检索结果-南通市图书馆

金沟岭林场天然云冷杉林冠幅模型和估计方法比较

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京林业大学学报 2021年第8期43卷 29-40页

作者：周泽宇符利勇张晓红张会儒雷相东中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业与草原局森林经营与生长模拟重点实验室北京100091 中国林业科学研究院华北林业实验中心北京102300

【目的】对比不同冠幅预测方法对云冷杉幼树不同方向冠幅(东、西、南、北、东西、南北、平均冠幅)的预测精度的差异,为天然云冷杉林经营提供一定的理论依据。【方法】利用2013年金沟岭云冷杉3块1 hm^(2)固定样地中云冷杉幼树各向冠幅实... 详细信息

【目的】对比不同冠幅预测方法对云冷杉幼树不同方向冠幅(东、西、南、北、东西、南北、平均冠幅)的预测精度的差异,为天然云冷杉林经营提供一定的理论依据。【方法】利用2013年金沟岭云冷杉3块1 hm^(2)固定样地中云冷杉幼树各向冠幅实测数据,以逻辑斯蒂模型为基础模型,以非线性最小二乘法为基础方法进行模型初步拟合。以1/D、1/D^(0.5)、1/D^(2)作为模型的权函数进行模型异方差的消除。以不加权非线性似乎不相关法、加权非线性似乎不相关法、分位数回归法、非线性最小二乘法分别构建了云冷杉幼树冠幅各组分预测模型。【结果】模型拟合结果显示,分位数回归模型的拟合效果在云冷杉幼树冠幅预测模型中拟合精度最低;相较于分位数回归而言,加权非线性似乎不相关回归模型拟合效果与加权最小二乘模型拟合效果相当。模型拟合效果排序为:加权NSUR≈加权OLS>OLS>QR。以1/D^(2)作为模型的权函数时,模型残差图的异方差趋势被消除最明显,该权函数为最优权函数。【结论】本文中非线性分位数回归模型拟合效果不一定比非线性最小二乘法更好。加权NSUR模型(权函数为1/D^(2))可以为金沟岭林场云冷杉幼树冠幅的预测提供一定的理论基础。

关键词：冠幅模型幼树权函数非线性似乎不相关回归分位数回归

长白落叶松-水曲柳混交林冠幅与冠长预测模型的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长白落叶松-水曲柳混交林冠幅与冠长预测模型的研究

作者：贺梦莹东北林业大学

学位级别：硕士

树冠作为树木的重要组成部分,其大小对树木的生长活力起着重要的作用,因此对冠幅、冠长进行研究具有重要意义。本文基于黑龙江省尚志国有林场管理局帽儿山林场和一面坡林场长白落叶松-水曲柳混交林四种混交比例(1:1、5:3、5:5、6:4)、2... 详细信息

