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基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型及效果分析

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中国医学装备 2024年第10期21卷 135-140页

作者：白丽娟朱兴广蓝华青童永胜王峰北京回龙观医院医学工程处北京100096 北京回龙观医院临床心理科北京100096 西安市红会医院医务部西安710000

目的:基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型,分析其在医院设备管理中的应用效果。方法:基于关联规则算法中的关联规则分析Apriori算法和设备异常信息挖掘K-means算法进行设备分类管理,构建公立医院医疗设备分类管理模型用... 详细信息

目的:基于关联规则算法构建公立医院医疗设备分类管理模型,分析其在医院设备管理中的应用效果。方法:基于关联规则算法中的关联规则分析Apriori算法和设备异常信息挖掘K-means算法进行设备分类管理,构建公立医院医疗设备分类管理模型用于挖掘设备状态的异常特征。选取2022—2023年北京回龙观医院临床在用的244台医疗设备,按照基于关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用前后,将2022年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用前,2023年1—12月的设备使用期间设定为关联规则算法设备分类管理模型应用后。对比关联规则算法设备分类管理模型应用前后的设备分类管理效果评分、不同类型设备故障发生率和设备效能评分。结果:关联规则算法设备分类管理模型应用后的入库管理、使用管理、维修保养管理和报废管理评均分分别为(89.65±4.65)分、(90.25±4.36)分、(87.69±3.12)分和(90.36±3.39)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=17.866、14.671、18.128、19.479,P关联规则算法设备分类管理模型应用后的医学影像诊断及辅助设备、健康监测设备、康复设备和干预及治疗设备发生故障2、3、2、3台,故障率分别为3.33%、4.69%、2.86%和6.00%,均低于应用前,差异有统计学意义(χ^(2)=5.925、6.117、7.937、5.316,P关联规则算法设备分类管理模型应用后的设备整体利用效能、质量稳定效能和诊疗准确效能评均分分别为(96.39±3.69)分、(94.23±3.06)分和(95.47±4.36)分,均高于应用前,差异有统计学意义(t=16.762、17.919、11.769,P关联规则算法的公立医院医疗设备分类管理模型应用可实现医院医疗设备分类管理,提高设备运行效率和管理水平,降低设备故障率。

关键词：关联规则算法设备异常信息挖掘分类管理运行效率效果评价

基于改进关联规则算法的数据库关键词检索方法

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移动信息 2024年第4期46卷 274-276,279页

作者：孟巍张东宁郭腾炫宗振国孔鹏国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 济南250000

传统的数据库关键词检索方法只考虑了关键词的二元关系,造成了数据库关键词特征匹配度低的问题。针对该问题,文中提出了基于改进关联规则算法的数据库关键词检索方法。为对数据进行初步的分析和处理,首先确定数据库信息特征的模糊空间,... 详细信息

传统的数据库关键词检索方法只考虑了关键词的二元关系,造成了数据库关键词特征匹配度低的问题。针对该问题,文中提出了基于改进关联规则算法的数据库关键词检索方法。为对数据进行初步的分析和处理,首先确定数据库信息特征的模糊空间,不仅需考虑关键词的二元关系,还需计算数据库信息关键词语义重要问题。通过关联规则数据结构分布重排,改进关联规则算法,实现数据库关键词检索。实验证明,基于改进关联规则算法的数据库关键词检索的特征匹配度较高,检索结果更加准确。

关键词：关联规则算法数据库关键词检索方法

基于关联规则算法的网络安全隐患数据挖掘策略分析

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电子技术（上海） 2024年第5期53卷 264-265页

作者：王新可贵州水利水电职业技术学院贵州551416

阐述基于关联规则算法对网络安全威胁数据模型进行构建,该模型对网络数据进行预处理,提取出关键的安全隐患信息,再对Apriori算法进行优化,可透过网络数据挖掘深层次信息,简化计算流程。

关键词：关联规则算法网络安全隐患数据挖掘

基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法

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中国管理信息化 2024年第5期27卷 79-81页

作者：赵贞国网天津静海供电有限公司天津301600

常规的电力企业财务信息异常数据挖掘方法以集群挖掘与分段挖掘为主,同一类别的异常数据挖掘效率较低,影响财务数据整合效果。因此,本文设计了基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法。此方法标注电力企业财务信息数... 详细信息

常规的电力企业财务信息异常数据挖掘方法以集群挖掘与分段挖掘为主,同一类别的异常数据挖掘效率较低,影响财务数据整合效果。因此,本文设计了基于关联规则算法的电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法。此方法标注电力企业财务信息数据挖掘异常点,建立电力企业财务信息数据集,逐步探查数据集中的异常数据,并将异常数据汇总到一个数据单元中,形成财务信息数据异常点。本文基于关联规则算法挖掘电力财务异常频繁项集,在电力财务数据异常点中,挖掘出存在价值的信息,确保异常数据挖掘的准确性。采用对比实验,验证了该方法的数据挖掘准确性更高,能够应用于电力企业财务管理工作中。

