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基于动态权重的多模型集成水产动物疾病防治事件抽取方法

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华中农业大学学报 2023年第3期42卷 80-87页

作者：沙明洋张思佳傅庆财于红李枳錡喻文甫刘珈宁大连海洋大学信息工程学院/辽宁省海洋信息技术重点实验室大连116023 设施渔业教育部重点实验室(大连海洋大学) 大连116023

为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性,有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题,本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台(enhanced representation ... 详细信息

为提高水产动物疾病防治事件抽取的准确性,有效解决抽取过程中出现的专有名词边界模糊和事件实体过长等问题,本研究将动态权重思想引入多模型集成的事件抽取方法中。改进后的方法利用百度自然语言理解开放平台(enhanced representation through knowledge integration,ERNIE)和澎湃BERT(MLM as correction BERT,MacBERT)2个预训练模型来学习文本语义信息;采用动态权重的gate模块融合特征;将学习到的语义信息传入双向长短时记忆网络(bi-directional long shortterm memory,BiLSTM)中,并通过条件随机场(conditional random field,CRF)对输出标签序列进行约束。选取ERNIE⊕MacBERT-CRF模型和ERNIE⊕MacBERT-BiLSTM-CRF模型(⊕代表简单相加求平均的融合方法)作为对照模型对提出的方法进行融合性能对比试验验证,结果显示,该方法 F1值达74.15%,比经典模型BiLSTM-CRF提高了20.02个百分点。结果表明,该方法用于水产动物疾病防治事件抽取具有更好的效果。

关键词：水产动物疾病事件抽取 ERNIE MacBERT 动态权重健康养殖

基于个体选择的动态权重神经网络集成方法研究

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计算机工程与应用 2005年第12期41卷 8-11,174页

作者：沈掌泉孔繁胜浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江大学计算机科学与技术学院.杭州310027 浙江大学计算机科学与技术学院

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点。该文针对回归分析问题提出了一种结合应用遗传算法进行个体选择和动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法。在训练出个... 详细信息

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点。该文针对回归分析问题提出了一种结合应用遗传算法进行个体选择和动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法。在训练出个体神经网络之后,应用遗传算法对个体网络进行选择,然后根据被选择的各个体网络在输入空间上对训练样本的预测误差,应用广义回归网络来动态地确定各个体网络在特定输入空间上的合成权重。实验结果表明,与仅应用个体网络选择或动态确定权重的方法相比,该集成方法基本上能取得更好地预测精度和相近的稳定性。

关键词：神经网络集成 BP网络动态权重广义回归神经网络遗传算法

基于广义回归网络的动态权重回归型神经网络集成方法研究

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计算机应用研究 2005年第12期22卷 41-43,72页

作者：沈掌泉孔繁胜浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所浙江杭州310029 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310027

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点。针对回归分析问题提出了一种动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,根据各个体网络在输入... 详细信息

神经网络集成技术能有效地提高神经网络的预测精度和泛化能力,已成为机器学习和神经计算领域的一个研究热点。针对回归分析问题提出了一种动态确定结果合成权重的神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,根据各个体网络在输入空间上对训练样本的预测误差,应用广义回归网络来动态地确定各个体网络在特定输入空间上的权重。实验结果表明,与传统的简单平均和加权平均方法相比,本集成方法能取得更好的预测精度。

关键词：神经网络集成 BP网络动态权重广义回归神经网络

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熵权优化的多指标动态权重决策法

统计与决策 2008年第8期24卷 158-160页

作者：王兆红詹伟肖冬荣北京师范大学体育与运动学院北京100875 中国科学院研究生院北京100049 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044

文章针对传统评标方法受主观因素影响过大、随意性较高这一问题,提出了基于报价的熵权优化的多指标动态权重决策方法,该方法在报价这一指标的基础上,将客观熵权引入其他指标权重的确定过程,实现了评价指标权重的动态化、客观化和科学化... 详细信息

文章针对传统评标方法受主观因素影响过大、随意性较高这一问题,提出了基于报价的熵权优化的多指标动态权重决策方法,该方法在报价这一指标的基础上,将客观熵权引入其他指标权重的确定过程,实现了评价指标权重的动态化、客观化和科学化。将该方法应用于资产包评标项目中,取得了科学、合理的评标结果。

关键词：熵熵权动态权重评标

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一种加入动态权重的AdaBoost算法

重庆师范大学学报（自然科学版） 2019年第5期36卷 117-122页

作者：熊霖唐万梅重庆师范大学计算机与信息科学学院

【目的】由于AdaBoost算法弱分类器对各待测样本其投票权重是固定不变的,这会导致使用该算法进行分类时准确性不高,于是针对该问题提出了一种结合静态权重与动态权重的学习算法AdaBoost_DW。【方法】该算法保留了AdaBoost算法训练阶段... 详细信息

【目的】由于AdaBoost算法弱分类器对各待测样本其投票权重是固定不变的,这会导致使用该算法进行分类时准确性不高,于是针对该问题提出了一种结合静态权重与动态权重的学习算法AdaBoost_DW。【方法】该算法保留了AdaBoost算法训练阶段产生的全部弱分类器,在预测阶段加入了能度量待测样本与各个弱分类器适应性的动态权重,通过双权重共同决定该弱分类器的投票权重。【结果】实验结果表明,AdaBoost_DW算法的分类精度绝大多数情况下高于原AdaBoost算法。【结论】证明了动态权重的加入能够提高原AdaBoost算法在各数据集上的分类准确率。

