检索结果-南通市图书馆

交通世界 2019年第34期 18-19,49页

作者：赵向宇交通运输部科学研究院技术咨询(北京)有限公司

基于GIS公交大数据可视化,阐述了公交大数据可视化相关理论,分别从总体设计、公交综合信息、公交线路分布、公交站点客流几个方面进行分析研究,从而优化公交资源配置,实现智慧生活。

关键词： GIS 公交大数据可视化

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宁波公交大数据资源化与产业化发展对策

综合运输 2021年第11期43卷 128-132页

作者：黄春芳胡兴华胡浩宁波财经学院数字技术与工程学院浙江宁波315175 重庆交通大学交通运输学院重庆400074

数据已成为驱动社会发展的生产要素之一。本文在对公交大数据应用必要性分析的基础上,从宁波公交高质量发展对数据驱动的要求出发,应用态势分析法对宁波公交大数据资源化与产业化的发展环境进行了探讨,表明其当前优势和未来机遇较好,同... 详细信息

数据已成为驱动社会发展的生产要素之一。本文在对公交大数据应用必要性分析的基础上,从宁波公交高质量发展对数据驱动的要求出发,应用态势分析法对宁波公交大数据资源化与产业化的发展环境进行了探讨,表明其当前优势和未来机遇较好,同时劣势和威胁不容忽视,宁波公交大数据资源化与产业化具有较强可行性基于上述分析,以交叉分析为基本方法归纳了基本对策要点,并提出了实施路径。

关键词：公交大数据资源化产业化 SWOT 对策

大数据环境下基于职住地识别的公交通勤行为判断与特征分析

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海海事大学学报 2023年第4期44卷 45-50页

作者：孙世超吕豪大连海事大学交通运输工程学院辽宁大连116026

在大量的关于公交通勤行为特征的研究中存在乘客下车站点推算准确度不高、通勤出行行为识别率较低等问题。为此,对交通小区级别的公交大数据进行挖掘,构建基于乘客职住地识别的公交通勤行为分析方法,并展开相应的实证研究。结果表明:与... 详细信息

在大量的关于公交通勤行为特征的研究中存在乘客下车站点推算准确度不高、通勤出行行为识别率较低等问题。为此,对交通小区级别的公交大数据进行挖掘,构建基于乘客职住地识别的公交通勤行为分析方法,并展开相应的实证研究。结果表明:与基于出行链的研究方法相比,本文方法识别和提取出的通勤出行链更具完整性;识别出的通勤乘客与非通勤乘客的出行时空特征差异显著。研究为交通规划部门提供了一种大数据环境下精度较高的公交通勤行为分析方法。

关键词：公交通勤行为公交大数据职住地识别通勤出行特征

基于大数据的公交出行特征分析与线网优化方法

维普期刊数据库

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的公交出行特征分析与线网优化方法

作者：赵弘西安建筑科技大学

学位级别：硕士

随着我国城市化进程推进速度的不断加快,城市交通出行需求的快速增长,城市交通和环境的压力持续增大,进而导致城市交通及其环境的压力增加,在此背景之下提高公共交通系统的服务水平,增加其吸引力是我们亟待解决的问题。当然要解决城市... 详细信息

随着我国城市化进程推进速度的不断加快,城市交通出行需求的快速增长,城市交通和环境的压力持续增大,进而导致城市交通及其环境的压力增加,在此背景之下提高公共交通系统的服务水平,增加其吸引力是我们亟待解决的问题。当然要解决城市交通问题,离不开城市中居民的出行行为。通过准确把握出行特征,掌握出行的客观规律,不仅为规划管理部门制定相关政策提供了支撑,而且为公交线网优化和评价奠定了基础。本文首先从国内外研究对现状总结与分析的基础上,了解现有的分析体系与分析方法,归纳出研究中需有待提高的地方,明确论文的方向。以公交乘客上车站点数据、换乘判断数据以及下车站点数据构成了公交出行链数据,结合百度地图‘API’控制台获取得到的道路信息数据搭建了研究数据平台,为后续的公交出行特征与线网优化提供了数据的支持。继而基于大数据环境下对公交乘客出行的时间分布、刷卡数据分布特征、公交线路的客流量、客流分布特征与公交换乘特征进行分析。将公交出行数据挖掘的算法应用于大数据分析,引入关联规则中的Apriori算法对公交出行空间的关联性、站点间的关联性与线路间的关联性进行深入的挖掘,且对结果进行可视化表达。建立了基于现状分析的优化模型,介绍了优化的目标函数与约束条件,利用蚁群算法进行求解,得出最优公交线网,最后以渭南市公交线网优化为例进行了实证分析,验证了算法的适用性。

