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解体与重构:近代关中地区水利秩序的变迁

西北农林科技大学学报(社会科学版) 2025年

作者：王家保朱宏斌西北农林科技大学中国农业历史文化研究所/农业农村部传统农业遗产重点实验室

水利秩序是围绕水资源的开发、利用和管理所形成的一种社会秩序和规范,其蕴含了法令、政策和地方社会文化,是水利治理逻辑的实践表达。在传统社会,关中地区独特的水资源环境和历史经济地位,使得这一地区高度重视水资源的开发利用,形成... 详细信息

水利秩序是围绕水资源的开发、利用和管理所形成的一种社会秩序和规范,其蕴含了法令、政策和地方社会文化,是水利治理逻辑的实践表达。在传统社会,关中地区独特的水资源环境和历史经济地位,使得这一地区高度重视水资源的开发利用,形成颇为发达的水利网络体系和行之有效的水利秩序。清末民初时期,受自然环境变化、人口增殖、传统乡村社会衰落以及时局动荡等多重因素的交织影响,关中地区传统水利秩序逐渐走向衰落与解体。鉴于此,陕西省地方政府借鉴西方水利法规,吸收地方传统文化中的治水理念和管理方法,进行了以法制为中心、官民协作和科学管理为特色的近代水利新秩序构建的探索,一定程度上促进了关中地区的农业发展和乡村社会经济恢复。关中水利新秩序的构建是中国由传统水利管理迈向近代化水利管理的一次重要尝试,其中经验教训或为当今水利管理和基层社会治理提供有益的历史启示。

关键词：近代关中地区水利秩序水利管理

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关中地区大气臭氧污染变化特征及其来源解析

环境科学 2024年第7期45卷 3789-3798页

作者：王星霍艾迪吕继强赵志欣陈建钟芳倩杨璐莹杨磊长安大学水利与环境学院西安710054 长安大学旱区地下水文与生态效应教育部重点实验室西安710054 自然资源部矿山地质灾害成灾机理与防控重点实验室西安710054 陕西省西咸新区秦汉新城管理委员会西安712000

关中城市群发展基础较好和开发潜力较大,是中国西部地区的重要经济和文化中心.近年来关中地区空气质量的持续改善受到了近地面臭氧(O_(3))问题的显著影响,为采取有效措施防治O_(3)污染,基于2018~2021年环境监测数据分析关中地区O_(3)浓... 详细信息

关中城市群发展基础较好和开发潜力较大,是中国西部地区的重要经济和文化中心.近年来关中地区空气质量的持续改善受到了近地面臭氧(O_(3))问题的显著影响,为采取有效措施防治O_(3)污染,基于2018~2021年环境监测数据分析关中地区O_(3)浓度年、月及日变化等特征规律;采用地理探测器研究O_(3)浓度空间分异的驱动因素,通过后向轨迹模型和排放因子法等方法解析O_(3)来源.结果表明,关中地区O_(3)浓度日、月变化呈单峰型特征,日最高值出现在15:00,最低值出现在07:00,月均峰值出现在6月,谷值出现在12月,O_(3)浓度夏季最高,春季次之、冬季最小;O_(3)超标天数中以轻度污染为主,且中度及以上污染呈先下降后增加趋势;关中地区O_(3)浓度主要与前体物和气象因素关系密切,且各因子交互作用的解释力显著大于单一因子;关中地区O_(3)浓度区域传输主要受偏东向气流影响,其次是西北方向,潜在源区主要在河南省和湖北省;挥发性有机物(VOCs)本地主要来源为溶剂使用源、工艺过程源和移动源,氮氧化物(NO_(x))主要排放源为移动源和工业生产燃烧源.研究结果对关中地区O_(3)科学防控具有指导意义.

