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大兴农场加快农业投入品集团化运营步伐

大兴农场加快农业投入品集团化运营步伐

推进化肥、农药等农业投入品减量增效腐植酸及其衍生产品投入必须按下“快进键”

北大荒日报

作者：刘悦

本报讯(刘悦)自今年备春耕工作开展以来,大兴农场已集团化运营肥料1.9万余吨、种子0.3万余吨,农业投入品集团化运营率达100%。为全面贯彻落实北大荒集团“双控一服务”战略目标,这个农场坚持因地制宜、科学规划、逐步推进的原则,加快农... 详细信息

本报讯(刘悦)自今年备春耕工作开展以来,大兴农场已集团化运营肥料1.9万余吨、种子0.3万余吨,农业投入品集团化运营率达100%。为全面贯彻落实北大荒集团“双控一服务”战略目标,这个农场坚持因地制宜、科学规划、逐步推进的原则,加快农业投入品集团化运营步伐,以服务农业为宗......

关键词：农业投入品种植户

来源： cnki报纸评论

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腐植酸 2024年第4期 107-107页

作者：中腐协秘书处中腐协秘书处

2024年8月11日,中共中央、国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》(以下简称《意见》)。《意见》强调,推动经济社会发展绿色化、低碳化,是建设人与自然和谐共生现代化的内在要求。《意见》要求“推动农业农村绿色发展”... 详细信息

2024年8月11日,中共中央、国务院印发《关于加快经济社会发展全面绿色转型的意见》(以下简称《意见》)。《意见》强调,推动经济社会发展绿色化、低碳化,是建设人与自然和谐共生现代化的内在要求。《意见》要求“推动农业农村绿色发展”。实施农业农村减排固碳行动,优化种养结构,推广优良作物畜禽品种和绿色高效栽培养殖技术,推进化肥、农药等农业投入品减量增效。

关键词：畜禽品种衍生产品绿色转型农业投入品减量增效腐植酸《意见》绿色化

农投大数据公司“黑龙江省农业投入品监管溯源平台”入选中央网信办2023年区块链创新应用案例名单

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黑龙江粮食 2024年第2期 F0003-F0003页

2024年1月,中央网信办公示了《2023年区块链创新应用案例入选名单》,经企业自主申报、案例初筛、专家评审等环节,选出66个区块链创新应用案例,其中农投大数据公司申报的“黑龙江省农业投入品监管湖源平台”成功入选中央网信办2023年区... 详细信息

2024年1月,中央网信办公示了《2023年区块链创新应用案例入选名单》,经企业自主申报、案例初筛、专家评审等环节,选出66个区块链创新应用案例,其中农投大数据公司申报的“黑龙江省农业投入品监管湖源平台”成功入选中央网信办2023年区块链创新应用案例名单!

关键词：区块链专家评审农业投入品大数据公司应用案例监管黑龙江省溯源平台

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农业投入品补贴政策的理论分析

农业经济问题 2004年第8期25卷 49-52页

作者：高峰王学真羊文辉山东理工大学经济发展研究中心淄博255049

农业补贴政策作为农业保护政策中的重要内容 ,通过对农业生产、流通和贸易进行转移支付 ,从而达到促进农业发展、保护本国农业生产者利益的作用。本文拟从理论上分析农业补贴政策的经济影响。

关键词：农业补贴政策农业保护农业发展农业投入品农业保护

四川省主要农业投入品时空变化特征及影响因素

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生态与农村环境学报 2018年第8期34卷 717-725页

作者：王启张辉廖桂堂兰婷高雪松乔善宝姚兴柱四川农业大学资源学院四川成都611130 四川农业大学资源与地理信息技术研究所四川成都611130 四川省农业厅土壤肥料与资源环境处四川成都610041 四川省农业厅植物保护站四川成都610041 四川省农业科学院遥感应用研究所四川成都610066

当前资源环境约束日益严峻,农业投入品合理利用事关绿色发展与农业供给侧改革的推进。对四川省5个不同农业区主要农业投入品(化肥、农药、农膜)使用现状进行调查,结合往年统计数据并建立主成分回归模型,分析3大投入品施用强度的影响因... 详细信息