树冠作为树木的重要组成部分,其大小对树木的生长活力起着重要的作用,因此对冠幅、冠长进行研究具有重要意义。本文基于黑龙江省尚志国有林场管理局帽儿山林场和一面坡林场长白落叶松-水曲柳混交林四种混交比例(1:1、5:3、5:5、6:4)、24块标准地的3574株水曲柳样木及3164株长白落叶松样木数据,分别构建了长白落叶松和水曲柳的冠幅模型、冠长模型。通过分析不同混交方式林分内长白落叶松和水曲柳冠幅、冠长、枝下高的变化规律及其与林木竞争因子的关系,将混交比例和树木在混交带内位置作为哑变量,并加入其他树木变量和林分变量,分别构建长白落叶松和水曲柳的冠幅模型、冠长模型、枝下高模型。根据最优哑变量模型分别构建了可加性冠幅模型和相容性冠长模型,并对所构建的模型进行评价。研究结果表明:(1)长白落叶松和水曲柳的冠幅、冠长、枝下高在不同混交比例和混交带不同位置下均差异显著,混交比例为5:3的林分更利于树冠的生长,水曲柳树冠在边行生长更好,长白落叶松树冠随着胸径的增长在中间行生长更好;冠幅、冠长分别与林木胸径与林分优势木平均胸径之比和林木树高与林分优势木平均高之比成正相关,与大于对象木的胸高断面积之和成负相关;枝下高与和林木树高与林分优势木平均高之比、林木胸径与林分优势木平均胸径之比成负相关,与大于对象木的胸高断面积之和成正相关。(2)包含混交比例哑变量Zi和混交带位置哑变量K的长白落叶松和水曲柳冠幅模型的Ra2分别为0.5642和0.5459,加入树木变量和林分变量后长白落叶松和水曲柳冠幅模型的Ra2分别为0.6745和0.5896。基于冠幅最优哑变量模型构建的长白落叶松和水曲柳的可加性冠幅模型,长白落叶松可加性冠幅模型的Ra2为0.6721,水曲柳可加性冠幅模型的Ra2为0.5896。(3)包含混交比例哑变量Zi和混交带位置哑变量K的长白落叶松和水曲柳冠长模型的Ra2分别为0.4259和0.4029,加入树木变量和竞争因子后长白落叶松和水曲柳冠长模型的Ra2分别为0.5083和0.4740;包含混交比例哑变量Zi和混交带位置哑变量K的长白落叶松和水曲柳枝下高模型的Ra2分别为0.7323和0.5948,加入树木变量和竞争因子后长白落叶松和水曲柳枝下高模型的Ra2分别为0.8309和0.6445。基于冠长和枝下高最优哑变量模型分别构建的长白落叶松和水曲柳的相容性冠长模型,长白落叶松冠长模型的Ra2为0.5165,枝下高模型的Ra2为0.7846;水曲柳冠长模型的Ra2为0.3940,枝下高模型的Ra2为0.5878。本研究所构建的长白落叶松和水曲柳冠幅模型、冠长模型具有较好的拟合效果及预测精度,为进一步研究混交林树木树冠结构提供了基础。

关键词：混交林长白落叶松水曲柳冠幅模型冠长模型

基于混合效应和分位数回归的长白落叶松冠幅预测模型构建

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合效应和分位数回归的长白落叶松冠幅预测模型构建

作者：马爱云东北林业大学

学位级别：硕士

树冠因子常被用作评价林木生长活力和健康程度,反映林木长期竞争水平的重要指标,可以直接体现经营措施对林木个体生长及林地生产力的作用效果。本研究基于黑龙江省343块长白落叶松人工林固定样地数据,从7种常用的冠幅-胸径模型中选出拟... 详细信息

树冠因子常被用作评价林木生长活力和健康程度,反映林木长期竞争水平的重要指标,可以直接体现经营措施对林木个体生长及林地生产力的作用效果。本研究基于黑龙江省343块长白落叶松人工林固定样地数据,从7种常用的冠幅-胸径模型中选出拟合最佳的模型作为冠幅基础模型,引入与冠幅相关性较高的单木、林分和竞争因子作为协变量,构建广义冠幅预测模型。然后基于广义冠幅模型,利用混合效应模型和分位数回归的方法建立了精确的冠幅预测模型,并详细分析不同抽样方案、抽样样本大小对模型预估精度的影响。本研究具体贡献及结论:(1)选择Logistic方程作为长白落叶松冠幅基础模型。在其中引入林分优势木胸径、枝下高和大于对象木的断面积之和等因子能显著提高模型的拟合效果。因此,本文将这些因子引入到基础模型中,建立其广义冠幅模型。考虑样地对冠幅的随机影响,利用广义冠幅模型构建了长白落叶松冠幅非线性混合效应模型。其混合效应模型的拟合与检验结果均优于广义冠幅模型。(2)在广义冠幅模型的基础上,拟合了冠幅9个不同分位点处的分位数回归模型,当分位点为0.5时(即中分位点),模型拟合效果最好,拟合指标与广义模型差异不大,可采用中分位点模型对冠幅大小进行预测。基于3个分位点、5个分位点和9个分位点的组合,构建了三种非线性分位数冠幅预测模型。三种分位数冠幅预测模型的平均偏差和平均相对偏差都接近于0,其中,平均偏差绝对值、平均相对偏差绝对值最小,模型拟合效率最大的是3个分位点组合的分位数冠幅预测模型,其次是5个分位点和9个分位点组合的冠幅预测模型。(3)对于模型预测的不同校正方案来说,方案Ⅳ(选取平均木)和方案Ⅶ(选取大、中、小树)分别为非线性混合效应冠幅预测模型和分位数冠幅预测模型的最佳校正方案。综合考虑外业工作量和测量成本的情况下,校正样本大小选6株样木较为合适。(4)非线性混合效应冠幅预测模型与基于3、5和9个分位点冠幅模型的预测值与实测值均呈较好的线性相关,四种冠幅预测模型在单木水平上和样地水平上预测的偏差差异均不大,但在预测胸径大于30cm的冠幅时,分位数冠幅模型预测的平均相对偏差和平均相对偏差绝对值相比非线性混合效应冠幅模型的较小。将基于3、5和9个分位点冠幅模型与其它不同分位点组合的非线性分位数冠幅预测模型进行对比分析,结果表明不同分位点组合的非线性分位数模型预测的偏差差异不大,进一步证明了分位数模型具有较好的稳定性。(5)本文所构建的长白落叶松冠幅预测模型均有较好的预测效果,基于3个分位点组合的冠幅预测模型略优于其它预测模型。研究结果为黑龙江省长白落叶松人工林单木冠幅的精准预测提供了依据。