关键词：臭氧(O_(3)) 时序变化前体物来源解析关中地区

关中地区耕地显性与隐性非粮化的时空变化及对粮食产量的影响

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农业工程学报 2023年第19期39卷 241-249页

作者：褚晓彤王跃朋周建陕西师范大学西北国土资源研究中心西安710119 济南市勘察测绘研究院济南250000

确保粮食安全是中国治国理政的头等大事,当前耕地非粮化对粮食生产产生严重影响。该研究以关中地区为例,研究耕地显性非粮化、隐性非粮化的时空变化及对粮食产量的影响。结果表明,关中地区耕地显性、隐性非粮化程度在加剧。2000—2010年... 详细信息

确保粮食安全是中国治国理政的头等大事,当前耕地非粮化对粮食生产产生严重影响。该研究以关中地区为例,研究耕地显性非粮化、隐性非粮化的时空变化及对粮食产量的影响。结果表明,关中地区耕地显性、隐性非粮化程度在加剧。2000—2010年、2010—2020年显性非粮化面积占2010年、2020年耕地面积的比例分别为5.19%、29.10%,2000年、2010年、2020年隐性非粮化面积占当年耕地总面积的比例为51.69%、55.07%、66.69%。耕地显性、隐性非粮化导致的粮食损失量呈增加趋势,且隐性非粮化导致的粮食损失量远大于显性非粮化。2000—2010年、2010—2020年,显性非粮化导致的粮食损失量占2010年、2020年粮食产量的平均值为0.10、0.74。2000年、2010年、2020年隐性非粮化导致的粮食损失量与当年粮食产量的比值的平均值分别为1.37、1.16、1.95。基于此,在当前缺少耕地隐性非粮化有效治理措施的情况下,亟需进行耕地隐性非粮化治理政策措施的研究与制定。耕地隐性非粮化的根本原因是粮食种植的收益低,应当加大种粮补贴力度,通过补贴弥补粮食种植收益低的短板,以提高农民的粮食生产积极性。

关键词：粮食产量耕地显性非粮化隐性非粮化关中地区

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关中地区大蒜临界氮浓度稀释曲线及验证

农业工程学报 2019年第19期35卷 126-133页

作者：牟思维解君罗成刘铁宁杨宝平韩清芳刘晓雪农业部西北黄土高原作物生理生态与耕作重点实验室/西北农林科技大学农学院杨凌712100 教育部农业水土工程重点实验室/西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院杨凌712100 杨凌规划设计院有限公司杨凌712100

过量施氮是关中地区大蒜生产的突出问题。构建针对关中地区主栽大蒜品种的临界氮浓度稀释曲线模型,进行氮素营养诊断和调控,对大蒜减氮稳产十分必要。基于2 a的大田试验,选用关中地区2个代表性主栽大蒜品种(苍山和改良蒜),设置施氮水平0... 详细信息

过量施氮是关中地区大蒜生产的突出问题。构建针对关中地区主栽大蒜品种的临界氮浓度稀释曲线模型,进行氮素营养诊断和调控,对大蒜减氮稳产十分必要。基于2 a的大田试验,选用关中地区2个代表性主栽大蒜品种(苍山和改良蒜),设置施氮水平0(N0)、60(N60)、120(N120)、180(N180)、240(N240)、300(N300)kg/hm^2(基追比4:4:2),分析不同施氮水平对地上部干物质和植株氮浓度的影响,分别构建了2个品种大蒜的临界氮浓度稀释曲线模型。结果表明:关中大蒜地上部临界氮浓度与最大干物质符合幂函数关系。使用基于临界氮浓度稀释曲线模型构建的氮营养指数模型对各处理氮素营养状况进行诊断,N240处理的氮营养指数接近于1,且可以获得最大的地上部干物质和相对产量。同时,氮营养指数与相对地上部干物质、相对产量的相关性均达到极显著水平。因此,240 kg/hm2可以作为关中地区大蒜施氮量的重要参考,该研究构建的大蒜临界氮浓度稀释曲线模型和氮营养指数模型对于大蒜的氮素营养诊断和精确施氮具有重要的意义。

关键词：肥氮品种大蒜关中地区临界值稀释曲线

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关中地区细颗粒物碳组分特征及来源解析

环境科学 2019年第8期40卷 3431-3437页

作者：康宝荣刘立忠刘焕武李养养艾双双曹宁雷颖西安建筑科技大学环境与市政工程学院西安710055 西安市环境监测站西安710119 陕西省环境监测中心西安710054

为研究关中地区细颗粒物中碳组分的污染特征及其来源,于2017年9月4日至2018年1月19日在关中地区5个主要典型城市(西安、渭南、铜川、宝鸡和咸阳)设置采样点(XA、WN、TCH、BJ和XY)进行细颗粒物(PM2.5)的手工采样观测,碳组分环境样品采用... 详细信息

