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基于T-S模糊故障树的刀架系统可靠性分析

组合机床与自动化加工技术 2019年第2期 143-146页

作者：陈乐王贤琳李卫飞王恺刘凯乐武汉科技大学绿色制造工程研究所武汉430081 武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室武汉430081 武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室武汉430081

为解决数控车床历史故障数据难以全面且精准获取,并且考虑到车床各系统故障状态呈现多态性,提出了应用T-S模糊故障树分析方法,对车床刀架系统进行故障率以及各零部件重要度分析。首先基于刀架系统结构组成以及专家调查构建T-S模糊故障... 详细信息

为解决数控车床历史故障数据难以全面且精准获取,并且考虑到车床各系统故障状态呈现多态性,提出了应用T-S模糊故障树分析方法,对车床刀架系统进行故障率以及各零部件重要度分析。首先基于刀架系统结构组成以及专家调查构建T-S模糊故障树模型;利用查阅的历史故障率数据,构造各部件模糊失效子集;然后基于T-S门逻辑和各部件各模糊失效子集,计算顶事件不同状态下的模糊失效可能性以及分析顶事件不同状态下各部件的模糊重要度,找出影响整机可靠性关键部件。最后以某型号的车床刀架系统为例,找出了影响整机可靠性水平的关键部件,为后续可靠性研究提供一定参考。

关键词： T-S模糊故障树刀架系统故障率分析重要度分析

基于TOPSIS法的数控车床刀架系统故障分析

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制造技术与机床 2011年第9期 127-130页

作者：张英芝何宇申桂香李怀洋刘葳吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130025 长春理工大学生命科学技术学院吉林长春130022

基于TOPSIS理论从故障发生频率、维修时间、维修费用和对相关部件的影响程度4个方面对数控车床刀架系统进行故障分析,通过建立决策矩阵,计算理想解和负理想解,得出刀架系统各故障模式的相对贴近度,最终得到各故障模式重要度的排序,通过... 详细信息

基于TOPSIS理论从故障发生频率、维修时间、维修费用和对相关部件的影响程度4个方面对数控车床刀架系统进行故障分析,通过建立决策矩阵,计算理想解和负理想解,得出刀架系统各故障模式的相对贴近度,最终得到各故障模式重要度的排序,通过与故障模式、影响及危害性分析的评价结果进行对比,得出应用TOPSIS方法的刀架系统故障模式排序更合理。

关键词：数控车床刀架系统故障分析 TOPSIS

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非圆截面车削中直线伺服刀架系统的研究

微特电机 1999年第2期27卷 13-15,18页

作者：华中平何培杰张建钢周国柱湖北工学院

介绍了用于非圆截面零件车削的刀架系统。该刀架系统主要由直线电机驱动，以８０９８单片机为主控制器，采用模拟调节校正和局部数字校正相结合的控制方式，实现高频响、大位移。

关键词：数控车床直线电机刀架系统非圆截面车削

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随机截尾数控车床刀架系统故障过程

吉林大学学报（工学版） 2008年第S2期38卷 113-116页

作者：张英芝申桂香薛玉霞李研吉林大学机械科学与工程学院长春130022

根据17台某系列数控车床用刀架系统1年的15个随机截尾故障数据,首先应用故障总时间法进行故障数据预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计与线性相关检验确定刀架系统故障过程符合更新过程模型,并... 详细信息

根据17台某系列数控车床用刀架系统1年的15个随机截尾故障数据,首先应用故障总时间法进行故障数据预处理,然后采用图示和统计两种方法对故障数据进行趋势检验,最后通过参数估计与线性相关检验确定刀架系统故障过程符合更新过程模型,并对此进行了简要分析,为刀架系统的可靠性分析和评价提供了理论依据。

关键词：机床随机截尾刀架系统故障过程更新过程

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数控车床刀架系统故障分析

机床与液压 2011年第19期39卷 126-129页

作者：申桂香李怀洋张英芝刘葳王志琼吉林大学机械科学与工程学院吉林长春130025 长春理工大学生命科学技术学院吉林长春130022

根据采集的21台某型数控车床刀架系统的故障数据,对刀架系统进行故障模式、影响及危害性(FMECA)分析,找出影响该刀架系统可靠性的关键子系统和薄弱环节,明确该型数控车床刀架系统可靠性改进的主攻方向,并有针对性地提出提高刀架系统可... 详细信息

根据采集的21台某型数控车床刀架系统的故障数据,对刀架系统进行故障模式、影响及危害性(FMECA)分析,找出影响该刀架系统可靠性的关键子系统和薄弱环节,明确该型数控车床刀架系统可靠性改进的主攻方向,并有针对性地提出提高刀架系统可靠性的改进措施。

关键词：数控车床刀架系统 FMECA

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基于贝叶斯网络的刀架系统故障预测

基于贝叶斯网络的刀架系统故障预测

作者：田致富吉林大学

学位级别：硕士

刀架系统作为数控车床的主要功能部件和可靠性薄弱环节,其故障的发生会直接影响整机的可靠性水平,并导致维修成本的增加。因此,进行刀架系统故障预测研究对于降低停机损失,提高数控车床整机可靠水平具有重要意义。首先在了解刀架系统结... 详细信息

刀架系统作为数控车床的主要功能部件和可靠性薄弱环节,其故障的发生会直接影响整机的可靠性水平,并导致维修成本的增加。因此,进行刀架系统故障预测研究对于降低停机损失,提高数控车床整机可靠水平具有重要意义。首先在了解刀架系统结构组成和工作原理基础上,依据历史故障信息,结合工程经验,对其进行组件划分,应用FMECA法对刀架系统进行整体故障分析,摸清其关键故障部位及关键故障模式,并以刀架系统故障为顶事件建立故障树,根据故障树和贝叶斯网络的映射关系,构建刀架系统故障贝叶斯网络;其次,采用Bootstrap、MC抽样获取少数据底事件故障概率先验分布,运用Bayes理论及最小二乘法确定其后验分布;通过参考国家标准结合专家意见确定无故障数据根节点概率分布,据此实现底事件故障概率建模;最后利用Crystal Ball软件对刀架不转位故障模式BN进行MC可靠性仿真,确定刀架不转位故障概率分布;采用振动监测信号能量得到递增因子,根据经验确定回退因子,在获得底事件故障发生概率及BN模型的基础上,基于递增因子和回退因子对刀架不转位故障模式进行故障预测,为刀架维修保障提供参考。

关键词：刀架系统故障预测故障树贝叶斯网络 MC仿真

同方学位论文库评论

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车床刀具-刀架系统的动态特性研究

噪声与振动控制 1991年第4期11卷 10-12,6页

作者：王太勇张纪锁张策天津大学机械系

一、引言车床在加工时会产生振动并辐射出噪声,这不仅不同程度地影响加工质量和设备寿命,而且其噪声还会污染环境、影响操作者的健康。有关切削振动和噪声机理目前已有一些研究,鉴于机理的复杂性和实验条件的限制,许多方面还有待于进... 详细信息

一、引言车床在加工时会产生振动并辐射出噪声,这不仅不同程度地影响加工质量和设备寿命,而且其噪声还会污染环境、影响操作者的健康。有关切削振动和噪声机理目前已有一些研究,鉴于机理的复杂性和实验条件的限制,许多方面还有待于进一步探讨。随着数控技术的发展和机床传动系统的大大简化,空载噪声会得到明显的抑制,进而切削振动和噪声的影响会更加突出。由此可见,研究切削过程以及有关结构(如工件、刀具和刀架系统)的动态特性,对于减振降噪、可靠生产是具有深远意义的。

关键词：车床刀具系统刀架系统振动