当前资源环境约束日益严峻,农业投入品合理利用事关绿色发展与农业供给侧改革的推进。对四川省5个不同农业区主要农业投入品(化肥、农药、农膜)使用现状进行调查,结合往年统计数据并建立主成分回归模型,分析3大投入品施用强度的影响因素。结果表明:(1)研究区化肥使用总量近60 a间呈递增趋势,其中4个区化肥施用量现状超过发达国家上限标准(225 kg·hm^(-2)),有机肥投入量大小趋势与化肥相反。化肥投入结构失衡,各区总体表现为偏氮少钾。各农业区肥料利用效率有分异,川西北高原区最高(25.72 kg·kg^(-1)),攀西山地区最低(13.14 kg·kg^(-1));(2)1993—2013年间农药施用总量增加了56.96%。成都平原区农药投入量(6.17 kg·hm^(-2))是攀西山地区(2.10 kg·hm^(-2))的3倍。农药投入结构不合理,偏重杀虫剂;(3)1993—2013年间农膜总投入量增长了290%,地膜所占比例较大,可降解地膜只占10%;(4)种植便利度、城镇化率与3大农业投入品强度均呈正相关关系,种植结构与投入品强度均呈负相关关系。市场经济导向下种植结构快速调整,生产周期短、复种指数高的经济类作物大面积播种,化学投入品强度增加,并造成环境风险。针对四川省投入品用量不断上升、区域失衡和结构不合理等问题,提出应继续推广投入品高效环保施用技术;因地制宜优化种植结构,发展循环农业;普及适度经营管理模式,依托农业机械化对农户统一指导管理;实施以新型产品和服务为重点的减量增效补偿试点的措施。

关键词：农业投入品时空变化影响因素减量增效措施

农业投入品价格上涨对我国园艺产品收益影响的经济计量分析——以柑橘为例

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生态经济 2010年第5期26卷 102-105页

作者：何劲祁春节华中农业大学经济管理学院湖北武汉430070

采用1989～2006年的时序数据,通过建立向量自回归模型考量我国农业投入品价格上涨与柑橘收益之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明,柑橘... 详细信息

采用1989～2006年的时序数据,通过建立向量自回归模型考量我国农业投入品价格上涨与柑橘收益之间的动态影响关系,并在对VAR模型进行残差检验和稳定性检验的基础上,运用脉冲响应函数和预测方差方法进行经济计量分析。研究结果表明,柑橘每亩纯收益对农业投入品价格上涨有负向响应并趋向稳定;农业投入品价格上涨对柑橘每亩纯收益增长有正向响应并趋向稳定。为有效缓解我国农业投入品价格大幅度上涨对柑橘收益产生负面影响,政府应健全农业投入品调控机制,取消农业投入品生产和流通环节的补贴政策,对农民实行直接补贴;建立中央和地方两级农业投入品储备制度,平抑农业投入品市场价格季节性波动;完善农业投入品连锁经营体系,降低农业投入品流通成本。

关键词：农业投入品柑橘收益向量自回归模型脉冲响应函数预测方差

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农业投入品监管制度研究

农业投入品监管制度研究

作者：李慧烟台大学

学位级别：硕士

随着农业现代化的进一步发展,农业投入品的使用越来越多。然而在我国由于农业投入品市场准入制度不健全,追溯制度不完善,缺乏有效的安全信息制度和预警制度,农业投入使用方面缺乏有效监管,致使在生产作业中滥用、盲目使用有毒有害农业... 详细信息

随着农业现代化的进一步发展,农业投入品的使用越来越多。然而在我国由于农业投入品市场准入制度不健全,追溯制度不完善,缺乏有效的安全信息制度和预警制度,农业投入使用方面缺乏有效监管,致使在生产作业中滥用、盲目使用有毒有害农业投入品的现象发生,对于农产品安全造成巨大隐患。为改善现有的农业投入品使用现状,本文从我国基本国情出发,分析借鉴国外先进的农业投入品监管制度,结合美国等国家先进的经验,提出了一些建议。从完善市场准入制度,检测检验制度、构建完善的农业投入品安全信息制度和预警制度、健全我国农业投入品追溯制度等方面进行论述如何通过制度限制和规范农业投入品的使用,实现更加安全、高效的农业生产,对维护食品安全和提高人民生活质量具有重要意义。

关键词：农业投入品监管制度市场准入预警制度检测

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农业投入品中隐性成分筛查方法及应用

浙江农业科学 2019年第6期60卷 974-981页

作者：汪志威周思齐李非里吴声敢杨桂玲齐沛沛王祥云狄珊珊徐浩王新全浙江省农业科学院农产品质量标准研究所农业农村部农药残留检测重点实验室浙江省农药残留检测与控制研究重点实验室浙江杭州310021 浙江工业大学环境学院浙江杭州310021