为研究关中地区细颗粒物中碳组分的污染特征及其来源,于2017年9月4日至2018年1月19日在关中地区5个主要典型城市(西安、渭南、铜川、宝鸡和咸阳)设置采样点(XA、WN、TCH、BJ和XY)进行细颗粒物(PM2.5)的手工采样观测,碳组分环境样品采用热光透射法(TOT)分析.结果表明,细颗粒物中OC和EC平均浓度分别为(14.48±7.86)μg·m^-3和(2.27±0.95)μg·m^-3,占比分别为18.04%和2.99%,与其他城市相比污染较为严重.碳组分占比的空间分布为XY> WN>XA>BJ>TCH,且季节差异明显,冬季占比高于秋季.OC与EC的相关性显著(R2=0.79),有着较为相同的污染来源.OC1在碳组分中比例最高为23.44%,碳组分的浓度顺序为OC1> EC2> EC3> OC4>EC1> OC2> OC3> EC4> EC6>EC5.正矩阵因子分解模型的源解析结果表明,该地区碳组分的4类主要贡献源为生物质燃烧与燃煤源、汽油车尾气、柴油车尾气和道路扬尘污染源,贡献率分别为48.63%、23.07%、18. 82%和9. 47%,各点位的污染贡献结构有着明显的差异.

关键词：关中地区细颗粒物有机碳元素碳正矩阵因子分解(PMF)

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关中地区秋冬季颗粒物二次有机碳的估算

中国环境科学 2019年第9期39卷 3663-3670页

作者：康宝荣刘立忠刘焕武李扬扬艾双双曹宁西安建筑科技大学环境与市政工程学院陕西西安710055 西安市环境监测站陕西西安710119 陕西省环境监测中心陕西西安710054

2017年9月4日~2018年1月19日期间分别在关中地区的5个主要城市西安(XA),渭南(WN),铜川(TCH),宝鸡(BJ),咸阳(XY)设置采样点进行PM2.5,PM10颗粒物手工采样观测,采用热光透射法(TOT)分析碳组分,最小值法估算二次有机碳(SOC)浓度,结果显示PM... 详细信息

2017年9月4日~2018年1月19日期间分别在关中地区的5个主要城市西安(XA),渭南(WN),铜川(TCH),宝鸡(BJ),咸阳(XY)设置采样点进行PM2.5,PM10颗粒物手工采样观测,采用热光透射法(TOT)分析碳组分,最小值法估算二次有机碳(SOC)浓度,结果显示PM2.5与PM10中SOC平均浓度分别为(7.44±5.54),(9.62±7.49)μg/m^3,一次有机碳(POC)平均浓度分别为(7.04±2.59),(9.33±4.33)μg/m^3,不同粒径颗粒物中SOC各点位的浓度值分布表现基本相同为XY>XA>WN>BJ>***2.5中SOC含量为8.76%,OC占比为48.03%,PM10含量为6.28%,OC占比为48.09%,季节分布均呈现为秋季低冬季高,关中地区SOC污染严重.后向轨迹聚类分析结果显示污染气团传输主要是关中地区局部污染和西北,东北方向传输,其中局部污染轨迹的数量占比较多,浓度较高.低空传输与近地面风向风速及污染物分布存在差异,结合关中地区盆地地形,静风频率高,边界层低等多种因素造成颗粒物中SOC浓度较高,其中BJ点位易受到东北气团的污染物传输累积.

关键词：关中地区颗粒物二次有机碳污染传输

关中地区冬季PM_(2.5)中碳气溶胶的污染特征及来源解析

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环境科学 2016年第2期37卷 427-433页

作者：田鹏山曹军骥韩永明张宁宁张蓉刘随心中国科学院地球环境研究所气溶胶化学与物理重点实验室西安710061 深圳市深港产学研环保工程技术股份有限公司深圳518055

为研究关中地区冬季PM2.5中碳气溶胶的污染特征和来源,于2012年12月至2013年2月在西安、宝鸡、渭南和秦岭进行PM2.5的采集,并利用热光反射法测定了样品中的有机碳（organic carbon,OC）和元素碳（elemental carbon,EC）.结果表明,4个采... 详细信息