关键词：长白落叶松冠幅模型混合效应模型分位数回归模型预测校正

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

杉木公益林冠幅模型的拟合与评价

湖南林业科技 2022年第4期49卷 70-73页

作者：任珅志李灏田育新成其书邓楠湖南省林业科学院湖南长沙410004 慈利县林业局湖南慈利427000 湖南慈利森林生态系统国家定位观测研究站湖南慈利427200 湖南省青羊湖国有林场湖南宁乡410627

基于湖南省公益林面上固定样地调查数据,提取慈利县15个固定样地中杉木的胸径、冠幅和树高数据,然后选取4种模型拟合杉木的树冠-胸径模型。结果表明:Logistic模型对慈利县杉木公益林冠幅-胸径的拟合效果最好,Exponential模型的拟合效果... 详细信息

基于湖南省公益林面上固定样地调查数据,提取慈利县15个固定样地中杉木的胸径、冠幅和树高数据,然后选取4种模型拟合杉木的树冠-胸径模型。结果表明:Logistic模型对慈利县杉木公益林冠幅-胸径的拟合效果最好,Exponential模型的拟合效果最差;Logistic模型在增加树高因子和对应参数后,拟合效果得到了进一步提升。该研究结论可为慈利县杉木经营提供参考。

关键词：杉木公益林冠幅模型慈利县

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

长白落叶松-水曲柳混交林冠幅预测模型

北京林业大学学报 2020年第7期42卷 23-32页

作者：贺梦莹董利虎李凤日东北林业大学林学院森林生态系统可持续经营教育部重点实验室黑龙江哈尔滨150040 吉林省林业调查规划院吉林长春130022

【目的】基于黑龙江省尚志市帽儿山林场和一面坡林场长白落叶松-水曲柳混交林24块标准地的3164株长白落叶松样木及3574株水曲柳样木的数据,分别构建了长白落叶松和水曲柳的冠幅模型。【方法】通过分析不同混交方式林分内长白落叶松和水... 详细信息

