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中国现阶段总承包工程交易模式决策属性研究

西安建筑科技大学学报（自然科学版） 2011年第2期43卷 253-259页

作者：王学通广州大学商学院广东广州510006

通过文献研究总结出的38个总承包成功交易模式决策的重要属性,并从中选出20个作为我国总承包工程交易模式决策的初选属性集;运用Mean Score和Ranking Agreement Factor模型对总承包工程交易模式决策初选属性重要性的市场调查数据进行排... 详细信息

通过文献研究总结出的38个总承包成功交易模式决策的重要属性,并从中选出20个作为我国总承包工程交易模式决策的初选属性集;运用Mean Score和Ranking Agreement Factor模型对总承包工程交易模式决策初选属性重要性的市场调查数据进行排序计算和一致性分析.结果显示,来自业主工程技术能力、业主工程建设偏好、项目性质与总承包市场条件4个方面的17项属性对我国总承包工程交易模式决策产生重要影响.最后提出了促进我国建筑业工程总承包制度快速健康发展的对策和建议.

关键词：工程总承包工程交易模式决策属性

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一种无决策属性的信息系统的属性约简算法

小型微型计算机系统 2010年第2期31卷 360-362页

作者：朱颢东钟勇中国科学院成都计算机应用研究所四川成都610041 中国科学院研究生院北京100039

经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的信息系统的属性约简算法,它们对无决策属性的信息系统的属性约简无能为力.为此,本文以粗集理论为基础,对无决策属性的信息系统从集合论的论域划分方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性... 详细信息

经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的信息系统的属性约简算法,它们对无决策属性的信息系统的属性约简无能为力.为此,本文以粗集理论为基础,对无决策属性的信息系统从集合论的论域划分方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的信息系统的启发式属性约简算法.该算法在一定程度上能够解决无决策属性的信息系统属性约简问题,进一步扩展了粗集理论的应用范围.实例表明该算法是有效可行的.

关键词：属性约简决策属性信息系统集合论

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基于多决策属性的社会网络核心节点识别

计算机工程 2018年第1期44卷 206-210页

作者：王林胡雪婷西安理工大学自动化与信息工程学院西安710048

针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点,提出一种综合识别方法。从多目标优化问题出发,综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集,并使用多个经典决策属性通过二次评价的... 详细信息

针对目前社会网络中单属性识别的局限性、多属性识别中属性选取的主观性和识别结果不准确的缺点,提出一种综合识别方法。从多目标优化问题出发,综合社会网络和系统科学的分析方法识别核心节点集,并使用多个经典决策属性通过二次评价的方法提高算法的精度。在美国APRA网络和Zachary空手道俱乐部网络上的实验结果表明,该方法能够有效提高社会网络中核心节点集的识别准确率。

关键词：社会网络核心节点决策属性多目标优化二次评价

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无意识思维对决策属性权重的重赋研究

无意识思维对决策属性权重的重赋研究

作者：陈露雨西北师范大学

学位级别：硕士

传统观点认为,当面对复杂的决策时,人们习惯于深思熟虑地解决问题。然而,越来越多的研究提出了相反的观点,即运用无意识思维比有意识思维更容易做出最优决策。研究者们在创造性问题解决、人才选拔、道德判断等领域均发现了无意识思维的... 详细信息

