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公安情报可视化应用的困境与对策研究

产业与科技论坛 2025年第3期24卷 221-224页

作者：张宇中国刑事警察学院

随着科技的不断发展,可视化技术在我国公安系统中得到了越来越多的应用。近年来,如何进一步推动公安情报可视化的研究与应用逐渐成为公安机关关注的焦点。可视化技术在公安情报领域的应用,可以提高我国公安机关的情报分析能力,提高公安... 详细信息

随着科技的不断发展,可视化技术在我国公安系统中得到了越来越多的应用。近年来,如何进一步推动公安情报可视化的研究与应用逐渐成为公安机关关注的焦点。可视化技术在公安情报领域的应用,可以提高我国公安机关的情报分析能力,提高公安工作效率,辅助公安决策。与此同时,大数据背景下,数据规模的指数型增长和专业建设的不完备,给可视化应用带来了困境。要解决当前公安情报可视化应用中存在的诸多问题,需从技术层次和自身建设两个方面着手。

关键词：公安情报可视化大数据数据库案件侦查

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公安情报中基于关键图谱的群体发现算法

浙江大学学报（工学版） 2017年第6期51卷 1173-1180页

作者：王桦韩同阳周可华中科技大学武汉光电国家实验室湖北武汉430074

为了在公安情报场景下将人的行为特征量化聚类,从而发现行为特征相似的人群并将其归类以提供决策支持,提出一种基于关键图谱的群体发现算法(KCD).KCD从人的行为特征入手,通过建立关键图谱并利用图聚类算法来进行群体发现.KCD首先将人与... 详细信息

为了在公安情报场景下将人的行为特征量化聚类,从而发现行为特征相似的人群并将其归类以提供决策支持,提出一种基于关键图谱的群体发现算法(KCD).KCD从人的行为特征入手,通过建立关键图谱并利用图聚类算法来进行群体发现.KCD首先将人与人之间的多个维度的行为特征进行量化计算,并将多维行为特征的量化值融合,形成三元组"人-人-值"的共现度集合;然后过滤噪音数据,建立基于行为特征的无向图;最后应用聚类算法SCAN从无向图中找出多个不同的群体,同时找出图的中心点和离群点,解决了公安情报场景中群体之间关键人物的挖掘问题.

关键词：群体发现关键图谱公安情报图聚类行为聚类

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公安情报复杂性研究

情报资料工作 2007年第6期28卷 24-26页

作者：周西平中国人民公安大学公安情报学系北京100038

复杂性研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究等为人们所关注。复杂系统具有开放性、非线性、动态性、层次性,此文从其中的几个方面研究公安情报系统所呈现出的复杂适应系统特征,并从公安情报的复杂分析中进一步理清... 详细信息

复杂性研究是当代科学研究的重要领域,尤其是复杂适应系统的研究等为人们所关注。复杂系统具有开放性、非线性、动态性、层次性,此文从其中的几个方面研究公安情报系统所呈现出的复杂适应系统特征,并从公安情报的复杂分析中进一步理清公安情报的构成、特性,以期更有效地组织公安情报,同时,该领域所呈现的特征为进一步研究其他复杂适应系统提供了理论依据。

关键词：复杂性研究复杂适应系统公安情报系统公安情报

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公安情报政策法规体系框架研究

中国人民公安大学学报（社会科学版） 2008年第6期24卷 26-32页

作者：任翔中国人民公安大学北京100038

公安情报政策法规体系框架设计是一个系统化工程,在构建过程中必须遵循科学性、系统性、前瞻性、稳定性、灵活性、协调性、兼容性、立足国情等原则。公安情报政策法规体系框架,是由公安情报基本法统领下的调整和规范不同公安情报领域社... 详细信息

公安情报政策法规体系框架设计是一个系统化工程,在构建过程中必须遵循科学性、系统性、前瞻性、稳定性、灵活性、协调性、兼容性、立足国情等原则。公安情报政策法规体系框架,是由公安情报基本法统领下的调整和规范不同公安情报领域社会关系与警务关系共同构成的有机整体。公安情报政策体系的主要内容有:公安情报政策目标、公安情报技术政策、公安情报系统和公安网络政策、公安情报资源政策、公安情报人才政策、警务情报合作政策。公安情报法规体系的主要内容有公安情报基本法、公安情报资源法规、公安情报技术法规、公安情报安全保密法规、公安情报人才法规、国际警务情报交流与合作法规。

