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免疫克隆SAR图像分割算法

电子与信息学报 2009年第7期31卷 1749-1752页

作者：马文萍焦李成尚荣华西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所西安710071

由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,算法首先提取每幅图像的纹理特征,并对其进行实数编码,然后通过借鉴生物学免疫系统的抗体克隆选择机理,构... 详细信息

由于存在相干斑噪声的影响,使得常规的图像分割技术应用于SAR图像时,效果往往较差。该文提出一种新人工免疫系统SAR图像分割算法,算法首先提取每幅图像的纹理特征,并对其进行实数编码,然后通过借鉴生物学免疫系统的抗体克隆选择机理,构造适合于图像分割的克隆算子,以较快的收敛速度优化目标函数。实验结果表明,新算法是一种有效的SAR图像区域分割方法。

关键词：合成孔径雷达图像分割免疫克隆聚类

一种基于免疫克隆的偏好多维QoS云资源调度优化算法

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电子学报 2011年第8期39卷 1824-1831页

作者：孙大为常桂然李凤云王川王兴伟东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学计算中心辽宁沈阳110819

针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据... 详细信息

针对云计算环境中高效资源调度问题,首先从理论上对云资源调度进行了建模,对用户应用偏好和多维QoS中的用户效用进行了量化,给出了多维QoS优化的目标函数.结合具有快速多目标优化能力的免疫克隆算法,提出了一种云资源调度优化算法.根据应用偏好信息为抗体分配偏好优先级,据此进行抗体的免疫克隆操作,提高抗体免疫基因操作的预见性,改善了向最优解的高效收敛能力.实验结果分析表明,该算法能改善云资源调度系统的可用性、负载均衡离差、有效时间等方面的性能,满足了云计算环境的实际需求.

关键词：资源调度免疫克隆多维QoS 应用偏好云计算

基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断

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电网技术 2017年第12期41卷 4061-4068页

作者：王守鹏赵冬梅华北电力大学电气与电子工程学院北京市昌平区102206

针对基于优化技术的电网故障诊断的现有数学模型存在权值分配受人为主观因素影响的问题,提出了基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断。首先,在剖析原有诊断模型的目标函数的基础上,提出采用多目标优化的方式,将电网故障诊断问... 详细信息

针对基于优化技术的电网故障诊断的现有数学模型存在权值分配受人为主观因素影响的问题,提出了基于免疫克隆约束多目标优化方法的电网故障诊断。首先,在剖析原有诊断模型的目标函数的基础上,提出采用多目标优化的方式,将电网故障诊断问题转变为多目标优化问题,并采用Pareto最优解的方法进行求解,降低了故障诊断过程中人为主观因素造成的误差。其次,考虑现有数学模型采用罚函数法处理约束问题的不足之处,将约束条件转化为一个目标函数,使约束多目标优化问题转化为无约束多目标优化问题,进而提出采用免疫克隆约束多目标优化算法进行求解,制定了适用于电网故障诊断问题的多目标Pareto优化算法流程。最后,采用模糊集理论对Pareto最优解集中的解进行评价。故障实例和复杂电网故障案例的诊断结果验证了所提方法的有效性与可行性。

关键词：电网故障诊断目标函数多目标优化免疫克隆

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流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法

电子科技大学学报 2014年第5期43卷 742-747页

作者：邓晓政焦李成西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室西安710071

聚类算法在对图像进行分割的过程中要面对如何自动确定聚类类别数、如何克服图像特征点分布复杂的流形结构、如何减少算法的运行时间。针对这些问题,提出了流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法。自动免疫克隆聚类算法可以自动确定... 详细信息

聚类算法在对图像进行分割的过程中要面对如何自动确定聚类类别数、如何克服图像特征点分布复杂的流形结构、如何减少算法的运行时间。针对这些问题,提出了流形距离的自动免疫克隆聚类图像分割算法。自动免疫克隆聚类算法可以自动确定聚类个数,不需要人为事先给定,并且确保全局收敛;使用流形距离可以反映空间分布复杂的流形数据;使用超像素而非像素来降低图像分割的时间等问题。通过对4组人工数据集和4幅自然图像进行实验,对比k-means算法、GCUK算法,结果表明该方法优势比较明显,具有一定的实用性和先进性。

关键词：聚类图像分割免疫克隆流形

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认知无线网络中基于免疫克隆优化的功率分配

电子科技大学学报 2013年第1期42卷 36-40页

作者：柴争义陈亮朱思峰沈连丰东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结... 详细信息

针对认知OFDM无线网络中下行链路的功率分配问题,将其建模为一个约束优化问题,进而提出了一种基于免疫克隆的求解方法。给出了功率分配的数学优化模型、算法实现过程和关键技术,设计了适合算法求解的编码、克隆、变异算子。仿真实验结果表明,在总发射功率、误码率及主用户可接受的干扰约束下,该算法可以获得更大的总数据传输率,同时具有较快的收敛速度,能够得到较优的功率分配方案,进而提高频谱利用效率。

关键词：认知无线网络约束免疫克隆 OFDM 功率分配

约束差分免疫克隆算法及其在汽油调合优化中的应用

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华东理工大学学报（自然科学版） 2013年第3期39卷 311-318页

