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基于改进K均值聚类的光伏板缺陷检测方法

红外技术 2024年第4期46卷 475-482页

作者：赵强刘胜杰韩东成刘常瑜杨世植安徽建筑大学环境与能源工程学院安徽合肥230601 安徽省新型显示产业共性技术研究中心安徽合肥230601 安徽省东超科技有限公司安徽合肥230088 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所安徽合肥230031

为了能够对光伏组件热斑部分准确地识别和提取,提出了一种基于HSV空间模型的改进K均值聚类图像处理方法。首先,将红外图像进行HSV空间转换和双边滤波处理,去除噪声并提高图像对比度;其次,使用高斯核函数估计实现图像灰度概率密度函数提... 详细信息

为了能够对光伏组件热斑部分准确地识别和提取,提出了一种基于HSV空间模型的改进K均值聚类图像处理方法。首先,将红外图像进行HSV空间转换和双边滤波处理,去除噪声并提高图像对比度;其次,使用高斯核函数估计实现图像灰度概率密度函数提取,并以此获取初始聚类中心;最后,利用先验知识对图像进行K均值聚类,提取和量化热斑缺陷。研究结果表明,该方法能够快速地检测定位热斑位置并统计出光伏板损坏程度,具有较高的精度以及较好的灵敏性和稳定性。

关键词：红外图像缺陷检测热斑光伏板 HSV空间模型改进K均值聚类

基于视觉-光电传感器的光伏板清洁机器人研究

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三峡大学学报（自然科学版） 2024年第1期46卷 106-112页

作者：蒋李亚张家乐夏侯智聪刘智英顾志远徐晨阳熊晓晨国家电投集团江西电力有限公司新能源发电分公司南昌330200 武汉理工大学汽车工程学院武汉430070 三峡大学机械与动力学院湖北宜昌443002

我国南方湿地及丘陵地区太阳能资源丰富,但路面条件差,光伏板安装位置高,导致灰尘和鸟粪等污染物难以清理,影响光伏电站的经济性和安全性.为解决地面及空间复杂的光伏电站的清洁难题,设计了一种基于视觉-光电传感器的光伏板清洁机器人,... 详细信息

我国南方湿地及丘陵地区太阳能资源丰富,但路面条件差,光伏板安装位置高,导致灰尘和鸟粪等污染物难以清理,影响光伏电站的经济性和安全性.为解决地面及空间复杂的光伏电站的清洁难题,设计了一种基于视觉-光电传感器的光伏板清洁机器人,分析倾斜光伏板上机器人的附着条件和所需吸力.根据视觉传感器和光电传感器提供的信息,控制机器人自适应路径规划并执行清洁策略,实现光伏板表面灰尘的全面清洁和鸟粪的定位清洁.试验结果表明,光伏板清洁机器人的清洁效率为50 m^(2)/h,鸟粪的平均定位误差为1.38 mm,除尘率为91.16%,有利于促进太阳能光伏发电的提质增效.

关键词：光伏板清洁机器人视觉-光电传感器路径规划清洁策略图像识别

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基于深度学习的光伏板缺陷分类定位算法研究

光电子技术 2024年第1期44卷 54-60页

作者：刘枭雄郑茜颖福州大学物理与信息工程学院福州350108

提出了一种基于深度学习技术的光伏板缺陷分类定位方法,用于快速准确地确定光伏板缺陷的位置和类型。为了克服传统单张图像缺陷检测方法的视角限制,采用图像配准、拼接等算法生成高分辨率的光伏全景图像,并使用深度学习技术对光伏板红... 详细信息

提出了一种基于深度学习技术的光伏板缺陷分类定位方法,用于快速准确地确定光伏板缺陷的位置和类型。为了克服传统单张图像缺陷检测方法的视角限制,采用图像配准、拼接等算法生成高分辨率的光伏全景图像,并使用深度学习技术对光伏板红外图像进行缺陷分类,通过与可见光图像进行对比,可以有效地确定光伏板缺陷的类型。光伏板缺陷分类的准确率、精确率、召回率和F1分数分别达到了93.71%、93.13%、93.20%和93.11%。与传统方法相比,该方法具有非接触、高效和快速等优点,适用于大规模光伏板缺陷的检测和定位,能够在短时间内获取准确、全面的光伏板缺陷信息。

关键词：光伏板缺陷深度学习拼接缺陷分类

基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别方法

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内蒙古师范大学学报（自然科学版） 2024年第3期53卷 264-271页

作者：张中杰权悦高皓宇庞超苏煜韩浩宇安徽科技学院电气与电子工程学院安徽蚌埠233000 安徽科技学院信息与网络工程学院安徽蚌埠233000

传统的光伏板积灰状态识别方法识别准确率低、速度慢,因此提出一种基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别模型。该模型以Inception模块作为主体模块,通过在模型初期添加Stem模块,加大Stem模块卷积核尺寸,从而减少输入数据的维度,... 详细信息

传统的光伏板积灰状态识别方法识别准确率低、速度慢,因此提出一种基于Inception网络结构的光伏板积灰状态识别模型。该模型以Inception模块作为主体模块,通过在模型初期添加Stem模块,加大Stem模块卷积核尺寸,从而减少输入数据的维度,增大模型初期的有效感受野,提高模型泛化能力。同时引入Swish-SE轻量级注意力机制,增强模型对不同特征的关注度,提高模型的识别准确率。实验结果表明,所提方法的目标识别率为97.05%,较经典卷积神经网络Inception-V3模型和MobileNet-V2模型分别提高1.64%、5.91%。研究提出的积灰状态识别方法具有参数量少、训练时间短、分类效果好的优势,可以满足光伏电站智能化运维的基本要求,具备较好的实用性。