关键词：公安情报法规政策

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公安情报隐性知识转移模式研究

公安情报隐性知识转移模式研究

作者：郭鹏飞中国人民公安大学

学位级别：硕士

21世纪是一个知识经济时代,知识开始逐渐超越物质性资源在各项社会活动中占据决定性地位。而除了人们普遍熟知的显性知识外,还存在着大量源于实践的隐性知识。此类知识同样能够对人们的认知和行为产生巨大影响,在人类实践活动中发挥着... 详细信息

21世纪是一个知识经济时代,知识开始逐渐超越物质性资源在各项社会活动中占据决定性地位。而除了人们普遍熟知的显性知识外,还存在着大量源于实践的隐性知识。此类知识同样能够对人们的认知和行为产生巨大影响,在人类实践活动中发挥着不可替代的作用。作为公安机关决策中枢和智慧大脑的公安情报部门,在长期的分析研判当中积累了大量源于实战的隐性知识,如何更好地发掘这座蕴含巨大价值的宝库,使隐性知识更好地在公安情报部门内高效地流转起来,无疑对提升公安情报部门的战斗力具有十分重要的意义。本文以“转移模式——关键要素——障碍因素——促进策略”为内容框架。首先笔者以D市J区为例,从具体的转移方式入手,将公安情报人员的隐性知识转移活动划分为“观察模仿式”和“语言文字交流式”两种模式。前者可以进一步划分为必要式的观察模仿转移和选择式的观察模仿转移。而后者则被划分为语言交流式的转移和文字交流式的转移。进而对两种模式中存在的共性关键要素和个性关键要素进行了分析,共性关键要素包括:隐性知识接收意愿、主体间关系、实践反馈机会;而在个性要素方面,观察模仿转移中的关键要素为实践情境,语言文字交流转移模式中则包括隐性知识传递意愿、隐性知识传递能力、隐性知识适应性三个关键要素,这些关键要素的缺失将导致公安情报部门的隐性知识转移活动受阻。随后以上述关键要素为基础,对D市5个区共12名情报人员进行了半结构化访谈,并将获取的资料进行了基于扎根理论的三级编码分析,产生了“心理认知”“组织顶层设计”“组织运行机制”“利益分配机制”“组织文化”“媒介与工具”这六大类障碍因素,其具体又包含“隐性知识共享理念缺失”“防御高自尊”“职能范围不明确”“软硬件基础差异”“任务分配固化”“被动响应工作模式”“个人利益保护”“缺乏有效激励”“师徒制文化缺失”“组织学习氛围不足”“官方媒介实效性较差”“缺少有效可视化工具”这十二个具体障碍因素,最终形成了“公安情报隐性知识转移模式关键要素-障碍因素模型”和“公安情报隐性知识转移模式障碍因素内部关系模型”。最后,本文根据以上障碍因素提出了“隐性知识共享理念建设”“加强公安情报部门顶层设计”“建立情报人员成长蓝图”“设置梯度化绩效考评制度”“重塑师徒制文化”“开展隐性知识挖掘活动”“优化技术与工具”七大隐性知识转移促进策略。

关键词：公安情报隐性知识转移模式障碍因素促进策略

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公安情报资料管理系统的设计与实现

公安情报资料管理系统的设计与实现

作者：张亦翕电子科技大学

学位级别：硕士

对于公安情报工作而言,每天都会产生大量的情报数据,公安机关必须抽出专门的人员来处理这些资料和信息,通过对这些情报的研究,将其中有价值的信息呈报给上级部门,同时下发至下级相关单位。由于情报管理工作相当复杂,且数据量庞大,导致... 详细信息

