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基于注意力机制深度学习的轻量级无线网络数据分选方法

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现代计算机 2024年第7期30卷 44-48,75页

作者：何靓华赵英南昌应用技术师范学院电子与信息工程学院南昌330000

轻量级无线网络通常用于资源受限的设备,使得数据传输和处理能力有限,且数据量庞大,特征识别较为困难,导致数据分选精度较低。为此,提出基于注意力机制深度学习的轻量级无线网络数据分选方法。计算数据的特征值,对基础数据量化预处理,... 详细信息

轻量级无线网络通常用于资源受限的设备,使得数据传输和处理能力有限,且数据量庞大,特征识别较为困难,导致数据分选精度较低。为此,提出基于注意力机制深度学习的轻量级无线网络数据分选方法。计算数据的特征值,对基础数据量化预处理,采用领域粗糙集算法测算出数据分选的冗余限值,多阶提取数据特征,构建注意力机制深度学习网络数据分选流程,采用最优筛选的方式来实现数据分选处理。最终的测试结果表明:针对选定的6个数据分选测试周期,注意力机制深度学习网络数据分选方法最终得出的数据分选平均F⁃Score均可以达到85%以上,说明在注意力机制深度学习技术的辅助下,当前所设计的数据分选方法的针对性更强、效率更高,具有实际的应用价值。

关键词：注意力机制深度学习轻量级无线网络数据分选分选方法

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基于松弛迭代退役锂离子电池分选方法研究

知识经济 2024年第24期688卷 17-19,22页

作者：李恒张勇程惠李雄飞湖南劳动人事职业学院湖南长沙410100

针对当前退役锂离子电池如何有效进行分选和再利用的问题,课题组提出一种基于松弛迭代的退役锂离子电池分选方法,并对100节18650退役锂离子电池进行容量、能量差、充放电电压和充放电内阻等参数实测验证。实验结果表明:基于松弛迭代的... 详细信息

针对当前退役锂离子电池如何有效进行分选和再利用的问题,课题组提出一种基于松弛迭代的退役锂离子电池分选方法,并对100节18650退役锂离子电池进行容量、能量差、充放电电压和充放电内阻等参数实测验证。实验结果表明:基于松弛迭代的分选方法能有效改善电池的不一致性,能够更准确地评估电池的性能状态,实现更精细的电池分选。

关键词：退役动力电池梯次利用一致性分选方法

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考虑动态曲线特征的退役锂离子电池分选方法

重庆理工大学学报（自然科学） 2023年第2期37卷 19-27页

作者：聂金泉黄燕琴高洋洋李银银王聃轲湖北文理学院汽车与交通工程学院湖北襄阳441053 纯电动汽车动力系统设计与测试湖北省重点实验室湖北襄阳441053 襄阳市公共检验检测中心湖北襄阳441000

退役锂离子电池成组时,单体电池间的性能差异会造成模组性能的快速衰减,使得模组循环使用寿命降低,甚至引发安全问题。为此,以100节退役锂离子电池为研究对象进行充放电实验和内阻测试,提出了一种退役电池一致性分选方法。运用能量差表... 详细信息

退役锂离子电池成组时,单体电池间的性能差异会造成模组性能的快速衰减,使得模组循环使用寿命降低,甚至引发安全问题。为此,以100节退役锂离子电池为研究对象进行充放电实验和内阻测试,提出了一种退役电池一致性分选方法。运用能量差表述电池极化差异,选用容量、能量差、充电电压、放电电压、充电内阻、放电内阻6个指标进行多参数预分选;综合考虑电压偏差与容量偏差,采用K-means算法进行动态曲线分选;针对K-means算法K值不确定的问题,分别对电压、能量曲线进行归一化处理,基于频率分布直方图和频率分布曲线分析确定K值。实验结果表明:该分选方法能有效地改善电池的不一致性,分选后的电池充电电压一致性提高60%~94%,放电电压一致性提高10%~41%,容量一致性提高54%~67%。

关键词：退役动力电池分选方法一致性

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退役动力电池一致性分选方法研究

退役动力电池一致性分选方法研究

作者：黄燕琴湖北文理学院

学位级别：硕士

电动汽车动力电池退役后剩余容量可达60%-80%,梯次利用成组时,单体电池之间的性能差异会降低模组的使用性能和循环寿命,甚至引发安全问题。本文以退役18650锂电池为研究对象,研究退役电池一致性分选方法,旨在提高退役电池成组后的一致... 详细信息

