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方差不对称先验信息引导的全局阈值分割方法

智能系统学报 2015年第5期10卷 663-668页

作者：龙鹏鲁华祥中国科学院半导体研究所北京100083

图像分割是图像分析的关键步骤,其中阈值分割方法是最简单也是应用最广泛的方案。Otsu方法在应用于通用的现实图片时,由于其保持着良好的稳定性和分割目标的形状测度,被认为是最好的方法之一。但是大量研究表明对于2类方差差异很大的图... 详细信息

图像分割是图像分析的关键步骤,其中阈值分割方法是最简单也是应用最广泛的方案。Otsu方法在应用于通用的现实图片时,由于其保持着良好的稳定性和分割目标的形状测度,被认为是最好的方法之一。但是大量研究表明对于2类方差差异很大的图像,其阈值严重偏离最优阈值,而偏向方差大的一类。研究了Otsu最优准则和现有改进算法的特性,进而基于前景与背景方差差异先验信息提出了新的最优化准则。与现存的非类间方差阈值法和对Otsu阈值法进行改进的方法进行比较表明,该方法具有最优的特性,同时不需要可变参数。

关键词： Otsu方法图像分割方差差异全局阈值先验信息

一种基于全局阈值二值化方法的BP神经网络车牌字符识别系统

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计算机工程与科学 2010年第2期32卷 88-90,134页

作者：张坤艳钟宜亚苗松池王桂娟山东建筑大学信息与电气工程学院山东济南250101 北京经济管理职业学院北京100102

本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、... 详细信息

本文针对车牌字符识别系统在工程应用中存在识别准确率不高、效率低的问题,从工程实践的角度描述了一种新的基于BP神经网络的识别系统在车牌字符识别中的应用。详细介绍了车牌字符识别中的样本集和测试集的组织、图像二值化、归一化、图像去噪、神经网络构建和训练。实践结果表明,本系统适用于自然场景中的车牌自动识别问题,并且具有较强的适应性。

关键词：车牌字符识别 BP网络图像二值化全局阈值去噪

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车牌识别中全局阈值的优化选取

无锡商业职业技术学院学报 2010年第6期10卷 96-97页

作者：曹钟林无锡商业职业技术学院电子工程系江苏无锡214153

文章提出了一种可用于车牌识别全局阈值的优选方法。运用多元线性回归方法,对影响阈值的各因子进行分析,初步建立了阈值优化模型,克服了以往主要靠经验来选择阈值而导致的阈值适应范围窄的缺陷。利用该模型计算出的阈值进行图像分割,可... 详细信息

文章提出了一种可用于车牌识别全局阈值的优选方法。运用多元线性回归方法,对影响阈值的各因子进行分析,初步建立了阈值优化模型,克服了以往主要靠经验来选择阈值而导致的阈值适应范围窄的缺陷。利用该模型计算出的阈值进行图像分割,可以满足工程实用。

关键词：全局阈值线性回归图像分割车牌识别

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动态阈值结合全局阈值对图像进行分割

南昌大学学报（工科版） 2002年第1期24卷 37-40,70页

作者：涂其远吴建华万国金南昌大学电子信息工程学院江西南昌330029

首先讨论了图像阈值分割的两种方法 :全局阈值图像分割和动态阈值图像分割 .当背景的灰度值可看作恒定时 ,使用全局阈值一般会有较好的效果 ;在许多情况下 ,背景的灰度值并不是常数 ,物体和背景的对比度也有变化 ,我们可将一个随图像位... 详细信息

首先讨论了图像阈值分割的两种方法 :全局阈值图像分割和动态阈值图像分割 .当背景的灰度值可看作恒定时 ,使用全局阈值一般会有较好的效果 ;在许多情况下 ,背景的灰度值并不是常数 ,物体和背景的对比度也有变化 ,我们可将一个随图像位置缓慢变化的函数设为阈值 ,即采用动态阈值 .但由于我们要对图像分块 ,简单的动态阈值分割所得的图像通常包含人为的边界和阴影 ,为改善图像分割效果 ,本文提出了把全局阈值和动态阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈值分割方法 .实验表明 ,该方法比单独采用全局阈值或动态阈值方法性能优越 .

