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一个入侵特征的时间语义模型

计算机工程与应用 2003年第32期39卷 27-29页

作者：欧阳明光汪为农张勇上海交通大学网络中心上海200030

入侵特征由系统属性和事件序列组成,时序关系是描述它们的关键。ISITL是一种基于Allen的时段时态逻辑和一阶谓词逻辑的入侵特征形式化描述语言,它将系统属性和事件与相应的时段紧密相连,时段间的相互关系用13个基本函数和3个扩展函数来... 详细信息

入侵特征由系统属性和事件序列组成,时序关系是描述它们的关键。ISITL是一种基于Allen的时段时态逻辑和一阶谓词逻辑的入侵特征形式化描述语言,它将系统属性和事件与相应的时段紧密相连,时段间的相互关系用13个基本函数和3个扩展函数来描述。在基于多代理的计算机免疫系统MACIS中,根据ISITL描述设计的检测器确保了较低的“漏报率”和“误报率”。

关键词：形式化描述入侵特征时段时态逻辑免疫系统

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外来入侵植物刺萼龙葵的入侵特征与防治策略

生物安全学报 2023年第4期32卷 314-322页

作者：周全来曹伟张悦金永焕王永翠马瑛培陈辉崔雪中国科学院沈阳应用生态研究所辽宁沈阳110016 沈阳大学环境学院辽宁沈阳110044 科尔沁左翼后旗林业和草原局内蒙古通辽028100 辽宁省林业和草原有害生物防治检疫工作站辽宁沈阳110804

刺萼龙葵是原产于北美洲的恶性外来入侵植物,在世界各地广为分布,已入侵我国北方地区,严重威胁我国农牧业安全,亟待明确刺萼龙葵入侵过程与危害,为我国制定刺萼龙葵防治策略提供参考。本文对刺萼龙葵生物学和生态学特性、传播途径、入... 详细信息

刺萼龙葵是原产于北美洲的恶性外来入侵植物,在世界各地广为分布,已入侵我国北方地区,严重威胁我国农牧业安全,亟待明确刺萼龙葵入侵过程与危害,为我国制定刺萼龙葵防治策略提供参考。本文对刺萼龙葵生物学和生态学特性、传播途径、入侵历史和分布特征、危害、现有防除措施及存在等问题进行综述。刺萼龙葵具有花期长、花粉萌发率和结实率高、果实和种子产量大等高繁殖能力特征;能适应多变气候和异质性生境;具有自体传播、风力传播、水力传播、动物传播和人为传播等多种传播途径;已先后入侵了我国9个省级行政区的55个区县,向华北、华中和华东快速入侵的可能性高;刺萼龙葵的植株及分泌物对人畜安全、动物皮毛质量、草地植被结构、农作物产量等方面造成严重危害,并帮助传播植物病虫害。然而,现有的化学和物理防除措施仍不能彻底遏制传播、消除危害和保障生产。为有效防除刺萼龙葵,应开展刺萼龙葵入侵风险评估,针对不同土地利用类型制定防治措施,加强入侵机制和防控技术研究。

关键词：刺萼龙葵生物生态学特性传播途径入侵特征防治策略

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基于过往入侵特征分析潜在网络威胁检测仿真

计算机仿真 2016年第2期33卷 322-325页

作者：胡海峰周改云刘云霞平顶山学院计算机科学与技术学院河南平顶山467000 平顶山学院软件学院河南平顶山467000 华中科技大学计算机科学与技术学院河北武汉430074

在对潜在网络威胁进行检测的过程中,由于入侵主体特征大都比较类似,以及网络威胁目标分散,导致传统的网络威胁检测方法,采集的入侵特征存在较强的相似性,造成无法有效检测入侵事件的状态,漏检率过高等问题。提出采用过往入侵特征分析的... 详细信息