传统观点认为,当面对复杂的决策时,人们习惯于深思熟虑地解决问题。然而,越来越多的研究提出了相反的观点,即运用无意识思维比有意识思维更容易做出最优决策。研究者们在创造性问题解决、人才选拔、道德判断等领域均发现了无意识思维的优势效应。基于此,Dijksterhuis和Nordgren提出了无意识思维理论。无意识思维研究打破了“努力思考就有好结果”这一传统观念,成为社会认知领域的研究焦点。无意识思维理论包括六个核心原则,其中权重原则认为无意识思维更擅于权衡决策属性的自然权重。研究发现,无意识思维可以自动给决策属性赋予适当的权重。以往研究中往往只给被试一个目标问题进行思考,被试只需要给各属性准确地赋权一次。但是,我们经常会碰到决策目标改变的情况,这时需要我们根据新的目标对已获取的决策属性重新赋予适当的权重。研究表明,无意识思维具有灵活性,并且是受目标导向的,因此,本研究通过对实验材料和目标的操纵,考察了无意识思维是否可以对决策属性的权重进行重赋。权重的重赋通过改变目标和操纵实验材料实现,实验1在4部手机信息呈现结束后,将被试分为四组,两组有意识思维组,两组无意识思维组,给其中一组有意识思维和一组无意识思维被试只设置选择适合老年人的手机的目标,有意识思考或分心后回答目标问题;另外一组有意识思维和无意识思维组被试在收到选择适合老年人的手机的目标后,被试有意识思考或者做分心任务,此时不做决策,而是给被试重新设置选择适合自己的手机的目标,被试再次有意识思考或者做分心任务,最后要求被试对4部手机适合自己使用的程度评分。实验1结果发现,当目标不变时(目标为选择适合老年人的手机),无意识思维组被试在适合老年人使用的手机的评分显著高于对适合自己使用的手机的评分,当目标改变后(目标由为选择适合老年人的手机改变为选择适合自己的手机),无意识思维组被试对适合自己使用的手机的评分显著高于对适合老年人使用的手机的评分。实验2为了排除被试在为他人决策时关联到自己对实验结果的影响,将目标顺序颠倒,结果发现当目标不变时,无意识思维组被试对适合自己使用的手机的评分显著高于对适合老年人使用的手机的评分;当目标改变后,无意识思维组被试对适合老年人使用的手机的评分显著高于对适合自己使用的手机的评分;为了排除被试在信息呈现过程中形成在线判断的影响,实验3增加了立即决策组,结果发现无意识思维目标改变组被试对适合年轻人的旅游地区评分显著高于在适合老年人的旅游地区上的评分,但是立即决策组和有意识思维目标改变组在两个地区上的评分没有差别。综合上述实验,本研究表明无意识思维可以对决策属性的权重进行重赋。

关键词：无意识思维决策属性权重重赋目标

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基于决策属性挑选策略的改进的决策树算法

沈阳师范大学学报（自然科学版） 2011年第1期29卷 60-64页

作者：周艳刘杰孙可沈阳师范大学科信软件学院沈阳110034 沈阳师范大学学报编辑部沈阳110034

首先介绍了决策树算法的基本理论和建模过程及传统的决策属性的选取标准。然后介绍了传统的ID3决策树算法,并对常用决策树算法的优缺点进行了总结。以经典的决策树ID3模型为基础,对已有决策属性挑选策略进行了分析和总结,对决策属性挑... 详细信息

首先介绍了决策树算法的基本理论和建模过程及传统的决策属性的选取标准。然后介绍了传统的ID3决策树算法,并对常用决策树算法的优缺点进行了总结。以经典的决策树ID3模型为基础,对已有决策属性挑选策略进行了分析和总结,对决策属性挑选策略进行了改进,提出了基于"相关信息增益度"的决策属性挑选策略。该方法基于信息增益的计算标准,并通过引入属性间相关性关系对传统ID3算法"多值偏向性"的缺陷进行补偿。最后,将该方法应用于UCI数据中心的标准数据集合中,从分类精确度方面对改进的ID3算法和传统ID3算法进行比较和分析。通过实验分析,改进的E-ID3算法在分类精确度方面有更优秀的性能表现。

关键词： ID3算法决策属性相关信息增益度分类精确度

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基于分形维数的非常规决策表的属性约简

计算机工程与应用 2011年第14期47卷 115-117页

作者：朱颢东张明慧李红婵郑州轻工业学院计算机与通信工程学院郑州450002 郑州师范学院信息技术系郑州450044

属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的非常规决策表的属性约简无能为力。以粗糙集理论为基础,对无决策属性的非常规决策表从分形维数方面进行研究... 详细信息