为研究关中地区冬季PM2.5中碳气溶胶的污染特征和来源,于2012年12月至2013年2月在西安、宝鸡、渭南和秦岭进行PM2.5的采集,并利用热光反射法测定了样品中的有机碳（organic carbon,OC）和元素碳（elemental carbon,EC）.结果表明,4个采样点OC的平均质量浓度分别为47.8、45.8、31.2和37.0μg·m-3,EC分别为8.5、6.7、7.6和5.7μg·m-3,总碳气溶胶（total carbonaceous aerosol,TCA）分别占PM2.5的36.4%、46.2%、36.9%和33.4%.OC和EC的相关性在西安（R2=0.93）和秦岭（R2=0.91）高于宝鸡（R2=0.58）和渭南（R2=0.62）,表明OC和EC在西安和秦岭可能具有更为相似的来源,也可能具有更高的混合程度.所有样品的OC/EC比值均大于2.0,表明有二次气溶胶（secondary organic carbon,SOC）的生成,4个采样点SOC分别占OC的21.6%、40.3%、23.2%和27.8%.正定矩阵因子分析法（positive matrix factorization,PMF）解析结果显示,燃煤是关中地区冬季碳气溶胶的首要来源,占45.3%~47.9%,汽油车和生物质燃烧是次要来源,分别占26.1%~33.1%和14.3%~20.1%,此外柴油车也有一定贡献.

关键词： PM2.5 有机碳元素碳来源解析正定矩阵因子分析法关中地区

关中地区冬季人为源减排对PM_(2.5)浓度的影响

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中国环境科学 2017年第5期37卷 1646-1656页

作者：孟宁贝耐芳李国辉肖波西安交通大学人居环境与建筑工程学院地球环境科学系陕西西安710049 中国科学院地球环境研究所中科院气溶胶化学与物理重点实验室陕西西安710061 西安市气象局陕西西安710016

使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM_(2.5)时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.... 详细信息

使用WRF-Chem模式和关中地区高分辨率的人为源排放清单,选取2013年冬季不利于关中地区污染物扩散的4类典型天气形势中的各1d,模拟了PM_(2.5)时空分布和日变化趋势,同时以国家环境空气质量标准为目标,制定人为源等比例减排的敏感性试验.结果表明,模式可以较好地捕捉PM_(2.5)的时空分布和变化趋势,且与天气形势有着一致的对应关系.在4类不利天气形势下,PM_(2.5)浓度随着人为排放源的减少呈二次曲线下降趋势,PM_(2.5)浓度下降率与所在区域原有大气污染程度成正比.在不同天气形势下,要使PM_(2.5)浓度达到国家环境空气质量标准75mg/m^3时,人为源需削减比例为30%~60%.

关键词：天气形势 PM2.5 关中地区人为源减排

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关中地区PM2.5时空演化及人口暴露风险

环境科学 2020年第12期41卷 5245-5255页

作者：黄晓军祁明月李艳雨王森黄馨西北大学城市与环境学院西安710127 陕西省地表系统与环境承载力重点实验室西安710127 陕西西安城市生态系统定位观测研究站西安710127 长安大学土地工程学院西安710054

近年来以细颗粒物PM2.5为代表的大气污染已给人体健康带来严重风险.基于PM2.5遥感反演数据和人口格网分布数据,测度关中地区人口暴露于PM2.5的风险程度,并采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验和空间自相关分析等方法,探索20... 详细信息

近年来以细颗粒物PM2.5为代表的大气污染已给人体健康带来严重风险.基于PM2.5遥感反演数据和人口格网分布数据,测度关中地区人口暴露于PM2.5的风险程度,并采用Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验和空间自相关分析等方法,探索2000~2016年关中地区PM2.5及人口暴露风险的时空演化过程.结果表明:①2006、2007和2013年关中地区污染重且范围广,这3 a在40%以上区域PM2.5年均质量浓度超过了35μg·m^-3的限值,2000~2016年关中地区PM2.5空间分布范围不断扩大,形成了自中部向东北部的连续带状集中分布区;②2000~2016年,关中地区几乎每年都有超过60%的人口暴露在PM2.5年均35μg·m^-3质量浓度限值以上,且人口暴露风险不断加剧,尤其是2011年后,人口暴露的高风险区范围持续增加;③2000~2016年关中地区PM2.5人口暴露风险格局大体相似,较高等级以上风险区主要集中在关中地区中部,东西方向上形成连续的带状分布区,高值区集中在几个主要城市的中心城区,低值区则主要分布在关中地区周边广大区域.

关键词： PM2.5 时空演化人口暴露风险关中地区 Theil-Sen趋势分析