对于公安情报工作而言,每天都会产生大量的情报数据,公安机关必须抽出专门的人员来处理这些资料和信息,通过对这些情报的研究,将其中有价值的信息呈报给上级部门,同时下发至下级相关单位。由于情报管理工作相当复杂,且数据量庞大,导致情报数据的迟报、误报、漏报等现象时有发生,给公安机关的情报管理工作造成极大影响。因此,随着公安部门信息化建设进程的加快,利用当前发达的计算机网络和软件技术,开发出一套公安情报资料管理系统是时代发展的必然趋势。通过对当前国内外公安情报信息管理系统应用现状的研究和分析,课题提出了一套新的情报管理系统设计方案,该方案采用当前先进的B/S体系结构,基于.NET平台,利用UML建模语言和SQL Server数据库管理系统进行设计。本文研究的公安情报资料管理系统,旨在为公安机关部门提供一个科学化、智能化的信息管理平台,能够适用于公安局日常的情报资料管理工作,提高警务人员的情报处理效率。经过一系列的需求分析、设计与实现过程,最终完成了用户管理模块、情报信息管理模块、情报使用管理模块、统计查询模块、系统管理模块等多个功能模块的开发。利用目标系统,可以在很大程度上解决公安情报处理质量差、效率低、时效性弱、研判不精细等问题,较好地保障了公安情报工作人员对情报资料的收集和上报。经过全面的系统测试,有效验证了系统功能和性能实现的正确性。通过公安情报资料管理系统的运用,大大节约了基层公安人员向上级提交情报资料的时间。此外,在目标系统中,各种情报信息都必须按照规定的格式录入到系统,经过分类存放和处理,能够有效避免情报信息上报要素不全、上报质量不高的现象,规范了情报管理流程,提高了情报管理质量。

关键词：公安情报资料管理 B/S体系结构统计查询

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公安情报中基于关键图谱的群体发现的研究

公安情报中基于关键图谱的群体发现的研究

作者：韩同阳华中科技大学

学位级别：硕士

在关系网络的关系挖掘中,为了将大量复杂的人群归类,往往需要从关系网络中发现不同的群体,根据人的个体属性特征或社交账户相互关注特征做聚类分析是常用的解决方法。然而,在公安情报场景下,人的行为特征是情报人员十分关注的信息,如何... 详细信息

在关系网络的关系挖掘中,为了将大量复杂的人群归类,往往需要从关系网络中发现不同的群体,根据人的个体属性特征或社交账户相互关注特征做聚类分析是常用的解决方法。然而,在公安情报场景下,人的行为特征是情报人员十分关注的信息,如何将人的行为特征进行量化聚类,从而发现行为特征相似的人群并将它们归类是实现有效聚类分析的新思路。在充分了解公安情报业务的前提下,提出了一种基于关键图谱的群体发现算法(KCD,KeyGraph-based Community Detection),找出潜在关联群体,为公安情报部门提供决策支持。KCD尝试从人的行为特征入手,通过建立关键图谱并利用图聚类算法来进行群体发现。KCD首先将人与人之间的多个维度的行为特征进行量化计算,并将多维行为特征的量化值融合,形成三元组“人-人-值”的共现度集合;然后读取共现度集合,过滤掉噪音数据,建立基于人行为特征的无向图;最后对无向图应用聚类算法SCAN找出多个不同的群体。为了处理超大规模图,对SCAN算法进行改进,得到的SparkSCAN算法不仅能够并行运行在Spark平台上,快速高效地完成图的聚类,而且能找出图的中心点和离群点,解决了公安情报场景中群体之间关键人物的挖掘问题。利用公安情报场景中脱敏后的行为数据进行实验,对KCD进行了数据分区和存储模型的性能对比测试、改进聚类算法的参数测试、SparkSCAN算法和SCAN算法的性能测试等。结果表明,KCD能够有效的解决公安情报部门遇到的对行为特征数据进行群体发现的问题,所采用的数据分区及半结构化的存储结构能够缩短共现度的计算时间,在公安情报场景中的行为数据集下,SparkSCAN算法比SCAN算法执行效率平均提升了约69.9%,能够有效处理大规模的无向图聚类问题,并且提升效果随着数据集规模的扩大更加明显。

关键词：群体发现图聚类关键图谱公安情报

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公安情报预警失误问题研究

公安情报预警失误问题研究

作者：陈晓军中国人民公安大学

学位级别：硕士

在公安工作中,公安情报预警工作发挥了不可替代的作用。公安机关通过公安情报预警工作,立足于警情预测,对警情进行超前防控,减少了警情发展的不确定性,提高了公安机关的预见能力和驾驭社会治安的能力。但在预警工作实践中,仍存在许多不... 详细信息

