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计算机网络设计关系数据库技术应用

新潮电子 2024年第5期 22-24页

作者：李磊张彤廊坊卫生职业学院现代教育中心河北廊坊065000

随着信息技术的快速发展,计算机网络已经成为各种组织和企业的核心基础设施。网络的设计不仅需要高效的数据传输和通信,还需要强大的数据库技术来支持数据的存储、管理和访问。这两者的结合为企业、学术机构和个人用户提供了强大的工具... 详细信息

随着信息技术的快速发展,计算机网络已经成为各种组织和企业的核心基础设施。网络的设计不仅需要高效的数据传输和通信,还需要强大的数据库技术来支持数据的存储、管理和访问。这两者的结合为企业、学术机构和个人用户提供了强大的工具,以实现数据的共享、协作和决策支持。本文结合实际,对计算机网络设计关系数据库技术应用要点进行分析,希望可以给相关人员提供一些参考。

关键词：计算机网络设计关系数据库技术应用

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互联网时代分布式关系数据库的有益探索

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 539-539页

作者：周傲英华东师范大学上海200241

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外... 详细信息

在实现分布式数据库的技术方案上,业界存在不同的选择.第一种方式需要对应用系统进行拆分,通过分库分表将原本单个数据库管理的数据分散到多个集中式数据库.分库分表方案要求应用系统重构,跨库访问效率较低,关系数据库的重要功能,如外键、全局唯一性约束.

关键词：关系数据库集中式数据库分布式数据库数据库管理系统重构互联网时代访问效率外键

关系数据库中事件日志的紧邻关系高效挖掘方法

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计算机集成制造系统 2020年第6期26卷 1492-1499页

作者：高俊涛刘聪刘云峰东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318 山东理工大学计算机科学与技术学院山东淄博255000

关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关... 详细信息

关系数据库作为企业管理数据的主要工具,在信息系统运行过程中记录下大量事件日志。传统的流程挖掘技术主要处理用文件存储的XES格式日志数据,每次挖掘任务都需要手工从数据库导出最新日志文件,整个过程操作十分繁琐,且无法充分利用关系数据库强大的数据处理能力。针对该问题,研究了面向关系型日志数据的流程挖掘策略与算法。针对关系数据库中储存的大规模事件日志,利用关系数据库的快速排序能力,提出一种挖掘流程任务之间紧邻关系的近似线性挖掘算法,提高了关系型事件日志的流程挖掘效率。该算法对业务数据库侵入性小,具有较好的通用性。该算法已在开源软件平台ProM上实现,通过基于大规模事件日志的对比实验验证了该方法的高效性。

关键词：流程挖掘紧邻关系关系数据库实验对比 ProM平台

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关系数据库关键字查询结果排序方法

哈尔滨工程大学学报 2017年第12期38卷 1937-1942,1963页

作者：王瑛琦周连科王念滨哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间... 详细信息

为了提高传统排序方法的排序准确率及效率,本文提出一种列表级的并行学习排序方法,用于关系数据库关键字查询结果的排序。采用一种列表级学习排序算法并在此基础上引入并行框架,使训练过程能够在多个节点上并行执行,有效地减少训练时间;并且提出一种基于贪婪搜索算法和排序性能的弱排序器分层构建策略,提高排序模型的训练效率和有效性;分别在公开数据集IMDB和Wikipedia上进行实验。实验结果表明:与传统的排序算法相比,本文方法具有较高的训练效率及排序准确率。

关键词：关系数据库关键字查询学习排序并行算法排序模型特征关联图排序函数弱排序器

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关系数据库与面向对象数据库的集成

软件学报 1996年第11期7卷 669-675页

作者：车敦仁周立柱清华大学计算机系

本文从ＲＤＢ（ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ）的缺欠、ＯＯＤＢ（ｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ）的不足和新的数据库应用需求３个方面指出了统一关系范型和ＯＯ范型、集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的趋势，讨论了... 详细信息

本文从ＲＤＢ（ｒｅｌａｔｉｏｎａｌｄａｔａｂａｓｅ）的缺欠、ＯＯＤＢ（ｏｂｊｅｃｔｏｒｉｅｎｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ）的不足和新的数据库应用需求３个方面指出了统一关系范型和ＯＯ范型、集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的趋势，讨论了集成ＲＤＢ与ＯＯＤＢ的３种途径。

