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基于加权因子的双重延时乘累加波束形成算法

东北大学学报（自然科学版） 2021年第7期42卷 960-965页

作者：鲍喜荣历正双高浩森张石东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110169

针对超声成像中双重延时乘累加算法不适用于高噪声环境的问题,提出一种基于均值-标准差加权因子的双重延时乘累加算法,即RD-DMAS算法.该加权因子对解决高噪声带来的图像斑点问题具有显著效果,而双重延时乘累加波束形成算法能大幅提高超... 详细信息

针对超声成像中双重延时乘累加算法不适用于高噪声环境的问题,提出一种基于均值-标准差加权因子的双重延时乘累加算法,即RD-DMAS算法.该加权因子对解决高噪声带来的图像斑点问题具有显著效果,而双重延时乘累加波束形成算法能大幅提高超声成像分辨率,使所提算法能得到高分辨率和高对比度的重建图像.对该算法在点散射目标仿体、囊肿仿体和噪声环境下进行了仿真,结果表明,RD-DMAS算法有最小旁瓣以及较窄的主瓣.DAS,DMAS,DS-DMAS,RD-DMAS算法的对比度(CR)分别为9.72,11.72,13.28和19.86.不管环境中是否有噪声,RD-DMAS算法的成像效果都是最好的.

关键词：波束形成算法加权因子延时乘累加超声成像重建图像

水轮机运行加权因子的改进方法研究——以李家峡水电站为例

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水力发电学报 2016年第6期35卷 102-110页

作者：高弘扬白涛武连洲王义民西安理工大学西北旱区生态水利工程国家重点实验室培育基地西安710048

黄河上游的李家峡水电站运行15年以来,水轮机转轮上出现多条裂隙,严重影响机组运行效率,造成水资源利用效率低下,发电企业的经济效益大幅降低。鉴于此,本文开展了李家峡水电站水轮机加权因子的研究:(1)分别采用数理统计法、基于综合出... 详细信息

黄河上游的李家峡水电站运行15年以来,水轮机转轮上出现多条裂隙,严重影响机组运行效率,造成水资源利用效率低下,发电企业的经济效益大幅降低。鉴于此,本文开展了李家峡水电站水轮机加权因子的研究:(1)分别采用数理统计法、基于综合出力系数的改进数理统计法和旬电量平衡法,建立了李家峡水电站水轮机运行加权因子计算模型;(2)以2000—2014年水电站实测运行资料为准,设置了3种计算情景;(3)通过模型的对比分析,推荐基于效率系数的改进数理统计法计算的加权因子为最佳方案,确定了各水轮机运行效率的优劣次序;(4)计算了水轮机转轮改造后的预期加权因子、机组的特征水头和增发电量,优选了水轮机转轮改造预期的特性参数。研究成果对于水电站经济运行具有重要的指导意义和应用价值,为水轮机的转轮改造提供了技术支撑。

关键词：加权因子水轮机运行效率转轮改造综合出力系数

加权因子的PSO-SVR区域空气PM2.5浓度预报方法

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计算机应用研究 2017年第2期34卷 405-408页

作者：杨忠童楚东俞杰傅晓钦汪伟峰史旭华宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211 宁波市环境监测中心浙江宁波315211

针对区域PM2.5浓度预报这一问题进行了研究,通过结合支持向量回归机(SVR)和粒子群优化算法(PSO),提出了一种加权因子的预报方法(W-PSO-SVR)。该方法采用了对预报模型的输入变量进行[0,1]间的不均等加权赋值,权重值由PSO搜索求得,通过不... 详细信息

针对区域PM2.5浓度预报这一问题进行了研究,通过结合支持向量回归机(SVR)和粒子群优化算法(PSO),提出了一种加权因子的预报方法(W-PSO-SVR)。该方法采用了对预报模型的输入变量进行[0,1]间的不均等加权赋值,权重值由PSO搜索求得,通过不断寻优迭代,赋予输入变量的不均等权重,从而建立预报模型。采用该方法的区域空气的PM2.5浓度预报结果表明,与单独的支持向量回归机模型和0或1的加权因子的支持向量回归模型相比,W-PSO-SVR预报精度提高明显,能较好地实现对模型输入参数的有效选择。

