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体能训练负荷数据动态特征提取与实时监测的协同优化方法实践

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新体育（下半月） 2024年第5期 5-7页

作者：高建杰上海衍裕科技有限公司

本文针对体能训练负荷数据的动态特征提取与实时监测,提出了一种协同优化方法。通过对训练负荷数据进行细致分析,本研究充分考虑了训练过程中动态变化的特征,从而实现更精准的监测和更科学的训练负荷调整。采用先进的数据分析技术,结合... 详细信息

本文针对体能训练负荷数据的动态特征提取与实时监测,提出了一种协同优化方法。通过对训练负荷数据进行细致分析,本研究充分考虑了训练过程中动态变化的特征,从而实现更精准的监测和更科学的训练负荷调整。采用先进的数据分析技术,结合实时监测系统,使得训练者能够更全面地了解运动员的体能状况,为个性化训练提供有力支持。实验证明,该方法在提高训练效果和降低运动损伤方面取得了显著成果。

关键词：体能训练负荷数据动态特征提取实时监测协同优化

基于模态分解的目标电磁散射动态特征提取与建模研究

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基于模态分解的目标电磁散射动态特征提取与建模研究

作者：王涛广西师范大学

学位级别：硕士

在雷达系统中,目标电磁散射特性具体的表征参数为雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)。由于成本与误差原因,仿真预测逐步成为获取目标RCS的常用手段之一。目标在实际飞行中往往受到各种因素干扰,其RCS分布也随之具有非线性非平稳性... 详细信息

在雷达系统中,目标电磁散射特性具体的表征参数为雷达散射截面(Radar Cross Section,RCS)。由于成本与误差原因,仿真预测逐步成为获取目标RCS的常用手段之一。目标在实际飞行中往往受到各种因素干扰,其RCS分布也随之具有非线性非平稳性。因此,进行动态RCS特征提取与分析,对复杂环境下雷达目标特性分析,乃至运动目标的探测、追踪与识别具有较大的意义。本文围绕扰动前后动态RCS曲线之间存在的差异性,开展对目标动态RCS的动态特征提取与快速重构研究,主要工作内容如下:(1)针对目标飞行时易受环境干扰导致姿态不确定性变化的问题,对目标飞行航迹展开了研究,提出了一种适用于实际工程的动态RCS建模方法。该方法首先通过建立目标的飞行动力模型,模拟目标的飞行航迹,然后建立姿态扰动模型,模拟环境对姿态角的影响,使目标的运动过程更加真实。通过对比不同扰动的动态RCS曲线,验证了动态RCS数据的差异性;通过对1.0°扰动的动态RCS曲线进行简要分析,发现直接从动态RCS数据中提取的整体统计特征,难以定量描述目标在不同扰动干扰下的动态特征。(2)针对直接从动态RCS数据中提取统计特征难以量化目标扰动状态的问题,对不同扰动动态RCS曲线的差异进行研究,提出了一种基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)的目标RCS动态特征提取方法。该方法将目标动态RCS曲线视为一种非平稳的随机过程,通过CEEMDAN分解无扰动RCS数据与扰动后的动态RCS数据,得到多个内部振动模态(Intrinsic Oscillatory Mode,IMF)分量矩阵,提取其包络差异特征与分布差异特征,综合两种差异特征定量描述不同扰动状态目标RCS曲线的动态特征。通过对比不同扰动的动态特征二维分布图,验证了本文所提出的方法的有效性,该方法在工程中进行实际应用时依然有效;通过对比不同提取方法,验证了方法的优越性,该方法在不同扰动状态都具有最好的分类效果。(3)针对目前插值算法在低分辨率(高角度间隔)下计算精度低以及建立数据库耗时长的问题,对空间插值算法进行了研究,提出了基于动态特征与空间插值算法的动态RCS重构方法。该方法无需建立静态RCS数据库,首先以相应扰动的实时姿态角作为插值点坐标,将无扰动RCS数据与相应扰动的动态特征作为已知样本点,然后利用空间插值方法快速重构目标动态RCS数据。通过对比传统插值方法中效果最好的Spline插值,验证了方法的有效性,该方法在没有建立静态数据库的情况下,仍能保持一定重构精度。考虑到反距离加权插值法(Inverse Distance Weight,IDW)对扰动敏感导致计算误差增加等问题,对IDW插值算法展开研究,提出利用CEEMDAN算法对插值数据进行预处理的方法,将CEEMDAN分解与IDW插值相结合,利用CEEMDAN分解无扰动RCS数据,避免不同频率分量之间相互影响,增强了IDW插值的稳定性。通过对比不同插值方法,验证了本文所提出方法低误差性与稳定性,该方法不仅在重构不同扰动动态RCS时计算精度最高、误差最低,而且对于扰动的敏感性也有所下降。

关键词：目标散射特性雷达散射截面动态特征提取空间插值

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基于融合型深度学习的人体动态特征提取

河南工程学院学报（自然科学版） 2019年第1期31卷 71-76页

作者：于海鹏王闻达河南工程学院计算机学院河南郑州451191 西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710100

