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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 1 篇 数据驱动
  • 1 篇 分类-回归
  • 1 篇 可靠性评估
  • 1 篇 卷积神经网络

机构

  • 1 篇 西安交通大学

作者

  • 1 篇 任孟极
  • 1 篇 钱涛
  • 1 篇 王锡凡
  • 1 篇 邵成成
  • 1 篇 徐天元

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=分类-回归"
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排序:
基于分类-回归卷积神经网络的新能源电力系统可靠性评估方法
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中国电机工程学报 2024年 第23期44卷 9134-9144,I0002页
作者: 邵成成 任孟极 徐天元 钱涛 王锡凡 西安交通大学电气工程学院 陕西省西安市710049
Monte Carlo模拟(Monte Carlo simulation,MCS)在复杂电力系统可靠性评估中广泛应用,但计算效率较低。针对此,该文提出一种基于卷积神经网络(conventional neural network,CNN)的可靠性评估方法,在时序MCS框架下采用CNN加速系统状态评... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 博看期刊 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论