关键词： AdaBoost算法局部区域适应性动态权重

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考虑时空特性的动态权重实时地图匹配算法

计算机应用 2017年第8期37卷 2381-2386页

作者：郑林江刘旭易兵重庆大学计算机学院重庆400044 重庆城市综合交通枢纽开发投资有限公司重庆401121

针对当前实时地图匹配算法难以同时保证匹配高准确性和高实时性的问题,提出一种基于动态权重的实时地图匹配改进算法。首先,算法考虑了相邻全球定位系统(GPS)轨迹点在时间、速度和方向上的约束关系,以及道路网拓扑结构,并基于时空特性分... 详细信息

针对当前实时地图匹配算法难以同时保证匹配高准确性和高实时性的问题,提出一种基于动态权重的实时地图匹配改进算法。首先,算法考虑了相邻全球定位系统(GPS)轨迹点在时间、速度和方向上的约束关系,以及道路网拓扑结构,并基于时空特性分析,建立了距离权重、方位权重、方向权重和连通性权重组成的权重模型;然后,根据GPS轨迹点自身属性信息,建立了动态权重系数模型;最后,根据置信度水平选择最佳匹配路段。用三条总长36 km的重庆城市公交车行驶轨迹进行测试,结果显示:所提算法平均匹配正确率达到97.31%,单个轨迹点匹配平均延迟为17.9 ms。新算法匹配正确率和实时性较高,在Y形路口和平行路段的匹配效果上优于对比算法。

关键词：地图匹配动态权重全球定位系统轨迹时空特性智能交通系统

维多样性的动态权重粒子群算法反演断层滑动速率

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地球物理学进展 2014年第4期29卷 1766-1771页

作者：王帅张永志姜永涛刘宁长安大学地质工程与测绘学院西安710054

把维多样性引入粒子群算法并基于混沌变异思想,提出维多样性的动态权重粒子群算法.通过与其它三种不同定权方式的粒子群算法进行比较,证明该方法具有较好的稳定性和有效性,能以较快的速度收敛到最优解.利用河西地区1999-2001年GPS观测资... 详细信息

把维多样性引入粒子群算法并基于混沌变异思想,提出维多样性的动态权重粒子群算法.通过与其它三种不同定权方式的粒子群算法进行比较,证明该方法具有较好的稳定性和有效性,能以较快的速度收敛到最优解.利用河西地区1999-2001年GPS观测资料,对祁连山断裂、海原断裂和六盘山断裂的三维滑动速率进行了位错模式的维多样性动态权重粒子群算法反演,并在反演结果的基础上进行正演分析,结果表明,该方法可有效的求解出断层三维滑动速率,其反演结果与地质方法和前人的研究结果具有较好的一致性.

关键词：粒子群算法维多样性动态权重位错模型断层滑动

基于快速动态权重匹配的RNA二级结构预测算法

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计算机应用 2008年第8期28卷 2006-2009页

作者：骆嘉伟彭政湖南大学计算机与通信学院长沙410082

在动态权重匹配算法的基础上提出了基于快速动态权重匹配的RNA二级结构预测算法。通过引入最大动态权重茎区搜索算法降低时间复杂度和扩大搜索假结的区域提高预测假结的能力,使得快速动态权重匹配算法与动态权重匹配算法相比,不仅具有O(... 详细信息

在动态权重匹配算法的基础上提出了基于快速动态权重匹配的RNA二级结构预测算法。通过引入最大动态权重茎区搜索算法降低时间复杂度和扩大搜索假结的区域提高预测假结的能力,使得快速动态权重匹配算法与动态权重匹配算法相比,不仅具有O(n3)的更加理想的时间复杂度,而且还能预测更多可能存在的假结。

关键词： RNA 假结二级结构动态权重

云中心基于Nginx的动态权重负载均衡算法

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重庆邮电大学学报（自然科学版） 2021年第6期33卷 991-998页

作者：谭畅谭歆胡磊熊炜重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 中电科技集团重庆声光电有限公司重庆401332 重庆市住房公积金管理中心重庆401121

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略。该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考... 详细信息

为了解决云中心的服务器端在高并发情况下各节点的负载失衡问题,在对负载均衡技术Nginx自带的负载均衡策略和主流的负载均衡策略进行研究、分析的基础上,提出了一种动态调节权重的负载均衡策略。该策略基于加权轮询策略进行改进,同时考虑服务器的本身硬件性能与工作时的负载情况,设计了静态权值和动态权值的计算方法,将两者结合得到节点最终权值。静态权值主要考虑了各服务器的硬件性能情况,动态权值的计算则是收集各后端服务器节点工作时的CPU利用率、内存利用率、网络性能情况及磁盘I/O等性能情况,由此,动态地调节各后端服务器节点权重。测试结果表明,相较于原加权轮询算法,该算法在高并发情况下的响应时间和实际并发数等方面表现更好。

关键词： Nginx 动态权重负载均衡集群 Linux