【目的】基于黑龙江省尚志市帽儿山林场和一面坡林场长白落叶松-水曲柳混交林24块标准地的3164株长白落叶松样木及3574株水曲柳样木的数据,分别构建了长白落叶松和水曲柳的冠幅模型。【方法】通过分析不同混交方式林分内长白落叶松和水曲柳冠幅的变化规律及其与林木竞争因子的关系,从6种常用的线性和非线性基础冠幅模型中选取最优模型,并将混交比例Si和树木在混交带内位置P作为哑变量,加入其他树木变量和林分变量,分别构建长白落叶松和水曲柳的冠幅模型,并对所构建的模型进行评价。【结果】长白落叶松和水曲柳冠幅在不同混交比例Si和混交带不同位置P下差异显著;冠幅与DDH(林木胸径与林分优势木胸径之比)和HDH(林木树高与林分优势高之比)成正相关,与大于对象木的胸高断面积之和(BAL)成负相关,与距离无关的竞争因子可以反映树木的竞争压力,对冠幅具有影响;长白落叶松冠幅与冠长率(CR)成正相关,与高径比(HD)成负相关;水曲柳冠幅与水曲柳优势木平均高(H0Fra)成正相关,与高径比(HD)成负相关。包含混交比例哑变量Si和混交带位置哑变量P的长白落叶松和水曲柳冠幅模型拟合冠幅(CW)的Ra2分别为0.5642和0.5459,加入树木变量和林分变量后长白落叶松和水曲柳冠幅模型拟合CW的Ra2分别为0.6745和0.5896。【结论】包含混交带位置哑变量P、混交比例哑变量Si、树木变量(CR和HD)、林分变量(H0Fra)的长白落叶松和水曲柳冠幅模型具有较好的拟合效果及预测精度。因此,本研究所构建的冠幅模型可以很好地预测混交林内长白落叶松和水曲柳的冠幅,为进一步研究混交林树木树冠结构奠定了基础。

关键词：混交林长白落叶松水曲柳竞争冠幅模型

马尾松-枫香混交林冠幅和枝下高生长模型研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

马尾松-枫香混交林冠幅和枝下高生长模型研究

作者：余昆隆贵州大学

学位级别：硕士

树冠对于树木的生长起着重要的作用,而冠幅和枝下高作为树冠的重要组成部分,因此对于冠幅和枝下高的预测有重要意义。本文基于贵州省黄平县野洞河镇马尾松—枫香混交林3种混交比例(马尾松:枫香为7:3、5:5和3:7)、55块标准地的1771株马... 详细信息

树冠对于树木的生长起着重要的作用,而冠幅和枝下高作为树冠的重要组成部分,因此对于冠幅和枝下高的预测有重要意义。本文基于贵州省黄平县野洞河镇马尾松—枫香混交林3种混交比例(马尾松:枫香为7:3、5:5和3:7)、55块标准地的1771株马尾松样木和1602株枫香样木,分别构建了马尾松和枫香的冠幅、枝下高和树高的基础模型。通过分析不同混交方式林分内马尾松和枫香冠幅、枝下高和树高的变化规律及其与林木竞争因子的之间的关系,将不同的混交比例作为哑变量,并添加其他林分变量,分别构建了马尾松和枫香的冠幅、枝下高和树高广义模型。基于马尾松和枫香的冠幅广义模型,分别构建了马尾松和枫香的冠幅混合模型和分位数组合预测模型;基于马尾松和枫香的枝下高广义模型、树高广义模型,通过联立方程组构建了马尾松和枫香的枝下高相容性模型,并对所构建的模型进行评价。研究结果表明:(1)马尾松和枫香的冠幅与距离无关的竞争因子(HDH和DDH)呈现正相关关系。不同混交比例与马尾松和枫香的枝下高和树高均呈现显著性差异。(2)马尾松和枫香冠幅指数函数基础模型的决定系数分别为0.4231和0.4832,加入树木变量和林分变量后马尾松和枫香的冠幅广义模型的决定系数分别为0.4810和0.5582。(3)基于马尾松和枫香的冠幅广义模型,并分别推广至混合模型和分位数组合模型,同时结合抽胸径最大、抽胸径最小、抽平均木和随机抽取1～8株马尾松和枫香4种抽样方案计算模型的参数,最后对比模型的均方根误差,得出混合模型的对冠幅的预测效果更好,综合考虑外业工作量和测量成本的情况下,建议使用NLME模型在每个样地抽取4株胸径最大的马尾松和5株胸径最大的枫香对样地内的冠幅进行预测。(4)包含混交比例Zi的马尾松和枫香的枝下高哑变量模型的决定系数R2分别为0.6019和0.6333,加入高径比(HD)和每公顷断面积(G)后马尾松和枫香的枝下高广义模型的R2分别为0.6593和0.6811;包含混交比例Zi的马尾松和枫香的树高哑变量模型的R2分别为0.6321和0.7043,加入林分密度(N)和每公顷断面积(G)后马尾松和枫香的树高广义模型的R2分别为0.6810和0.7776。基于枝下高和树高广义模型分别构建的马尾松和枫香的相容性枝下高模型,其中马尾松枝下高模型的R2为0.6612,树高模型的R2为0.6789;枫香枝下高模型的R2为0.6900,树高模型的R2为0.7768。本研究所构建的马尾松和枫香冠幅模型、枝下高模型和树高模型具有较好的拟合效果及预测精度,为进一步研究混交林树木生长结构提供了基础。