关键词：图像分割阈值全局阈值动态阈值图像处理

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遗传算法的全局阈值在图像分割中应用

数字技术与应用 2012年第6期30卷 128-129页

作者：魏秀岭西安思源学院陕西西安710038

图像分割是将其中的重要信息部分从图像中分割出来,是图像处理、图像分析和模式识别的前提与基础,其图像分割的质量和分割所需计算时间对后续处理有直接影响。本文提出了采用遗传算法和全局阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈... 详细信息

图像分割是将其中的重要信息部分从图像中分割出来,是图像处理、图像分析和模式识别的前提与基础,其图像分割的质量和分割所需计算时间对后续处理有直接影响。本文提出了采用遗传算法和全局阈值结合起来对图像进行分割的一种新的图像阈值分割方法。实验表明,该算法可以正确分割图像,能够大幅度提高分割效率,有效提高图像分割的鲁棒性和精度,对具有不同目标大小和信噪比的图像也能得到较好的分割效果。

关键词：遗传算法图像分割全局阈值

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基于角度累加的鲁棒角点检测算法

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第11期29卷 2005-2014页

作者：金亦挺王万良赵燕伟蒋一波浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310023

为了更好地进行角点检测,提出一种基于角度累加的鲁棒角点检测算法.首先定义反映边缘点特征的角度累加概念,并在"单弦"下计算边缘点的角度累加值来获取候选角点,避免邻近角点的丢失;然后构造局部自适应阈值来去除圆形角点,并提出其支撑... 详细信息

为了更好地进行角点检测,提出一种基于角度累加的鲁棒角点检测算法.首先定义反映边缘点特征的角度累加概念,并在"单弦"下计算边缘点的角度累加值来获取候选角点,避免邻近角点的丢失;然后构造局部自适应阈值来去除圆形角点,并提出其支撑邻域和比例系数的选取方法;最后通过"多弦"下的角度累加乘积来获取角点特征值,并构造全局阈值来去除虚假角点.实验结果表明,该算法提高了角点检测正确率,并且在角点重复率及定位误差方面也优于其他算法.

关键词：角点检测角度累加自适应阈值支撑邻域全局阈值

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痕量微生物图像的阈值分割方法研究

光学技术 2016年第3期42卷 229-233页

作者：毛佳文刘晓梅李抄陈锋韦婧吴太虎军事医学科学院卫生装备研究所天津300161 武警后勤学院附属医院检验科天津300161

探讨阈值分割算法,把其应用于痕量微生物图像的处理。基于阈值算法提出了适合痕量微生物图像的目标信号提取方法。对阈值分割算法进行分析,对比传统阈值方法和提出的改进阈值算法的实际图像处理效果。传统阈值算法可实现对图像中微生物... 详细信息

探讨阈值分割算法,把其应用于痕量微生物图像的处理。基于阈值算法提出了适合痕量微生物图像的目标信号提取方法。对阈值分割算法进行分析,对比传统阈值方法和提出的改进阈值算法的实际图像处理效果。传统阈值算法可实现对图像中微生物信号的提取,但存在一定失真。基于阈值分割方法的改进算法具有抑制噪声信号,及区分背景与目标的能力,可高效实现微生物信号的提取。所成微生物分布二值图像具有轮廓清晰、易于观察的特点。

关键词：微生物图像分割阈值法全局阈值阈值选取改进阈值算法

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机械工件数字识别的二值化算法研究

光电工程 2010年第6期37卷 1-5页

作者：高潮常永鑫郭永彩重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400030

分析了基于LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法的基本原理,讨论了他们在机械工件数字识别中二值化的具体实现方法。针对动态阈值和全局阈值各自的优点,结合工件字符图像的特点,提出了LOG算子的局部动态阈值和基于... 详细信息

分析了基于LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值算法的基本原理,讨论了他们在机械工件数字识别中二值化的具体实现方法。针对动态阈值和全局阈值各自的优点,结合工件字符图像的特点,提出了LOG算子的局部动态阈值和基于最大类间方差的全局阈值相结合的新方法:首先用LOG算子的局部动态阈值算法增强字符的细节信息,较好的区分了易混淆的数字。然后利用最大类间方差的全局阈值算法对背景进行二值化。该综合算法的计算复杂度、执行时间、二值化效果以及适用范围等方面均有较佳表现,并已应用于实际系统,取得了较好的实验结果。

关键词：机械工件图像二值化全局阈值动态阈值

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文本图像的一种混合二值化方法

西北工业大学学报 2002年第3期20卷 396-399页

作者：王庆赵荣椿池哲儒西北工业大学计算机科学与工程系陕西西安710072 香港理工大学电子与资讯工程学系

二值化是 OCR系统的基础 ,受到了广泛重视 ,通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类。文中提出了一种混合二值化方法 ,将全局阈值与邻域局部灰度信息相结合 ,构造了一种扩展的隶属函数 ,用于描述象素属于笔划或背景的程度 ,据此隶属测... 详细信息

二值化是 OCR系统的基础 ,受到了广泛重视 ,通常分为全局阈值方法和局部比较方法两类。文中提出了一种混合二值化方法 ,将全局阈值与邻域局部灰度信息相结合 ,构造了一种扩展的隶属函数 ,用于描述象素属于笔划或背景的程度 ,据此隶属测度去自适应地改变象素阈值。实验证明 ,该方法抗噪声能力强 ,保持笔划连通性好 ,适合于文本图像的二值化。

关键词：文本图像二值化隶属函数 OCR系统图像处理全局阈值局部灰度分布特性