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由可分组设计构造对称设计

数学学报（中文版） 2023年第3期66卷 589-598页

作者：谭莹莹夏田田梁晓晔冯荣权安徽建筑大学数理学院合肥230601 安徽建筑大学运筹学与数据科学实验室合肥230601 北京大学数学科学学院北京100871

本文提出了由一类可分组设计构造出对称设计的方法.注意到这类可分组设计的关联图对应着5类结合方案的关系图.本文利用该5类结合方案的商结合方案,由这类可分组设计构造对称设计,并举例说明了构造的具体过程.此外,提出了一种利用阵列由... 详细信息

本文提出了由一类可分组设计构造出对称设计的方法.注意到这类可分组设计的关联图对应着5类结合方案的关系图.本文利用该5类结合方案的商结合方案,由这类可分组设计构造对称设计,并举例说明了构造的具体过程.此外,提出了一种利用阵列由对称设计构造可分组设计的方法.在此基础上,证明了两个有对偶性质的可分组设计GDDDP(2,11;5;0,1)和GDDDP(2,16;6;0,1)不存在.

关键词：对称设计可分组设计商结合方案关联图

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基于知识PETRI网的自动装配规划

南京航空航天大学学报 1997年第1期29卷 39-45页

作者：王东云杨文源朱剑英南京航空航天大学机电工程学院南京210016

提出了一种由产品关联图自动生成产品装配优化序列的方法。首先对产品关联图进行割集运算，并由此可得相应的产品装配与／或图，再由此与／或图构造出产品装配的知识PETRI网，运行此知识PETRI网后便可得到此产品的最佳装配序列。本文介... 详细信息

提出了一种由产品关联图自动生成产品装配优化序列的方法。首先对产品关联图进行割集运算，并由此可得相应的产品装配与／或图，再由此与／或图构造出产品装配的知识PETRI网，运行此知识PETRI网后便可得到此产品的最佳装配序列。本文介绍的这种基于知识PETRI网的机器人装配规划方法与目前常规的机器人装配规划方法，如启发式搜索法与基于装配知识库的装配专家系统相比，规划速度快。由于该方法将人工智能应用于PETRI网中，故智能强，且算法简单，因此更适合于在线规划，并可广泛运用于柔性装配系统中。

关键词：机器人装配自动装配规划与/或图关联图 CIMS

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流程图在“环境问题和可持续发展”中的应用

地理教育 2007年第3期 12-13页

作者：王苇河北省定州中学 073000

示意图通常借助线段(特别是带箭头的线段)将有关事物的形成机制、内部结构、外部特征、发展趋势等地理要素组合成图。这类图能简明、概括的从宏观的角度表现地理事物之间的相互联系(尤其是因果联系)。用关联图表现全球性环境问题的产生... 详细信息

示意图通常借助线段(特别是带箭头的线段)将有关事物的形成机制、内部结构、外部特征、发展趋势等地理要素组合成图。这类图能简明、概括的从宏观的角度表现地理事物之间的相互联系(尤其是因果联系)。用关联图表现全球性环境问题的产生原因。

关键词：可持续发展农牧交错地带关联图

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挖掘最大频繁项集的改进蚁群算法

计算机工程与应用 2011年第13期47卷 161-165页

作者：黄红星王秀丽黄习培福建农林大学计算机与信息学院福州350002

最大频繁项集挖掘用于发现频繁地出现在数据集中的最大子集,目前已经有许多有效的算法。应用蚁群算法挖掘最大频繁项集是一种新的方法,但是该算法往往迭代次数多,提取率低。结合频繁项集关联图和最大最小蚂蚁系统,提出一种新的蚁群算法... 详细信息

最大频繁项集挖掘用于发现频繁地出现在数据集中的最大子集,目前已经有许多有效的算法。应用蚁群算法挖掘最大频繁项集是一种新的方法,但是该算法往往迭代次数多,提取率低。结合频繁项集关联图和最大最小蚂蚁系统,提出一种新的蚁群算法。算法构造蚁群路径图,蚁群在动态的信息素和启发式因子指导下构造局部最大频繁项集,通过新的局部更新和全局更新机制发现全局最大频繁项集。对比实验表明,算法挖掘速度快,提取率高。

关键词：数据挖掘最大频繁项集蚁群优化最大最小蚂蚁系统关联图

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基于领域知识图谱的短文本实体链接

计算机工程与应用 2022年第1期58卷 165-174页

作者：黄金杰赵轩伟张昕尧马敬评史宇奇哈尔滨理工大学自动化学院哈尔滨150080

实体链接任务是识别文本中潜在的实体指称,并将其链接到给定知识库中无歧义的实体上。在绝大多数情况下,实体链接可能存在中文短文本缺乏有效上下文信息,导致存在一词多义的歧义现象;同时候选链接过程中,候选实体的不确定相关性也影响... 详细信息

实体链接任务是识别文本中潜在的实体指称,并将其链接到给定知识库中无歧义的实体上。在绝大多数情况下,实体链接可能存在中文短文本缺乏有效上下文信息,导致存在一词多义的歧义现象;同时候选链接过程中,候选实体的不确定相关性也影响候选实体链接精确性。针对上述两个问题,提出深度神经网络与关联图相结合的实体链接模型。模型添加字符特征、上下文、信息深层语义来增强指称和实体表示,并进行相似度匹配。利用Fast-newman算法将图谱知识库聚类划分不同类型实体簇,将相似度计算得分最高候选实体所属实体簇映射到关系平面,构建聚类实体关联图。利用偏向随机游走算法考查候选实体之间语义相关度,计算指称与候选实体的匹配程度,输入链接实体。该模型可以实现短文本到知识图谱目标实体的准确链接。

关键词：实体链接神经网络关联图相似度计算语义相关

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两种特殊冠图的相关分数色数研究

西安文理学院学报（自然科学版） 2009年第1期12卷 27-30页

作者：高炜梁立夏幼明云南师范大学计算机科学与信息技术学院云南昆明650092

图的着色问题是图论中的一个重要研究课题之一,分数色数作为正常色数的一个推广在计算机的许多领域中有着重要的应用.研究了一些特殊图形的分数色数,给出了计算这些图形分数色数的公式,并且对公式进行了证明.

关键词：分数色数关联图冠图

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一种新的数据预处理算法——NLCA

计算机应用 2006年第6期26卷 1406-1408页

作者：刘博彭宏郑启伦华南理工大学计算机科学与工程学院广东广州510640

针对数据预处理的方法进行了研究,提出了基于非线性相关性分析与量化(Non-LinearCorrelation Analysis,NLCA)算法。NLCA算法是一种基于在多重图中通过对多重边聚合从而达到约简的工具,它包括边聚合与点聚合。这种算法能够很好地表示实... 详细信息

针对数据预处理的方法进行了研究,提出了基于非线性相关性分析与量化(Non-LinearCorrelation Analysis,NLCA)算法。NLCA算法是一种基于在多重图中通过对多重边聚合从而达到约简的工具,它包括边聚合与点聚合。这种算法能够很好地表示实时数据全局的相关性,改进了现有使用联合概率的单一计算方法。对该算法进行了大量实际数据的验证,显示出它是一种优于现有的数据预处理方法。

关键词：非线性相关性分析数据挖掘信用风险评估聚合关联图