关键词：公交出行特征线网优化方法关联规则算法蚁群算法公交大数据

基于大数据的公交出行特征分析方法及应用研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的公交出行特征分析方法及应用研究

作者：崔美莉西安建筑科技大学

学位级别：硕士

公交出行是城市公共交通服务体系的主体部分,其出行特征数据是公交规划与设计、公交线网服务评价及优化、公交调度等措施实施的基础资料。传统的公交数据需要通过大规模的居民出行调查获取,不仅耗费了大量的人力、物力以及财力,且得到... 详细信息

公交出行是城市公共交通服务体系的主体部分,其出行特征数据是公交规划与设计、公交线网服务评价及优化、公交调度等措施实施的基础资料。传统的公交数据需要通过大规模的居民出行调查获取,不仅耗费了大量的人力、物力以及财力,且得到的数据时效性差,数据后期的整理工作量大、成本高,不能及时准确的为公交管理部门提供数据支持。智能公交系统集成了现代的通信、计算机、智能控制等先进的技术,公交系统的调度、运营以及公交乘客的刷卡信息中积累了海量数据,这些数据不仅记录了公交车辆的运行轨迹,而且潜藏着公交乘客的出行信息,为公交出行特征数据的提取及分析提供了良好的数据环境。本论文在对公交大数据分析技术研究现状总结分析的基础上,以公交IC卡数据、公交GPS定位数据、公交线路基础数据及站点坐标数据为基础,完成了公交上车、换乘及下车的判断;结合居民的出行目的及刷卡特征,以完成一个出行目的的一次或由换乘连接的多次刷卡作为同一条公交出行链,对“公共交通出行链”进行了定义,在明确出行链构建规则及数据源结构的基础上,提出并构建了海量公交出行链数据库,为公交出行特征分析提供数据支持,在公交大数据准备及海量公交出行链数据库的基础上,根据需求目标构建基于公交大数据环境的公交出行特征分析体系;提出了基于SQL查询的公交出行特征分析方法,该方法是在SQL数据库中采用查询语句的方法对公交刷卡数据、公交出行链数据以及公交出行时间、空间分布特征进行分析;将多维数据分析技术应用于公交大数据的分析,构建了公交多维数据模型,并提出基于公交多维数据模型分析出行特征的方法,该方法从时间、空间、乘客及乘车行为四个维度对公交出行特征进行分析;采用数据挖掘技术,对公交乘客在不同模式下的出行时间进行了聚类,挖掘其中的分布规律,同时采用时序挖掘算法对公交系统的客流量进行预测,并对其预测精度进行分析。论文详细构建了每种分析方法下数据的提取规则及算法流程,并完成了公交出行特征分析体系的构建,采用可视化的图表分析方法,完成了不同目标下出行特征的分析。实现了系统提取公交出行特征数据的目标,以某市15日的公交数据为例,对该市居民的公交出行特征进行了系统全面的分析,表明论文中提出的分析方法及分析体系具有良好的适用性,能为公交线网的规划、公交公司车辆的调度、公交运营能力的提高及公交服务水平的改善提供针对性的数据支持。

关键词：公交大数据海量公交出行链公交IC卡公交出行特征公交多维数据数据挖掘

时空大数据驱动的城市公交系统评价及站点优化 ——以郑州市为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

时空大数据驱动的城市公交系统评价及站点优化 ...

