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  • 3 篇 期刊文献
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  • 3 篇 工学
    • 3 篇 计算机科学与技术...
    • 2 篇 软件工程
    • 1 篇 控制科学与工程
  • 2 篇 管理学
    • 2 篇 管理科学与工程(可...

主题

  • 4 篇 初始点优化
  • 2 篇 影响空间
  • 1 篇 isbfk-means
  • 1 篇 密度聚类
  • 1 篇 变化密度
  • 1 篇 自适应
  • 1 篇 加权距离吸引因子
  • 1 篇 k-means
  • 1 篇 k-means算法
  • 1 篇 天体光谱
  • 1 篇 相似度矩阵
  • 1 篇 聚类
  • 1 篇 数据挖掘
  • 1 篇 自适应半径
  • 1 篇 反向最近邻

机构

  • 2 篇 太原科技大学
  • 1 篇 西北师范大学
  • 1 篇 江南大学

作者

  • 2 篇 赵文冲
  • 1 篇 曹旭琰
  • 1 篇 戴阳阳
  • 1 篇 徐华
  • 1 篇 杜辉
  • 1 篇 李朝锋
  • 1 篇 张继福
  • 1 篇 蔡江辉
  • 1 篇 王治和

语言

  • 4 篇 中文
检索条件"主题词=初始点优化"
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初始点优化与参数自适应的密度聚类算法
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引用
计算机工程 2016年 第1期42卷 203-209页
作者： 戴阳阳 李朝锋 徐华 江南大学物联网工程学院 江苏无锡214122
针对密度聚类算法DBSCAN无法处理变化密度的问题,提出一种初始点优化与参数自适应的改进算法。利用初始点优化方法确定全局密度最大的点,结合该点和数据集自身的特征,自适应得到DBSCAN算法聚类出当前簇所需要的合适参数。该算法能够为... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种优化初始点与自适应半径的密度聚类算法
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计算机工程 2022年 第1期48卷 51-59页
作者： 王治和 曹旭琰 杜辉 西北师范大学计算机科学与工程学院 兰州730070
传统DBSCAN算法不能正确聚类密度不均匀的数据集,聚类结果受邻域阈值和密度阈值参数的影响较大。提出一种新的优化初始点和自适应半径的密度聚类算法。利用反向最近邻和相似度矩阵发现当前全局密度最大的数据样本,分析该样本周围密度的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于影响空间的K-means聚类算法及其应用
基于影响空间的K-means聚类算法及其应用
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作者： 赵文冲 太原科技大学
学位级别：硕士
聚类分析作为一种非常重要的数据挖掘技术,已经越来越受到研究者的青睐,并被广泛应用到机器学习、模式识别、图像处理等众多领域。K-means是一种在生活、生产实践中最受关注并广泛使用的经典聚类算法,但仍然存在着对初始中心点和噪声数... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于影响空间的初始中心点优化K-means聚类算法
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引用
太原科技大学学报 2016年 第5期37卷 347-353页
作者： 赵文冲 蔡江辉 张继福 太原科技大学计算机科学与技术学院 太原030024
针对K-means聚类算法依赖初始点、聚类结果受初始点的选取影响较大的缺陷,给出了一种稳定的基于影响空间的初始点优化K-means聚类算法。该算法借助了影响空间数据结构和定义的加权距离吸引因子,将特殊中心点合并为K个微簇,并对微簇中的... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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