标进行了测算,并分析了提升和打压未来... 详细信息

在一个地方扎根落户,房子是最基本的标志,北京多番波动的房价已经牵动了无数人敏感的神经,本文先从投资品和作为消费品的住房分析出发,结合北京市近三十年来的数据对一些衡量房价水平是否合理的指标进行了测算,并分析了提升和打压未来房价的因素,最后总结了个人在北京买房合适的时机。

关键词：北京房价变动因素

路网距离约束的GTWR模型应用——以北京市房价为例

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测绘科学 2018年第4期43卷 133-137页

作者：王梦晗刘纪平王勇罗安徐胜华山东农业大学山东泰安271018 中国测绘科学研究院北京100830

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年... 详细信息

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年的1 632个住宅小区特征价格数据为例,通过与直线距离约束的常规地理加权回归方法等进行比较,采用各模型的AIC与拟合优度等指标对模型置信水平高低进行评价。实验结果表明,路网距离约束的地理加权回归模型不仅能够提高模型的拟合精度,还能更好地揭示房价在时间与空间方面的变化规律。

关键词： GTWR模型路网距离时空非平稳性北京房价

基于GARCH模型族的房价波动研究——以北京市为例

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商讯（商业经济文荟） 2019年第12期 1-2,8页

作者：黄诗琦安徽财经大学金融学院

为了减少房价波动对经济的不利影响,研究房价的变化规律具有重要意义。该文运用GARCH模型族,以GDP、贷款利率等为自变量分析北京市房价的波动过程。计量结果显示:房价历史信息、GDP、CPI、贷款利率、土地成本对房价的影响显著;房价变化... 详细信息

为了减少房价波动对经济的不利影响,研究房价的变化规律具有重要意义。该文运用GARCH模型族,以GDP、贷款利率等为自变量分析北京市房价的波动过程。计量结果显示:房价历史信息、GDP、CPI、贷款利率、土地成本对房价的影响显著;房价变化具有显著的波动聚集性和不对称效应;GARCH模型族能较好地拟合房价的变化规律。

关键词： GARCH模型族北京房价波动聚集性非对称效应

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北京市房价快速上涨原因分析

中国经贸导刊 2019年第12Z期 74-75页

作者：李红莉中国电力科学研究院有限公司新能源研究中心

2015-2016年北京市二手房价格经历了三次大幅上涨,引起市民的恐慌和政府的高度关注。通过整理近年来信贷政策和房贷政策发现,引起房价快速上涨的原因主要是2015年公积金和商业银行贷款政策多次从宽调整以及2016年全面二胎政策刺激改善... 详细信息

2015-2016年北京市二手房价格经历了三次大幅上涨,引起市民的恐慌和政府的高度关注。通过整理近年来信贷政策和房贷政策发现,引起房价快速上涨的原因主要是2015年公积金和商业银行贷款政策多次从宽调整以及2016年全面二胎政策刺激改善性住房需求大幅增加。2017年3月以后房价变得平稳的原因主要是史上最严住房贷款政策出台,抑制了市民的改善性需求和投资需求。如果住房贷款政策变宽松,未来北京市房价预期还将上涨。

关键词：北京房价公积金贷款商业贷款