关键词：混交林马尾松枫香冠幅模型枝下高模型树高模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

塞罕坝华北落叶松人工林树冠生长模型研究

塞罕坝华北落叶松人工林树冠生长模型研究

作者：赵婷婷河北农业大学

学位级别：硕士

树冠及其生长发育受到林分因子(如立地条件和林分密度等)制约,同时树冠也是合理调控林分密度的重要指标。树冠形状、大小的预测能直接反映林分空间分布结构的变化,对于树木生长过程中合理密度的调控具有重要指导意义。本研究以塞罕坝机... 详细信息

树冠及其生长发育受到林分因子(如立地条件和林分密度等)制约,同时树冠也是合理调控林分密度的重要指标。树冠形状、大小的预测能直接反映林分空间分布结构的变化,对于树木生长过程中合理密度的调控具有重要指导意义。本研究以塞罕坝机械林场华北落叶松人工林为研究对象,基于21块不同林龄标准地调查数据构建树冠外部轮廓模型和冠幅模型。利用不同年龄的10块标准地、58株平均木及1789个枝条的解析数据,利用pearson相关分析方法,分析了林分因子和树木因子与最大树冠半径(MOR)和最大半径相对冠深(MRDINC)的相关性。基于幂函数、修正Kozak方程、Weibull方程选取基础模型,通过构建样地和样木两水平混合效应模型和分位数回归模型预测华北落叶松人工林树冠外部轮廓,并模拟不同年龄条件下树冠外部轮廓。利用21块标准地中共5553株树木冠幅数据,利用pearson相关分析方法分析林分因子和树木因子与冠幅的关系,从10种常见的冠幅模型选择出基础模型,并构建以密度水平和样地水平的两水平混合效应模型,分析林分因子或树木因子对冠幅的影响。研究主要结果如下:(1)最大树冠半径(MOR)与林分年龄(Age)、胸径(DBH)、冠长(CL)、树高(HT)、冠长率(CR)、高径比(HDR)的相关系数分别为0.5618、0.6264、0.7135、0.5656、0.7395、-0.5647 且 P 均冠长(CL)、树高(HT)、冠长率(CR)成正比,与高径比(HDR)成反比,最大树冠半径相对应冠深(MRDINC)林分年龄(Age)、胸径(DBH)、冠长(CL)、树高(HT)、冠长率(CR)、高径比(HDR)均成反比;冠幅与密度(Sd)、冠长(CL)、优势木平均胸径(DD)、树高(HT)、优势木平均高(DH)、高径比(HDR)的相关系数分别为-0.6217、0.3341、0.5351、0.4177、0.4005、-0.5094,冠幅受密度(Sd)、冠长(CL)、优势木平均胸径(DD)、树高(HT)、优势木平均高(DH)、高径比(HDR)的影响较大,与优势木平均高(DH)、树高(HT)成正相关,与密度(Sd)、高径比(HDR)成负相关。(2)与修正Kozak方程和修正Weibull方程相比,幂函数模型确定系数R2为0.712,均方根误差(RMSE)为0.495,平均相对误差(ME)为15.388,拟合效果较好,可作为树冠外部轮廓基础模型。单木水平混合效应模型AIC为408.1755,BIC为450.3415,考虑样地和样木两水平的混合效应模型AIC为350.0507,BIC为396.4334,两水平的混合效应模型明显提高模型精度。两水平混合效应模型中高径比(HDR)对应的参数a6考虑样地效应,相对冠深(RDINC)、冠高比(CR)对应的参数a4、a5考虑样木效应,模型确定系数(R2)为0.873,均方根误差(RMSE)为0.319m,平均相对误差(ME)为6.642m。分位数回归模型中,R2在分位点0.65～0.75时达到最大值,分位数回归模型能够较好的描述树冠外部轮廓的平均变化趋势,但并不能很好的表示树冠最大外部轮廓。随着q的增加,分位数模型曲线无限接近树冠最大外部轮廓,相对于其他分位点,0.9分位点分位数回归模型最接近树冠最大外部轮廓。(3)逻辑斯蒂方程模型确定系数R2为0.593,均方根误差(RMSE)为0.735,平均相对误差(ME)为14.963,是描述华北落叶松冠幅模型的最优基础模型。混合效应模型的拟合评价指标均优于相应的基础模型,混合效应模型R2较基础模型提高了 18.89%,RMSE较基础模型降低了 17.87%,ME较基础模型降低了 32.03%。在对冠幅模型模拟中,冠幅与优势木平均树高(DH)、高径比(HDR)成反比,与树高(HT)的成反比。其中优势木平均高(DH)、树高(HT)对冠幅的影响程度随着胸径(DBH)的增加而增加,第一活枝高(HCB)对冠幅的影响程度不随胸径(DBH)的变化而变化。