关键词：面向对象数据库关系数据库数据库集成

关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法(英文)

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软件学报 2001年第7期12卷 949-959页

作者：陈宁陈安周龙骧中国科学院数学与系统科学研究院数学研究所北京100080 中国科学院科技政策与管理科学研究所北京100080

关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一 .在以往的算法中 ,规则通常用确定的数值或概念来表示 ,往往不具有实际意义 ,而且不容易被用户理解 .研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题 .基于模糊集合的理论 ,提... 详细信息

关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一 .在以往的算法中 ,规则通常用确定的数值或概念来表示 ,往往不具有实际意义 ,而且不容易被用户理解 .研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题 .基于模糊集合的理论 ,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法 ,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法 .用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯。

关键词：模糊关联规则模糊时序规则数据挖掘算法关系数据库模糊集合

关系数据库中支持语义的Top-K关键字搜索(英文)

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软件学报 2008年第9期19卷 2362-2375页

作者：王斌杨晓春王国仁东北大学信息学院辽宁沈阳110004

为了增强关系数据库中的关键字搜索查询结果,考虑了多表之间以及元组之间的语义关系,提出了一种语义评分函数.该语义评分函数不仅涵盖了当前的评分思想,并且加入新指标来衡量查询结果与查询关键字之间的相关性.基于该评分函数,提出两种... 详细信息

为了增强关系数据库中的关键字搜索查询结果,考虑了多表之间以及元组之间的语义关系,提出了一种语义评分函数.该语义评分函数不仅涵盖了当前的评分思想,并且加入新指标来衡量查询结果与查询关键字之间的相关性.基于该评分函数,提出两种以数据块为处理单位的Top-K搜索算法,分别为BA(blocking algorithm)算法和EBA(early-stopping blocking algorithm)算法.EBA在BA基础上引入了过滤域值,以便尽早终止算法的迭代次数.最后实验结果显示语义评分函数保证了搜索结果的高查准率和查全率,所提出的BA算法和EBA算法改善了现有方法的查询性能.

关键词： Top-K 关键字搜索关系数据库信息检索浠义相似度

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关系数据库中的关键词查询结果动态优化

软件学报 2014年第3期25卷 528-546页

作者：林子雨邹权赖永炫林琛厦门大学计算机科学系福建厦门361005 厦门大学软件学院福建厦门361005

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算... 详细信息

关键词查询可以帮助用户从数据库中快速获取感兴趣的内容,它不需要用户掌握专业的数据库结构化查询语言,降低了使用门槛.针对基于关键词的数据库查询,基于数据图的方法是一种比较常见的方法,它把数据库转换成数据图,然后从数据图中计算最小Steiner树.但是,已有的方法无法根据不断变化的用户查询兴趣而动态优化查询结果.提出采用蚁群优化算法解决数据库中的关键词查询问题,并提出了基于概念漂移理论的用户查询兴趣突变探查方法,可以及时发现用户兴趣的突变.在此基础上,提出了基于概念漂移理论和蚁群优化算法的查询结果动态优化算法ACOKS*,可以根据突变的用户兴趣,动态地优化查询结果,使其更加符合用户查询预期.在原型系统上得到的大量实验结果表明,该方法具有很好的可扩展性,并且可以比已有的方法取得更好的性能.

关键词：关键词查询关系数据库数据图蚁群优化 Steiner树

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关系数据库中基于区域聚类的多区域查询优化

北京工业大学学报 2008年第7期34卷 773-779页

作者：朱亮刘椿年王士军北京工业大学计算机学院河套大学数学系内蒙古巴彦淖尔015000

针对关系数据库及其应用中多个区域查询的并发处理,提出了一种区域聚类的方法,其基本思路是将多个查询中相近的区域分成若干组,每组构成较大的区域,从较大的区域中检索元组.这种方法避免了多个区域中相同部分的多次访问,减少了数据库I/... 详细信息

针对关系数据库及其应用中多个区域查询的并发处理,提出了一种区域聚类的方法,其基本思路是将多个查询中相近的区域分成若干组,每组构成较大的区域,从较大的区域中检索元组.这种方法避免了多个区域中相同部分的多次访问,减少了数据库I/O操作的次数.对于低维和高维数据,此方法与一一查询的朴素方法相比,其性能都有明显提高.

关键词：关系数据库区域查询多查询优化区域聚类