为了提高对不同运动状态下人体动态特征的分析能力,提出了一种基于融合型深度学习的人体动态特征提取算法。采用图像亮点流形标注方法进行人体图像的动态特征采样,对动态图像采用RGB颜色特征分解方法进行灰度像素二值化拟合处理,采用多... 详细信息

为了提高对不同运动状态下人体动态特征的分析能力,提出了一种基于融合型深度学习的人体动态特征提取算法。采用图像亮点流形标注方法进行人体图像的动态特征采样,对动态图像采用RGB颜色特征分解方法进行灰度像素二值化拟合处理,采用多尺度小波分解方法实现行人的差异性特征提取,对所提取的人体动态特征量采用深度学习方法进行自适应分类处理,使用融合型卷积神经网络对分类后的动态特征量进行超分辨融合,实现了人体动态特征的优化提取。仿真结果表明,采用该方法进行人体动态特征提取的超分辨性较好,在时间开销和图像识别精度方面具有优越性。

关键词：深度学习人体图像动态特征提取小波分解

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基于时频融合特征的肺动脉高压心音分类模型

计算机科学 2024年第S01期51卷 375-381页

作者：王彦麟孙静杨宏波郭涛潘家华王威廉云南大学信息学院昆明650500 昆明医科大学附属心血管病医院昆明650102

先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融... 详细信息

先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融合的心音分类模型。首先对心音信号进行预处理,然后使用融合滤波器组对信号进行转换并求取动态时频特征,最后将得到的融合特征参数输入表格式先验数据拟合网络(TabPFN)中进行分类识别。实验结果表明,该算法在正常、CHD-PAH和CHD中的平均准确率、精确率、灵敏度、特异度和F1分别为92.21%,92.15%,92.15%,96.11%,92.14%。对于先心病相关肺动脉高压的早期筛查与识别具有重要意义。

关键词：心音先心病相关肺动脉高压动态特征提取时频特征融合表格式先验数据拟合网络

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基于动态特征的学者推荐研究

情报理论与实践 2022年第4期45卷 120-127页

作者：杨梦婷熊回香肖兵叶佳鑫华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流。[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成... 详细信息

[目的/意义]在开放的知识交流环境中向学者推荐具有相似研究兴趣的学者有助于学者高效获取到所需的学术资源,更好地开展学术研究和学术交流。[方法/过程]首先利用LDA主题模型提取学者的科研兴趣特征,同时引入时间因子加权兴趣特征,形成学者动态兴趣矩阵,基于此使用K-means对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析,并在类簇内综合学者的科研能力和社交属性两个维度构建学者推荐模型。[结果/结论]以“百度学术”数据集对模型进行验证,实验结果表明该模型能够很好地发现相关学者,满足可操作性和推荐结果有效性。在学者推荐过程中引入更贴近现实的动态兴趣特征对推荐结果具有一定效果。

关键词： LDA主题模型动态特征提取聚类分析学者推荐

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虚拟学术社区中基于动态特征的学者推荐研究

虚拟学术社区中基于动态特征的学者推荐研究

作者：杨梦婷华中师范大学

学位级别：硕士

互联网技术的迅猛发展和社交普及率的不断攀升,使得社交网络在人们的生活学习中扮演了重要角色。虚拟学术社区充分依托互联网技术和社交网络,将国内外的科研工作者连接起来,为他们提供了一个不受时空限制的资源共享和学术交流平台。然... 详细信息

互联网技术的迅猛发展和社交普及率的不断攀升,使得社交网络在人们的生活学习中扮演了重要角色。虚拟学术社区充分依托互联网技术和社交网络,将国内外的科研工作者连接起来,为他们提供了一个不受时空限制的资源共享和学术交流平台。然而随着虚拟学术社区内用户的学术分享与交流行为的日渐频繁,社区内的学术信息呈海量增长,信息过载问题日渐严重。科研成果数量的激增、学术质量的参差不齐严重影响了学者对虚拟学术社区的使用。故在开放的知识交流环境中提升社区服务、让学者有更好的用户体验的关键在于如何快速链接学者与具有相似研究兴趣的潜在合作者,进而高效获取到学术资源。在构建虚拟学术社区学者推荐系统时,要融合学者的多维度特征进行挖掘分析,例如以学者的科研兴趣特征为基础,综合学者的自然属性、能力属性及社交属性等。但学者的科研兴趣是呈阶段性变化的,近期的研究成果更能代表学者当前的研究兴趣。目前很多关于学者推荐的研究是基于学者科研兴趣是静态不变的,较少考虑学者科研兴趣的动态变化。基于此,本文就提出了一种基于动态兴趣特征的学者推荐模型,该模型以虚拟学术社区的学者科研成果为基础,利用时间因子赋权学者的兴趣特征,基于学者的动态兴趣特征对学者进行聚类,并在聚类的基础上融合学者的能力属性和社交属性展开学者个性化推荐研究。在进行学者动态兴趣特征建模时,本文首先利用LDA主题模型从学者的论文中提取学者的科研兴趣特征,建立学者兴趣特征向量,同时引入时间因子对学者兴趣特征进行赋权,得到学者动态兴趣特征向量,构建学者动态科研兴趣特征模型。然后在学者动态兴趣模型的基础上,构建学者-动态兴趣矩阵,使用K-means聚类方法对具有相似研究兴趣的学者进行聚类分析。之后在动态特征的学者聚类模型基础上,综合学者的科研能力和社交属性这两个方面的属性特征来构建学者推荐模型,学者的科研能力属性选取了学者的h指数和学术成果作为测量指标,社交属性选取的是学者合作频次作为测量指标。最后使用Comb MNZ评分整合策略来对学者的能力属性和社交属性测量结果进行整合,得出学者的最终推荐值。并以“百度学术”的真实数据集对本文提出的模型进行验证,以证明该模型的可行性和有效性。

