检索结果-南通市图书馆

琅琊山景区不同叶绿素条件下树种叶片光谱差异分析

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光谱学与光谱分析 2018年第6期38卷 1839-1849页

作者：彭建徐飞雄邓凯吴见李伟涛王妮刘民士湖南师范大学旅游学院湖南长沙410081 滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000

叶绿素含量高低反映植物健康状况,研究景区树种叶片叶绿素绝对值(SPAD)不同的光谱变化规律能为叶绿素高光谱监测波段识别与景区树种管理提供理论支撑。从琅琊山景区灌木和乔木类选取9个常见树种,探讨相同树种叶片SPAD值变化时的光谱差异... 详细信息

叶绿素含量高低反映植物健康状况,研究景区树种叶片叶绿素绝对值(SPAD)不同的光谱变化规律能为叶绿素高光谱监测波段识别与景区树种管理提供理论支撑。从琅琊山景区灌木和乔木类选取9个常见树种,探讨相同树种叶片SPAD值变化时的光谱差异,同时,横向对比相同SPAD值不同树种叶片的光谱特征,并深入分析不同树种叶片SPAD值与单波段原始光谱、光谱倒数、一阶微分、二阶微分及波段组合差值指数、归一化指数、比值指数、一阶微分归一化指数、一阶微分比值指数之间的关系。结果表明:9个所测树种叶片随着叶绿素SPAD值的升高,光谱变化规律各不相同,在可见光波段区分明显,总体上,光谱反射率最高的样本组SPAD值较低;叶绿素SPAD值相同时,在可见光波段,桂花较其余树种反射率整体较高;在780~1 350nm波段,广玉兰叶片反射率始终排前三,其余波段变化规律不明显;原始光谱反射率的二阶微分与海桐叶片SPAD值相关系数最大,一阶微分与其余8种相关性最高;与灌木、落叶乔木叶片SPAD值相关系数最大的光谱指数分别为差值指数、一阶微分归一化指数,与常绿乔木、不分树种相关系数最大的为一阶微分比值指数。

关键词：光谱反射率叶绿素仪 SPAD值光谱差异琅琊山

一种融合光谱差异的空间约束模糊聚类的熵率超像素分割方法

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遥感信息 2021年第5期36卷 74-80页

作者：陈佳旺王征强于庆和西安科技大学测绘科学与技术学院西安710000 宝鸡市勘察测绘院陕西宝鸡721000 黑龙江省林业设计研究院哈尔滨150080

针对高分辨率遥感影像中传统超像素分割方法存在过分割和边缘分割一致性的问题,选取五景高分辨率遥感影像,提出了一种融合光谱差异的空间约束模糊聚类的熵率超像素分割方法。首先,采用熵率超像素进行过分割,生成超像素过分割区域;然后,... 详细信息

针对高分辨率遥感影像中传统超像素分割方法存在过分割和边缘分割一致性的问题,选取五景高分辨率遥感影像,提出了一种融合光谱差异的空间约束模糊聚类的熵率超像素分割方法。首先,采用熵率超像素进行过分割,生成超像素过分割区域;然后,分析影像地物的空间信息,对比区域相似性;最后,采用空间约束模糊聚类和光谱差异进行区域合并,获取最终分割影像。定性和定量分析结果表明,该方法改善了过分割问题,能有效提高分割精度,使得分割影像的地物边缘一致性较优。

关键词：过分割熵率超像素空间约束模糊聚类光谱差异边缘一致性

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不同施氮水平下树种叶片光谱差异分析

黑龙江工程学院学报 2018年第2期32卷 9-15页

作者：徐建辉解仲明滁州学院地理信息与旅游学院安徽滁州239000 南京大学国际地球系统科学研究所江苏南京210093 安徽省地理信息集成应用协同创新中心安徽滁州239000 合肥捷地土地信息科技有限公司安徽合肥230000

设置6个树种叶片不同施氮水平处理的大棚受控试验,利用光谱仪对各树种叶片进行测量,获取不同施氮水平下的反射光谱。分析不同施氮水平下各树种叶片的光谱变化特征,比较相同施氮水平下不同树种叶片的光谱差异,研究高光谱遥感识别树种叶... 详细信息