在公安工作中,公安情报预警工作发挥了不可替代的作用。公安机关通过公安情报预警工作,立足于警情预测,对警情进行超前防控,减少了警情发展的不确定性,提高了公安机关的预见能力和驾驭社会治安的能力。但在预警工作实践中,仍存在许多不足,相关理论研究也比较匮乏,预警失误的现象频频发生。本文针对预警失误的问题展开专门研究,希望从理论层面剖析预警失误的原因,并探寻解决公安情报预警失误问题的对策。本文由六部分组成。第一部分是绪论,阐述本文的研究背景、研究意义、研究现状、研究思路及研究方法。第二部分是对公安情报预警的概述,介绍了公安情报预警的相关概念、流程、可行性分析、意义及应用现状。区分了预测和预警之间的关系,明确了公安情报预警工作的三个关键环节,即警情监测、预测分析和发布警报三个环节,并通过理论、实践两方面分别论证了公安情报预警的可行性。第三部分是关于公安情报预警失误问题的认识,虽然本文在第二章论证了警情的可预测性和公安情报预警的可行性,但本文也承认并非所有警情都可以预测。实际上,即使是那些理论上可预测的警情,也无法避免预警主体的思维局限性和预警对象的不确定性,这决定了公安情报预警失误不可避免,在此基础上,本文探讨了应当如何理性看待公安情报预警失误的问题。第四部分分析既有预警失误标准的局限性,结合公安情报预警工作的实际重塑一套更具操作性的公安情报预警失误标准,据此标准指出公安情报预警失误主要表现为预警信息漏报和警示不力两种情况。第五部分是结合实际案例深入剖析产生预警信息漏报和警示不力这两种预警失误的原因。第六部分在基于原因剖析的基础上,提出强化警情监测、提高警情预测分析能力、完善预警发布内容和渠道等方式改善公安情报预警失误的问题。

关键词：公安情报警情预测预警失误

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公安情报收集中个人信息法律保护研究

公安情报收集中个人信息法律保护研究

作者：铁希中国人民公安大学

学位级别：硕士

随着信息技术的高速发展和警务信息化建设的深入推进,公安情报工作有了较大的发展与改变,情报收集范围不断扩大、情报收集技术手段不断革新,对于个人信息的收集达到前所未有的深度和广度,这与个人信息安全保护之间的冲突愈发明显,大数... 详细信息

随着信息技术的高速发展和警务信息化建设的深入推进,公安情报工作有了较大的发展与改变,情报收集范围不断扩大、情报收集技术手段不断革新,对于个人信息的收集达到前所未有的深度和广度,这与个人信息安全保护之间的冲突愈发明显,大数据环境下公安情报收集工作中的个人信息安全问题日益突出。在这样的情况下,公安机关如何平衡情报收集与个人信息保护之间的关系,是一个需要深入思考和探讨的问题。本文以公安情报工作中的个人信息收集为切入点,运用法学理论相关方面的知识,通过文献研究、案例研究、比较研究等方法分析公安情报收集中个人信息法律保护存在的问题,同时研究、参考国外关于情报工作和个人信息保护的法律法规,探究公安情报收集中个人信息法律保护的改进措施,规范公安情报收集工作、保障个人信息的安全。本文共包括五个部分。第一部分绪论主要介绍了研究的背景和意义,梳理国内外研究现状,简述研究的方法、研究思路与创新点。第二部分对公安情报收集和个人信息保护展开基础理论论述,明确核心概念的内涵及界定,探究大数据背景下情报收集范围扩大、大数据技术广泛应用以及信息共享关联程度加深对个人信息安全带来的风险,包括侵犯个人隐私、改变信息属性、发生信息泄露以及第三方技术合作平台的安全风险。第三部分在梳理我国有关法律法规的基础上,总结目前情报收集中个人信息保护的法律规制现状,发现还存在情报收集范围规定过于概括、缺少具体情报收集程序规定、监督管理制度存在疏漏、侵权救济机制不够完善的不足之处。第四部分比较研究美国与欧盟对情报收集和个人信息保护的主要法律法规,总结对我国的经验启示。第五部分对公安情报收集中个人信息法律保护的完善提出建议:规范公安情报收集程序、建立信息分级分类标准、完善情报收集监管制度、细化侵权责任认定处置、加强对技术合作方监督审查、完善公民侵权救济机制,从六个方面全面详细地对公安情报收集进行规制,由此实现对个人信息的保护。

关键词：公安情报情报收集个人信息保护