关键词：虚拟学术社区 LDA主题模型动态特征提取聚类分析学者推荐

多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取

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交通信息与安全 2014年第5期32卷 154-161页

作者：于翠翠王健王晓原王晓龙张敬磊孙亮山东理工大学交通与车辆工程学院山东淄博255091 山东理工大学理学院山东淄博255091

对多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取进行研究,有利于准确推演驾驶人意图,对汽车辅助(自动)驾驶系统、特别是其主动安全预警子系统构建也具有十分重要的意义。以3车道场景为例,分析目标车位于不同车道时周边的交通态势(主要... 详细信息

对多车道复杂环境下汽车驾驶倾向性特征动态提取进行研究,有利于准确推演驾驶人意图,对汽车辅助(自动)驾驶系统、特别是其主动安全预警子系统构建也具有十分重要的意义。以3车道场景为例,分析目标车位于不同车道时周边的交通态势(主要指车辆集群编组关系,重点以目标车位于中间车道为例),设计实验采集人、车、环境等相关动态信息,运用粗糙集理论,进行基于最小信息熵的连续属性离散化和基于启发式贪心算法的属性约简,提取不同态势下驾驶倾向性类型特征向量。实验验证表明,文中提取的多车道复杂车辆编组关系下汽车驾驶倾向性动态特征向量是科学合理的,能够准确反映驾驶人倾向性。研究结果可为建立多车道复杂环境下驾驶倾向性动态辨识模型提供理论依据。

关键词：交通安全驾驶倾向性粗糙集理论车辆编组关系动态特征提取

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弹道目标动态雷达散射特征仿真系统设计

电子制作 2023年第13期31卷 3-6,101页

作者：曾昭锋于新华莫锦军桂林电子科技大学广西桂林541004

本文针对弹道目标识别仿真中特征提取过程繁琐和时间成本较大的问题,采用MATLAB的组件对象模型对CST进行了二次开发,结合动态特征提取和弹道参数解算等技术,设计了一个弹道目标动态散射特征提取的系统。系统测试结果表明,与传统的手动... 详细信息

本文针对弹道目标识别仿真中特征提取过程繁琐和时间成本较大的问题,采用MATLAB的组件对象模型对CST进行了二次开发,结合动态特征提取和弹道参数解算等技术,设计了一个弹道目标动态散射特征提取的系统。系统测试结果表明,与传统的手动仿真和计算相比,该系统能提高仿真效率,给弹道目标识别工作提供了一些思路,具有一定的实用价值。

关键词：动态特征提取弹道参数解算目标识别

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基于视频图像处理技术的火焰识别算法

热能动力工程 2021年第3期36卷 64-71页

作者：刘培江董辉宋子刚李延彬黑龙江省消防救援总队黑龙江哈尔滨150000 中国船舶集团有限公司第七〇三研究所黑龙江哈尔滨150078

针对现有的真火训练评估系统难以直接准确评价出实际灭火效果,以及部分真火训练环境比较空旷的特点,提出了一种基于视频图像处理技术识别火焰的算法,该算法能够直接检测出火焰大小,从而实现对训练效果更加直观准确的评估.通过对比分析... 详细信息

针对现有的真火训练评估系统难以直接准确评价出实际灭火效果,以及部分真火训练环境比较空旷的特点,提出了一种基于视频图像处理技术识别火焰的算法,该算法能够直接检测出火焰大小,从而实现对训练效果更加直观准确的评估.通过对比分析的方法,确定采用YCbCr彩色模型算法,该算法拥有其自身独特的优点,即减轻改变照明度造成的负面影响并且提高火焰检测的准确率.为提高评估的准确性,针对火灾检测技术的难点和关键点提出了基于视频图像的解决办法,即先对火焰的圆形度、火焰边界的粗糙度和尖角个数分别进行特征提取,再进行动态特征提取,完成数据归一化处理.采取训练集对分类器展开训练,再根据训练集得到的模型对测试集进行预测,最终获取分类识别率.以某实际真火训练的1000张图片为样本,对模型中的火焰图像处理效果进行验证.实验结果表明:基于饱和度的规则和颜色模型能够更准确地体现火焰行为,在不利的照明背景条件下其鲁棒性更强.对比激光束检测、超声波检测和水量检测等方法,基于图像的火焰识别评估方式具有不易变形、定量直观、准确性高及操作方便等优点.

关键词：火焰检测真火训练评估图像处理 YCbCr彩色模型动态特征提取