电动汽车动力电池退役后剩余容量可达60%-80%,梯次利用成组时,单体电池之间的性能差异会降低模组的使用性能和循环寿命,甚至引发安全问题。本文以退役18650锂电池为研究对象,研究退役电池一致性分选方法,旨在提高退役电池成组后的一致性。通过分析锂电池不一致性产生机理与改善锂电池不一致性的措施,发现容量、电压、内阻等是影响退役电池一致性的重要因素。(1)提出了考虑曲线动态特征的退役锂电池一致性分选方法。针对单一的电压或能量曲线不能完整描述电池不一致性特征的问题,以100节退役锂电池为研究对象进行内阻和电压测试以及充放电实验。运用能量差表述电池极化差异,选用容量、能量差、充电电压、放电电压、充电内阻、放电内阻6个指标进行多参数预分选,综合考虑电压偏差与容量偏差进行动态特征分选。结果表明,该分选方法能有效地改善电池的不一致性。(2)提出了考虑曲线变化特征的退役锂电池一致性分选方法。为提取电池电压曲线和能量曲线数据的有效信息,提高退役电池相似度衡量的准确性和重组后的一致性,采用欧式距离度量曲线整体分布特征,采用五分位方法提取曲线形态特征,运用改进的最长公共子序列算法(Longest Common Subsequence,LCS)度量曲线形态差异。采用熵权法分别配比电压与能量曲线的两类特征,采用方差赋权法对电压和能量曲线赋权,应用Kmeans++聚类算法对96节退役电池曲线进行聚类。结果表明,该分选方法能够有效区分电压、能量曲线的变化特征。

关键词：电动汽车退役动力电池梯次利用一致性分选方法

采用改进K-means算法的退役动力电池快速分选方法

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厦门理工学院学报 2022年第5期30卷 74-81页

作者：郑仁鹏郑雪钦黄维彪厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024

针对退役动力电池一致性差与筛选难问题,提出一种基于改进K-means算法的退役动力电池快速分选方法。根据实际需求,在初步筛选出需要的退役动力电池基础上,先利用优化初始聚类中心及自适应特征权重优化K-means算法,再以电池容量、内阻、... 详细信息

针对退役动力电池一致性差与筛选难问题,提出一种基于改进K-means算法的退役动力电池快速分选方法。根据实际需求,在初步筛选出需要的退役动力电池基础上,先利用优化初始聚类中心及自适应特征权重优化K-means算法,再以电池容量、内阻、开路电压为聚类特征,基于改进的K-means算法对退役动力电池进行聚类来实现退役动力电池快速分选。对退役动力电池样本的仿真结果表明,分选电池整体一致性参数a和b的均值最小,所提算法聚类效果较好;经电池一致性评价方法验证,各簇电池一致性指标均低于3%,所提分选方法可实现退役动力电池一致性分选,有利于批量退役动力电池的梯次利用。

关键词：退役动力电池分选方法 K-means算法聚类电池一致性自适应特征权重梯次利用

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退役LiFePO_4电池梯次利用分选方法

电源技术 2019年第5期43卷 781-784页

作者：蔡铭陈维杰许俊斌谭晓军中山大学工学院广东广州510275

针对LiFePO_4退役电池,设计了基于电池容量、平衡电动势与放电直流等效内阻的特性测试,提出了用于退役电池梯次利用的统一分选指标,并给出了分选指标与不同用户需求指标之间的对应关系。同时,提出了一种通过建立数据库、电池初选、电池... 详细信息

针对LiFePO_4退役电池,设计了基于电池容量、平衡电动势与放电直流等效内阻的特性测试,提出了用于退役电池梯次利用的统一分选指标,并给出了分选指标与不同用户需求指标之间的对应关系。同时,提出了一种通过建立数据库、电池初选、电池测试以及梯次利用分选四个步骤组成的分选方法,并通过具体案例进行验证。

关键词： LiFePO4电池梯次利用分选方法

基于容量增量分析的退役LiFePO_(4)电池分选方法

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电源技术 2021年第12期45卷 1566-1568,1659页

作者：顾正建秦志光杨智皋吴媛黄惠无锡市产品质量监督检验院江苏无锡214028 国家高端储能产品质量监督检验中心(江苏) 江苏无锡214028 河海大学机电工程学院江苏常州213022