作者：张广利河南大学

学位级别：硕士

如何改进城市公交系统是政府和企业面临的挑战之一。公共交通作为城市交通的重要组成部分,与人们的生产生活有着密切的关系。随着我国城市化速度的加快,交通出行的需求也在迅速增长。公共交通是城市中最重要的交通方式,具有成本低、覆... 详细信息

如何改进城市公交系统是政府和企业面临的挑战之一。公共交通作为城市交通的重要组成部分,与人们的生产生活有着密切的关系。随着我国城市化速度的加快,交通出行的需求也在迅速增长。公共交通是城市中最重要的交通方式,具有成本低、覆盖广、容量大、环境污染少的优势。优先发展公共交通,实现公交都市和绿色出行是我国城市公交的长期目标。城市公交是一个复杂系统,包含多个科学问题,如客流预测、站场规划、道路设计、线网设计、时刻表设计、车辆调度等,国内外学者对相关问题进行了大量的研究。近年来,公交信息化已经得到普及,积累了大量的公交时空数据,这为公交设计、优化改进提供了数据基础。本文利用公交时空大数据,扩展公交系统评价指标,并在评价的基础上对公交站点进行选址优化。首先,针对公交时空大数据格式、内容等特点,利用Python语言编写程序对1.06亿条公交轨迹数据、0.16亿条公交IC刷卡数据、0.22亿条乘客上下车数据进行数据清洗和处理;然后,从清洗后的数据中提取2296个公交站点、246条公交线路和3470辆公交车,构建了公交线路网络。第三,结合居住小区人口数据对公交系统进行评价,评价指标包括站点覆盖率、步行时间、路网密度、经过站点的线路数、经过站点的车辆数、车人比、公交IC刷卡数、公交IC刷卡比率、站点间乘坐公交的时间矩阵等。最后,基于公交系统的评价结果,在服务薄弱区域遴选公交候选站点,构建设施最大覆盖模型,利用Gurobi软件求解选择最优的站点选址,为下一步线网优化奠定基础。以郑州市为案例研究区,本文主要研究内容和结论如下:（1）利用公交大数据构建新的城市公交系统评价指标,对公交系统进行有效、精准的评价。本文基于公交车辆轨迹、乘客刷卡和上下车监测数据,构造了经过站点车辆数、站点刷卡上车人数、站点间乘坐公交时间矩阵等新指标。评价结果表明:这些指标能够全面反映公交车站、车流、客流、乘车等情况,并制作多种专题地图。例如,郑州市金水区每个时段的刷卡数量都大于其他区域,惠济区的刷卡数量最少;二环外三环内的早晚高峰刷卡人数明显高于其他区域,而四环外早晚高峰明显低于其他区域;郑州市三环内站点覆盖率高于四环和郑州市的站点覆盖率;三环内90%的居住小区到最近公交站点的时间在5分钟之内;经过站点的线路数呈现从中心城区向外围逐渐减少的趋势;火车站、医学院、花园路和文化路等区域经过站点的车辆数明显高于其他区域,这些区域的人流量相对也较大;花园路段、火车站以及医学院附近等为主要刷卡区域,工作和居住也主要集中在这些区域。（2）本文构建的公交站点间的时间矩阵,能够全面反映城市公交可达性,是一个有效的评价指标。如可评价从火车站或医学院出发乘坐公交车一个小时内到三环内的其他站点的可达性。本文所采用的公交站点间乘坐公交的时间矩阵的计算方法也能获得早晚高峰时段的乘车时间、等时线和等时圈等。此方法也是对现有的计算站点间乘坐公交的时间的补充和完善。（3）案例研究表明最大覆盖模型可用于城市公交站点选址。本文使用的基于最大覆盖模型的公交站点选址方法,能够较好地提高公交站点的人口覆盖率和面积覆盖率,可以为不同覆盖半径的公交站点选址提供辅助决策。首先,本文根据公交系统评价的结果,结合人口和原有的站点分布,在公交服务薄弱的区域,遴选出1000个公交候选站点;然后建立最大覆盖模型进行公交站点优化选址;第三,利用Gurobi进行求解,并设置不同的参数进行优化结果对比。最后,选择优化方案。本文推荐以500米为服务半径增加120个站点,以300米为服务半径增加130个站点。本研究提出的公交系统评价指标和计算方法具有很高的应用价值,使用的站点优化方法能显著地提升人口覆盖率。