关键词： PM2 5预报支持向量机粒子群优化算法加权因子

基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法

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计算机应用 2013年第5期33卷 1237-1240页

作者：张艳萍崔伟轩南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南京信息工程大学信息与控制学院南京210044

为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均... 详细信息

为了提高加权多模算法的盲均衡性能,提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系,提高了收敛速度,增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中,加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大,从而动态地调整算法的模值,使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图,达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明,提出的算法降低了稳态均方误差,提高了收敛速度。

关键词：水声信道盲均衡多模算法加权因子非线性函数

垃圾焚烧炉炉温加权因子自适应控制方法的研究

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锅炉技术 2004年第6期35卷 77-81页

作者：昌鹏陆继东沈凯李正华华中科技大学煤燃烧国家重点实验室湖北武汉430074

通过分析垃圾的焚烧处理过程可知,不稳定的垃圾焚烧状况是影响垃圾处理效果的一个主要原因。过低温度将导致大量有害污染物的生成,造成垃圾处理二次污染,过高温度又带来其他问题。控制垃圾焚烧温度、保证垃圾焚烧过程的稳定成为垃圾清... 详细信息

通过分析垃圾的焚烧处理过程可知,不稳定的垃圾焚烧状况是影响垃圾处理效果的一个主要原因。过低温度将导致大量有害污染物的生成,造成垃圾处理二次污染,过高温度又带来其他问题。控制垃圾焚烧温度、保证垃圾焚烧过程的稳定成为垃圾清洁、经济处理的关键,也是目前重要的研究方向。在分析垃圾焚烧过程的基础上,应用模糊自适应控制方法对垃圾焚烧炉温过程进行控制,并对此控制方法进行了仿真,仿真结果表明模糊自适应方法具有良好的控制效果,是解决垃圾焚烧过程炉温不稳定的有效途径。

关键词：垃圾焚烧炉加权因子自适应控制模糊控制

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优化加权因子的自然梯度算法设计及研究

优化加权因子的自然梯度算法设计及研究

作者：郭晓峰烟台大学

学位级别：硕士

长期以来,盲源分离问题都是信号处理领域的研究热点。盲源分离理论的实质就是利用接收器接收到的混合信号来实现对源信号的分离。由于分离过程中的诸多未知因素,因此经过盲分离处理后所得到的分离信号实际上是源信号的估计值。盲源分离... 详细信息

长期以来,盲源分离问题都是信号处理领域的研究热点。盲源分离理论的实质就是利用接收器接收到的混合信号来实现对源信号的分离。由于分离过程中的诸多未知因素,因此经过盲分离处理后所得到的分离信号实际上是源信号的估计值。盲源分离技术在很多领域都有着广泛的运用,如生物医学、图像处理、雷达定位、通信传输以及地震勘探等领域。本文针对自然梯度组合型算法,提出了优化其加权因子的改进策略。加权因子可以实时地调整各子分离系统在整个系统中的比重,进而影响算法的收敛速度以及稳态误差。本文提出的该改进策略,不但使加权因子突破了传统组合算法中加权因子的取值必须介于[0,1]之间的限制,而且明显地提高了算法的收敛速度,并降低了算法收敛时的稳态误差。全文具体工作主要包括三部分:首先,介绍盲源分离问题的基本理论,包括:研究背景、发展过程以及国内外取得的相关进展;盲源分离的数学模型、分类以及预处理;盲源分离算法,尤其是自适应算法;并给出了评价盲源分离算法分离性能的指标。其次,深入研究盲源分离算法中的自然梯度算法的基本原理,包括:自然梯度算法以及动量项自然梯度算法。针对自然梯度算法收敛速度缓慢的不足,融入动量项技术,可以有效地提高算法的收敛速度。通过MATLAB仿真实验,分析自然梯度算法和动量项自然梯度算法的分离性能,发现后者的收敛速度较前者得到有效改善,但稳态误差较前者没有减弱,甚至略有恶化。最后,针对动量项自然梯度算法中稳态误差恶化的缺陷,可采用传统的动量项自然梯度算法的组合型盲源分离系统(由两个子分离系统组成)来解决;但是由于该系统中的加权因子的取值必须介于[0,1]之间,从而导致该组合系统的算法仅仅维持了动量项自然梯度算法的稳态性能;于是本文提出一个新的组合型盲源分离系统结构,并借助动量因子的取值特点,同时提出新的优化加权因子的动量项自然梯度算法。MATLAB仿真实验最终验证,本文所提出的新算法无论是收敛速度还是稳态误差性能均优于传统的组合型动量项自然梯度算法。