属性约简是粗糙集的一个核心研究课题,但经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的决策表的属性约简算法,它们对无决策属性的非常规决策表的属性约简无能为力。以粗糙集理论为基础,对无决策属性的非常规决策表从分形维数方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的决策表的启发式属性约简算法。该算法在一定程度上能够解决非常规决策表的属性约简问题,进一步扩展了粗糙集理论的应用范围。实例表明该算法是有效可行的。

关键词：属性约简决策属性决策表分形维数

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基于分类模式树的恒星光谱自动分类方法

光谱学与光谱分析 2013年第10期33卷 2875-2878页

作者：赵旭俊蔡江辉张继福杨海峰马洋太原科技大学计算机科学与技术学院山西太原030024

频繁模式是频繁出现在数据集中的模式,在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务,在频繁模式的基础上,提出一种基于分类模式树的恒星光谱分类规则挖掘方法。首先根据数据库中恒星光谱各属性出现的频率不同,其在分类中的重... 详细信息

频繁模式是频繁出现在数据集中的模式,在数据挖掘中起着非常重要的作用。针对恒星光谱分类任务,在频繁模式的基础上,提出一种基于分类模式树的恒星光谱分类规则挖掘方法。首先根据数据库中恒星光谱各属性出现的频率不同,其在分类中的重要程度也不同的特征,提出一种新的树型结构——分类模式树,给出了相关概念及其构造方法SSCPTC,然后,将恒星光谱的特征信息映射到分类模式树上,通过采用自顶向下和自底向上两种模式相结合的方法对分类模式树进行遍历,实现分类规则的提取,同时引入模式有用度的概念来调整分类规则的数量、提高分类模式树的构造效率;最后采用国家天文台提供的SDSS恒星光谱作为实验数据,验证了该方法的正确性,而且具有较高的分类正确率。

关键词：恒星光谱分类规则模式有用度决策属性

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基于条件熵的直觉模糊条件推理

电子与信息学报 2009年第8期31卷 1852-1855页

作者：陈昊杨俊安黄文静安徽省电子制约技术重点实验室合肥230037 解放军电子工程学院合肥230037

该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推... 详细信息

该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推理规则均视为直觉模糊命题,直觉模糊命题的真实程度转化成一种决策规则前件对后件的条件熵的度量,并给出了条件熵的范围,从而确定直觉模糊命题的真实程度的范围。

关键词：条件熵直觉模糊条件推理条件属性决策属性推理规则

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基于粗糙集理论的变压器故障的诊断方法

高电压技术 2006年第6期32卷 28-30页

作者：何智强文习山陈旭武汉大学电气工程学院武汉430072 华中科技大学数学系武汉430074

由于电力变压器故障的不完备性和复杂性,提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法,它能够根据不完整兆信息对电力变压器故障进行诊断。基于粗糙集的知识获取方法,通过构造属性决策表,进一步构造区分矩阵和区分函数,通... 详细信息

由于电力变压器故障的不完备性和复杂性,提出了一种基于粗糙集理论的电力变压器绝缘故障诊断新方法,它能够根据不完整兆信息对电力变压器故障进行诊断。基于粗糙集的知识获取方法,通过构造属性决策表,进一步构造区分矩阵和区分函数,通过相应的析取和合取运算,获取改进的三比值属性决策表。实验结果表明,这种新的诊断方法扩展了原始IEC三比值的编码范围,提高了故障诊断能力,优化了诊断时间,提高了诊断精度,有实际工程应用价值。粗糙集理论的决策表约简方法能够处理变压器的复合故障,解决了IEC三比值法在此种情况下的不足。同时该法有一定的容错能力,能处理含有遗漏或错误的变压器故障征兆,提高故障诊断准确率。

关键词：粗糙集区分矩阵区分函数决策属性故障诊断