关键词：华北落叶松树冠轮廓模型冠幅模型非线性混合效应模型分位数回归模型

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

青冈栎次生林林木综合竞争压力指数研究

中南林业科技大学学报 2017年第10期37卷 1-6页

作者：吕勇钱升平吕飞舟朱光玉中南林业科技大学湖南长沙410004

以研究青冈栎林木竞争、掌握青冈栎林分竞争结构规律、为评价林木竞争压力状况提供新方法为目的。以中南林业科技大学芦头林场青冈栎次生林为研究对象,构建青冈栎优势木冠幅模型,并采取平均离差百分数调整法对模型进行调整得到青冈栎自... 详细信息

以研究青冈栎林木竞争、掌握青冈栎林分竞争结构规律、为评价林木竞争压力状况提供新方法为目的。以中南林业科技大学芦头林场青冈栎次生林为研究对象,构建青冈栎优势木冠幅模型,并采取平均离差百分数调整法对模型进行调整得到青冈栎自由树冠幅模型。分别利用样地偏移法和影响力因子判别法确定对象木和竞争木。基于单木影响圈构建单木影响体,同时结合竞争压力指数(CSI)提出综合竞争压力指数(C-CSI)概念。分析得到CSI、C-CSI以及简单竞争指数CI与胸径均为指数函数关系。三个竞争指数均表明林木胸径越大其受到的竞争压力越小,但综合竞争压力指数C-CSI比CSI和CI有更高的相关性,说明竞争指数考虑树高的必要性,用C-CSI评价林木在林分中受到的竞争压力要优于CSI和CI。

关键词：青冈栎次生林林木竞争冠幅模型综合竞争压力指数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

蒙古栎次生林林木竞争压力指数研究

林业资源管理 2015年第2期 71-76+176页

作者：吕飞舟李新建冯强吕勇中南林业科技大学国家林业局中南林业调查规划设计院

为研究林木竞争机制,优化林分结构和调整抚育间伐技术,以汪清林业局蒙古栎次生林为研究对象,构建了蒙古栎自由树的冠幅模型,提出了影响力因子、影响圈共生模式识别因子,量化单木竞争状态。基于108棵蒙古栎优势木数据,采用调整系数法构... 详细信息

为研究林木竞争机制,优化林分结构和调整抚育间伐技术,以汪清林业局蒙古栎次生林为研究对象,构建了蒙古栎自由树的冠幅模型,提出了影响力因子、影响圈共生模式识别因子,量化单木竞争状态。基于108棵蒙古栎优势木数据,采用调整系数法构建蒙古栎自由树的冠幅与胸径相关的冠幅模型为CW=0.109 4+0.299 8×D;采用影响力因子来确定林分中任意对象木的竞争木;将对象木的影响圈与其竞争木的影响圈之间的共生模式划分为4种类型,利用影响圈共生模式识别因子(FSI)进行共生模式判断,分别4种共生模式确定树冠重叠面积的计算方法。基于不同的共生模式,运用相应的竞争压力指数(CSI)计量模型计算CSI值,并通过案例分析,得到样木CSI值为439。

关键词：蒙古栎次生林冠幅模型竞争压力指数林木竞争