关键词：盲源分离自然梯度组合系统加权因子动量因子

基于Kalman滤波—加权因子的多传感器数据融合方法研究

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基于Kalman滤波—加权因子的多传感器数据融合方法研究

作者：李小宁电子科技大学

学位级别：硕士

数据融合就是将来自多个传感器或多源的信息进行综合处理,从而得出更为准确、可靠的结论。通过对多传感器数据融合的功能和结构模型的分析比较,并结合具体的应用,确定了本论文采用位置级多传感器数据融合技术,是光电跟踪测量系统提高设... 详细信息

数据融合就是将来自多个传感器或多源的信息进行综合处理,从而得出更为准确、可靠的结论。通过对多传感器数据融合的功能和结构模型的分析比较,并结合具体的应用,确定了本论文采用位置级多传感器数据融合技术,是光电跟踪测量系统提高设备跟踪稳定性进而提高观测报告准确性,为事后数据处理提供可靠、稳定的空间目标数据采样,从而提高准实时及事后数据处理精度。从光电跟踪系统的具体情况出发,经过对数据融合结构的分析,确定融合方法为加权平均的融合方法。先对光学传感器和雷达传感器的角度数据进行预处理,给加权融合节点提供在时间上一致的目标数据,再对这些数据进行加权融合,把结果送控制系统参与设备运动控制,最后对融合结果进行Kalman 滤波预测产生一步外推。对雷达包括角度数据和距离数据的全信息进行坐标变换,分别对目标在三个坐标轴上的分量进行Kalman 滤波,从而得到目标的一步外推估计,再转换到设备的极坐标系中。对加权融合结果的外推数据和雷达数据的外推数据进行时间上的关联、选优得到融合算法的参考值(该值是加权平均方法确定权值的基准)。当出现多目标时,经预处理保证了数据的可靠性,在加权平均环节解决了预处理中不能解决的传感器提取假目标信息的问题,最终在数据选优中通过对雷达数据滤波估计值和加权融合数据的滤波估计值进行选优,保证了权值确定方法中所要求的参考值数据。经过对实际测量数据的仿真,说明融合数据平滑性和可靠性高于任一单一传感器的数据,达到了融合的目的。

关键词：数据融合加权因子 Kalman滤波多传感器

基于环境政策距离-目标法的生命周期评价加权因子集的构建及应用

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基于环境政策距离-目标法的生命周期评价加权因子集的构建及应用

作者：向悦哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

生命周期评价（LCA）是一种非常有力的环境管理工具,其经过40多年的研究发展,形成了一套标准化的技术框架,包括目标和范围定义、清单分析、生命周期影响评价、结果解释四个部分。生命周期本土化的一个重要方面就是探索开发合适的LCIA方... 详细信息