关键词：光伏板积灰状态识别 Swish-SE Inception模块

基于BIM的建筑外饰面光伏板与玻璃幕墙装配式施工技术

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工程建设与设计 2024年第13期 229-231页

作者：方文镖耿怀欣郑春中建深圳装饰有限公司成都610096

针对现阶段建筑装饰行业中外饰面与光伏系统的组合安装技术不成熟,空间利用率较低的问题,论文将传统屋面光伏板和玻璃幕墙附加骨架层安装的技术进行改进,结合BIM技术将光伏板与玻璃面板整合为装配式装饰单元,将光伏系统的运用融入园林... 详细信息

针对现阶段建筑装饰行业中外饰面与光伏系统的组合安装技术不成熟,空间利用率较低的问题,论文将传统屋面光伏板和玻璃幕墙附加骨架层安装的技术进行改进,结合BIM技术将光伏板与玻璃面板整合为装配式装饰单元,将光伏系统的运用融入园林景观和屋顶装饰。结果表明,该技术不仅解决了光伏板与全透光玻璃板交替排布安装的问题,还能准确对光储新能源进行整合统一。

关键词：建筑改造光伏板玻璃面板装饰工程装配式 BIM应用

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基于改进MSRCR的光伏板图像去雾方法研究

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长江信息通信 2024年第4期37卷 138-141页

作者：高航白晨博贾强西安石油大学陕西西安710065

针对光伏厂区遇到大雾天气,监控系统不能清晰观测到光伏板现场状况等问题,文章进行了图像去雾的算法研究,提出了一种改进的MSRCR算法,可以提高图像对比度和颜色饱和度,达到光伏板图像去雾的目的。以陕西某地为例,与两种传统算法进行比较... 详细信息

针对光伏厂区遇到大雾天气,监控系统不能清晰观测到光伏板现场状况等问题,文章进行了图像去雾的算法研究,提出了一种改进的MSRCR算法,可以提高图像对比度和颜色饱和度,达到光伏板图像去雾的目的。以陕西某地为例,与两种传统算法进行比较,结果表明,该文算法可以对光伏板带雾图像进行有效处理,获得更真实准确的细节和真实的光感色彩。

关键词：图像光伏板去雾 MSRCR

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履带式光伏板清洁作业车底盘设计

内燃机与配件 2024年第12期 23-25页

作者：徐玉蓉浙江工业职业技术学院交通学院浙江绍兴312000

针对丘陵地区土质湿滑,坡度大且障碍物多等情况,现有光伏板清洁作业车在该地区行驶困难。本文以清洁作业车底盘为研究对象,通过仿真计算发现:清洁作业车以低速挡进行纵向上、下坡的稳定性最好,同时探究机体质心位置对越障性能影响,结果... 详细信息

针对丘陵地区土质湿滑,坡度大且障碍物多等情况,现有光伏板清洁作业车在该地区行驶困难。本文以清洁作业车底盘为研究对象,通过仿真计算发现:清洁作业车以低速挡进行纵向上、下坡的稳定性最好,同时探究机体质心位置对越障性能影响,结果表明清洁作业车在满足整车结构的要求下,质心位置越靠前及离地面越近时的俯仰角、垂向速度及垂向加速度的波动相对较小,有利于履带式车辆攀越垂直壁。

关键词：履带底盘丘陵地区光伏板稳定性通过性越障性

基于FLUENT的导流板导风在光伏板冷却中的研究

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能源研究与利用 2024年第3期 16-19页

作者：付赐坤李飞济南大学物理科学与技术学院济南250022 山东方亚新能源集团有限公司济南250102

提高光伏组件转化效率,是现阶段能源结构转换极为迫切的技术需求,光伏板温度降低有利于组件效率提升。本文从改善光伏板外部运行条件的思路出发,对光伏组件在自然风条件下进行数值模拟研究,利用导流板引导环境风横掠吹扫组件背部,降低... 详细信息

提高光伏组件转化效率,是现阶段能源结构转换极为迫切的技术需求,光伏板温度降低有利于组件效率提升。本文从改善光伏板外部运行条件的思路出发,对光伏组件在自然风条件下进行数值模拟研究,利用导流板引导环境风横掠吹扫组件背部,降低组件温度,提高组件转化效率。实验结果表明:导流板导风有利于光伏板降温,在环境温度313K、风速3m/s情况下,导流板可使平均温度降低4℃、最高温度降低5.7℃。这种低成本的简单系统为光伏板冷却提供了新的思路。

关键词：转换效率光伏板导流板冷却

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融合空间深度信息的光伏板缺陷检测

电力系统装备 2024年第5期 170-172页

作者：韩志东曹辉柱三峡新能源山东分公司山东济南250000

光伏板的转换效率通常受到缺陷的限制,这些缺陷会降低其性能和寿命,高精度的光伏板缺陷检测算法对于确保其性能和可靠性有重要作用。文章针对工业场景下光伏板缺陷检测技术存在的特征提取能力不足、检测精度低的问题,提出了一种融合空... 详细信息

光伏板的转换效率通常受到缺陷的限制,这些缺陷会降低其性能和寿命,高精度的光伏板缺陷检测算法对于确保其性能和可靠性有重要作用。文章针对工业场景下光伏板缺陷检测技术存在的特征提取能力不足、检测精度低的问题,提出了一种融合空间深度信息的光伏板缺陷检测模型(FSDNet)。FSDNet使用YOLOv5作为基础模型,设计空间深度信息融合模块使得特征图空间信息和深度信息有效融合,增强模型全局语义信息的编码能力。试验结果表明,FSDNet较YOLOv5s基础模型的平均检测精度提升6.00%,达到86.70%,单张图像平均检测速度达到209.49FPS。

关键词：光伏板空间深度融合缺陷检测