建立了农业投入品中农药隐性成分的筛查方法体系。基于气相色谱串联三重四级杆质谱(GC-MS/MS)和气相色谱串联三重四级杆质谱(LC-MS/MS)的多反应监测模式,建立215种农药目标物的多残留筛查方法,并辅以气相色谱-质谱全扫描模式的无目标筛... 详细信息

建立了农业投入品中农药隐性成分的筛查方法体系。基于气相色谱串联三重四级杆质谱(GC-MS/MS)和气相色谱串联三重四级杆质谱(LC-MS/MS)的多反应监测模式,建立215种农药目标物的多残留筛查方法,并辅以气相色谱-质谱全扫描模式的无目标筛查方法。方法优化了筛查农药的清单,包括已经或即将禁限用农药和农药隐性成分检出率较高的农药,并完善了以稀释为主的前处理方法。利用该方法对浙江多地生产基地和农资店抽检的农药制剂和肥料共90批次农业投入品进行隐性成分筛查,共筛查出20批次样品中含有未标注农药隐性成分,其中4批次样品判定为非故意添加,16批次样品确定为含有增强药效或增加功能的故意添加农药隐性成分。

关键词：三重四级杆串联质谱农业投入品农药隐性成分筛查无目标筛查

基于自动编码器的涉危农业投入品智慧监测系统

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基于自动编码器的涉危农业投入品智慧监测系统

作者：蔡旭灿仲恺农业工程学院

学位级别：硕士

农业投入品的使用不当是导致大多数问题食品产生的主要原因,然而目前对农业投入品的监测大都为产后阶段的残留检测,溯源系统能够通过查询溯源信息追溯农产品生产过程的农业投入品使用情况,但由于溯源信息主要是人工录入,无法保证溯源信... 详细信息

农业投入品的使用不当是导致大多数问题食品产生的主要原因,然而目前对农业投入品的监测大都为产后阶段的残留检测,溯源系统能够通过查询溯源信息追溯农产品生产过程的农业投入品使用情况,但由于溯源信息主要是人工录入,无法保证溯源信息的及时、准确。所以,农业投入品实时在线监测是一项具有挑战性和深远意义的工作。本文结合物联网和深度学习的技术特点,展开了对涉危农业投入品预测模型的研究,并开发农业投入品的在线监测平台,以保证投入品监测信息的时效性及准确性。本文的主要工作内容如下:(1)投入品特性分析及数据采集。研究分析农业投入品的理化特性,发现不同类别的投入品的电导率值及PH值都有不同的分布区间,且投入品施用到田地后都会引起土壤环境参数(湿度、电导率、PH值、温度)不同程度的变化;通过各类传感器实时采集土壤环境数据以监测施用投入品引起的数据变化,为确保采集的土壤环境数据准确,提高投入品的辨识精度,本文采用基于最小二乘拟合的校正算法对传感器进行输出校准处理。(2)投入品预测方法研究。一是特征提取;土壤的疏松程度、粘性大小、水份比例等都会影响到施用投入品后的土壤环境数据变化,通过一般的知识与经验难以提取数据特征,无法很好的将各种投入品数据区分开来,本文采用栈式稀疏自动编码器(SAE)提取数据的特征表示。二是数据分类;利用特征数据及类别标记对softmax分类器进行监督训练,输出各项数据可能为某一品种的概率值,以最大概率值对应的品种为预测结果。三是SAE-SOFTMAX网络微调;在各层网络独立训练完成后再对整体网络进行全局微调,通过监督训练将预测误差也反向传播给SAE网络,进一步提升预测准确率。本文对15种投入品进行实验研究,采集施用投入品后土壤环境数据突变前后的数据构建实验数据集,实验结果表明:特征数据的三维分布中相同类别的数据聚集密集,不同类别的分离明显、界限清晰,利用特征数据训练softmax分类器和BP浅层神经网络都能使预测准确率提升10%左右,对SAE-SOFTMAX深度网络进行全网微调后更可使品种预测准确率达到98%。(3)在线监测平台的设计与开发。开发架构采用B/S模式,数据库采用SQL Sever2008,web服务器采用IIS6.0,开发语言使用C#+ORM框架,前端开发采用html+css+ajax+jquery;管理人员通过平台可以查看服务器实时接收到的监测数据及储存的历史数据,接收涉危农事活动报警邮件并查看投入品品种预测结果。

关键词：农业投入品深度学习自动编码器 softmax分类器