在对潜在网络威胁进行检测的过程中,由于入侵主体特征大都比较类似,以及网络威胁目标分散,导致传统的网络威胁检测方法,采集的入侵特征存在较强的相似性,造成无法有效检测入侵事件的状态,漏检率过高等问题。提出采用过往入侵特征分析的潜在网络威胁检测方法,通过有限自动机模型对潜在网络威胁过程进行仿真。将潜在网络威胁事件导致的安全问题看作是一个扩展的有限状态自动机,给出潜在网络威胁模型及状态转移图。通过计算机树逻辑获取潜在网络威胁目标集合。通过网络操作人员与操作行为之间的关系得到层次映射关系模型,对其进行融合处理,求出过往入侵操作行为特征及网络操作行为的威胁特征。将过往入侵特征参数作为潜在网络威胁检测模型的输入数据,设置潜在威胁阈值,可以有效实现对潜在网络威胁的检测。仿真结果表明,所提方法具有很高的检测精度。

关键词：过往入侵特征潜在网络威胁

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偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取

激光杂志 2017年第4期38卷 155-158页

作者：李刚广西警察学院南宁530023

针对传统方法不能对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行准确提取的问题,提出一种基于支持向量机与主成分分析的偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取方法。设计了一种低通滤波器,对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵信号进行滤波... 详细信息

针对传统方法不能对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行准确提取的问题,提出一种基于支持向量机与主成分分析的偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征提取方法。设计了一种低通滤波器,对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵信号进行滤波,利用信号的短时能量和过零率对入侵信号进行自适应分离,引入信息损耗的概念对入侵信号数据进行离散化处理,利用支持向量机获取最优分类界面,利用主成分分析法,对入侵特征提取问题进行求解,将入侵特征重要程度利用优先级进行表示,按照特征的重要性和破坏性将其划分等级后进行特征提取,完成入侵特征提取。实验结果表明:与传统方法相比,该方法可以有效抑制和过滤噪声和其他干扰,有效的对偏振不敏感光纤振动传感网络入侵特征进行提取。

关键词：光纤振动传感网络入侵特征主成分分析优先级

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多源头网络入侵特征的有效分类检测模型仿真

计算机仿真 2015年第4期32卷 244-247页

作者：王波杨鸿章贵州大学计算机科学与技术学院贵州贵阳550025 凯里学院信息网络中心贵州凯里556011

在多源头网络入侵检测的研究中,由于网络中接入不同协议的网络,造成入侵后很难确定入侵源头,传统入侵检测方法是根据单源网络确定入侵来源,进行入侵数据的确认,在多源网络中,无法确定入侵源头,导致多源头分布网络入侵检测模型的数据分... 详细信息

在多源头网络入侵检测的研究中,由于网络中接入不同协议的网络,造成入侵后很难确定入侵源头,传统入侵检测方法是根据单源网络确定入侵来源,进行入侵数据的确认,在多源网络中,无法确定入侵源头,导致多源头分布网络入侵检测模型的数据分类收敛效率低,检测准确率很低。提出了一种无约束聚类关联以及重复博弈因子的多源头网络入侵特征有效分类检测模型,面向多源头网络特征塑造多源头网络入侵模型,按照访问数据的辨识属性完善入侵检测模型,采用无约束聚类关联的入侵检测算法对网络多属性子干扰进行准确分类,在分类概率计算中融入约束计算博弈因子,采用数据博弈过滤网络入侵特征概率匹配过程中的多次概率对比,通过博弈约束计算最优反应函数,使得多源头网络入侵特征分类达到最优。仿真结果说明,所提模型可对网络入侵特征进行有效的分类,并且误检率和检测率都优于传统模型,具有明显的优化效果。

关键词：多源头网络入侵特征有效分类检测模型

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不平衡网络入侵特征下的博弈检测仿真

计算机仿真 2015年第9期32卷 307-310页

作者：雷剑刚北京理工大学珠海学院广东珠海519088

传统的网络入侵检测主要是针对单维数据特征的入侵进行的,一旦入侵数据特征具有高维不平衡特性时,入侵特征无法形成统一的关联检测规则,造成检测的效率与准确率降低。为此,提出基于博弈思想的不平衡网络入侵特征下的检测方法。依据博弈... 详细信息

传统的网络入侵检测主要是针对单维数据特征的入侵进行的,一旦入侵数据特征具有高维不平衡特性时,入侵特征无法形成统一的关联检测规则,造成检测的效率与准确率降低。为此,提出基于博弈思想的不平衡网络入侵特征下的检测方法。依据博弈理论,建立用户的期望效用函数,通过计算获取检测系统及用户的混合策略,判断用户行为是否为入侵,依据优化组合支持向量机原理,提取入侵节点的特征,实现不平衡入侵特征下的博弈检测。实验结果表明,采用改进算法进行不平衡入侵特征下的博弈检测,能够提升训练和检测的速度,提高检测率、降低误报率,具有优越性。