关键词：关联规则算法电力企业财务信息异常数据智能挖掘方法

基于关联规则算法的无线通信网络数据安全分类方法

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自动化技术与应用 2024年第2期43卷 119-122,148页

作者：马卓斌李鑫金冰鑫国网固原供电公司信息通信分公司宁夏固原756000

针对现有数据安全性分类方法的分类精度和效率较低问题,提出基于关联规则算法的无线通信网络数据安全分类方法。通过关联规则挖法找出无线通信网络数据间联系,采用C4.5决策树方法实现数据安全性初步分类,利用马尔可夫链构建无线通信网... 详细信息

针对现有数据安全性分类方法的分类精度和效率较低问题,提出基于关联规则算法的无线通信网络数据安全分类方法。通过关联规则挖法找出无线通信网络数据间联系,采用C4.5决策树方法实现数据安全性初步分类,利用马尔可夫链构建无线通信网络射频信号的安全性分类模型,测试结果证明:所提方法ACU面积指标接近于1,适用性强,分类精度高,且分类时间在30 min以内,能够有效提升了分类速度,鲁棒性高。

关键词：关联规则算法无线通信网络数据安全分类马尔可夫链分类法

关联规则算法在粤西庞西垌地区元素异常组合研究中的应用

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地学前缘 2019年第4期26卷 125-130页

作者：刘心怡周永章中山大学地球环境与地球资源研究中心广东广州510275 中山大学地球科学与工程学院广东广州510275 广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室广东广州510275

以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现A... 详细信息

以粤西庞西垌矿床远景区1∶5万水系沉积物地球化学测量及异常查证数据为基础,应用Python编程语言开展关联规则算法的应用案例研究。结果显示,Apriori算法可以有效挖掘元素组合之间的关联规则数据集。当Au、Cu、Sb在异常值范围内时,出现As为异常的可能性是95.5%。Apriori算法挖掘的关联规则符合实际,组合异常的强规则与研究区已知矿化地段的异常组合重合性较高。可以推论,面对海量的地球化学数据,逐个进行元素分析较为耗时而且无法观测到元素之间的关系,通过关联规则算法找出元素异常组合规律的办法,使之最大限度地保留元素之间的相关信息,可以用来寻找隐藏的元素组合以及其中的潜在相关性。未来构建指示找矿的成矿关联规则数据库并进行矿床预测,将比运用传统的方法更加便捷。

关键词：地质大数据大数据挖掘关联规则算法 Apriori算法元素异常组合

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关联规则算法的实现与改进

计算机工程与应用 2002年第24期38卷 190-192页

作者：辛志刘少辉史忠植中国科技大学研究生院北京100039 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080

关联规则作为一种数据挖掘的工具,它能够发现数据项集之间有趣的关联。在关联规则的算法中,Apriori算法是其中的关键算法之一。面对大量复杂的数据集,怎样选择数据结构,怎样优化处理过程,对于此算法的性能将会十分重要。该文首先介绍了... 详细信息

关联规则作为一种数据挖掘的工具,它能够发现数据项集之间有趣的关联。在关联规则的算法中,Apriori算法是其中的关键算法之一。面对大量复杂的数据集,怎样选择数据结构,怎样优化处理过程,对于此算法的性能将会十分重要。该文首先介绍了关联规则的原理和Apriori算法的实现,然后提出了对该算法的若干改进,例如:采用树型结构存取频繁项集,使用三种缓存优化的方法等。这些优化都能够在整体上提高算法的效率。对于大数据项,试验显示,这些改进能够正确、有效、快速地实现Apriori算法。

关键词：关联规则算法数据挖掘频繁项集数据库 Apriori算法

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关联规则算法在中文文本挖掘中的应用研究

中央民族大学学报（自然科学版） 2004年第4期13卷 332-338页

作者：胥桂仙高旭于绍娜中央民族大学数学与计算机学院北京100081 华北电力调度局北京100053

　本文介绍了关联规则的主要概念及关联规则的经典算法,并将关联规则算法应用于中文文本挖掘中,目的是通过计算文本特征词间的支持度、可信度关系了解文本间的关联关系.

关键词：中文文本关联规则算法支持度可信度挖掘关联关系文本特征概念经典目的

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改进的关联规则算法在数据挖掘中的探讨

制造业自动化 2012年第12期34卷 53-55页

作者：杨艳韩卫媛李文成济源职业技术学院济源454650 河南济源钢铁公司信息中心济源459000

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及钢铁企业的自身特点,在经典关联规则算法APriori算法的基础上提出了一种改... 详细信息

数据挖掘技术在客户关系管理(CRM)中的有效运用可以从与客户有关的大量数据中挖掘出对企业经营决策有价值的知识和规则。本文根据数据挖掘中关联规则的性质以及钢铁企业的自身特点,在经典关联规则算法APriori算法的基础上提出了一种改进的算法,并利用该算法对数据库进行了关联规则挖掘,得到了隐含在数据库中的有用信息。

关键词：客户关系管理数据挖掘关联规则算法