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基于免疫克隆算法的航母编队配置研究

舰船科学技术 2010年第2期32卷 91-94,137页

作者：廖春科罗莉何鸿君彭林国防科学技术大学计算机学院湖南长沙410073

现代航母编队运行成本昂贵,合理编队能降低运行成本,达到效益最大化。本文提出了采用免疫克隆算法(ICA)的航母编队方法,该方法使用层次分析法确定航母编队各候选舰只各项作战性能的权重,然后采用免疫克隆算法进行航母编队配置,以达到编... 详细信息

现代航母编队运行成本昂贵,合理编队能降低运行成本,达到效益最大化。本文提出了采用免疫克隆算法(ICA)的航母编队方法,该方法使用层次分析法确定航母编队各候选舰只各项作战性能的权重,然后采用免疫克隆算法进行航母编队配置,以达到编队配置效益最大化的目的。实验结果表明,与使用传统的线性规划方法相比,采用免疫克隆算法进行航母编队配置能获得相同的效果,但比线性规划更有计算和解决复杂问题的优势,是一种高效的航母编队配置方法。

关键词：航母编队层次分析法判断矩阵线性规划免疫克隆

基于线性加权的免疫克隆算法的手指静脉特征提取

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基于线性加权的免疫克隆算法的手指静脉特征提取

基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法

第三十届中国控制会议

作者：许强杨佳重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆理工大学电子信息与自动化学院

随着静脉识别技术向着产品化的方向发展,对静脉提取算法的要求越来越高。针对低质量静脉图片特征提取容易将噪声错判成静脉信息,将较差的静脉信息错判成噪声,提出了一种基于线性加权（LWF）免疫克隆的手指静脉特征提取算法。仿真结果表... 详细信息

随着静脉识别技术向着产品化的方向发展,对静脉提取算法的要求越来越高。针对低质量静脉图片特征提取容易将噪声错判成静脉信息,将较差的静脉信息错判成噪声,提出了一种基于线性加权（LWF）免疫克隆的手指静脉特征提取算法。仿真结果表明该算法提取的静脉特征信息能有效的区分静脉和噪声,提取的静脉特征细节更丰富,具有很强的自适应性、抗干扰性、实用性.

关键词：静脉识别线性加权函数免疫克隆

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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电脑与信息技术 2015年第3期23卷 18-20,66页

作者：林丽姝吴明珠林珍海南经贸职业技术学院海南571127

针对传统聚类算法存在的聚类类别数难以确定、易陷入局部极大和无法反映用户反馈的语义信息的问题,提出了一种基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法。其主要处理环节是使用语义相似度计算公式来计算抗体的免疫优势;引入了自... 详细信息

针对传统聚类算法存在的聚类类别数难以确定、易陷入局部极大和无法反映用户反馈的语义信息的问题,提出了一种基于免疫克隆选择和语义计算的自适应资源检索算法。其主要处理环节是使用语义相似度计算公式来计算抗体的免疫优势;引入了自适应优先算子来动态调解聚类类别,检查用户动态反馈的有效性;引入组合因子来增加抗体种群中个体的多样性,以扩大解的搜索范围,避免过早出现早熟现象;实验结果表明,使用该算法比传统聚类算法具有良好的收敛性、稳定性和更高的全局最优。

关键词：免疫克隆语义计算聚类

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协同进化免疫记忆克隆算法

四川大学学报（工程科学版） 2013年第1期45卷 138-145页

作者：刘振胡云安史建国海军航空工程学院控制工程系山东烟台264001 海军航空工程学院兵器科学与技术系山东烟台264001

为提高免疫克隆算法的收敛性能,基于协调勘探和开采的思想,提出一种新型协同进化免疫记忆克隆算法。将整个进化种群分为免疫克隆种群和免疫记忆种群,将免疫克隆种群又分为2个子种群,在每个免疫克隆子种群内部采用协同竞争模式,动态更新... 详细信息

为提高免疫克隆算法的收敛性能,基于协调勘探和开采的思想,提出一种新型协同进化免疫记忆克隆算法。将整个进化种群分为免疫克隆种群和免疫记忆种群,将免疫克隆种群又分为2个子种群,在每个免疫克隆子种群内部采用协同竞争模式,动态更新种群规模,并采用适应度共享、动态变异机制和浓度调节机制的克隆扩增以增加种群多样性;在免疫记忆种群中采用混沌精细搜索以及精英交叉机制,提高免疫记忆种群的开采能力。利用基准测试函数进行仿真并与相关方法对比分析,所提出的算法收敛效果优越,能有效地提高全局收敛性能。

关键词：免疫克隆免疫记忆勘探开采协同进化

基于免疫克隆算法的协同神经网络参数优化研究

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无线互联科技 2014年第3期11卷 18-18页

作者：李冬梅河南广播电视大学河南郑州450046

文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的,协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上,提出了免疫克隆算法在作用于参数优化领域中的操作步骤,使得该方法对于不平衡注意参数环境下的优化工... 详细信息