设置6个树种叶片不同施氮水平处理的大棚受控试验,利用光谱仪对各树种叶片进行测量,获取不同施氮水平下的反射光谱。分析不同施氮水平下各树种叶片的光谱变化特征,比较相同施氮水平下不同树种叶片的光谱差异,研究高光谱遥感识别树种叶片施氮水平的可能波段。结果表明:各树种叶片光谱受施氮水平的变化而发生较明显的差异,且变化规律基本一致,在750~1 250nm光谱范围,树种叶片光谱反射率,低氮最高,中氮次之,不施氮最低;相同施氮水平下,不同树种叶片的光谱在部分波长范围差异较大,这为实现高准确度树种识别提供了可能。文中的研究为大气氮沉降的氮素输送下植被叶片的响应机制以及不同植被类型的高光谱识别提供基础数据和理论支撑。

关键词：光谱分析一阶微分光谱差异施氮水平

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接种菌根大豆叶绿素含量差异的光谱特征分析

中国矿业大学学报 2015年第1期44卷 170-175页

作者：陈书琳毕银丽齐礼帅冯颜博张延旭孔维平王瑾中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083 山东建筑大学管理工程学院山东济南250101

为利用高光谱遥感监测接种菌根对植物生长的影响,在不同生育期测定接种菌根(+M)和对照(CK)两组大豆的叶片光谱及叶绿素含量.通过分析不同处理下大豆原始光谱和一阶微分各特征参数的差异,获取菌根效应影响植物叶绿素含量的光谱响应信息,... 详细信息

为利用高光谱遥感监测接种菌根对植物生长的影响,在不同生育期测定接种菌根(+M)和对照(CK)两组大豆的叶片光谱及叶绿素含量.通过分析不同处理下大豆原始光谱和一阶微分各特征参数的差异,获取菌根效应影响植物叶绿素含量的光谱响应信息,选择能良好反映不同处理大豆叶绿素含量差异的特征参数作为输入因子,建立BP神经网络反演大豆叶绿素含量估测模型.结果表明:各生育期+M组的红边位置较同时期CK组的向长波方向偏移,其绿峰幅值、蓝边面积、蓝边斜率和黄边面积均小于同期CK组,而黄边斜率则大于同期CK组,特征参数差异明显.BP神经网络模型预测的大豆叶绿素含量与实测结果拟合度较好(R2=0.966 7)实验表明,接种菌根提高了大豆的光合作用,采用高光谱遥感监测并评价菌根效应对植物生长的作用是可行的.研究成果可为微生物复垦植被监测和矿区微生物复垦效果评价等提供理论依据和指导.

关键词：菌根高光谱反射率光谱差异特征参数菌根作用

稀疏差异先验信息支持的高光谱图像稀疏解混算法

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测绘学报 2020年第8期49卷 1032-1041页

作者：张作宇廖守亿孙大为张合新王仕成火箭军工程大学陕西西安710025 火箭军士官学校山东青州262500

基于光谱库的高光谱稀疏解混技术近年来得到了人们的关注,该技术利用光谱库中光谱样本作为端元,将解混问题转化为稀疏表示问题。然而,由于测量环境的差异,待解混图像的实际端元往往与光谱库中相应光谱信号存在差异。本文提出了一种光谱... 详细信息

基于光谱库的高光谱稀疏解混技术近年来得到了人们的关注,该技术利用光谱库中光谱样本作为端元,将解混问题转化为稀疏表示问题。然而,由于测量环境的差异,待解混图像的实际端元往往与光谱库中相应光谱信号存在差异。本文提出了一种光谱差异稀疏约束的联合稀疏回归解混算法。首先,假设光谱差异具有稀疏特性,建立了光谱库校正模型,使得在解混过程中可对光谱库进行自适应地调整;然后,将光谱库校正模型与联合稀疏回归解混模型结合,建立了考虑光谱差异的稀疏解混模型;最后,基于交替方向乘子法得到了迭代优化解决方案。分别利用仿真和真实高光谱数据进行了试验验证,结果表明,在光谱库不匹配的情形下,本文方法能够有效提高稀疏解混算法的解混性能。

关键词：高光谱图像解混稀疏回归光谱差异光谱库校正

Landsat OLI与ETM+遥感影像光谱信息差异及城市绿地生物量估算研究

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Landsat OLI与ETM+遥感影像光谱信息差异及城市绿地生物量估算研究