生命周期评价（LCA）是一种非常有力的环境管理工具,其经过40多年的研究发展,形成了一套标准化的技术框架,包括目标和范围定义、清单分析、生命周期影响评价、结果解释四个部分。生命周期本土化的一个重要方面就是探索开发合适的LCIA方法以适用于特定的国家和地区。而LCIA中加权阶段加权因子的大小代表了环境目录的相对重要性,采用特定的加权方法,可以整合所有的环境目录及其评价结果,得到单一值用于代表总环境影响,有助于后续的决策分析。相较与常见的加权方法专家调查法和经济赋值法,基于政策的距离-目标法在一定程度上克服了加权阶段的主观性,能够得到更加适应特定研究目的的本地化加权因子集;能够代表我国这样的发展中国家广泛的公众意识,从而使LCA体系作为一种决策支持和分析工具能够进一步发挥其优势性。本文应用基于环境政策的距离-目标法（Distant-to-target,DTT）,选取了全球变暖潜势等7项环境目录,构建了适用于中国背景下LCA研究的生命周期评价加权因子集,并对其进行了敏感性分析,同时对构建结果进行了补充和完善。基于LCA实际案例,通过与现有研究中其他加权因子集的对比分析,讨论了本研究构建的加权因子集的适用性和优势性。基于对我国现阶段资源环境政策的分析研究,提取政策目标并以2015年为基准年,2020、2030年为目标年,应用DTT方法,构建了一套加权因子集CWFs,其中相对重要性最高的环境目录为光化学臭氧合成潜势（16.7%、18.8%、21.8%）,最低的环境目录为化石资源消耗潜势（12.0%、11.4%、9.4%）。CWFs与现有研究中其他加权因子集相比更加具有时效性。对构建的加权因子集CWFs进行敏感性分析发现对于GWP、ODP、AP、EP、POCP、FDP、HT环境目录,敏感度最高的贡献物质依次为CO2、HCFC-22、SO2、NOX、煤燃烧排放的CO、天然气、砷。基于敏感性分析结果,应用可替代性政策,对已构建加权因子集作了补充修正,补充的加权因子包括GWP（0.87,0.80）、ODP（1.55,1.09）、AP（1.01,1.35）、EP（1.10,1.19）、POCP（0.97,2.00）、FDP（1.13,2.41）。补充的加权因子更加适用于国际环境视角下的LCA研究。基于污水处理行业、工业、农业代表性案例的生命周期评价,对比分析了本文构建的3组加权因子集CWFs（2015-2020）、CWFs（2020-2030）、CWFs（2015-2030）与现有研究中的其他4组加权因子集Europe（2010-2020）、EDIP 2003、Gloria 2007、CWFs（2000-2005）在案例LCA研究中的结果差异并进行了相关讨论。对模拟污水厂LCA案例GWP环境目录,应用CWFs（2000-2005）比CWFs（2015-2020）环境影响高14.29%,应用Gloria 2007比CWFs（2015-2020）环境影响高出近20倍,说明应用政策距离-目标法构建加权因子能够较好地克服加权阶段的主观性。对于于农业玉米生产LCA案例EP环境目录,Europe（2010-2020）加权环境影响值比应用CWFs（2015-2020）低12.20%,CWFs（2000-2005）加权环境影响值比CWFs（2015-2020）低近15%,表明了对于同一基准区域、利用同样科学方法构建的加权因子集,时效性是造成结果差异的主要原因。

关键词：生命周期评价加权因子政策分析距离-目标法案例研究

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多目标函数优化中加权因子的优选

渔业机械仪器 1990年第1期17卷 2-4页

作者：徐德明中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所

在优化问题中,对于单目标函数的优化设计问题已有较有效的优化方法来求解,而对于多目标函数的优化设计问题,由于问题比较复杂,目前还处在研究发展时期,而其关键的问题是在于如何选取合适的加权因子构成新的目标函数从而求得全局最优解... 详细信息

在优化问题中,对于单目标函数的优化设计问题已有较有效的优化方法来求解,而对于多目标函数的优化设计问题,由于问题比较复杂,目前还处在研究发展时期,而其关键的问题是在于如何选取合适的加权因子构成新的目标函数从而求得全局最优解。本文提出的两种加权因子的选取方法利用计算机优化运算,从一切满足要求的可行方案中寻找达到预期目标的最优方案,经实际应用,切实可行。

关键词：多目标函数优化加权因子优选