文章提出了一种建立在免疫克隆算法基础之上的,协同神经网络参数优化工作方案。在对协同神经网络参数一般性概念进行分析的基础之上,提出了免疫克隆算法在作用于参数优化领域中的操作步骤,使得该方法对于不平衡注意参数环境下的优化工作更具适应性。

关键词：免疫克隆协同神经网络参数优化

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基于免疫优势的克隆选择聚类算法

电子学报 2010年第4期38卷 960-965页

作者：刘若辰沈正春贾建焦李成西安电子科技大学智能信息处理研究所智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安710071 西北大学数学系陕西西安710069

基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算... 详细信息

基于克隆选择原理和免疫优势理论,本文提出一种新的基于免疫优势的克隆选择聚类算法(Immun-odomaince based Clonal Selection Clustering Algorithm,IDCSCA),该算法通过在经典的克隆选择算法框架中,引入基于免疫优势理论的免疫优势算子实现了在线自适应动态获得先验知识和个体间的信息共享.新算法首先通过对群体中若干最优抗体的分析,提取免疫优势,然后将其推广到整个抗体群,通过在进化过程中利用积累的先验知识,在保证抗体种群多样性的基础上加快收敛速度.采用个5个数据集对算法性能进行了测试,与模糊C均值算法(Fuzzy C-means,FCM)、基于遗传算法的模糊聚类算法(Genetic Algorithm based Fuzzy C-means,GAFCM)以及基于克隆选择的模糊聚类算法(Clonal Selection Algorithm based Fuzzy C-means,CSAFCM)比较,结果表明IDCSCA能有效避免聚类中心迭代过程中陷入局部最优点的问题,而且聚类性能更稳定.

关键词：免疫克隆遗传算法免疫优势聚类

认知无线网络中基于免疫优化的比例公平资源分配

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北京理工大学学报 2013年第8期33卷 794-800页

作者：柴争义刘冉王颖锋朱思峰天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 华北水利水电学院软件学院河南郑州450011 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450000 东南大学移动通信国家重点实验室江苏南京210096

针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法.算法采用两阶段资源分配方法,即先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法给不同的子载波分配功率.此外,算法充分考虑... 详细信息

针对认知无线网络中基于OFDM技术的资源分配,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法.算法采用两阶段资源分配方法,即先将子载波分配给用户,然后基于免疫优化算法给不同的子载波分配功率.此外,算法充分考虑了主用户可容忍的干扰约束及次用户对资源的比例需求,更符合实际要求.根据问题本身特点,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子.仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰等约束下,本算法可以获得较高的数据吞吐量,并保证次用户对资源需求的公平性.

关键词：认知无线网络免疫克隆 OFDM 资源分配比例公平

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电力市场中最优潮流模型及算法研究

电网技术 2012年第2期36卷 126-130页

作者：杨伟滕百岸孙磊南京理工大学动力工程学院江苏省南京市210094

对传统最优潮流模型做了改进,提出了基于模糊理论和多目标优化理论的最优潮流模型,综合考虑了网损量最小和有功、无功购电费用最低3个目标;将免疫克隆算法和变尺度混沌搜索方法有机地结合起来,形成了免疫克隆混沌优化算法,并应用于改进... 详细信息

对传统最优潮流模型做了改进,提出了基于模糊理论和多目标优化理论的最优潮流模型,综合考虑了网损量最小和有功、无功购电费用最低3个目标;将免疫克隆算法和变尺度混沌搜索方法有机地结合起来,形成了免疫克隆混沌优化算法,并应用于改进最优潮流模型的求解。用IEEE 14节点算例进行了仿真分析,结果表明改进最优潮流模型有效,采用免疫克隆混沌算法对改进最优潮流模型求解是可行和高效的。

关键词：电力市场最优潮流多目标模糊优化免疫克隆混沌优化算法

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一种能量有效的传感器网络无碰撞路由机制

大连理工大学学报 2011年第2期51卷 286-290页

作者：薛伟莲迟忠先大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116024 辽宁师范大学管理学院辽宁大连116029

无线传感器网络与人工免疫系统都是自治的分布式系统.利用人工免疫的免疫克隆算法求解传感器网络节点的无碰撞最小能耗调度问题,把某一时刻的一次数据传输当做抗原,把可能的传输路径方案作为抗体,选择节点序列的总能耗作为亲和力,利用... 详细信息

无线传感器网络与人工免疫系统都是自治的分布式系统.利用人工免疫的免疫克隆算法求解传感器网络节点的无碰撞最小能耗调度问题,把某一时刻的一次数据传输当做抗原,把可能的传输路径方案作为抗体,选择节点序列的总能耗作为亲和力,利用免疫稳定去掉失效的传感器节点,重构网络拓扑结构,通过建立疫苗库实现人工免疫的二次反应.仿真表明,该算法不仅可以避免节点之间数据转发时的碰撞问题,而且能解决能量全局优化问题,快速收敛到最优值.

关键词：传感器网络能量全局优化无碰撞调度免疫克隆