作者：邱布布浙江农林大学

学位级别：硕士

Landsat系列卫星已有44年的对地连续观测任务,凭其适中的时间和空间分辨率、影像覆盖全球、可免费获取等优势,Landsat系列卫星广泛应用于区域尺度范围内森林资源管理、调查以及生物量的实时、连续动态监测。2013年2月发射的Landsat8 OL... 详细信息

Landsat系列卫星已有44年的对地连续观测任务,凭其适中的时间和空间分辨率、影像覆盖全球、可免费获取等优势,Landsat系列卫星广泛应用于区域尺度范围内森林资源管理、调查以及生物量的实时、连续动态监测。2013年2月发射的Landsat8 OLI传感器相比之前的TM及ETM+传感器在扫描方式、波段光谱范围、辐射分辨率等方面进行了优化改进。显然,OLI与ETM+传感器的光谱信息之间必然存在一定差异,而光谱信息的差异是否会传递到生物量估算结果中?这种差异是否会影响使用两种传感器影像进行长时间序列的生物量估算?本文选取条带号均为119/39的OLI与ETM+传感器影像作为遥感数据源,在分析两种传感器表观反射率、地表反射率、NDVI指数等光谱信息差异的基础上,以杭州市辖区为例,提取影像的原始波段、植被指数、纹理信息等变量因子,分别利用多元逐步回归、随机森林模型估算研究区绿地地上生物量,并比较分析OLI与ETM+传感器影像生物量估算结果。研究得出以下结论:(1)OLI与ETM+传感器各波段差值的标准偏差均小于±0.06;两种传感器的表观反射率和地表反射率近红外波段的决定系数大于0.7,可见光波段、短波红外波段及NDVI指数的决定系数均大于0.8,且各波段及NDVI指数之间的显著性均小于0.001。经大气校正后得到的地表反射率可见光波段、短波红外波段及NDVI指数的相关性均高于表观反射率相应的各波段,可见大气校正,有利于缩小OLI与ETM+之间的差异。(2)基于OLI与ETM+影像建立的逐步回归模型R2为0.611、0.568;特征变量筛选后,基于OLI与ETM+影像建立的随机森林模型R2从0.735、0.703提高到0.777、0.743;变量筛选后随机森林模型估算精度得到提高,且随机森林模型精度总体上高于逐步回归模型。(3)OLI影像估算结果比ETM+估算结果具有较宽的值域范围,OLI范围为002.425 t/hm2,ETM+范围为09.753 t/hm2;OLI影像估算结果与样地实测值的决定系数为0.696,ETM+决定系数为0.678;两种影像估算结果的差值基本上以0为中心,且两者估算结果的相关性较高,决定系数为0.815,且其显著性小于0.001;生物量估算结果之间可通过YOLI=0.760+0.9667 XETM+或YETM+=4.631+0.8429 XOLI修正方程进行相互转换利用。(4)OLI与ETM+两种传感器的光谱信息差异较小,可用于城市绿地生物量估算;两种传感器生物量估算结果差异也较小,因此在利用Landsat系列影像进行长时间序列生物量估算研究时不需要考虑两种传感器的差异。

关键词： OLI ETM+ 绿地生物量逐步回归随机森林光谱差异

玉米苗期干旱胁迫对关键生育期的光谱特征影响分析

同方学位论文库评论

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光谱学与光谱分析 2020年第7期40卷 2222-2228页

作者：冯锐武晋雯王宏博胡伟张玉书于文颖纪瑞鹏林毅中国气象局沈阳大气环境研究所辽宁沈阳110166 辽宁省农业气象灾害重点实验室辽宁沈阳110166 辽宁省人工影响天气办公室辽宁沈阳110166 辽宁省气象服务中心辽宁沈阳110166

植被的光谱特征是监测植被生长发育状态、健康状况的基础,探索玉米苗期干旱胁迫后的关键发育期光谱特征变化,不仅为植被光谱数据库的建设提供理论数据,也为植被水分胁迫高光谱识别提供理论依据。以辽宁西部锦州生态与农业气象站大型农... 详细信息

