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遥感技术与应用 2009年第4期24卷 449-455页

作者：余坤勇刘健许章华李国清缪丽娟福建农林大学林学院福建福州350002

以顺昌县为研究区域,探讨利用遥感影像提取我国南方地区竹资源专题信息的技术。通过分析竹资源与其它林地在TM影像上的光谱特征差异,采用最大似然法和叠加、掩膜等处理方法,实现提取竹资源专题信息的光谱片层分割。在此基础上,基于灰度... 详细信息

以顺昌县为研究区域,探讨利用遥感影像提取我国南方地区竹资源专题信息的技术。通过分析竹资源与其它林地在TM影像上的光谱特征差异,采用最大似然法和叠加、掩膜等处理方法,实现提取竹资源专题信息的光谱片层分割。在此基础上,基于灰度共生矩阵,分析竹资源与其它林地的纹理特征差异,提出"基于光谱片层—面向纹理类"的竹资源专题信息提取技术。研究结果表明,采用该技术,竹资源专题信息提取精度可达84.8%,在我国南方地区具有较好的可行性和优越性。

关键词：竹资源专题信息顺昌县光谱片层纹理

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林地土壤有机碳遥感反演及空间分异研究

林地土壤有机碳遥感反演及空间分异研究

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作者：游浩辰福建农林大学

学位级别：硕士

森林生态系统在区域碳循环与碳收支平衡中占据主导地位，准确有效地监测林地土壤有机碳为土壤质量评价、林业可持续经营以及区域气候变化提供了重要信息。遥感监测具有高时空分辨率的优势，同时与实测数据结合又能很好地实现由“点”向... 详细信息

森林生态系统在区域碳循环与碳收支平衡中占据主导地位，准确有效地监测林地土壤有机碳为土壤质量评价、林业可持续经营以及区域气候变化提供了重要信息。遥感监测具有高时空分辨率的优势，同时与实测数据结合又能很好地实现由“点”向“面”的拓展，为林地土壤有机碳的空间监测提供有力的技术支持。为此，本文基于104个林地土壤野外实测点，以ALOS影像为数据源，采用CASA (Carnegie-Ames-StanfordApproach)生态系统碳循环过程模型，结合Van’t Hoff土壤呼吸模型的遥感估算法，实现林地土壤有机碳的反演。研究主要结论如下： (1)考虑到山区地形阴影以及植被指数非线性特征可能对模型产生的干扰，研究利用光谱增强处理后的阈值分割法，将原始遥感影像划分为A、B两类光谱片层，在此基础上分类构建子模型，以提高估测模型的稳定性。 (2)将植被指数NDVI与SR相互独立，对传统CASA模型作出改进。在估测林地植被净第一性生产力的基础上结合Van’t Hoff土壤呼吸模型，进一步反演出基于NDVI指数和基于SR指数的林地土壤基础呼吸的空间分布。并将实测点按两类光谱片层归入两个子模型中，以土壤基础呼吸为自变量，以实测有机碳为因变量，分别构建出OC=092×A和OC=A+3.944px+7.907两个子模型，来估测研究区林地有机碳的分布。研究表明：子模型1中以基于NDVI指数的土壤基础呼吸作为自变量，各类模型中以幂指曲线模型最优，复相关系数R为0.585(P<0.05)，平均相对精度为82.80%。子模型2中以基于SR指数的土壤基础呼吸作为自变量，同时引入数量化的坡向因子后的非线性模型，获得较高相关性，其复相关系数R为0.643(P<0.05)，平均相对精度为84.47%。 (3)通过有机碳模型的构建实现林地土壤有机碳的反演，研究不同地形条件、不同林分条件下林地土壤有机碳空间分异规律。结果表明，顺昌林地土壤有机碳存在明显的空间异质性：总体而言，研究区林地土壤有机碳水平随着海拔、坡度、林龄的升高而增加;阴坡的平均值略高于阳坡;杉木、马尾松、阔叶混交林三类林地的土壤有机碳平均含量呈现递增趋势;其中天然林土壤有机碳高于人工林。该结论与国内众多学者的相关研究结果基本一致。

关键词：林地土壤有机碳土壤基础呼吸植被净第一性生产力光谱片层遥感

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