关键词：入侵特征博弈检测工程组合支持向量机

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舰船通信网络的入侵特征选择与优化

舰船科学技术 2020年第12期 133-135页

作者：谢家立石家庄理工职业学院互联网应用学院

传统舰船通信网络的入侵特征选择与优化方法,检测效率和准确率较低,选择结果中存在大量冗余特征。为了提高检测结果准确率,利用遗传算法研究一种新的舰船通信网络的入侵特征选择与优化方法,通过设立径向基核函数将选择舰船通信网络入侵... 详细信息

传统舰船通信网络的入侵特征选择与优化方法,检测效率和准确率较低,选择结果中存在大量冗余特征。为了提高检测结果准确率,利用遗传算法研究一种新的舰船通信网络的入侵特征选择与优化方法,通过设立径向基核函数将选择舰船通信网络入侵特征这一过程映射到高维空间进行计算,通过特征选择完成参数优化,建立优化模型。测试结果表明,基于遗传算法的特征选择与优化方法能够有效消除无用特征和冗余特征,在短时间能提高检测的准确率,同时提高检测的准确率和效率。

关键词：舰船通信网络入侵特征特征选择特征优化

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基于粒子滤波的模糊网络入侵特征的优化

科技通报 2015年第12期31卷 115-117页

作者：李英内江职业技术学院四川内江641100

对模糊的网络入侵特征进行优化提取,提高对网络入侵的识别能力。传统的入侵特征提取方法采用关联熵特征分析方法,随着网络入侵特征分布属性模糊性增强,入侵特征识别性能不好。提出一种基于粒子滤波的模糊网络入侵特征优化提取方法,采用... 详细信息

对模糊的网络入侵特征进行优化提取,提高对网络入侵的识别能力。传统的入侵特征提取方法采用关联熵特征分析方法,随着网络入侵特征分布属性模糊性增强,入侵特征识别性能不好。提出一种基于粒子滤波的模糊网络入侵特征优化提取方法,采用粒子滤波独立自相成分分析的思想,设计出一个粒子滤波联合函数,把模糊网络入侵信号分段分成一些局部进行分析考察,实现模糊网络入侵特征的优化粒子滤波提取。仿真结果表明,采用该算法能有效提高对模糊网络入侵特征的正确识别率,性能优越,在网络安全领域中应用价值较大。

关键词：入侵特征网络提取信息安全

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基于蜜罐技术的入侵特征研究

基于蜜罐技术的入侵特征研究

作者：王建岭河北大学

学位级别：硕士

蜜罐(Honeypot)是近几年发展起来的一种主动安全技术。它设置一个专为黑客攻击的应用系统，在受到攻击时，记录攻击的活动，以便于管理人员了解黑客的攻击方式和手段，发现系统潜在的威胁。本文首先综述了当前网络安全技术的应用和不... 详细信息

蜜罐(Honeypot)是近几年发展起来的一种主动安全技术。它设置一个专为黑客攻击的应用系统，在受到攻击时，记录攻击的活动，以便于管理人员了解黑客的攻击方式和手段，发现系统潜在的威胁。本文首先综述了当前网络安全技术的应用和不足，分析了蜜网(honeynet)技术的关键技术、蜜罐类型及蜜网的研究现状。然后，提出了一个以研究为主要目的的蜜网模型，设计并实现了该蜜网的数据控制、数据捕获及分析等基本功能。模型综合了网络数据捕获和主机收集等多重数据收集机制的优点，不仅捕获入侵者的网络连接数据包，还可以记录入侵者的击键信息，文件访问信息。模型实现了将捕获的蜜罐的访问信息转储到远程服务器，使收集的数据得到安全存储。整理蜜罐系统收集的信息，并根据攻击树的方法重构攻击过程，可以发现应用系统潜在的威胁。分析收集的入侵者信息，从中提取入侵特征，并将新产生的入侵特征补充到入侵监测系统的特征库，提高入侵检测能力，使被动防御体系向主动响应的防护系统转化。

关键词：网络安全蜜罐蜜网入侵检测入侵特征