植被的光谱特征是监测植被生长发育状态、健康状况的基础,探索玉米苗期干旱胁迫后的关键发育期光谱特征变化,不仅为植被光谱数据库的建设提供理论数据,也为植被水分胁迫高光谱识别提供理论依据。以辽宁西部锦州生态与农业气象站大型农田土壤水分控制场为研究区,对玉米苗期、拔节期、抽雄期和乳熟期4个发育期进行苗期干旱胁迫小区和水分适宜小区光谱观测,通过分析原始光谱、一阶导数光谱、光谱参数和水分敏感植被指数,对比苗期干旱胁迫光谱与同期对照的光谱特征差异性。结果表明:(1)对于原始光谱来说,玉米在苗期受到干旱胁迫后,与同期水分适宜的玉米光谱特征有较为明显区别,在可见光波段和短波红外波段反射率均高于同期对照反射率,近红外波段明显低于同期对照反射率,拔节期差异性最为显著,达到了5%左右,随着作物的生长,差异性逐渐减弱。(2)4个发育期玉米一阶导数光谱在可见光波段均出现双峰,红光位置峰值在抽雄期达到最大;苗期干旱胁迫一阶导数光谱的红光位置峰值均低于同期对照,拔节期差异明显,在0.003左右,乳熟期差别明显减小,可区分性减弱。(3)苗期胁迫玉米光谱参数与同期对照相比,从苗期到乳熟期,红边位置存在"蓝移"—"红移"—"蓝移"的现象,绿峰位置均存在向长波方向移动的现象;在抽雄期和乳熟期,蓝边位置、蓝边幅值、黄边位置和黄边幅值两者差异不明显;在三边面积中,红边面积均低于同期对照,黄边面积均高于对照,两者的蓝边面积无明显差异。(4)在8个水分敏感植被指数中, NDWI和NDW2的差异性指数在玉米四个关键发育期均达到50%以上,可区分性明显。该研究旨在为植物水分胁迫光谱库提供基础数据,为作物干旱识别的谱段选择及高光谱波段设置提供基础依据。

关键词：玉米苗期干旱光谱差异

基于ALOS卫星图像阴影的天津市建筑物高度及分布信息提取

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光谱学与光谱分析 2011年第7期31卷 2003-2006页

作者：张晓美何国金王威焦伟利王钦军中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100194

光谱差异是提取建筑物阴影信息的一个重要依据。基于ALOS卫星图像阴影与建筑物高度关系的分析,文章阐述了依据阴影来估算建筑物高度的原理和方法,辅以数据融合的方法,利用多光谱影像中的光谱差异从ALOS全色图像中准确提取阴影信息,从而... 详细信息

光谱差异是提取建筑物阴影信息的一个重要依据。基于ALOS卫星图像阴影与建筑物高度关系的分析,文章阐述了依据阴影来估算建筑物高度的原理和方法,辅以数据融合的方法,利用多光谱影像中的光谱差异从ALOS全色图像中准确提取阴影信息,从而建立一种基于图像阴影提取城市建筑物高度及分布信息的标准化流程。同时,在天津的城市建筑物高度获取试验中,建筑物高度提取精度的抽样验证率达到87.6%,初步显示出了ALOS卫星数据在城市建筑物高度测量方面的巨大潜力。

关键词：高分辨率卫星遥感影像光谱差异阴影建筑物高度

基于高光谱辐亮度图像进行目标探测的大气状态影响分析

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光谱学与光谱分析 2012年第8期32卷 2043-2049页

作者：张兵沙建军王向伟高连如中国科学院对地观测与数字地球科学中心北京100094 中国科学院研究生院北京100049

基于高光谱辐亮度图像直接进行目标探测可以提高数据处理效率,满足实时处理的要求。然而遥感器所获取的辐亮度光谱信息会受到大气的影响。通过对高光谱成像过程的模拟,分析大气状态变化对辐亮度图像中目标探测性能的影响。研究结果表明... 详细信息

基于高光谱辐亮度图像直接进行目标探测可以提高数据处理效率,满足实时处理的要求。然而遥感器所获取的辐亮度光谱信息会受到大气的影响。通过对高光谱成像过程的模拟,分析大气状态变化对辐亮度图像中目标探测性能的影响。研究结果表明:高光谱辐亮度图像可以直接用于目标探测,不同的大气状态对RXD异常探测影响很小,而MF探测则受输入光谱准确度的影响,待检测目标的辐亮度光谱要求与辐亮度图像获取时的大气状态一致,才有良好的效果。

关键词：辐亮度图像大气状态光谱差异目标探测