为解决电动汽车(EVs)动力电池批量退役时检测与分选效率低下的问题,提出一种基于容量增量分析(ICA)的退役磷酸铁锂(LiFePO_(4))电池分选方法。分析电池容量增量(IC)曲线特征与内部老化过程的关系,提出一致性特征量提取方法;结合模糊C均... 详细信息

为解决电动汽车(EVs)动力电池批量退役时检测与分选效率低下的问题,提出一种基于容量增量分析(ICA)的退役磷酸铁锂(LiFePO_(4))电池分选方法。分析电池容量增量(IC)曲线特征与内部老化过程的关系,提出一致性特征量提取方法;结合模糊C均值聚类(FCM)方法,确定电池一致性分选方法。实验结果表明,IC特征一致性分选方法与传统容量-内阻分选方法相比,提高了退役电池分选的一致性和分选效率。此分选方法对电动汽车退役电池科学高效梯次利用有重要意义。

关键词：退役LiFePO_(4)电池容量增量一致性模糊聚类分选方法

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煤矸石中硫铁矿分选方法研究进展

化工矿物与加工 2016年第6期45卷 76-81页

作者：张泽琳葛小冬武汉科技大学资源与环境工程学院大地(天津)选煤企业管理有限公司

煤矸石是目前我国排放量最大的工业废弃物之一,不仅侵占土地,而且污染环境。煤矸石中硫铁矿是导致矸石自燃和降低煤矸石综合利用价值的有害物质,同时也是重要的制酸原料。硫铁矿的回收利用不仅可以获取经济效益,而且能极大降低矸石自燃... 详细信息

煤矸石是目前我国排放量最大的工业废弃物之一,不仅侵占土地,而且污染环境。煤矸石中硫铁矿是导致矸石自燃和降低煤矸石综合利用价值的有害物质,同时也是重要的制酸原料。硫铁矿的回收利用不仅可以获取经济效益,而且能极大降低矸石自燃几率,提高矸石的综合利用价值。因此本文全面介绍了目前煤矸石中硫铁矿分选方法的研究进展,旨在为相关煤企从煤矸石中回收硫铁矿提供技术借鉴和参考。

关键词：煤矸石硫铁矿分选方法

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梯次利用锂离子电池模组分选方法研究

梯次利用锂离子电池模组分选方法研究

作者：邹涵宇华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

新能源电动汽车产业蓬勃发展的同时带来了大量退役动力电池,对退役电池进行梯次利用具有较高的环保与经济价值。论文以退役动力电池模组梯次利用储能为出发点,研究了决定梯次储能安全性与运行效率的关键问题——模组分选的一致性问题。... 详细信息

新能源电动汽车产业蓬勃发展的同时带来了大量退役动力电池,对退役电池进行梯次利用具有较高的环保与经济价值。论文以退役动力电池模组梯次利用储能为出发点,研究了决定梯次储能安全性与运行效率的关键问题——模组分选的一致性问题。本文以Simulink为仿真工具,以4单体串联模组为仿真对象,针对电池模组一致性受多种因素影响的情况,在讨论单体寿命衰减机理的基础上,以7个一致性影响因素为研究对象,研究了仿真伊始仅某单因素参数分布不一致,其他6个因素初始参数分布完全一致时,模组及其串联单体容量的演变规律。随后,针对模组内各单体常规参数无法准确辨识的情况,以模组放电电压曲线为研究对象,进行曲线形态相似性辨识,得到了包含拉伸旋转量、x轴向平移量和y轴向平移量的相似性变换矩阵,总结出4个相似性矩阵特性参数,进而分析了不同影响因素下矩阵参数的演变规律,并在此基础上,结合单因素影响仿真结果,提出了一种基于电压曲线相似性矩阵参数并考虑参数权重的模组一致性再分选方案,并进行了实验验证。结果表明:1、库仑效率和温度不一致对模组寿命衰减贡献最大,其次是容量衰减率、初始内阻及增长率不一致,仅初始SOC、初始容量不一致不会加剧模组衰减,模组衰减过程中,因素对模组的影响具有权重性、耦合性的特征。2、不同影响因素对应的相似性矩阵敏感参数不同,对于退役模组,所辨识的矩阵参数可以替代常规电参量来表征模组一致性。3、在结合因素影响权重的基础上,以电压曲线相似性参数作为新的分选参数的电池模组级别的多参数分选方案效果较好,分选出的模组后续衰减速率更为一致,这一快速分选方法有利于提高储能系统的安全性与经济性。

关键词：锂离子电池梯次利用分选方法电压曲线