关键词：城市公共交通公交大数据公交系统评价站点优化

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据下考虑区间阻抗的城市公交网络设计

大数据下考虑区间阻抗的城市公交网络设计

作者：李远东长沙理工大学

学位级别：硕士

随着我国城市规模的扩大,机动车数量增长迅速,交通拥堵、道路阻塞、交通事故等诸多问题突出,大力发展公共交通是缓解城市交通问题的有效途径。公交网络设计是构建城市公交网络的基础,论文在总结已有研究的基础上,从公交大数据的处理分... 详细信息

随着我国城市规模的扩大,机动车数量增长迅速,交通拥堵、道路阻塞、交通事故等诸多问题突出,大力发展公共交通是缓解城市交通问题的有效途径。公交网络设计是构建城市公交网络的基础,论文在总结已有研究的基础上,从公交大数据的处理分析入手,考虑城市公交网络中不确定性,研究在公交阻抗不确定的情形下公交网络优化模型的构建以及相应求解算法。首先论文介绍了公交大数据的基本类型和各类数据的基本结构,给出了不同公交大数据的处理方法,通过公交IC卡数据和站点GPS数据融合的方法以获得乘客出行OD,通过公交GPS数据和站点GPS数据地图匹配的方法获得公交运行时间;其次分析了公交网络中的不确定因素以及公交阻抗的构成,并介绍了几种常见的不确定性表示方法,最终确定使用区间数来表示公交阻抗的不确定性,为了解决区间数在模型中的计算问题,引入鲁棒成本的概念以及鲁棒成本下的有效路径判断方式;随之介绍了公交网络设计的原则,确定优化目标及其约束条件,从而构建了城市公交网络设计模型,同时提出了模型的求解算法,通过K-最短路算法生成初始线路集合再结合蚁群算法进行优化求得最优解;最后论文以深圳市部分公交网络为例,验证模型的有效性,并对比原有公交网络提出优化建议。论文以海量的公交数据为基础,结合区间不确定理论构建了城市公交网络设计模型,具有一定的创新性,通过大数据的分析与处理获得更准确的公交网络设计所需数据,同时结合实际考虑公交阻抗的不确定性,使得构建的公交网络模型更符合实际情况并具有一定的鲁棒性,给公交网络设计的相关研究起到一定的借鉴作用。

关键词：公交大数据区间不确定性理论公交阻抗公交网络设计模型蚁群算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于大数据的公交线路路由调整及影响性分析

基于大数据的公交线路路由调整及影响性分析

大数据在公交线网优化中的应用探讨——以佛山为例

2021/2022年中国城市交通规划年会

作者：魏昌海罗航陈阳南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司

考虑各地公交线路路由调整较频繁且缺乏理论支撑,结合智能公交系统积累的IC卡数据、GPS数据、GIS数据等公交大数据,提出了客流OD联合挖掘方法,基于确定的客流OD,针对路由调整类线路,研究了线路路由调整方法以及客流影响定量评估思路,并... 详细信息

考虑各地公交线路路由调整较频繁且缺乏理论支撑,结合智能公交系统积累的IC卡数据、GPS数据、GIS数据等公交大数据,提出了客流OD联合挖掘方法,基于确定的客流OD,针对路由调整类线路,研究了线路路由调整方法以及客流影响定量评估思路,并以南京市28路公交线路为例,论证了线路路由调整及影响性分析方法的可行性和合理性。提出的线路路由调整及影响性分析方法可为科研机构及公交从业人员开展线路调整方案分析、政府审批公交线路调整方案提供支持。

关键词：公交大数据公交客流OD 线路路由调整客流影响评估

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

大数据在公交线网优化中的应用探讨——以佛山为例