作者：蚁仲杰祁荣宾徐斌程辉钱锋华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室上海200237 华东理工大学信息科学与工程学院上海200237

针对约束多目标优化问题,提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式,先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体的优劣划分。本算法将差分进化与免疫克隆机制相融合,既利... 详细信息

针对约束多目标优化问题,提出了一种新型的约束多目标优化算法。该算法采用了一种新型约束处理方式,先通过约束违反门限截取种群再依据约束与目标函数值针对不同情况实现对个体的优劣划分。本算法将差分进化与免疫克隆机制相融合,既利用了差分进化从全局角度进行搜索的特点,又利用了免疫克隆机制从优秀个体出发进行局部再寻优搜索的优点,扩大了算法搜索的广度与深度。测试结果表明该算法相比快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)具有非常优秀的收敛性与分布性。将提出的算法应用于实际的汽油调合优化中,进一步验证了算法的有效性,可有效减少成本,提高产品质量。

关键词：约束处理差分进化免疫克隆多目标汽油调合

免疫克隆生长算法在手指静脉特征提取中的研究

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免疫克隆生长算法在手指静脉特征提取中的研究

作者：周召敏重庆理工大学

学位级别：硕士

现代社会中,计算机及网络技术的高速发展,信息安全显示出前所未有的重要性。人们希望有一种更加方便可靠的办法来进行身份鉴定,生物特征识别技术给这一切带来可能。手指静脉血管藏匿于身体内部,具有速度快、精度高、安全等级高、活体识... 详细信息

现代社会中,计算机及网络技术的高速发展,信息安全显示出前所未有的重要性。人们希望有一种更加方便可靠的办法来进行身份鉴定,生物特征识别技术给这一切带来可能。手指静脉血管藏匿于身体内部,具有速度快、精度高、安全等级高、活体识别、内部特征、非接触式等独特的优势,有效地解决了传统的生物特征识别技术如指纹等所面临的诸多难题。随着静脉识别技术向着产品化的方向发展,对静脉提取算法的要求越来越高。提取算法在兼顾准确性的基础上,还要重点考虑算法的实时性。本研究的主要工作集中在以下几个方面:分析了现阶段国内外手指静脉特征提取算法,并通过仿真比较了其优缺点;根据手指静脉图片在变换域中的特点,提出了一种脊波特征提取技术;根据手指静脉对近红外的吸收特性,提出了一种背景图像的构造以得到第一次残差图像,通过调节比例系数得到第二次残差图像,以间接的方式获取静脉的特征;针对低质量静脉图片特征提取容易将噪声错判成静脉信息,将较差的静脉信息错判成噪声。提出了一种基于线性加权(LWF)免疫克隆的手指静脉特征提取算法。该算法促进静脉信息的生长和抑制噪声的干扰;吸取了免疫克隆算法的核心思想,简化了免疫克隆应用到了手指静脉特征识别的片上系统上。

关键词：吸收特征残差图像脊波免疫克隆线性加权函数片上系统

同方学位论文库评论

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机械手优化的病毒进化型免疫克隆算法

计算机工程与应用 2011年第31期47卷 224-226,229页

作者：申燚袁明新王琪江苏科技大学机电与汽车工程学院江苏张家港215600

针对平动式轻型装卸机的机械手结构优化设计问题,在免疫克隆算法基础上,通过引入病毒协同进化机制,提出了一种新的病毒进化型免疫克隆优化算法。新算法主要对免疫变异后种群进行病毒感染操作,从而改善宿主种群的多样性,增强免疫克隆算... 详细信息

针对平动式轻型装卸机的机械手结构优化设计问题,在免疫克隆算法基础上,通过引入病毒协同进化机制,提出了一种新的病毒进化型免疫克隆优化算法。新算法主要对免疫变异后种群进行病毒感染操作,从而改善宿主种群的多样性,增强免疫克隆算法的局部搜索能力。实验结果表明,与其他优化算法相比,病毒进化型免疫克隆算法的搜索能力更强,收敛速度更快,明显改善了机械手结构的优化设计能力。

关键词：机械手优化免疫克隆病毒感染

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带约束的免疫克隆取证分析方法

计算机工程 2010年第14期36卷 158-160页

作者：杨珺王敏陈晨廖伟辉李晶武汉大学电子信息学院武汉430079 通信指挥学院二系武汉430010

针对基于关联规则的取证分析方法存在取证效率低的问题,提出带约束的免疫克隆取证分析方法。该方法以抗原对抗体的支持度作为亲和度函数,以关键属性作为约束条件,以最小支持度和最小置信度作为筛选条件,通过对抗体进行免疫克隆操作来构... 详细信息

针对基于关联规则的取证分析方法存在取证效率低的问题,提出带约束的免疫克隆取证分析方法。该方法以抗原对抗体的支持度作为亲和度函数,以关键属性作为约束条件,以最小支持度和最小置信度作为筛选条件,通过对抗体进行免疫克隆操作来构造行为轮廓。实验结果表明,与基于Apriori-CGA算法的取证分析方法相比,该方法的行为轮廓建立时间和行为轮廓规模均明显减小,能够有效地提高取证分析的效率和确立重点调查取证的范围。

关键词：计算机安全计算机取证数据挖掘免疫克隆关联规则